对于高并发系统的架构要求: 1. 负载均衡 2.高并发 3.高可用 4.面向服务架构 (Dubbo框架使用) 5.分布式缓存 (redis分布式缓存) 6.分布式全文检索 (solr分分布式全文检索) 7.分布式数据库集群 (mycat 集群mysql数据库) dubbo  简介 系统架构 redis 集群 solr 集群 mysql 集群

android的系统架构和其操作系统一样,采用了分层的架构.从架构图看,android分为四个层,从高层到低层分别是应用程序层.应用程序框架层.系统运行库层和Linux核心层. 1.应用程序 Android会同一系列核心应用程序包一起发布,该应用程序包包括email客户端,SMS短消息程序,日历,地图,浏览器,联系人管理程序等.所有的应用程序都是使用JAVA语言编写的. 2.应用程序框架 开发人员也可以完全访问核心应用程序所使用的API框架.该应用程序的架构设计简化了组件的重用;任何一个应用程序

Diagrams 是一个基于Python绘制云系统架构的模块,它能够通过非常简单的描述就能可视化架构,并支持以下6个云产品的图标: AWS.Azure.GCP.K8s.阿里云 和 Oracle 云 基于Diagrams提供的节点,你只需要指定一个云产品(实际上选哪个都一样,我们只需要那个产品相应的图标,你可以选一个自己觉得好看的产品),使用其内部自带的云产品的图标,就能简单绘制基于某云产品图标的架构图,比如下面的代码,绘制了一个简单的基于数据库集群的网络服务架构: 非常非常适合用来做毕业论文的架

HBase 系统架构图 组成部件说明 Client: 使用HBase RPC机制与HMaster和HRegionServer进行通信 Client与HMaster进行通信进行管理类操作 Client与HRegionServer进行数据读写类操作 Zookeeper: Zookeeper Quorum存储-ROOT-表地址.HMaster地址 HRegionServer把自己以Ephedral方式注册到Zookeeper中,HMaster随时感知各个HRegionServer的健康状况 Zooke

系统宏观架构:EASYUI+MVC 系统架构图一. 系统架构图二.

Web服务的一个重要特点就是流量大.数据多,仅靠一台服务器肯定难以支撑大规模的服务. 所以我们经常会看到诸如以下的一些术语,教人好生不懂: *:系统架构.物理架构.Web服务基础设施 *:应用服务器 *:数据库服务器 *:索引服务器 *:反向代理服务器 *:缓存服务器 *:分布式.可扩展性 *:cpu负载.IO负载 如果你也不懂,那么本文对你来说就是一个很好的开始,关于web服务架构方面,前面还有几篇不错的文章可供参考阅读---大型网站架构演化历程(上).大型网站架构演化历程(下).大型网站的灵

转载自 :http://blog.csdn.net/mashi321323/article/details/18267719   登录|注册     mashi321323的专栏       目录视图 摘要视图 订阅 10月28日 大牛带你玩转Spark    微信开发学习路线高级篇上线    免费公开课平台正式上线啦    恭喜July新书上市 iphone开发 IOS 组织架构图 分类: iphone2014-01-14 17:20 1870人阅读 评论(0) 收藏 举报 iphone开发组

Dubbo是Alibaba开源的分布式服务框架,我们可以非常容易地通过Dubbo来构建分布式服务,并根据自己实际业务应用场景来选择合适的集群容错模式,这个对于很多应用都是迫切希望的,只需要通过简单的配置就能够实现分布式服务调用,也就是说服务提供方(Provider)发布的服务可以天然就是集群服务,比如,在实时性要求很高的应用场景下,可能希望来自消费方(Consumer)的调用响应时间最短,只需要选择Dubbo的Forking Cluster模式配置,就可以对一个调用请求并行发送到多台对等的提供方

Dubbo是Alibaba开源的分布式服务框架,我们可以非常容易地通过Dubbo来构建分布式服务,并根据自己实际业务应用场景来选择合适的集群容错模式,这个对于很多应用都是迫切希望的,只需要通过简单的配置就能够实现分布式服务调用,也就是说服务提供方(Provider)发布的服务可以天然就是集群服务,比如,在实时性要求很高的应用场景下,可能希望来自消费方(Consumer)的调用响应时间最短,只需要选择Dubbo的Forking Cluster模式配置,就可以对一个调用请求并行发送到多台对等的提供方

不久前参与开发了一个基于dubbo分布式框架的底层账单系统,并实现了其中的一部分业务接口,目前需对这些接口进行压测,以评估生产环境所能承受的最大吞吐量.笔者以其中一个查询接口为例来回顾此次压测的整体流程. 压测准备: 1.调用查询接口的测试jar包,作为dubbo-consumer,依赖了查询服务的api,测试module基于maven开发,执行maven clean package即可通过编译得到jar包 2.JMeter:Apache组织开发的基于Java的压力测试工具 方案: 无限次请求查

转载自http://shiyanjun.cn/archives/1075.html Dubbo是Alibaba开源的分布式服务框架,我们可以非常容易地通过Dubbo来构建分布式服务,并根据自己实际业务应用场景来选择合适的集群容错模式,这个对于很多应用都是迫切希望的,只需要通过简单的配置就能够实现分布式服务调用,也就是说服务提供方(Provider)发布的服务可以天然就是集群服务,比如,在实时性要求很高的应用场景下,可能希望来自消费方(Consumer)的调用响应时间最短,只需要选择Dubbo的F

前言 现在越来越多的互联网公司还是将自己公司的项目进行服务化,这确实是今后项目开发的一个趋势,就这个点再凭借之前的 SSM 项目来让第一次接触的同学能快速上手. 浅谈分布式架构 分布式架构单看这个名字给人的感觉就是高逼格,但其实从历史的角度来分析一下就比较明了了. 我们拿一个电商系统来说: 单系统 对于一个刚起步的创业公司项目肯定是追求越快完成功能越好,并且用户量也不大. 这时候所有的业务逻辑都是在一个项目中就可以满足. 垂直拆分-多应用 当业务量和用户量发展到一定地步的时候,这时一般会将应用同

Dubbo -- 系统学习 笔记 -- 目录 快速启动 服务提供者 服务消费者 快速启动 Dubbo采用全Spring配置方式,透明化接入应用,对应用没有任何API侵入,只需用Spring加载Dubbo的配置即可,Dubbo基于Spring的Schema扩展进行加载. 如果不想使用Spring配置,而希望通过API的方式进行调用(不推荐),请参见:API配置 服务提供者 完整安装步骤,请参见:示例提供者安装 定义服务接口: (该接口需单独打包,在服务提供方和消费方共享) Class : Demo

Dubbo -- 系统学习 笔记 -- 目录 示例 想完整的运行起来,请参见:快速启动,这里只列出各种场景的配置方式 结果缓存 结果缓存,用于加速热门数据的访问速度,Dubbo提供声明式缓存,以减少用户加缓存的工作量. 2.1.0以上版本支持 lru 基于最近最少使用原则删除多余缓存,保持最热的数据被缓存. threadlocal 当前线程缓存,比如一个页面渲染,用到很多portal,每个portal都要去查用户信息,通过线程缓存,可以减少这种多余访问. jcache 与JSR107集成,可以桥

Dubbo -- 系统学习 笔记 -- 目录 示例 想完整的运行起来,请参见:快速启动,这里只列出各种场景的配置方式 负载均衡 在集群负载均衡时,Dubbo提供了多种均衡策略,缺省为random随机调用. 可以自行扩展负载均衡策略,参见:负载均衡扩展 Random LoadBalance 随机,按权重设置随机概率. 在一个截面上碰撞的概率高,但调用量越大分布越均匀,而且按概率使用权重后也比较均匀,有利于动态调整提供者权重. RoundRobin LoadBalance 轮循,按公约后的权重设置轮

Dubbo -- 系统学习 笔记 -- 目录 配置参考手册 <dubbo:service/> <dubbo:reference/> <dubbo:protocol/> <dubbo:registry/> <dubbo:monitor/> <dubbo:application/> <dubbo:module/> <dubbo:provider/> <dubbo:consumer/> <dubbo

Dubbo -- 系统学习 笔记 -- 目录 依赖 必需依赖 缺省依赖 可选依赖 依赖 必需依赖 JDK1.5+ 理论上Dubbo可以只依赖JDK,不依赖于任何三方库运行,只需配置使用JDK相关实现策略. 缺省依赖 通过mvn dependency:tree > dep.log命令分析,Dubbo缺省依赖以下三方库: [INFO] +- com.alibaba:dubbo:jar:2.1.2:compile [INFO] | +- log4j:log4j:jar:1.2.16:compile [

Dubbo -- 系统学习 笔记 -- 目录 入门 背景 需求 架构 用法 入门 背景 随着互联网的发展,网站应用的规模不断扩大,常规的垂直应用架构已无法应对,分布式服务架构以及流动计算架构势在必行,亟需一个治理系统确保架构有条不紊的演进. 单一应用架构 当网站流量很小时,只需一个应用,将所有功能都部署在一起,以减少部署节点和成本. 此时,用于简化增删改查工作量的 数据访问框架(ORM) 是关键. 垂直应用架构 当访问量逐渐增大,单一应用增加机器带来的加速度越来越小,将应用拆成互不相干的几个应用

架构图: 1.依赖调用关系.(类似文献引用关系, graphviz 自动将每一次调用升一次层级) 2.依赖调用可能是上下层级调用,也可能是同层级引用. 需人工去梳理出这些关系 3. 引用多的用颜色标识出来 4. 读来写,读来透传(phoenix), 读来组合(加上 uid 的帐户层) ,读来通知(支付模块) 产品考虑的是以人为对象的算法. 架构师要考虑各个细节流程内部的算法. 比如分润规则的 n 个规则匹配,用策略模式. 5. 架构的另外一个本质是封装变和不变. 变的东西有几个层面: 1.抽象为