来自于Intel project:Hyperledger Sawtooth,目前版本 PoET 1.0 PoET 其实是属于Nakamoto consenus的一种,利用“可信执行环境”来提高当前解决方案(如工作证明)的效率.发布到Hyperledger的PoET的初始参考实现是为抽象TEE编写的,以使其对任何TEE实现都保持灵活性. PoET stochastically elects individual peers to execute requests at a given target

PoW共识机制 POW工作量证明(英文全称为Proof of Work)在比特币之前就已经出现,中本聪在设计区块链的共识机制的时候就是借鉴了POW工作量证明.常见的是利用HASH运算的复杂度进行CPU运算实现工作量确定. 定义 工作量证明(Proof-of-Work,PoW)是一种对应服务与资源滥用.或是阻断服务攻击的经济对策.一般是要求用户进行一些耗时适当的复杂运算,并且答案能被服务方快速验算,以此耗用的时间.设备与能源做为担保成本,以确保服务与资源是被真正的需求所使用. 在一个PoW系统中,

一.POW:工作量证明机制 基本原理: 第一代共识机制,比特币的基础.理解起来,很简单,就是“按劳取酬”,你付出多少工作量,就会获得多少报酬(比特币等加密货币).在网络世界里,这里的劳动就是你为网络提供的计算服务(算力x时长),提供这种服务的过程就是“挖矿”.假如是真的矿场,显然在均匀分布的前提下,人们“挖矿”所得的比重与各自提供的算力成正比,通俗一点就是,能力越强获得越多. 优点: 机制本身当然很复杂,有很多细节,比如:挖矿难度自动调整.区块奖励逐步减半等,这些因素都是基于经济学原理,能吸引和

作者:林冠宏 / 指尖下的幽灵 掘金:https://juejin.im/user/587f0dfe128fe100570ce2d8 博客:http://www.cnblogs.com/linguanh/ GitHub : https://github.com/af913337456/ 腾讯云专栏: https://cloud.tencent.com/developer/user/1148436/activities 虫洞区块链专栏:https://www.chongdongshequ.com/

我们知道基于区块链技术现在有很多的共识机制,包括不限于POW,POS,DPOS,PBFT……,我先不说为什么我最认可POW,我们先来看看著名的拜占庭将军问题: 拜占庭帝国即中世纪的土耳其,拥有巨大的财富,周围10个邻邦垂诞已久,但拜占庭高墙耸立,固若金汤,没有一个单独的邻邦能够成功入侵.任何单个邻邦入侵的都会失败,同时也有可能自身被其他9个邻邦入侵.拜占庭帝国防御能力如此之强,至少要有十个邻邦中的一半以上同时进攻,才有可能攻破.然而,如果其中的一个或者几个邻邦本身答应好一起进攻,但实际过程出现背

Hyperledger Consensus 共识过程 Hyperlydger中建立共识的过程由以下两个独立的过程构成: Ordering of transactions (交易排序) Validating Transactions(交易验证) 逻辑上将这个两个过程分离可以保证Hyperledger快讲可以应用任何的共识模块. 建立共识的第一步是从client端接收交易,然后由Ordering Service进行交易排序.Ordering Service 可以用多种方法实现,在开发测试阶段可以用中

像比特币.以太坊.NXT.Bitshares等这些区块链系统,其本质上是一种加密经济组织,它建立在点对点网络上,是去中心化.无管辖的,由密码学.经济学和社会共识来共同维护.这些加密网络因各种原因有着多种不同的风格--有些基于ASIC的工作量证明(PoW).有些基于GPU的工作量证明.有些原生权益证明(PoS).有些授权股权证明(DPOS).还有我们即将见到的Casper权益证明--这些不同的风格都有着他们的哲学,在学习共识机制的时候,更重要的是理解其中的思想. "共识",其汉语解释为共

基于netty轻量的高性能分布式RPC服务框架forest<上篇> 文章已经简单介绍了forest的快速入门,本文旨在介绍forest用户指南. 基本介绍 Forest是一套基于java开发的RPC框架,除了常规的点对点调用外,Motan还提供服务治理功能,包括服务节点的自动发现.摘除.高可用和负载均衡等. 架构概述 Forest中分为服务提供方(RPC Server),服务调用方(RPC Client)和服务注册中心(Registry)三个角色. Server提供服务,向Registry注册

工作几年,用过不不少RPC框架,也算是读过一些RPC源码.之前也撸过几次RPC框架,但是不断的被自己否定,最近终于又撸了一个,希望能够不断迭代出自己喜欢的样子. 顺便也记录一下撸RPC的过程,一来作为总结和回顾,二来算是一种推广. 首先,当然是推广:forest  基于netty轻量的高性能分布式RPC服务框架. 既然是RPC框架,那么首先都弄清楚RPC是什么? 1.如何用通俗的语言解释一下RPC呢? RPC(Remote Procedure Call Protocol)--远程过程调用协议,它

共识机制是区块链技术的一个核心问题,它决定了区块链中区块的生成法则,保证了各节点的诚实性.账本的容错性和系统的稳健性. 常用的共识机制主要有 PoW.PoS.DPoS.Paxos.PBFT等. 基于区块链技术的不同应用场景,以及各种共识机制的特性,主要可以从性能效率.资源消耗.容错性.监管水平等几个方面进行评价和比较. 为保证区块链自身价值最大化,Angel Token将默认选择基于PoS的共识机制  https://b.eqxiu.com/s/aFgorWUH

共识机制作为区块链的关键技术之一,在业务吞吐量.交易速度.不可篡改性.准入门槛等等方面发挥重要的作用. 区块链是去中心化的,没有中心记账节点,所以需要全网对账本达成共识.目前有POW.POS.DPOS.POOL四种共识机制. 首先从“拜占庭将军问题”开始(简书:中本聪与拜占庭将军问题), 用区块链技术中非对称加密和可信的分布式网络解决拜占庭将军问题中的共识问题. 非对称加密 可以解决古代难以解决的签名问题: 消息传送的私密性 能够确认身份 签名不可伪造.篡改 作用:保护消息内容, 并且让消息接收

近期,随着区块链技术在社区中的声音越来越大,业界已经开始从技术角度对区块链进行全方位的解读.作为第一批区块链技术的实现,传统比特币与以太坊在共识机制.存储机制.智能合约机制.跨链通讯机制等领域并没有非常严密的设计,从而引发了一些在数据库与存储领域比较常见的问题,导致其数据规模无法无限增加(当前仅几百GB就产生了严重的性能瓶颈,几乎不可能到达上百TB规模),吞吐量极为有限,使其不可能适应通用分布式数据存储或通用结算体系的要求. 作为数据库内核行业十几年的老兵,笔者将会从共识.存储.智能合约.多链.

目录 中心化和去中心化 比特币共识机制 拜占庭将军共识机制 比特币成功解决了拜占庭问题 中心化和去中心化 中心化模式: 优点:效率高 缺点:中间层次太多(组织层次连接) 去中心化模式: 缺点:效率低 优点:没有中间层次(各个个体之间网状连接) Q1: 如何设置一个规则让大规模无序的对象可以有序的完成意见事情,并且保证公正,公平? 这个就是需要制定一个共识机制. 中国古老的区块链项目(打麻将) 请四位美女定时周期性的单独为游客表演节目! -Q1 决定谁为游客表演节目? -Q2 为什么要给游客表演节

fabric 共识机制 由于fabric是分布式的系统,因此需要共识机制来保障各个节点以相同的顺序状态保存账本,达成一致性. 在当前fabric1.4版本中,存在三种共识机制,分别是solo,kafka,etcdraft.交易的共识包括3个阶段的处理:提议阶段.打包阶段和验证阶段. 1.Solo 共识模式 Solo共识模式指网络环境中只有一个排序节点,从Peer节点发送来的消息由一个排序节点进行排序和产生区块:由于排序服务只有一个排序节点为所有Peer节点服务,没有高可用性和可扩展性,不适合用于

Fabric 1.4源码分析 kafka共识机制 本文档主要介绍kafka共识机制流程.在查看文档之前可以先阅览raft共识流程以及orderer服务启动流程. 1. kafka 简介 Kafka是最初由Linkedin公司开发,是一个分布式.分区的.多副本的.多订阅者,基于zookeeper协调的分布式日志系统,一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统.kafka详细介绍可以参考这一篇博客.kafka介绍 2. kafka共识 kafka共识当中,每个orderer节点即是生产者Producer也

区块链作为去中心化的技术机制拥有广泛的应用场景与市场潜能.自2017年爆发式增长后,区块链虽然已经进入平稳期,但仍然存在概念混淆.技术性能制约.智能合约制约.共识机制.网络建设等痛点.为了打破行业壁垒,更快地将区块链投入实际业务场景,打造基于去中心化理念的业务实践,百度云和百度区块链实验室基于百度自研XuperChain技术内核,突破共识机制.单机计算和串行处理三大技术瓶颈,并融合ABC与IoT等能力,打造覆盖技术框架.产品体系.生态建设和行业落地实践的区块链商业化解决方案. \\ \\ 自研X

老k,柏链道捷CTO.清华阿尔山区块链研究中心高级工程师,超过17年的系统软件开发经验,在操作系统.编译器.虚拟机和符号执行方面都有实战经验.主持开发多个开眼项目,目前主要从事区块链底层系统开发工作. 这个系列的文章主要谈一下我对区块链中的共识机制的理解,欢迎跟大家一起交流.探讨. 前言 当今区块链的概念和产业已经遍布神州大地,创业言必区块链,在各种咖啡厅中你都可以听到周围的人谈论区块链,大部分从业者对区块链技术的一个认识是它是一个分布式账本技术,更有些人说区块链是各种计算机技术的组合,如P2P

教程目录一 计时器简介二 计时器实现三 Demo下载 一 计时器简介在手机上跑游戏时,可能由于运动物体过多,导致帧频太低,计时不准确.比如一些倒计时的游戏,可能倒计时30s,变成了35s.比如iphone运行流畅游戏倒计时60s,实际耗时60s,而android有点儿慢,倒计时60s,实际耗时70s.比如一些物体运动,每帧移动1像素,60fps,移动60像素,由于卡顿,帧频降低到40fps,那么实际这个物体只移动了40像素.比如在unity中,有两种帧环FixedUpdate跟Update,Up

原文地址:[ActiveMQ实战]基于JMS的pub/sub传播机制 发布订阅模型 就像订阅报纸,我们可以选择一份或者多份报纸.比如:北京日报.人民日报.这些报纸就相当于发布订阅模型中的topic.如果有很多人订阅了相同的报纸,那我们就在同一个topic中注册,对于报纸发行方,它就和所有的订阅者形成了一对多的关系.并且,当你开始订阅报纸之后,正常情况下,你订阅之前的报纸你是拿不到的,除非有人给你留存了: pom.xml文件内容 <!-- https://mvnrepository.com/art

1)实际时间(real time): 从command命令行开始执行到运行终止的消逝时间: 2)用户CPU时间(user CPU time): 命令执行完成花费的用户CPU时间,即命令在用户态中执行时间总和: 3)系统CPU时间(system CPU time): 命令执行完成花费的系统CPU时间,即命令在核心态中执行时间总和.