Docker搭建apache环境 前言 操作机:ubuntu16 x64 Dockers servion 18.09.7 下载镜像 使用docker pull 拉取最新的 apache镜像 命令:docker pull daocloud.io/sectest/php-apache:master-ca84461 启动容器 命令:docker run -d -it -p  8888:80  --name apache_php -v /var/www/html:/var/www/html daoclo

基于Docker部署nodejs应用 背景 公司基于Vue.js的项目最近需要部署到云端,因此需要先行在公司内部Docker环境下验证相关技术,因而有本文之前提. 本文展示在Docker容器中,应用部署Nodejs程序. 获取基础镜像 Docker Hub中有官方node镜像,按照自己的需求直接获取对应版本的image即可.我获取的是8.0-alpine版本,因为基于alpine的node镜像足够小,仅有63.7 MB. 获取源码 从源码库上,获取到整个源代码工程.(过程略) 编写Dockerf

基于Docker部署ETCD集群 关于ETCD要不要使用TLS? 首先TLS的目的是为了鉴权为了防止别人任意的连接上你的etcd集群.其实意思就是说如果你要放到公网上的ETCD集群,并开放端口,我建议你一定要用TLS.如果你的ETCD集群跑在一个内网环境比如(VPC环境),而且你也不会开放ETCD端口,你的ETCD跑在防火墙之后,一个安全的局域网中,那么你用不用TLS,都行. 优化参数 --auto-compaction-retention 由于ETCD数据存储多版本数据,随着写入的主键增加历史

本文是在ubuntu环境下安装jenkins,jenkins运行在docker容器中, 至于docker如何安装,请参考https://www.cnblogs.com/xingyunqiu/p/11584066.html Jenkins官网文档:https://jenkins.io/zh/doc/ Jenkins插件下载地址:http://ftp.icm.edu.pl/packages/jenkins/plugins/ 使用命令从镜像仓库拉取指定文件,我这里用的是jenkins:lts这个版本:

一.概述 简介 skywalking是一个开放源码的,用于收集.分析,聚合,可视化来自于不同服务和本地基础服务的数据的可观察的平台,skywalking提供了一个简单的方法来让你对你的分布式系统甚至是跨云的服务有清晰的了解.它更像是一个现代的系统性能管理,特别为分布式系统而设计. 功能 skywalking提供了在很多不同的场景下用于观察和监控分布式系统的方式.首先,像传统的方法,skywalking为java,c#,Node.js等提供了自动探针代理.同时,它为Go,C++提供了手工探针.随着

1. 拉镜像 和其他的部署的镜像的方式一样,通常是直接使用docker search jenkins 然后直接docker pull jenkins 此时,在安装插件的时候发现插件都安装失败,提示jenkins版本太低 正确的安装方式是pull的时候直接带上版本号,使用docker pull jenkins/jenkins:lts 2. 部署jenkins 默认使用的端口号是8080和50000 默认数据目录为:/var/jenkins_home,需要映射出来持久化 如果需要把jenkins单独

作为一个专业小白,咱啥都不懂. linux不懂,docker不懂. 但是我还想要完成领导下达的任务:在linux中安装docker后部署数据可视化工具.作为一名敬业 的打工人摆烂不可以,躺平不可以,弱小,无助,可怜中..这能力,这要去,要不直接散伙算了.但是,没想到,我们还是有解决办法. 为了降低扣奖金的风险,我还是我,我要完成这功能. 于是,以下是我的学习历程,于是我又成长了. 各个概念逐一扫清 先了解CentOS 不搜不知道,一搜吓一跳,原来CentOS是这样的,它可谓是开发人员最喜爱的 L

配置Zookeeper安装目录 在宿主机配置zookeeper安装目录:/docker/develop/zookeeper 并且在文件夹创建 data 和logs 目录: mkdir -p /docker/develop/zookeeper/data mkdir -p /docker/develop/zookeeper/logs [root@centos-knight ~]# cd /docker/develop/zookeeper [root@centos-knight zookeeper]#

消息队列 基本概述 MQ,Message Queue,基于TCP协议构建的简单协议,区别于具体的通信协议. 基于通信协议定义和抽象的更高层次的通信模型,一般都是生产者和消费者模型,又或者说服务端和客户端模型. 生产者/消费者模型:一般通过定义生产者和消费者实现消息通信从而屏蔽复杂的底层通信协议.应用于分布式应用系统,而且为之提供异步解耦和削峰填谷的能力,同时也具备互联网应用所需的海量堆积,高吞吐和可靠性重试机制的特性. 核心概念 消息主题:Message Topic,一级消息类型,生产者向其发送

准备:  一台8G内存的服务器.安装好docker, pull一个ubuntu镜像下来, 可以是最新版也可以是官方支持的14/ 16 Step 1: 启动docker容易加载ubuntu镜像.命令如下: sudo docker run -it ubuntu # -it 是链接输入输出, 后面有一个command参数, 默认为/bin/bash Step 2: 安装vim, sudo  (ubuntu镜像可能会非常精简, 没有sudo, 没有vim等文本编辑器) apt-get update &&a

前言 容器和ceph的结合已经在一些生产环境当中做了尝试,容器的好处就是对运行环境的一个封装,传统的方式是集成为ISO,这个需要一定的维护量,而容器的相关操作会简单很多,也就有了一些尝试,个人觉得如果玩的转容器可以考虑,当然得懂ceph,不然两套系统在一起,问题都不知道是哪个的,就比较麻烦了 本篇是基于之前我的填坑群里面的牛鹏举的一个问题,他的环境出现了创建osd的时候权限问题,我这边没遇到,现在实践了一遍,感觉应该是之前目录提前创建了的问题 实践步骤 安装docker yum install

一 环境准备 ntp配置:略 #建议配置ntp服务,保证时间一致性 etcd版本:v3.3.9 防火墙及SELinux:关闭防火墙和SELinux 名称 地址 主机名 备注 etcd1 172.24.8.71 etcd1.example.com   etcd2 172.24.8.72 etcd2.example.com   etcd3 172.24.8.73 etcd3.example.com   # hostnamectl set-hostname etcd1.example.com # ho

原文:http://www.jianshu.com/p/b17d65934b58%20 前言 在微服务架构中,由于服务数量众多,如果使用传统的配置文件管理方式,配置文件分散在各个项目中,不易于集中管理和维护.在 spring cloud 中使用 config-server 集中管理配置文件,可以使用 git.svn.本地资源目录 来管理配置文件,在集成了 spring cloud bus 之后还可以通过一条 post 请求,让所有连接到消息总线的服务,重新从config-server 拉取配置文

NPM作为前端最cool及最烂的包管理器,它解决困扰前端工程化发展中代码模块管理的大问题.但是随着业务需求的发展,我们的代码从以前的单项目复用,延伸出了多项目复用的需求.本来项目之间代码复用管理的情景是酱紫的: 小诸:诶,你那边功能A实现了没有? 小文:实现了,在XXX项目里的aaa.js,你拷贝复制到你项目了就行. 小诸:我靠,你写的代码有毒,有bug,坑爹,你更新一下吧 小文:OK,XXX项目没有触发这个bug,XXX2里有用到,你git拉一下重新拷贝一遍吧 小诸:... 这种管理模式较为混

nginx安装在/etc/下,项目映射在docker中的/var/www/下 1.创建docker容器将端口映射出来,将docker外的项目映射到docker中 #docker run -it -p 8007:8000 -v /opt/project/datatagservice:/var/www/ --name datatagservicetest harbor.fir.ai/library/dataanalysis bash #8007端口映射到8000,docker容器名:dataserv

基础环境 cat /etc/redhat-release CentOS Linux release (Core) docker安装 配置yum源 # vim /etc/yum.repos.d/docker-ce.repo[docker-ce-stable]name=Docker CE Stable - $basearchbaseurl=https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/7/$basearch/stableenabled=1gpgc

工具介绍: InfluxDB:是一款用Go语言编写的开源分布式时序.事件和指标数据库,无需外部依赖.该数据库现在主要用于存储涉及大量的时间戳数据,如DevOps监控数据,APP metrics, loT传感器数据和实时分析数据.时间序列数据库:时间序列是随时间变化采集的数据序列.时序数据库是处理时间序列数据的软件应用程序.想象它就像一个sql表,其中时间是主键! 官方网址:https://www.influxdata.com Grafana是一个开源软件,拥有丰富的指标仪表盘和图形编辑器,适用G

Docker从狭义上来讲就是一个进程,从广义上来讲是一个虚拟容器,专业叫法为 Application Container(应用容器).Docker进程和普通的进程没有任何区别,它就是一个普通的应用进程,不过是用来操作镜像文件的.所以Docker进程+构建的应用镜像文件就等于Docker容器.作为时下最热门的技术,docker轻量.便捷,极大的简化了后端开发/后期运维工作.同时,ELK+Filebeat的集中式日志解决方案也是大热.开发环境,Ubuntu 16.04 1.Docker安装 1.校验

Docker的好处我就不说啦,问问度娘就知道了

准备工作 两台VMware 虚拟机 一台充当zabbix server(安装docker)ip:192.168.73.133 一台充当zabbix agent(安装docker)ip:192.168.73.136 基础环境 cat /etc/redhat-release CentOS Linux release 7.5.1804 (Core) dcoker安装 #关闭防火墙: systemctl stop firewalld systemctl disable firewalld #关闭seli

原文链接 http://blog.csdn.net/snowcity1231/article/details/54946857 -e KAFKA_BROKER_ID=1 -e ZK=zk -p 9092 --link zookeeper:zk -t wurstmeister/kafka 可以通过docker ps查看启动状态 3.测试发送消息 执行Docker ps,找到kafka的Container ID,进入容器内部: [html] view plain copy print? docker