1. 准备测试表 # 专业表major ))engine=innodb default charset=utf8; # 学生表mstudent ), major int)engine=innodb default charset=utf8; # 添加外键约束(级联删除) alter table mstudent add constraint fk_major_stu foreign key(major) references major(id) on delete cascade; # 插入数据

varchar长度短的情况下,基于这个字段的group by效率更高.所以开发在设计表的时候要使该字段在满足业务需求的情况下尽可能的小. ps:本想找源码看看代码那是怎么处理的,直接用vim看文件太累了,还是把家里的ubuntu电脑带来,下载源码用eclipse跟吧....吐槽微软的vs,,,,,,,太麻烦,还tm要安装windows最新版本 因为group by是需要排序的,上面的测试中也是只有排序的地方可能走的方式不同,所以我就直接在filesort.cc中filesort方法设置断点跟踪.

ConnectionString 类似于 OLE DB 连接字符串,但并不相同.与 OLE DB 或 ADO 不同,如果“Persist Security Info”值设置为 false(默认值),则返回的连接字符串与用户设置的 ConnectionString 相同但去除了安全信息.除非将“Persist Security Info”设置为 true,否则,SQL Server .NET Framework 数据提供程序将不会保持,也不会返回连接字符串中的密码. 可以使用 Connection

一.需求 一个每一项都是图文混排的列表页,在需要对其中的某一部分文字进行选中copy的时候,IOS个二货每次都是直接选中了整个列表项,无论怎么操作它的选框都没有办法做到部分选中. 这是我本周遇到遇到的最奇葩的问题,没有之一. 二.思路 仔细思考并试验之后,找到了三个解决方案:(一)放开页面的缩放限制,在用户把页面放大的情况下,文字选中会相对容易很多:(二)把需要选中的文字放进input[text],然后用oninput屏蔽掉input的输入:(三)分析html/css研究下ios为啥总是傻傻分不

需求:抢码功能 要求: 1.特定时间段才开放抢码: 2.每个时间段放开的码是有限的: 3.每个码不允许重复: 实现: 1.在不考虑并发的情况下实现: function get_code($len){ $CHAR_ARR = array('1','2','3','4','5','6','7','8','9','A','B','C','D','E','F','G','H','I','J','K','L','M','N','O','P','Q','X','Y','Z','W','S','R','T')

C++:一般情况下,设计函数的形参只需要两种形式.一,是引用形参,例如 void function (int &p_para):二,是常量引用形参,例如 void function(const int &p_para). 它们的特点如下: # 引用形参适用于需要改变变量数据的情况,常量引用形参适用于不需要改变对象.变量数据的情况. # 引用形参需要对象.变量来传递值,常量引用形参则不需要,可以直接传递表达式或者函数返回值. 通过这两种方式可以涵盖所有可能需要的设计情况,而通过这种方式实现的

作者:尤雨溪链接:http://www.zhihu.com/question/31809713/answer/53544875来源:知乎著作权归作者所有,转载请联系作者获得授权.   1. 原生 DOM 操作 vs. 通过框架封装操作. 这是一个性能 vs. 可维护性的取舍.框架的意义在于为你掩盖底层的 DOM 操作,让你用更声明式的方式来描述你的目的,从而让你的代码更容易维护.没有任何框架可以比纯手动的优化 DOM 操作更快,因为框架的 DOM 操作层需要应对任何上层 API 可能产生的操作,

减少大对象堆的碎片 如果不能完全避免大对象堆的分配,则要尽量避免碎片化. 对于LOH不小心就会有无限增长,但LOH使用的空闲列表机制可以减轻增长的影响.利用这个空闲列表,我们可以在两块分配区域中间找到你所想要的可分配区域. 要做到这一点,就需要保证你在LOH里的分配都按照同一个尺寸或者同一个尺寸的倍数进行.例如,一个常见的需求是在LOH里分配缓冲区.要确保分配的每个缓冲区都是一个大小,或者是一个知名数字(1M)的倍数,而不要创建大小不一的缓冲区.这样做的话,如果一个缓冲区被回收,那么下一个缓冲区

说明一下: 当点击 datagrid 表头某一列的小三角图标时,easyui 本身是有排序的,但是在当我们对 datagrid 进行了分页的情况下,点击排序只是对当前页的数据进行排序,而需求需要我对数据库里面的所有数据进行排序,这样的话只能从后台先排好序再返回了. 看了一下文档,发现点击小三角图标时会触发 onSortColumn 事件,于是我们只要在触发这个事件的时候重新向后台请求一遍 datagrid 的数据好了. 那就直接上代码吧~~ var sortOrder = "asc";

在我们平常想要获取字典中value最大或者最小的值的时候,常常使用如下函数: testDict = {"age1":18,"age2":20,"age2":6,"age2":100} v1 = max(testDict.values()) print(v1) #打印结果为100 这样已经达到了获取最大值的目的,但是这样就丢失了key.要如何保留key呢,这就需要用到zip函数 zip函数的作用是将两个序列以顺序对应起来,最后生

场景介绍 对于构建在微信公众号的系统,帐号体系往往使用微信授权登录(如各类微信商城应用系统). 这样操作不仅可以实现静默注册,对用户几乎是无感的,同时也达到了区分用户,获取用户基本信息(头像,昵称等). 使用微信授权的模式可以说一次性替代用户注册及用户登录. 也是基于上面优势,我们平常也可以看到在微信公众号上的应用有不少都是使用微信的这种授权登录(https://mp.weixin.qq.com/wiki?t=resource/res_main&id=mp1421140842)   因为这种帐号

ReentrantReadWriteLock 在沒有任何读写锁时,才可以取得写入锁,这可用于实现了悲观读取(Pessimistic Reading), 即如果执行中进行读取时,经常可能有另一执行要写入的需求,为了保持同步,ReentrantReadWriteLock 的读取锁定就可派上用场. 然而,如果读取执行情况很多,写入很少的情况下,使用 ReentrantReadWriteLock 可能会使写入线程遭遇饥饿(Starvation)问题, 也就是写入线程吃吃无法竞争到锁定而一直处于等待状态.

众所周知在默认参数情况下Linux对高并发支持并不好,主要受限于单进程最大打开文件数限制.内核TCP参数方面和IO事件分配机制等.下面就从几方面来调整使Linux系统能够支持高并发环境. Iptables相关 如非必须,关掉或卸载iptables防火墙,并阻止kernel加载iptables模块.这些模块会影响并发性能. 单进程最大打开文件数限制 一般的发行版,限制单进程最大可以打开1024个文件,这是远远不能满足高并发需求的,调整过程如下: 在#号提示符下敲入: # ulimit–n 6553

0x01 问题提出 还记得上篇文章记一次拿webshell踩过的坑(如何用PHP编写一个不包含数字和字母的后门),我们讲到了一些PHP的一些如何巧妙地绕过数字和字母受限的技巧,今天我要给大家分享的是如何在命令长度受限的情况下成功get到webshell,以及关于函数参数受限的突破,mysql的一些骚操作技巧~~~ 0x02 问题分析 我们先看个例子: <?php $param = $_REGUEST['param']; if(strlen($param) < 17){ eval($param)

本篇主要体验函数参数个数不确定情况下的一个解决方案.先来看一段使用函数作为参数进行计算的实例. var calculate = function(x, y, fn) { return fn(x, y); }; var sum = function(x, y) { return x + y; }; var diff = function(x, y) { return x - y; }; var sumResult = calculate(1, 2, sum), diffResult = calcu

1.  我们需要接收一个外部的订单,而这个订单号是不允许重复的 2.  数据库对外部订单号没有做唯一性约束 3.  外部经常插入相同的订单,对于已经存在的订单则拒绝处理 对于这个需求,很简单我们会用下面的代码进行处理(思路:先查找数据库,如果数据库存在则直接退出,否则插入) package com.yhj.test; import com.yhj.dao.OrderDao; import com.yhj.pojo.Order; /** * @Description:并发测试用例 * @Autho

查询了下Mysql 关于高并发的处理的资料,在这记录一下. 高并发大多的瓶颈在后台数据逻辑处理,在存储,mysql的正常的优化方案如下: 1.代码中sql语句优化 2.数据库字段优化,索引优化 3.加缓存,redis/memcache等 4.主从,读写分离 5.分区表 6.垂直拆分,解耦模块 7.水平切分 点评: 1.方法1&方法2是最简单,也是提升效率最快的方式.也许有人说这两点你已经做的很好了,你的每条语句都命中了索引,是最高效的.但是你是否是为了你的sql达到最优而去建索引,而不是从整个业

html2canvas官网地址:http://html2canvas.hertzen.com/ github地址:https://github.com/niklasvh/html2canvas/ 从官网可以看出它的使用方法很容易: 项目中的需求是需要将2张图片(1背景图+2生成的二维码)和1段文字(3店铺的名称)整体合成一张图片,看下面的图片应该有助于理解: 动态图如下: 我们可以看出,在使用过程中,需要合成图片的那段代码是隐藏的.这时,有个问题就是隐藏的代码是无法生成截图的.最开始是想从js下

主题简介 在数据库运维中我们会遇到各种各样的问题,这些问题的根源可能很明显,也可能被某种表象掩盖而使我们认不清.所以运维面临的两大问题就是,第一我们没有看清本质,第二应用不允许修改.那么我们如何解决这两个问题,是每一个运维者都应该思考的.今晚的分享将会从三个方面来进行.如何准确定位问题,如何不修改应用进行优化,以及如何通过SQL审核防患未然. 大家好.我是云和恩墨公司的专家罗海雄,主要专长于性能优化这个领域,包括数据库的优化,SQL优化等.今天给大家分享的主题是“如何在无法修改应用时进行数据库优

原址:http://wangle.iteye.com/blog/196972 工厂模式, 工厂方法模式,单例模式, 外观(Facade)模式, 观察者(Observer)模式,桥接(Bridge)模式都是比较常用的,不同的项目有不同的设计方向,可以参考的设计模式也不尽相同,没有定数,只是上面这几个模式用的比较多一些. 其他的模式我找了一下,都列出来了. ====================== Java常用的设计模式 创建型模式 1.FACTORY—追MM少不了请吃饭了,麦当劳的鸡翅和肯德基

m_Orchestrate learning system---二十九.什么情况下用数据库做配置字段,什么情况下用配置文件做配置 一.总结 一句话总结: 配置文件 开发人员 重置 数据库 非开发人员 重启 配置文件做配置的特点:方便开发人员修改配置,服务器重启的话配置重置. 数据库做配置的特点:方便非开发人员修改配置,服务器重启的话配置不会受到影响. 1.填写表单(比如增加修改)后的history.go(-1)会跳到跳转页面,使后台的代码再执行一遍,这样会给用户及其不好的用户体验,如何解决? 分