多数据源 数据源1为锁控制,数据源2自定义,可用于存储. 锁:当出现并发的时候为了保证数据的一致性,不会出现并发问题,假设,用户1修改一条信息,用户2也同时修改,会按照顺序覆盖自修改的值,为了避免这种

工作中,经常会遇到分布式环境中资源访问冲突问题,比如商城的库存数量处理,或者某个事件的原子性操作,都需要确保某个时间段内只有一个线程在访问或处理资源. 因此现在网上也有很多的分布式锁的解决方案,有数据库.MemCache.ZoopKeeper等等的方式. 这次,我们要学习的是一个基于Redis分布式锁的插件,RedLock.Net. 首先必须要有一个Redis服务来支持此分布式锁,其次就当然是要获取此插件了. 可以从Nuget中获取,也可以直接去Github下载   https://github

目前几乎很多大型网站及应用都是分布式部署的,分布式场景中的数据一致性问题一直是一个比较重要的话题.分布式的CAP理论告诉我们“任何一个分布式系统都无法同时满足一致性(Consistency).可用性(Availability)和分区容错性(Partition tolerance),最多只能同时满足两项.”所以,很多系统在设计之初就要对这三者做出取舍.在互联网领域的绝大多数的场景中,都需要牺牲强一致性来换取系统的高可用性,系统往往只需要保证“最终一致性”,只要这个最终时间是在用户可以接受的范围内即

分布式锁是在分布式环境下(多个JVM进程)控制多个客户端对某一资源的同步访问的一种实现,与之相对应的是线程锁,线程锁控制的是同一个JVM进程内多个线程之间的同步.分布式锁的一般实现方法是在应用服务器之外通过一个共享的存储服务器存储锁资源,同一时刻只有一个客户端能占有锁资源来完成.通常有基于Zookeeper,Redis,或数据库三种实现形式.本文介绍基于Redis的实现方案. 要求 基于Redis实现分布式锁需要满足如下几点要求: 在分布式集群中,被分布式锁控制的方法或代码段同一时刻只能被一个客

在单进程的系统中,当存在多个线程可以同时改变某个变量(可变共享变量)时,就需要对变量或代码块做同步,使其在修改这种变量时能够线性执行消除并发修改变量. 而同步的本质是通过锁来实现的.为了实现多个线程在一个时刻同一个代码块只能有一个线程可执行,那么需要在某个地方做个标记,这个标记必须每个线程都能看到,当标记不存在时可以设置该标记,其余后续线程发现已经有标记了则等待拥有标记的线程结束同步代码块取消标记后再去尝试设置标记.这个标记可以理解为锁. 不同地方实现锁的方式也不一样,只要能满足所有线程都能看得

1.主流分布式锁实现方案 基于数据库实现分布式锁 基于缓存(redis 等) 基于 Zookeeper 2.根据实现方式分类 : 类 CAS 自旋式分布式锁:询问的方式,类似 java 并发编程中的线程获询问的方式尝试加锁,如 mysql.redis. event 事件类型分布式锁: event 事件通知进程后续锁的变化,轮询向外的过程,如 zookeeper.etcd* 3.Redis 实现分布式锁流程 设置过期时间,自动释放锁,为了解决业务异常而导致锁无法释放.(但是当业务运行超过过期时间时

转载:http://blog.5ibc.net/p/28883.html 最近在项目中遇到了类似“秒杀”的业务场景,在本篇博客中,我将用一个非常简单的demo,阐述实现所谓“秒杀”的基本思路. 业务场景 所谓秒杀,从业务角度看,是短时间内多个用户“争抢”资源,这里的资源在大部分秒杀场景里是商品:将业务抽象,技术角度看,秒杀就是多个线程对资源进行操作,所以实现秒杀,就必须控制线程对资源的争抢,既要保证高效并发,也要保证操作的正确. 一些可能的实现 刚才提到过,实现秒杀的关键点是控制线程对资源的争抢

转载:http://blog.csdn.net/u010359884/article/details/50310387 最近在项目中遇到了类似“秒杀”的业务场景,在本篇博客中,我将用一个非常简单的demo,阐述实现所谓“秒杀”的基本思路. 业务场景 所谓秒杀,从业务角度看,是短时间内多个用户“争抢”资源,这里的资源在大部分秒杀场景里是商品:将业务抽象,技术角度看,秒杀就是多个线程对资源进行操作,所以实现秒杀,就必须控制线程对资源的争抢,既要保证高效并发,也要保证操作的正确. 一些可能的实现 刚才

说明: 我前段时间写了一篇用consul实现分布式锁,感觉理解的也不是很好,直到我看到了这2篇写分布式锁的讨论,真的是很佩服作者严谨的态度, 把这种分布式锁研究的这么透彻,作者这种技术态度真的值得我好好的学习. 建议大家去看看原文(上) (下),我这里是做一个备份. 基于Redis的分布式锁真的安全吗?(上) From: 张铁蕾 DBAplus社群  基于Redis的分布式锁真的安全吗?(上) 网上有关Redis分布式锁的文章可谓多如牛毛了,不信的话你可以拿关键词“Redis 分布式锁”随便到哪

先来说说什么是分布式锁,简单来说,分布式锁就是在分布式并发场景中,能够实现多节点的代码同步的一种机制.从实现角度来看,主要有两种方式:基于redis的方式和基于zookeeper的方式,下面分别简单介绍下这两种方式: 请尊重作者劳动成果,转载请标明原文链接: https://www.cnblogs.com/jpcflyer/p/9142813.html 一.基于redis的分布式锁实现 1.获取锁 redis是一种key-value形式的NOSQL数据库,常用于作服务器的缓存.从redis v2

1.分布式锁缘由 学习编程初期,我们做的诸如教务系统.成绩管理系统大多是单机架构,单机架构在处理并发的问题上一般是依赖于JDK内置的并发编程类库,如synchronize关键字.Lock类等.随着业务以及需求的提高,单机架构不再满足我们的要求,这个时候我们不免要进行业务上的分离,例如基于Maven进行多模块开发.业务与业务分离之后,遇到的首要问题就是业务之间如何进行通信,相信会有不少读者了解诸如Dubbo.SpringCloud之类的RPC框架,但这些RPC框架并没有自带处理分布式并发问题的功能

2017-02-24 自从我写完这个话题的上半部分之后,就感觉头脑中出现了许多细小的声音,久久挥之不去.它们就像是在为了一些鸡毛蒜皮的小事而相互争吵个不停.的确,有关分布式的话题就是这样,琐碎异常,而且每个人说的话听起来似乎都有道理. 今天,我们就继续探讨这个话题的后半部分.本文中,我们将从antirez反驳Martin Kleppmann的观点开始讲起,然后会涉及到Hacker News上出现的一些讨论内容,接下来我们还会讨论到基于Zookeeper和Chubby的分布式锁是怎样的,并和Red

基于redis实现分布式并发锁(注解实现) 说明 前提, 应用服务是分布式或多服务, 而这些"多"有共同的"redis"; (2017-12-04) 笑哭, 写这篇之前一直觉得应该有大神已经写好了, 但未找到. 其实redis官网已经给出了实现(百度.阿里都是用的这套): Redis分布式锁.Distributed locks with Redis java版本的名字叫redisson, 其github: https://github.com/redisson/re

利用切面实现redis分布式锁:https://www.cnblogs.com/xiaoxiongcanguan/p/10718202.html 细节分析redis实现分布式锁的前因后果:https://www.cnblogs.com/fixzd/p/9479970.html 从Redisson框架原理出发分析基于redis分布式锁:https://blog.csdn.net/shuangyueliao/article/details/89344256

承接前面一篇Redis分布式锁的原理介绍 https://www.cnblogs.com/liboware/p/11921759.html 我们针对于实现方案进行接下来上篇进行重新的规划和定义以及完善. 关于分布式锁 很久之前有讲过并发编程中的锁并发编程的锁机制:synchronized和lock.在单进程的系统中,当存在多个线程可以同时改变某个变量时,就需要对变量或代码块做同步,使其在修改这种变量时能够线性执行消除并发修改变量.而同步的本质是通过锁来实现的.为了实现多个线程在一个时刻同一个代码

在电商项目中,经常有秒杀这样的活动促销,在并发访问下,很容易出现上述问题.如果在库存操作上,加锁就可以避免库存卖超的问题.分布式锁使分布式系统之间同步访问共享资源的一种方式 基于redis实现分布式锁的原理: redis为单进程单线程模式,采用队列模式将并发访问变成串行访问,且多客户端对Redis的连接并不存在竞争关系.其次Redis提供一些命令SETNX,GETSET,这些命令是原子操作,利用这些特性, 可以很充分的实现分布式锁.SETNX,GETSET 命令如下: SETNX key val

什么是锁 今天要谈的是如何在分布式环境下实现一个全局锁,在开始之前先说说非分布式下的锁: 单机 – 单进程程序使用互斥锁mutex,解决多个线程之间的同步问题 单机 – 多进程程序使用信号量sem,解决多个进程之间的同步问题 这里同步的意思很简单:某个运行者,用某个工具,保障某段代码,独占的运行,直到释放. 分布式锁解决的是 多台机器 – 多个进程 之间的同步问题,因为不同的机器之间mutex/sem无法使用.不过要注意:即便如此,一个进程内多个线程之间仍旧建议使用mutex同步,尽量减少对分布

<?php /** * 基于redis的分布式锁 * * 参考开源代码: * http://nleach.com/post/31299575840/redis-mutex-in-php * * https://gist.github.com/nickyleach/3694555 */ pc_base::load_sys_class('cache_redis', '', 0); class dist_key_redis { //锁的超时时间 const TIMEOUT = 20; const SL

基于redis实现的分布式锁 我们知道,在多线程环境中,锁是实现共享资源互斥访问的重要机制,以保证任何时刻只有一个线程在访问共享资源.锁的基本原理是:用一个状态值表示锁,对锁的占用和释放通过状态值来标识,因此基于redis实现的分布式锁主要依赖redis的SETNX命令和DEL命令,SETNX相当于上锁,DEL相当于释放锁,当然,在下面的具体实现中会更复杂些.之所以称为分布式锁,是因为客户端可以在redis集群环境中向集群中任一个可用Master节点请求上锁(即SETNX命令存储key到redi

分布式锁的实现(基于Redis) 参考:http://www.jb51.net/article/75439.htm http://www.linuxidc.com/Linux/2015-01/111827.htm http://www.tuicool.com/articles/6juqmm7 方式一: 基于第三方类库 redssion 1.安装redis 安装redssion的锁服务队redis的版本有要求,要求必须高于2.6版本.关于redis的安装,请参考redis安装. 2.redssio