目录 1 - 为什么要合并小文件 2 - 合并本地的小文件,上传到 HDFS 3 - 合并 HDFS 的小文件,下载到本地 4 - 通过 Java API 实现文件合并和上传 版权声明 1 - 为什么要合并小文件 HDFS 擅长存储大文件: 我们知道,HDFS 中,每个文件都有各自的元数据信息,如果 HDFS 中有大量的小文件,就会导致元数据爆炸,集群管理的元数据的内存压力会非常大. 所以在项目中,把小文件合并成大文件,是一种很有用也很常见的优化方法. 2 - 合并本地的小文件,上传到 HDFS

现在有多个txt文本文件,需要把这么多个文件的内容都放到一个文件中去 以下是实现代码 package com.SBgong.test; import java.io.*; public class FileCombine { public static void main(String[] args) throws IOException { //定义输出目录 String FileOut="E:\\Mycode\\SBgong\\output\\1.txt"; BufferedWri

安装 JDK HDFS 依赖 Java 环境,这里我们使用 yum 安装 JDK 8,在终端中键入如下命令: yum -y install java-1.8.0-openjdk* 使用如下命令查看下 Java 版本,我们可以验证 JDK 是否已成功安装: java -version 配置 Java 环境变量 在编辑器中打开文件 /etc/profile,在文件末尾追加如下内容,配置 Java 环境变量: export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/jre-1.8.0-openjd

遍历目录用了fs.readdir这个异步方法,得到当前目录下所有的文件和目录的一个数组.然后判断: if文件,并且后缀符合设定的规则(本文例子是符合后缀ts,js)直接用同步方法写入, if目录,继续调用这个方法递归. const fs = require('fs'); const path = require('path'); /* 需要遍历的目录 这里写了绝对路径 */ const sourceDir = '/Users/xiaochong/workspace/game/phonics2/a

转自http://shiyanjun.cn/archives/962.html 我们可以从java.io.InputStream类中看到,抽象出一个read方法,用来读取已经打开的InputStream实例中的字节,每次调用read方法,会读取一个字节数据,该方法抽象定义,如下所示:public abstract int read() throws IOException;Hadoop的DFSClient.DFSInputStream类实现了该抽象逻辑,如果我们清楚了如何从HDFS中读取一个文件

磁盘: heads/sectors/cylinders,分别就是磁头/扇区/柱面,每个扇区512byte(现在新的硬盘每个扇区有4K) 文件系统: 文件系统不是一个扇区一个扇区的来读数据,太慢了,所以有了block(块)的概念,它是一个块一个块的读取的,block才是文件存取的最小单位. 文件系统中1个块是由连续的8个扇区组成. HDFS: 默认文件大小64M(或者是128M) hive小文件问题解决 问题描述 HDFS的文件元信息,包括位置.大小.分块信息等,都是保存在NameNode的内存中

Python基于正则表达式实现文件内容替换的方法 本文实例讲述了Python基于正则表达式实现文件内容替换的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 最近因为有一个项目需要从普通的服务器移植到SAE,而SAE的thinkphp文件结构和本地测试的有出入,需要把一些html和js的引用路径改成SAE的形式,为了不手工改,特地速成了一下Python的正则表达式和文件操作.主要要求是将某目录下的html和js里面的几个路径变量分别更改成相应的形式,匹配文件名的时候用了正则 import os impor

基于File NIO写的一个文件新增内容监控器 需求说明 监控一个文件,如果文件有新增内容,则在控制台打印出新增内容. 代码示例 FileMoniter文件监控器类 package com.black.basic.io.bytestreams; import java.io.File; import

首先熟悉一个dos命令 显示文件内容命令——type命令 1.格式:type [盘符:] [路径] 文件名 2.类型:内部命令 3.功能:把指定的文件内容在屏幕上显示或打印机输出,它常用作查阅和显示文本文件的内容和打印清单. 4.说明: (1)该命令只能显示ascii字符型文件, 不能显示非文本文件 如exe.com (2)文件名指全名,不能使用通配符 (3)执行时,可以按ctrl+numlock或ctrl+s暂停滚动,按任意键继续. (4)按ctrl+p可以将内容在打印机上打出 例1.将C:\

HBase(Hadoop Database)是一个高可靠性.高性能.面向列.可伸缩的分布式存储系统,我们可以利用HBase技术在廉价的PC上搭建起大规模结构化存储集群.同Google的Bigtable基于GFS(Google FileSystem)所提供分布式数据存储服务一样,HBase基于HDFS之上也能提供类似的分布式数据存储服务.HBase利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统,利用Hadoop MapReduce来处理HBase中的海量数据,利用Zookeeper作为协调工具.HB

将nios产生的编程文件转换成jic 前言: 基于某种原因,自从开始fpga开发和nios项目开发中,均为正常使用EDS IDE自带的flash programmer 进行成功的下载固化epcs程序.好在通过研究,发现了可以使用命令行直接合成数据.通过jic转换工具,直接生成jic文件,直接使用jtag下载,由此省了不少事. 使用软件:Quartus II 12.0(基于某种原因不再考虑之前的版本,13.1测试也没问题) FPGA:EP4CE10E22C8 开发板:FPGA_VIP_V101 核

PDF文件介绍 PDF(Portable Document Format )文件源于20世纪90年代初期,如今早已成为了一种最流行的的文件格式之一.因为PDF文件有很多优点: 支持跨平台和跨设备共享 可以通过密码保护方式来阻止复制和编辑 将各种文本文档.图片.音频.三维地图等合并为一个PDF文件时,依然可以完好的保存所有的源文件信息等 因此,有些时候为了方便共享文件,你可能需要把其他格式的文件如Word,Excel以及 PowerPoint文件转换为PDF格式.本文将向你介绍如何使用Spire.

IO编程 IO在计算机中指Input/Output,也就是输入和输出.由于程序和运行时数据是在内存中驻留,由CPU这个超快的计算核心来执行,涉及到数据交换的地方,通常是磁盘.网络等,就需要IO接口.从磁盘读取文件到内存,就只有Input操作,反过来,把数据写到磁盘文件里,就只是一个Output操作. 由于CPU和内存的速度远远高于外设的速度,所以,在IO编程中,就存在速度严重不匹配的问题.举个例子来说,比如要把100M的数据写入磁盘,CPU输出100M的数据只需要0.01秒,可是磁盘要接收这10

<Essential C++>读书笔记 之 基于对象编程风格 2014-07-13 4.1 如何实现一个class 4.2 什么是Constructors(构造函数)和Destructors(析构函数) Constructor Member Initialization List(成员初值表) Destructor Memberwise initialization(成员逐一初始化) 4.3 何谓mutable(可变)和const(不变) Mutable Data Member(可变的数据成员

『实践』VirtualBox 5.1.18+Centos 6.8+hadoop 2.7.3搭建hadoop完全分布式集群及基于HDFS的网盘实现 1.基本设定和软件版本 主机名 ip 对应角色 master 192.168.56.4 NameNode slave1 192.168.56.3 DataNode1 slave2 192.168.56.5 DataNode2 Windows主机设置的ip为192.168.56.88 hadoop压缩包解压地址:/usr/local/hadoop 虚拟机

JAVA第十周<网络编程>学习内容总结 学习内容总结 1.初听到网络编程四个字可能会觉得很困难,实际上网络编程就是在两个或两个以上的设备(例如计算机)之间传输数据,把数据发送到指定的位置,或者接收到指定的数据. 2.路由器和交换机组成了核心的计算机网络,计算机只是这个网络上的节点以及控制等,通过光纤.网线等连接将设备连接起来,从而形成了一张巨大的计算机网络. 3.网络最主要的优势在于共享. 4.我们通过IP地址找到网络上的计算机,IP地址是指网络中的每个设备都会有一个唯一的数字标识.现在命名I

26 集群使用初步 HDFS的设计思路 l 设计思想 分而治之:将大文件.大批量文件,分布式存放在大量服务器上,以便于采取分而治之的方式对海量数据进行运算分析: l 在大数据系统中作用: 为各类分布式运算框架(如:mapreduce,spark,tez,……)提供数据存储服务 l 重点概念:文件切块,副本存放,元数据 26.1 HDFS使用 1.查看集群状态 命令:   hdfs  dfsadmin –report 可以看出,集群共有3个datanode可用 也可打开web控制台查看HDFS集群

HDFS编程主要API Hadoop类 功能 org.apache.hadoop.fs.FileSystem 一个通用文件系统的抽象基类,可以被分布式文件系统继承.所有的可能使用Hadoop文件系统的代码都要使用到这个类. org.apache.hadoop.fs.FileStatus 客户端可见的文件状态信息. org.apache.hadoop.fs.FSDataInputStream 文件输入流,用于读取Hadoop文件. org.apache.hadoop.fs.FSDataOutput

转自http://shiyanjun.cn/archives/942.html HDFS是一个分布式文件系统,在HDFS上写文件的过程与我们平时使用的单机文件系统非常不同,从宏观上来看,在HDFS文件系统上创建并写一个文件,流程如下图(来自<Hadoop:The Definitive Guide>一书)所示:具体过程描述如下: Client调用DistributedFileSystem对象的create方法,创建一个文件输出流(FSDataOutputStream)对象 通过Distribut

一.概述 1.Socket:之前的wordcount例子,已经演示过了,StreamingContext.socketTextStream() 2.HDFS文件 基于HDFS文件的实时计算,其实就是,监控一个HDFS目录,只要其中有新文件出现,就实时处理.相当于处理实时的文件流. streamingContext.fileStream<KeyClass, ValueClass, InputFormatClass>(dataDirectory) streamingContext.fileStre

编程实现下列要求: 1.创建一个自己姓名首字母的文件夹 2.在文件夹下创建一个hdfstext1.txt文件,项文件内输入“班级学号姓名HDFS课堂测试”的文字内容: 3.在文件夹下在创建一个好的fstest2.txt文件,并将hdfs1文件的内容写到该文件中,并将hdfs2的内容输出. 代码实现: import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.*; import org.apache.hadoo