基于 hbase 网页数据清洗

2024-11-03

第六部分数据搜索之使用HBASE的API实现条件查询

题目使用HADOOP的MAPReduce,实现以下功能: (1)基于大数据计算技术的条件查询:使用mapreduce框架,实现类似Hbase六个字段查询的功能 (2)时段流量统计:以hh:mm:ss格式输入起始时间和结束时间,统计这段时间之内的总搜索次数(就是记录数).各个查询词搜索次数,各个网站(URL)的访问量. 注意:同一个网站的URL算在同一个网站上如women.sohu.com/20070508/n249762812.shtml, s.sohu.com/20080220/n2552

HQueue：基于HBase的消息队列

HQueue:基于HBase的消息队列凌柏 1. HQueue简介 HQueue是一淘搜索网页抓取离线系统团队基于HBase开发的一套分布式.持久化消息队列.它利用HTable存储消息数据,借助HBase Coprocessor将原始的KeyValue数据封装成消息数据格式进行存储,并基于HBase Client API封装了HQueue Client API用于消息存取. HQueue可以有效使用在需要存储时间序列数据.作为MapReduce Job和iStream等输入.输出供上

一种基于HBase韵海量图片存储技术

针对海量图片存储,已有若干个基于Hadoop的方案被设计出来.这些方案在系统层小文件合并.全局名字空间以及通用性方面存在不足.本文基于HBase提出了一种海量图片存储技术,成功解决了上述问题.本文将介绍基于HBase海量图片存储技术方案,分析其原理及优势,该方案在城市交通监控中得到应用验证. 随着互联网.云计算及大数据等信息技术的发展,越来越多的应用依赖于对海量数据的存储和处理,如智能监控.电子商务.地理信息等,这些应用都需要对海量图片的存储和检索.由于图片大多是小文件(80%大小在数MB以内)

OpenTSDB介绍——基于Hbase的分布式的，可伸缩的时间序列数据库，而Hbase本质是列存储

原文链接:http://www.jianshu.com/p/0bafd0168647 OpenTSDB介绍 1.1.OpenTSDB是什么?主要用途是什么? 官方文档这样描述:OpenTSDB is a distributed, scalable Time Series Database (TSDB) written on top of HBase: 翻译过来就是,基于Hbase的分布式的,可伸缩的时间序列数据库. 主要用途,就是做监控系统:譬如收集大规模集群(包括网络设备.操作系统.应用程序)

基于HBase的手机数据备份系统 .

基于HBase实现的手机数据备份系统,实现了手机关键信息的备份,如短信.联系人等. 包括服务器端(Server)和客户端(Client) Server运行环境:Hadoop+HBase+Tomcat Client运行环境: Eclipse+Android2.3 Server端介绍: 接收客户端请求的Action: 添加短信Action----------->AddInfoAction.java 获取短信Action----------->GetInfoAction.java 同步联系人Acti

分享基于 websocket 网页端聊天室

博客地址:https://ainyi.com/67 有一个月没有写博客了,也是因为年前需求多.回家过春节的原因,现在返回北京的第二天,想想,应该也要分享技术专题的博客了!! 主题基于 websocket 网页端聊天室 WebSocket 协议是基于 TCP 的一种新的网络协议.它实现了浏览器与服务器全双工 (full-duplex) 通信--允许服务器主动发送信息给客户端. 使用 java 开发后台需要导入一个jar包:javax.websocket-api-1.0-rc4.jar 后台代码

phoenix部署手册-基于hbase

背景描述: phoenix基于hbase的SQL层,映射hbase的表,也可以映射视图(VIEW) 部署安装比较简单映射表和视图的区别: 映射表: 在Phoenix建表错误不易更改: 删除会连同hbase源数据一起删: 表映射,可以查询和更改hbase数据视图映射: 在Phoenix创建hbase表的视图: 只提供查询功能: 有问题随时可以删除视图重建: 注:初次使用Phoenix,了解浅显,仅以部署安装为主,其余不多做描述. 架构描述: zookeeper+hadoop+hbase 集群,

《HBase in Action》第三章节的学习总结 ---- 如何编写和运行基于HBase的MapReduce程序

HBase之所以与Hadoop是最好的伙伴,我理解就因为两点:1.HADOOP的HDFS,为HBase提供了分布式的存储方式:2.HADOOP的MR为HBase提供的分布式的计算方法.u 其中第一点,主要是HBase在HDFS的支撑下,实现了HRegion来进行分布式的管理.HBase中除了我们定义的数据表格外,其自身还有两类表格:-ROOT-表和.META.表.在分布式的环境下,客户端定位到要访问的具体某行数据,需要依次通过:唯一的-ROOT-表,具体某个.META.表,具体某个RegionS

基于.NET网页开发的工作，需要掌握的知识点

学习计划对于程序员来说尤为重要,我最近根据自己的职业规划和招聘网站上对于基于.NET网页开发工作所需要的技能做出了一个总结,这个总结的内容也将是自己最近一年的知识补充和学习的方向,各位园友也可以把它作为一个从事这个行业,你需要学习的内容的一个小小参考. 前端:HTML.CSS+DIV.JavaScript.JQUERY.Ajax.Angular JS.BOOTSTRAP.EASYUI.EXTJS 后台:C#.EF.ADO.NET.设计模式数据交互:XML.JSON 通信:WEB SERVICE

数据分析03 /基于pandas的数据清洗、级联、合并

数据分析03 /基于pandas的数据清洗.级联.合并目录数据分析03 /基于pandas的数据清洗.级联.合并 1. 处理丢失的数据 2. pandas处理空值操作 3. 数据清洗案例 4. 处理重复的数据 5. 处理异常的数据 6. 级联 7. 合并操作 1. 处理丢失的数据两种丢失的数据: 种类 None:None是对象类型,type(None):NoneType np.nan(NaN):是浮点型,type(np.nan):float 两种丢失数据的区别: object类型比floa

HBase，以及GeoMesa设计基于HBase的设计分析，从数据模型到典型查询场景，最后进行RowKey设计

GeoMesa设计基于HBase的设计分析,从数据模型到典型查询场景,最后进行RowKey设计一.HBase 基本概念理解KeyValue KeyValue多版本列定义(1) 列定义(2) Column Family RowKey即索引 RowKey字段的选取二.GeoMesa设计基于HBase的设计分析,从数据模型到典型查询场景,最后进行RowKey设计数据模型 GeoMesa-典型查询场景 GeoMesa-RowKey设计一.HBase 基本概念理解KeyValue KeyVa

基于Hbase数据的Mapreduce程序环境开发

一.实验目标编写Mapreduce程序,以Hbase表数据为Map输入源,计算结果输出到HDFS或者Hbase表中. 在非CDH5的Hadoop集群环境中,将编写好的Mapreduce程序整个工程打成Jar包提交到Hadoop集群中运行. 本文记录实验过程中的遇到的问题及解决思路. 简单描述集群环境:Hadoop2.6, Hbase0.98 . 1.因Mapreduce程序中使用到了Hbase的Java API ,那么必须把Hbase的相应的lib包,复制到Hadoop集群环境中的每个节点的H

基于HBase Hadoop 分布式集群环境下的MapReduce程序开发

HBase分布式集群环境搭建成功后,连续4.5天实验客户端Map/Reduce程序开发,这方面的代码网上多得是,写个测试代码非常容易,可是真正运行起来可说是历经挫折.下面就是我最终调通并让程序在集群上运行起来的一些经验教训. 一.首先说一下我的环境: 1,集群的环境配置请见这篇博文. 2,开发客户机环境:操作系统是CentOS6.5,JDK版本是1.7.0-60,开发工具是Eclipse(原始安装是从google的ADT网站下载的ADT专用开发环境,后来加装了Java企业开发的工具,启动Flas

编写一个基于HBase的MR程序，结果遇到一个错：ERROR security.UserGroupInformation - PriviledgedActionException as ，求帮助

环境说明:Ubuntu12.04,使用CDH4.5,伪分布式环境 Hadoop配置如下: core-site.xml: <configuration><property> <name>fs.defaultFS</name> <value>hdfs://localhost:9000</value></property><property> <name>fs.trash.interva

CDH6.2.0安装并使用基于HBase的Geomesa

1. 查看CDH 安装的hadoop 和 hbase 对应的版本具体可以参考以下博客: https://www.cxyzjd.com/article/spark_Streaming/108762904 直接给出答案 hadoop 版本 3.0.0 hbase 版本 2.1.0 2. 在 github 找到其hbase版本对应的geomesa的版本 github 地址: https://github.com/locationtech/geomesa/releases 这里我使用 3.1.1 的版

基于 JQUERY 网页 banner

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【实战解析】基于HBase的大数据存储在京东的应用场景

京东技术 https://mp.weixin.qq.com/s?src=11&timestamp=1551342955&ver=1455&signature=0hYp8OsxYpqMVp8FmFh7SQa1nt*QeAIfoqo4kk7LZ50ZFybvyg7hC4-JtgxSoIwKlrmLWD-3RNEYiRfsaX3BPB8OKIR3uAOEVQFm4GzPREzSz0aaCEsSY*dgZvvEZ72S&new=1

安装配置和使用HBASE Cluster（基于发行版CDH5.0.2）——系列随笔

本系列文章只是记录了笔者本人在学习实验安装和使用基于CDH5.0.2的HBASE集群过程中的一些经验教训和心得,绝不是详细的安装过程,因本人不过一初学者,很多方面不甚了了,如果能让不幸读到的人有所得则不胜欣喜,否则大家一笑置之即可. 通过tarball形式安装HBASE Cluster(CDH5.0.2)——集群安装总览通过tarball形式安装HBASE Cluster(CDH5.0.2)——如何配置分布式集群中的zookeeper 通过tarball形式安装HBASE Cluster(CD

HBase使用场景和成功案例 (转)

HBase 使用场景和成功案例有时候了解软件产品的最好方法是看看它是怎么用的.它可以解决什么问题和这些解决方案如何适用于大型应用架构,能够告诉你很多.因为HBase有许多公开的产品部署,我们正好可以这么做.本章节将详细介绍一些人们成功使用HBase的使用场景. 注意:不要自我限制,认为HBase只能解决这些使用场景.它是一个初生的技术,根据使用场景进行创新正驱动着系统的发展.如果你有新想法,认为可以受益于HBase提供的功能,试试吧.社区很乐于帮助你,也会从你的经验中学习.这正是开源软件精神.

8.HBase In Action 第一章-HBase简介（1.2.2 捕获增量数据）

Data often trickles in and is added to an existing data store for further usage, such as analytics, processing, and serving. Many HBase use cases fall in this category-using HBase as the data store that captures incremental data coming in from variou

7.HBase In Action 第一章-HBase简介（1.2.1 典型的网络搜索问题：Bigtable的起原）

Search is the act of locating information you care about: for example, searching for pages in a textbook that contain the topic you want to read about, or for web pages that have the information you're looking for. Searching for documents containing

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