在软件开发过程中, 难免有信息的共享或者对象间的协作. 怎样让对象间信息共享高效, 而且耦合性低. 这是一个难题. 而耦合性高将带来编码改动牵一发而动全身的连锁效应. Spring的风靡正是由于攻克了高耦合问题. 本篇介绍的EventBus中也用到了Spring中的依赖注入. 来进行对象和对象间的解耦(如@Subscribe). Guava解决高耦合採用的是事件驱动模型的思路. 对象能够订阅(subscribe)特定的事件或者公布(publish)特定的事件去被消费. 从以下的代码能够看出, E

Guava的event bus guava, https://github.com/google/guava 是一个非常有名的Java类库,提供了很多在日常开发中常用的集合.函数接口等.此外,guava还提供了一个模块叫做event bus,生产者往event bus上投递消息,event bus负责回调订阅了此类消息的回调函数,实现了消息生产者和消费者之间的解耦和异步处理.以下是一个简单的例子: public class SimpleListener { @Subscribe public v

并发编程概述   前言 说实话,在我软件开发的头两年几乎不考虑并发编程,请求与响应把业务逻辑尽快完成一个星期的任务能两天完成绝不拖三天(剩下时间各种浪),根本不会考虑性能问题(能接受范围内).但随着工作内容的变化,一些问题,它的解决方案已经让我避不开并发编程这一块知识点了.为了一劳永逸,此系列与并发编程有关的系列文章诞生,希望对各有有所帮助.   基础术语 同步(synchronization):关于协调线程或进程之间的活动,并确保被多个线程或进程访问的数据一直有效,同步允许线程和进程一致地操作

基于Spring的发布订阅模式 在我们使用spring开发应用时,经常会碰到要去解耦合一些依赖调用,比如我们在做代码的发布流程中,需要去通知相关的测试,开发人员关注发布中的错误信息.而且通知这个操作又不希望强耦合在主业务流程中,这个时候我们很容易就想到了观察者设计模式,而spring恰好提供了事件-监听机制,让我们看一下他们是具体怎么实现的吧. 事件-监听机制: 首先是一种对象间的一对多的关系:最简单的如交通信号灯,信号灯是目标(一方),行人注视着信号灯(多方): 当目标发送改变(发布),观察者

基于Spring设计并实现RESTful Web Services 在本教程中,你将会使用Spring来创建一个具有生产力的RESTful网络服务. 为什么用RESTful网络服务? 从和Amazon Web Services的整合,到聚合多个数据源,RESTful网络服务遵从了Roy Fielding的架构风格的指导方针,提供了简单.高效的web APIs,支持的API用户数量从少量到百万级别. 你要实现一个RESTful风格的网络服务,可能会是因为: 你正在创建一个API,而客户端需要通过网

前两个系列研究了Azure IoT Hub和Azure Messaging.最近准备继续研究Azure Event Bus,即Azure的事件中心.首先, Azure Event Hub的官方介绍: 1. Azure 事件中心是超大规模的遥测引入服务,可收集.传输和存储数以百万的事件 2. 从网站.应用和任何数据流引入云端大规模的遥测数据,进行流式处理和分析 可以看出,Azure Event Hub是一个数据的云端接入服务.我们上面的博客中讲到的Azure IoT Hub中的数据,发送到云端之后

由于最近公司业务需要,需要搭建基于Spring Cloud的微服务系统.遍访各大搜索引擎,发现国内资料少之又少,也难怪,国内Dubbo正统治着天下.但是,一个技术总有它的瓶颈,Dubbo也有它捉襟见肘的地方.所幸霸主Spring也推出了一整套微服务解决方案,各个子项目也巧妙地解决了分布式系统开发过程中的各种各样的问题.看了很多国内的资料,最早的几份文档也是互相借用,恐怕究竟是什么都说不清楚了.撸主在github上面发现几个很好的相关项目,就想翻译来看看.这篇其实是项目说明,但是里面很多知识点是百

今天在园子里面看到一位大神写的springboot做的框架,感觉挺不错,遂想起来自己还没有一个属于自己的框架,决定先将大神做好的拿过来,然后加入自己觉得需要的模块,不断完善 目前直接复制粘贴过来的,后续要根据自己实际操作中的不同,进行对应的一些修改,包括下面博客中使用的截图以及命名等,还要记录下框架搭建过程中遇到的诸多问题 原文链接:http://www.cnblogs.com/chiangchou/ Spring的简史 零.开发技术简介 一.创建项目 1.创建工程 2.创建Starter 3.

本项目是一个基于 Spring Boot.Spring Cloud.Spring Oauth2 和 Spring Cloud Netflix 等框架构建的微服务项目. @作者:Sheldon地址:https://github.com/zhangxd1989 技术栈 Spring boot - 微服务的入门级微框架,用来简化 Spring 应用的初始搭建以及开发过程. Eureka - 云端服务发现,一个基于 REST 的服务,用于定位服务,以实现云端中间层服务发现和故障转移. Spring Cl

转自 微服务架构模式的核心在于如何识别服务的边界,设计出合理的微服务.但如果要将微服务架构运用到生产项目上,并且能够发挥该架构模式的重要作用,则需要微服务框架的支持. 在Java生态圈,目前使用较多的微服务框架就是集成了包括Netfilix OSS以及Spring的Spring Cloud.它包括: Spring Cloud Config:配置管理工具,支持使用Git存储配置内容,可以实现应用配置的外部化存储,支持客户端配置信息刷新.加密/解密配置内容等. Spring Cloud Netfli

Spring Framework 5带来了新的Reactive Stack非阻塞式Web框架:Spring WebFlux.作为与Spring MVC并行使用的Web框架,Spring WebFlux依赖了反应式流适配器(Reactive Streams Adapter),在Netty和Servlet3.1的容器下,可以提供非阻塞式的Web服务,充分发挥下一代多核处理器的优势,支撑海量的并发访问. 以上是官网的介绍,事实上在基于Spring Boot 2强大的微服务架构帮助下,WebFlux和S

微服务架构模式的核心在于如何识别服务的边界,设计出合理的微服务.但如果要将微服务架构运用到生产项目上,并且能够发挥该架构模式的重要作用,则需要微服务框架的支持. 在Java生态圈,目前使用较多的微服务框架就是集成了包括Netfilix OSS以及Spring的Spring Cloud.它包括: Spring Cloud Config:配置管理工具,支持使用Git存储配置内容,可以实现应用配置的外部化存储,支持客户端配置信息刷新.加密/解密配置内容等. Spring Cloud Netflix:对

使用Spring的注解(@Scheduled)声明多个调度的时候,由于其默认实现机制,将导致多个调度方法之间相互干扰(简单理解就是调度不按配置的时间点执行). 为了解决该问题尝试了修改线程池大小,但是治标不治本,原因就是Spring注解方式都在一个相同的线程池抢夺线程资源并且还存在线性执行的问题(这个不是很确定,但是感觉存在这问题). 由于以上原因,决定自行实现简单的调度机制,目前该机制已经上线,经过几次修正,截止目前已经稳定的为系统提供服务. 实现多线程互不干扰的调度需要解决如下几个关键点:

转载自:http://blog.csdn.net/enweitech/article/details/52582918 看了几周Spring相关框架的书籍和官方demo,是时候开始总结下这中间的学习感悟. 首先,最想说的是,当你要学习一套最新的技术时,官网的英文文档是学习的最佳渠道.因为网上流传的多数资料是官网翻译而来,很多描述的重点也都偏向于作者自身碰到的问题,这样就很容易让你理解和操作出现偏差,最开始我就进入了这样误区.官网的技术导读真的描述的很详细,虽然对于我们看英文很费劲,但如果英文不是

原文地址:http://blog.csdn.net/enweitech/article/details/52582918 看了几周spring相关框架的书籍和官方demo,是时候开始总结下这中间的学习感悟. 首先,最想说的是,当你要学习一套最新的技术时,官网的英文文档是学习的最佳渠道.因为网上流传的多数资料是官网翻译而来,很多描述的重点也都偏向于作者自身碰到的问题,这样就很容易让你理解和操作出现偏差,最开始我就进入了这样误区.官网的技术导读真的描述的很详细,虽然对于我们看英文很费劲,但如果英文不

官网的技术导读真的描述的很详细,虽然对于我们看英文很费劲,但如果英文不是很差,请选择沉下心去读,你一定能收获好多.我的学习是先从Spring boot开始的,然后接触到微服务架构,当然,这一切最大的启迪还是感谢我的一个老师,是他给我指明了新的道路,让我眼前一亮,再次感谢. Spring 顶级框架 谈及微服务,作为当前主流的企业框架Spring,它提供了一整套相关的顶级项目,能让开发者快速的上手实现自己的应用,今天就介绍下Spring旗下各个顶级项目: Spring IO platform:用于系

akka中的EventBus其实是不常用,也最容易被忽略的一个组件. 但如果你深入Cluster的实现就会发现,这个东西其实还挺有用的,而且它是ActorSystem系统中所有事件消息的一个横切面,通过它你可以订阅特定类型的消息,然后做出相应的动作.那读者可能会问了,这个订阅消息也很简单的啊,我自己实现不就好了.嗯,其实你这个想法是对的,akka所有的功能都是基于actor和Actor模型的,所有复杂的功能实现起来都不是特别麻烦,至少实现的模型不会很复杂.不过你可能用不好这个EventBus,因

本框架基于Spring Boot实现,使用注解完成快速开发,可以快速的完成一个微信公众号,重新定义公众号开发. 在使用本框架前建议对微信公众号开发文档有所了解,不过在不了解公众号文档的情况下使用本框架也能完成一个简单的微信公众号. 目前已兼容Spring Boot 1.4+以及Spring Boot 2.x,欢迎大家提issue和contribute,也欢迎加群627254793讨论,开源项目需要大家共同来共享,谢谢~ 一.简单示例: 1. 申请测试公众号 微信测试公众号申请链接 2. 准备完成

前言 首先,最想说的是,当你要学习一套最新的技术时,官网的英文文档是学习的最佳渠道.因为网上流传的多数资料是官网翻译而来,很多描述的重点也都偏向于作者自身碰到的问题,这样就很容易让你理解和操作出现偏差,最开始我就进入了这样误区.官网的技术导读真的描述的很详细,虽然对于我们看英文很费劲,但如果英文不是很差,请选择沉下心去读,你一定能收获好多. 我的学习是先从Spring boot开始的,然后接触到微服务架构,当然,这一切最大的启迪还是感谢我的一个老师,是他给我指明了新的道路,让我眼前一亮,再次感谢

一.缓存 当系统的并发量上来了,如果我们频繁地去访问数据库,那么会使数据库的压力不断增大,在高峰时甚至可以出现数据库崩溃的现象.所以一般我们会使用缓存来解决这个数据库并发访问问题,用户访问进来,会先从缓存里查询,如果存在则返回,如果不存在再从数据库里查询,最后添加到缓存里,然后返回给用户,当然了,接下来又能使用缓存来提供查询功能. 而缓存,一般我们可以分为本地缓存和分布式缓存. 常用的本地缓存有 ehcache.guava cache,而我们一般都是使用 ehcache,毕竟他是纯 Java 的

背景 最近在搞云化项目的启动脚本,觉得以往kill方式关闭服务项目太粗暴了,这种kill关闭应用的方式会让当前应用将所有处理中的请求丢弃,响应失败.这种形式的响应失败在处理重要业务逻辑中是要极力避免的,所以我们需要一种更加优雅的方式关闭springBoot应用. 基本思路 首先我们关闭一个微服务应用可以分为两大步骤 关闭web应用服务器 关闭spring容器 我项目中使用的是内置的tomcat服务器,所以本文描述的是如何平滑的关闭tomcat应用.SpringBoot Actuator中提供了s