前言 最近有朋友让我帮忙用excel画图,老实说我很讨厌用excel画图,点来点去,复杂一些还不能复用,非常繁琐.当然,入门也很简单.需求时不同城市.不同产品的2016和2017销量及环比数据,这应该算是比较典型的复合图,所以在这里做个总结. 0. 原始数据 类似还有很多变体,这种是横坐标->城市 + 簇状(一级)-> 年份 + 堆积(二级)->产品 +环比:常见的还有横坐标->年份 + 簇状(一级)-> 销量和总量 + 堆积(二级)->不同产品的销量和总量 +销量占比

柱状图/堆叠图/直方图 ① 单系列柱状图② 多系列柱状图③ 堆叠图④ 直方图 1.单系列柱状图 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt % matplotlib inline import warnings warnings.filterwarnings('ignore') # 不发出警告 from bokeh.io import output_notebook output_notebook(

1.基本图表绘制 plt.plot() 图表类别:线形图.柱状图.密度图,以横纵坐标两个维度为主同时可延展出多种其他图表样式 plt.plot(kind='line', ax=None, figsize=None, use_index=True, title=None, grid=None, legend=False, style=None, logx=False, logy=False, loglog=False, xticks=None, yticks=None, xlim=None, yl

1 气泡图 气泡图和上面的散点图非常类似,只是点的大小不一样,而且是通过参数 s 来进行控制的,多的不说,还是看个示例: 例子一: import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 处理中文乱码 plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] x_data = np.array([2011,2012,2013,2014,2015,2016,2017]) y_data = np.array([58000,

#-*- coding: utf-8 -*- import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import matplotlib as mpl mpl.rcParams['font.family']='sans-serif' mpl.rcParams['font.sans-serif']=[u'SimHei'] data=np.random.randint(1,11,3) x=np.arange(len(data)) ############

Wijmo金融图表有很多类型,我们来一一介绍.之前介绍了平均K线图(Heikin-Ashi)和砖形图,现在我们来一起看看等量图和成交量柱状图. 图表 #3: 等量图(EquiVolume) 等量图和K线图相似,但是以宽度可变的框(无蜡烛芯)代替了k线.取缔了开盘/收盘组件的是等量图线框包含了高价和低价组件,并且线框宽度成为第三个标识:成交量.下面的示例表示为一天的总交易额.颜色表示收盘价是否高于或低于前面的收盘价. 下面示例中,您可以看到股价哪里呈上升趋势,哪里下跌,在10月29至30日,在股价

一 Google Chart Tools 官网:https://developers.google.com/chart/ 谷歌图表工具提供了一个完美的方式形象化您的网站上的数据.从简单到复杂的层次结构树图线图,图表厨房提供了大量精心设计的图表类型.填入您的数据很容易被使用所提供的客户端和服务器端工具. 在线示例:https://developers.google.com/chart/interactive/docs/examples 在线文档:http://code.google.com/api

ChartAction.java: /** * @Title:ChartAction.java * @Package:com.fusionchart.action * @Description:单系列图组合 * @author:Youhaidong(游海东) * @date:2014-1-23 下午10:48:31 * @version V1.0 */ package com.fusionchart.action; import java.util.ArrayList; import java.

Android开源图表图形库K线图 web端k线图一般使用TradingView,android原生的一般是在MPAndroidChart 基础上做开发的,目前看到一个比较好的K线开源组件是KChartView(看起来跟火币的app K线图很像):https://github.com/tifezh/KChartView ,ios应该也有类似的开源组件. AndroidJiang/StockChart: 本demo支持pull requests,大家可以一起来完善.https://github.c

Python的可视化包 – Matplotlib Matplotlib是Python中最常用的可视化工具之一,可以非常方便地创建海量类型地2D图表和一些基本的3D图表.Matplotlib最早是为了可视化癫痫病人的脑皮层电图相关的信号而研发,因为在函数的设计上参考了MATLAB,所以叫做Matplotlib. 1. 2D图表Matplotlib中最基础的模块是pyplot.先从最简单的点图和线图开始,比如我们有一组数据,还有一个拟合模型,通过下面的代码图来可视化. a.点图和线图 x=[0,1,

利用pandas读取Excel表格,用matplotlib.pyplot绘制直方图.折线图.饼图 数据: 折线图代码: import  pandas  as pdimport  matplotlib.pyplot as plt​plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']  # 用来正常显示中文标签plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False  # 用来正常显示负号​df = pd.read_excel('qua

Excel柱状图折线图组合怎么做 Excel百分比趋势图制作教程 用excel作图时候经常会碰到做柱状图和折线图组合,这样的图一般难在折线图的数据很小,是百分比趋势图,所以经常相对前面主数据太小了,在图里看不到,所以需要用次坐标轴来将其显示出来,下面就介绍这种柱状图添加折线图(百分比趋势图)组合的做法. Excel百分比趋势图制作教程 我们就用这个年份.销售量和增长率表格为例作图. Excel百分比趋势图制作教程"> 首先选中销售量和增长率两列数据 Excel百分比趋势图制作教程"

R语言基础绘图系统 基础图形--直方图.金字塔图 3.直方图 参数设置及比较. op <- par(mfrow=c(2,3)) data <- rnorm(100,10,5) hist(data,col = 'light green') #默认分组 hist(data,col = 'sky blue',breaks = 15) #分成15组 hist(data,col = 'orange',breaks = seq(-5,25,1)) #自定义组距 hist(data,col = 'pink'

饼图常用于统计学模块,画饼图用到的方法为:pie( ) 一.pie()函数用来绘制饼图 pie(x, explode=None, labels=None, colors=None, autopct=None, pctdistance=0.6, shadow=False, labeldistance=1.1, startangle=0, radius=1, counterclock=True, wedgeprops=None, textprops=None, center=0, 0, frame=

在使用echarts的堆叠图时,我们鼠标悬停的浮窗里的信息可能并不是我们想要的信息,这个时候需要我们配置一下,因为堆叠图的trigger的类型是坐标轴触发的,数据是多组数据,所以我们需要遍历一下数据,进行编辑 tooltip: { trigger: 'axis', //这里用的是坐标轴触发,多个数据 formatter: function (params) { console.log(params); //这里是在同一坐标轴的数据 var relVal = params[0].name; for

2014-12-25 Created By BaoXinjian

echarts基本图表使用: 1.获取包裹元素(var myChart = echarts.init(document.getElementById('thisId'));)2.设置option(option={...})3.使用设置好的option显示图表(myChart.setOption(option);) 废话不多讲上图: function ZX_bottom (thisId,titleName){ var myChart = echarts.init(document.getEleme

热图是使用颜色来展示数值矩阵的图形.通常还会结合行.列的聚类分析,以表达实验数据多方面的结果.  热图在生物学领域应用广泛,尤其在高通量测序的结果展示中很流行,如样品-基因表达,样品-OTU相对丰度矩阵非常适合采用热图呈现.   热图优点   因为人读数字需要思考和比较,而对颜色识别能力非常强,采用颜色的深浅代替数据表是非常高效的呈现方式,也便于从中挖掘规律.  热图在非常小的区域展示了大量的基因表达/细菌丰度数据,即可以快速比较组间的变化,同时还可以显示组内每个样品的的丰度,以及组内各样品间的

第一次写博,没什么经验,主要是把最近自己对Dev的一些研究贴出来大家共同探讨,有不足之处望大家帮忙斧正. WebChartControl是DevExpress控件群下的一个Web图表控件,它使用非常的方便,生成的图表也相当的漂亮. 先贴出几张WebChartControl生成的图表: Web页面代码WebChartControl.aspx: <%@ Page Language="C#" AutoEventWireup="true" CodeBehind=&qu

echarts在使用中往往会遇到需要展示总量信息的情况,比较典型的就是3维统计的堆叠柱状图 堆叠是在柱状图的基础上,给几项设置同一stack来实现的.不考虑在tips中实现总和,有两种方式可以实现总和显示. 第一种: 原理:在原本堆叠的柱状图基础上,再堆叠一项,其值是各项之和.显然,这样就会变成多出一个与下边高度相等的柱形.然后我们设置这一项的label的position为insideBotton(如果是左右横向分布则是insideLeft),这样总量就显示在了原始项的顶部.最后,我们设置总和项

JupyterLab绘图 喜欢python的同学,可以到 https://v3u.cn/(刘悦的技术博客) 里面去看看,爬虫,数据库,flask,Django,机器学习,前端知识点,JavaScript,还有各种练习题,在里面可以自由提问.接触python时间不长,想扩展知识面,了解更多知识的朋友,欢迎你的加入 友情链接:   https://v3u.cn/ #需要导的包 from numpy import random import pandas as pd import numpy as n