1. 注水算法的使用条件和推导 注水算法是根据某种准则,并根据信道状况对发送功率进行自适应分配,通常是信道状况好的时刻,多分配功率,信道差的时候,少分配功率,从而最大化传输速率.实现功率的“注水”分配,发送端必须知道CSI. 1. 当接收端完全知道信道而发送端不知道信号时,发送天线阵列中的功率平均分配是合理的. 2. 当发送端知道信道,可以增加信道容量.例如当发射端已知CSI时,可以采用注水原理来分配各个发送天线的功率,在功率受限的情况下,注水原理可以通过MIMO信道容量最大化推导出来. 2.

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描述   ceph-csi扩展各种存储类型的卷的管理能力,实现第三方存储ceph的各种操作能力与k8s存储系统的结合.调用第三方存储ceph的接口或命令,从而提供ceph数据卷的创建/删除.挂载/解除挂载的具体操作实现.前面分析组件中的对于数据卷的创建/删除.挂载/解除挂载操作,全是调用ceph-csi,然后由ceph-csi调用ceph提供的命令或接口来完成最终的操作. ceph-csi服务组成   ceph-csi含有rbdType.cephfsType.livenessType三大类型服务

http://www.nowamagic.net/librarys/veda/detail/2408在 Zen And The Art Of Scaling - A Koan And Epigram Approach 一文中, Russell Sullivan 提出一个很有趣的设想:一共有20种经典的瓶颈.这听起来就像只有20种基本的故事情节(20 basic story plots)那样让人怀疑.不过基于每个人不同的分类方式,这个说法或许是对的,但是在现实中,众所周知,瓶颈是无穷无尽的而且涉及

R. Amiri, M. A. Almasi, J. G. Andrews and H. Mehrpouyan, "Reinforcement Learning for Self Organization and Power Control of Two-Tier Heterogeneous Networks," in IEEE Transactions on Wireless Communications, vol. 18, no. 8, pp. 3933-3947, Aug. 20

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今天看了并发实践这本书的ReentantLock这章,感觉对ReentantLock还是不够熟悉,有许多疑问,所有在网上找了很多文章看了一下,总体说的不够详细,重点和焦点问题没有谈到,但这篇文章相当不错,说的很全面,主要的重点都说到了,所有在这里转载了这篇文章,注意红色字体. 在上一篇文章中我们讲到了如何使用关键字synchronized来实现同步访问.本文我们继续来探讨这个问题,从Java5之后,在java.util.concurrent.locks包下提供了另外一种方式来实现同步访问,那就是

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