R version: 3.5.3, 3.6.3 更新日期: 2020-9-10 大家测试后多提建议哈, 有问题我会持续更新的 在工作中,我们使用的服务器通常是不能联外网的,这在安装R包的时候产生了巨大的不便.网上有很多帖子使用tools::package_dependencies这个工具下载依赖,但是这个工具是有坑的,相信尝试过的同学依然会发现有些依赖包在下载时被漏掉了,查了很多帖子,这个问题一直没有很好的解决. 今天,我就来解决这个问题,一来,方便自己,二来,服务他人. 我们就用R自己来解决自

1.安装Java程序(官网win7 64位系统的Java安装程序及网址http://www.java.com/zh_CN/download/manual.jsp),选择windows 64位脱机安装到R目录下 2.在R里面输入: install.packages("rJava") install.packages("xlsx") 安装这两个包,会提示你还有一个包, "xlsxjars"这个包一般会在这个过程中自动安装,如果没有安装的话,可以再按照

地址:(http://irkernel.github.io/installation/) 第一步:在R中安装必备包 install.packages(c('repr', 'IRdisplay', 'evaluate', 'crayon', 'pbdZMQ', 'devtools', 'uuid', 'digest')) devtools::install_github('IRkernel/IRkernel') 第二步:连接R与jupyter 在R Console中输入(在Rstudio中无效)

错误信息 Package'libxml-2.0',requiredby'ggobi',notfound     错误原因 ggobi缺乏libxml依赖 解决方案 sudo apt install libxml2 sudo apt install libxml2-dev (注意,有一个坑是,运行了第一条指令后,仍将缺乏libxml2依赖,因为许多 Linux 发行版会进行拆包,把开发用的部分单独拆出去.在我们实际运行中,会缺乏libxml2 所需要的头文件.静态库和一些相关工具. 应该执行第二条

错误信息: configure: error: GNU MP not found, or not 4.1.4 or up, see http://gmplib.org ERROR: configuration failed for package ‘gmp’ * removing ‘/home/chenyansu/R/x86_64-pc-linux-gnu-library/3.3/gmp’ Warning in install.packages : installation of package

原博客出自于: http://blog.fens.me/category/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93/ 感谢! Posted: Apr 3, 2014 Tags: Hadoophbasethrift Comments: 0 Comments 在Ubuntu中安装HBase R利剑NoSQL系列文章,主要介绍通过R语言连接使用nosql数据库.涉及的NoSQL产品,包括Redis, MongoDB, HBase, Hive, Cassandra, Neo4j.希望通过我

原文地址:http://blog.fens.me/linux-redis-install/ 在Ubuntu中安装Redis R利剑NoSQL系列文章,主要介绍通过R语言连接使用nosql数据库.涉及的NoSQL产品,包括Redis, MongoDB, HBase, Hive, Cassandra, Neo4j.希望通过我的介绍让广大的R语言爱好者,有更多的开发选择,做出更多地激动人心的应用. 关于作者: 张丹(Conan), 程序员Java,R,PHP,Javascript weibo:@Con

不多说,直接上干货! 原博文出自于: http://blog.fens.me/category/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93/ 感谢! 在Ubuntu中安装Redis R利剑NoSQL系列文章,主要介绍通过R语言连接使用nosql数据库.涉及的NoSQL产品,包括Redis, MongoDB, HBase, Hive, Cassandra, Neo4j.希望通过我的介绍让广大的R语言爱好者,有更多的开发选择,做出更多地激动人心的应用. 关于作者: 张丹(Conan),

原博文出自于: http://blog.fens.me/category/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93/ 感谢! Posted: Mar 22, 2014 Tags: cassandraUbuntu Comments: 0 Comments 在Ubuntu中安装Cassandra R利剑NoSQL系列文章,主要介绍通过R语言连接使用nosql数据库.涉及的NoSQL产品,包括Redis, MongoDB, HBase, Hive, Cassandra, Neo4j.希望

网上有安装完anaconda后可以直接使用conda 命令安装R的kernal,本人电脑上已经安装了anaconda和R,因此使用手动安装的方式安装. 安装环境: windows 8.1 企业版 Anaconda 3 (64-bit) R x64 3.4.2 具体步骤如下: 1.确保电脑上已经安装好anaconda 和 r 两个程序,没有安装的可自行到官网下载,都是免费开源的软件.然后自行百度安装,其实只要点击下一步就可以了.要注意的一点是记住R的安装目录.我的是安装在D盘下的,安装目录为:D:

1. 安装R 1.1 首先添加镜像源 sudo gedit /etc/apt/sources.list # 加入新镜像源: deb http://cran.rstudio.com/bin/linux/ubuntu trusty/ 1.2 运行命令下载公钥 sudo apt-key adv --keyserver keyserver.ubuntu.com --recv-keys 51716619E084DAB9 # 然后更新一下 sudo apt-get update 1.3 安装R sudo a

mint 中默认的R版本有点老,升级最新版方法如下: 先卸载 sudo apt-get remove r-base-core 添加mint 18 识别的源 sudo echo "deb https://mirrors.aliyun.com/CRAN/bin/linux/ubuntu xenial/ " >> /etc/apt/sources.list 注意: xenial 对应 mint18 使用的 ubuntu 的版本 添加密钥 sudo apt-key adv --ke

目录 1. 去掉指定列中包含NA/Inf/NaN的行 2. 去掉指定列中包含其他乱七八糟字符串的行 3. 去掉整个数据框中包含非数值的行 只包含NA.NaN和Inf的情况 针对其他字符情况 4. 总结下推荐用法 这个需求还是很常见的,因为我们在处理数据的时候无法全面考虑到数据框中含有哪些类型的数据,比如含有NA.NaN或Inf,甚至是一些乱七八糟的字符串.这时不论做统计分析还是作图,都会带来意想不到的错误.为防止这种现象发生,有必要在分析数据前将这些含有特殊字符的行去掉. 1. 去掉指定列中包含

前言 R对windows使用很友好,对Linux来说充满了敌意.小数据可以在windows下交互操作,效果很好很棒.可是当我们要处理大数据,或者要在集群上搭建pipeline时,不得不面对在Linux上装R及想要的R包这个难题,尤其是对非root用户而言更是艰难重重. 准备依赖库 依次安装:zlib/bzip/liblzma/pcre/curl,注意顺序和版本.目前3.4以上3.6以下R版本相对较为稳定和不过时,我自己安装的是3.5.2. cd zlib-1.2.11 ./configure -

统计学上分布有很多,在R中基本都有描述.因能力有限,我们就挑选几个常用的.比较重要的简单介绍一下每种分布的定义,公式,以及在R中的展示. 统计分布每一种分布有四个函数:d――density(密度函数),p――分布函数,q――分位数函数,r――随机数函数.比如,正态分布的这四个函数为dnorm,pnorm,qnorm,rnorm.下面我们列出各分布后缀,前面加前缀d.p.q或r就构成函数名:norm:正态,t:t分布,f:F分布,chisq:卡方(包括非中心) unif:均匀,exp:指数,wei

结合实际的工作环境,在开始R研究的时候,首先着手收集的就是能以Web方式发布R运行结果的基础框架,无耐的是,R一直以来常使用于个人电脑的客户端程序上,大家习惯性的下载R安装包,在自己的电脑上安装 --> 写算法 --> 运行 --> 以贴图或者文档的形式发表自己的作品.花了较长时间,终于找着了一套框架基本满足要求,即FastRWeb (Fast Interactive Web Framework for Data Mining Using R),参考 (http://www.rforge

目录 在 R 中估计 GARCH 参数存在的问题(基于 rugarch 包) 导论 rugarch 简介 指定一个 \(\text{GARCH}(1, 1)\) 模型 模拟一个 GARCH 过程 拟合一个 \(\text{GARCH}(1,1)\) 模型 rugarch 中的优化与参数估计 优化器的选择 结论 在 R 中估计 GARCH 参数存在的问题(基于 rugarch 包) 本文翻译自<Problems in Estimating GARCH Parameters in R (Part 2

post={"title":"my Blog post","content":"Here's my blog post","date":new Date()} sudo yum install -y gccsudo yum install -y glibc-headerssudo yum install -y libreadline6-dev gfortran sudo yum install -y rea

R中的统计模型 这一部分假定读者已经对统计方法,特别是回归分析和方差分析有一定的了解.后面我们还会假定读者对广义线性模型和非线性模型也有所了解.R已经很好地定义了统计模型拟合中的一些前提条件,因此我们能构建出一些通用的方法以用于各种问题.R提供了一系列紧密联系的统计模型拟合的工具,使得拟合工作变得简单.正如我们在绪论中提到的一样,基本的屏幕输出是简洁的,因此用户需要调用一些辅助函数来提取细节的结果信息. 1定义统计模型的公式 下面统计模型的模板是一个基于独立的方差齐性数据的线性模型 用矩阵术语表

R环境的两种安装方式,源码编译安装和yum在线安装 第一种:源码编译安装 1.首先,从官网上下载3.5.0版本 2.下载完后记得解压,我的习惯是解压在/usr/local下面 tar -zxvf R-3.5.0.tar.gz 3.然后,安装各种依赖环境 yum install -y gcc yum install -y glibc-headers yum install -y libreadline6-dev gfortran yum install -y readline-devel yum

安装Ryum install Ryum install readline-develyum install libXt-devel 1.安装后在R命令行启动Rserve,在脚本中不要重复加载Rserve2.注意文件编码一致(UTF-8)3.在linux执行R脚本时 启动Rserve服务需要在外面执行,不能在脚本中执行windows中的文本文件传入linux时要检查编码启动Rserve远程模式sudo R CMD Rserve --RS-enable-remote即可在java端远程调用 libr