基于redis的分布式ID生成器  

分布式Id - redis方式   本篇分享内容是关于生成分布式Id的其中之一方案,除了redis方案之外还有如:数据库,雪花算法,mogodb(object_id也是数据库)等方案,对于redis来说是我们常用并接触比较多的,因此主要谈谈结合redis生成分布式id方案. 分布式Id设计流程图 基于redis的hash自动increment累加生成有序Id 定期删除无用hash列 分布式Id设计流程图(有点粗略) 基于redis的hash自动increment累加生成有序Id 使用redis方

环境依赖: //spingBoot <version>2.6.6</version> //jdk11 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency> <dependency> <groupI

基于Orleans的分布式Id生成方案,因Orleans的单实例.单线程模型,让这种实现变的简单,贴出一种实现,欢迎大家提出意见 public interface ISequenceNoGenerator : Orleans.IGrainWithIntegerKey { Task<Immutable<string>> GetNext(); } public class SequenceNoGenerator : Orleans.Grain, ISequenceNoGenerator

说明: 我前段时间写了一篇用consul实现分布式锁,感觉理解的也不是很好,直到我看到了这2篇写分布式锁的讨论,真的是很佩服作者严谨的态度, 把这种分布式锁研究的这么透彻,作者这种技术态度真的值得我好好的学习. 建议大家去看看原文(上) (下),我这里是做一个备份. 基于Redis的分布式锁真的安全吗?(上) From: 张铁蕾 DBAplus社群  基于Redis的分布式锁真的安全吗?(上) 网上有关Redis分布式锁的文章可谓多如牛毛了,不信的话你可以拿关键词“Redis 分布式锁”随便到哪

基于redis的分布式锁 1 介绍 这篇博文讲介绍如何一步步构建一个基于Redis的分布式锁.会从最原始的版本开始,然后根据问题进行调整,最后完成一个较为合理的分布式锁. 本篇文章会将分布式锁的实现分为两部分,一个是单机环境,另一个是集群环境下的Redis锁实现.在介绍分布式锁的实现之前,先来了解下分布式锁的一些信息. 2 分布式锁 2.1 什么是分布式锁? 分布式锁是控制分布式系统或不同系统之间共同访问共享资源的一种锁实现,如果不同的系统或同一个系统的不同主机之间共享了某个资源时,往往需要互斥

基于redis的分布式锁 1 介绍 这篇博文讲介绍如何一步步构建一个基于Redis的分布式锁.会从最原始的版本开始,然后根据问题进行调整,最后完成一个较为合理的分布式锁. 本篇文章会将分布式锁的实现分为两部分,一个是单机环境,另一个是集群环境下的Redis锁实现.在介绍分布式锁的实现之前,先来了解下分布式锁的一些信息. 2 分布式锁 2.1 什么是分布式锁? 分布式锁是控制分布式系统或不同系统之间共同访问共享资源的一种锁实现,如果不同的系统或同一个系统的不同主机之间共享了某个资源时,往往需要互斥

小结: 1. 锁的实现方式,按照应用的实现架构,可能会有以下几种类型: 如果处理程序是单进程多线程的,在 python下,就可以使用 threading 模块的 Lock 对象来限制对共享变量的同步访问,实现线程安全. 单机多进程的情况,在 python 下,可以使用 multiprocessing 的 Lock 对象来处理. 多机多进程部署的情况,就得依赖一个第三方组件(存储锁对象)来实现一个分布式的同步锁了. https://mp.weixin.qq.com/s/DL-d9V69paxN77

摘要: 简单介绍使用Spring+Shiro搭建基于Redis的分布式权限系统. 这篇主要介绍Shiro如何与redis结合搭建分布式权限系统,至于如何使用和配置Shiro就不多说了.完整实例下载地址:https://git.oschina.net/zhmlvft/spring_shiro_redis 要实现分布式,主要需要解决2个大问题. 第一个解决shiro  session共享的问题.这个可以通过自定义sessionDao实现.继承 CachingSessionDao. public cl

转载:基于Redis实现分布式锁  ,出处: http://blog.csdn.net/ugg/article/details/41894947 背景在很多互联网产品应用中,有些场景需要加锁处理,比如:秒杀,全局递增ID,楼层生成等等.大部分的解决方案是基于DB实现的,Redis为单进程单线程模式,采用队列模式将并发访问变成串行访问,且多客户端对Redis的连接并不存在竞争关系.其次Redis提供一些命令SETNX,GETSET,可以方便实现分布式锁机制. Redis命令介绍使用Redis实现分

一.介绍 这篇博文讲介绍如何一步步构建一个基于Redis的分布式锁.会从最原始的版本开始,然后根据问题进行调整,最后完成一个较为合理的分布式锁. 本篇文章会将分布式锁的实现分为两部分,一个是单机环境,另一个是集群环境下的Redis锁实现.在介绍分布式锁的实现之前,先来了解下分布式锁的一些信息. 二.分布式锁 2.1 什么是分布式锁? 分布式锁是控制分布式系统或不同系统之间共同访问共享资源的一种锁实现,如果不同的系统或同一个系统的不同主机之间共享了某个资源时,往往需要互斥来防止彼此干扰来保证一致性

​ 前言:在分布式环境中,我们经常使用锁来进行并发控制,锁可分为乐观锁和悲观锁,基于数据库版本戳的实现是乐观锁,基于redis或zookeeper的实现可认为是悲观锁了.乐观锁和悲观锁最根本的区别在于线程之间是否相互阻塞. 那么,本文主要来讨论基于redis的分布式锁算法问题. 从2.6.12版本开始,redis为SET命令增加了一系列选项(set [key] NX/XX EX/PX [expiration]): EX seconds – 设置键key的过期时间,单位时秒 PX millisec

Java技术栈 www.javastack.cn 优秀的Java技术公众号 作者:菜蚜 my.oschina.net/wnjustdoit/blog/1606215 前言:在分布式环境中,我们经常使用锁来进行并发控制,锁可分为乐观锁和悲观锁, 基于数据库版本戳的实现是乐观锁,基于redis或zookeeper的实现可认为是悲观锁了.乐观锁和悲观锁最根本的区别在于线程之间是否相互阻塞. 那么,本文主要来讨论基于redis的分布式锁算法问题. 从2.6.12版本开始,redis为SET命令增加了一系

1.分布式锁介绍 在计算机系统中,锁作为一种控制并发的机制无处不在. 单机环境下,操作系统能够在进程或线程之间通过本地的锁来控制并发程序的行为.而在如今的大型复杂系统中,通常采用的是分布式架构提供服务. 分布式环境下,基于本地单机的锁无法控制分布式系统中分开部署客户端的并发行为,此时分布式锁就应运而生了. 一个可靠的分布式锁应该具备以下特性: 1.互斥性:作为锁,需要保证任何时刻只能有一个客户端(用户)持有锁 2.可重入: 同一个客户端在获得锁后,可以再次进行加锁 3.高可用:获取锁和释放锁的效

Tornado 自定义session,与一致性哈希 ,基于redis 构建分布式 session import tornado.ioloop import tornado.web from myhash import ring create_session_id = 'sasd' # 随机生成的 session 函数 class SessionGen(object): container = {} def __init__(self,handler): self.handler = handle

前言分布式锁一般有三种实现方式:1. 数据库乐观锁:2. 基于Redis的分布式锁:3. 基于ZooKeeper的分布式锁.本篇博客将介绍第二种方式,基于Redis实现分布式锁. 可靠性首先,为了确保分布式锁可用,我们至少要确保锁的实现同时满足以下四个条件: 互斥性.在任意时刻,只有一个客户端能持有锁.不会发生死锁.即使有一个客户端在持有锁的期间崩溃而没有主动解锁,也能保证后续其他客户端能加锁.具有容错性.只要大部分的Redis节点正常运行,客户端就可以加锁和解锁.解铃还须系铃人.加锁和解锁必须

1.分布式锁缘由 学习编程初期,我们做的诸如教务系统.成绩管理系统大多是单机架构,单机架构在处理并发的问题上一般是依赖于JDK内置的并发编程类库,如synchronize关键字.Lock类等.随着业务以及需求的提高,单机架构不再满足我们的要求,这个时候我们不免要进行业务上的分离,例如基于Maven进行多模块开发.业务与业务分离之后,遇到的首要问题就是业务之间如何进行通信,相信会有不少读者了解诸如Dubbo.SpringCloud之类的RPC框架,但这些RPC框架并没有自带处理分布式并发问题的功能

使用背景:在使用app或者pc网页时,可能由于网络原因,api接口可能被前端调用一个接口重复2次的情况,但是请求内容是一样的.这样在同一个短暂的时间内,就会有两个相同请求,而程序只希望处理第一个请求,第二个请求是重复的.比如创建订单,相同内容可能出现两次, 这样如果接口不处理,可能用户会创建2个订单. 分布式锁的接口幂等性实现 基于Redis实现分布式锁(前提是单台Redis),如果是多台Redis集群,可能有非同步的异常情况. 实现思路: 利用redis的setnx(key, value):“

阅读目录 什么事分布式锁 基于redis实现分布式锁 一.什么是分布式锁 我们在开发应用的时候,如果需要对某一个共享变量进行多线程同步访问的时候,可以使用我们学到的锁进行处理,并且可以完美的运行,毫无Bug! 注意这是单机应用,后来业务发展,需要做集群,一个应用需要部署到几台机器上然后做负载均衡,大致如下图: 上图可以看到,变量A存在三个服务器内存中(这个变量A主要体现是在一个类中的一个成员变量,是一个有状态的对象),如果不加任何控制的话,变量A同时都会在分配一块内存,三个请求发过来同时对这个变

2017-02-24 自从我写完这个话题的上半部分之后,就感觉头脑中出现了许多细小的声音,久久挥之不去.它们就像是在为了一些鸡毛蒜皮的小事而相互争吵个不停.的确,有关分布式的话题就是这样,琐碎异常,而且每个人说的话听起来似乎都有道理. 今天,我们就继续探讨这个话题的后半部分.本文中,我们将从antirez反驳Martin Kleppmann的观点开始讲起,然后会涉及到Hacker News上出现的一些讨论内容,接下来我们还会讨论到基于Zookeeper和Chubby的分布式锁是怎样的,并和Red