伴随着互联网的发展,从桌面端走向Web端.移动端必然的趋势.互联网技术的兴起极大地改变了我们的娱乐.生活和生产方式.尤其是HTML5/WebGL技术的发展更是在各个行业内引起颠覆性的变化.随着WebGL标准被广泛接受,出现了许多基于HTML5的开源三维引擎,如threejs.scenejs等.尤其threejs使用非常广泛,一方面由于其使用门槛较低,另一方面是其支持若干种三维文件格式,如stl.obj.3ds.obj.dae.fbx等.对于中小规模的三维模型,使用threejs可以快速搭建一个基

基于ifc数据的bim模型吊装模拟-1 IfcWallStandardCase    IfcColumn

注:这是大概四年前写的文章了.而且我离开.net领域也有四年多了.本来不想再发表,但是这实际上是Active Object模式在.net中的一种重要实现方法,因此我把它掏出来发布一下.如果该模型有新的发展,望在评论中帮给出一个引用,以便其它读者知晓.感激不尽 基于事件的异步模型实际上是MSDN中讲解异步编程时所提供的一个章节.但在阅读这些章节时,我觉得MSDN在一开始就将所有组成全部列出,然后再联系到一起的讲解次序并不适合我们的思维方式.因此在本文中,我将按照从易到难的方式逐步对该异步模型进行讲

模型浏览器: 在之前的章节中,我们创建了第一个关于学校的实体数据模型.但是EDM设计器并没有将他所创建的所有对象完全显示出来.它只将数据库中的被选择的表与视图显示出来了. 模型浏览器可以将EDM所创建的所有对象和函数的信息都显示出来.右键EDM设计器并在菜单中选择模型浏览器即可打开. 模型浏览器包含EDM的所有信息,如概念模型,存储模型,映射关系都在其中. 如上图所示,模型浏览器包含以下对象: Diagrams: 模型浏览器包含EDM的可视化关系图.我们可以看到EDM默认会创建一个关系图.当然,

这是一个系列的文章,前面六篇文章的地址如下: 基于.net开发chrome核心浏览器[六] 基于.net开发chrome核心浏览器[五] 基于.net开发chrome核心浏览器[四] 基于.net开发chrome核心浏览器[三] 基于.net开发chrome核心浏览器[二] 基于.net开发chrome核心浏览器[一] 这篇文章和前面六篇文章关系不大,你如果懒得看前面六篇的话,从这一篇开始看也没问题 之前写的六篇文章,都是基于 Xilium.CefGlue开源项目的, 后来又接触过 CefSha

武汉附近的同学们有福了,这是全球第一次关于Autodesk viewer的教室培训. :) 你可能已经在各种场合听过或看过Autodesk最新推出的大模型浏览器,这是无需插件的浏览器模型,支持几十种数据格式.目前该产品还没有正式发布,但如果你感兴趣,座位紧张,赶紧报名:   http://www.autodesk.com.cn/adsk/servlet/item?siteID=1170359&id=23581540  (这是系列培训中的一部分)   通用无插件大模型浏览器–Autodesk Vi

本文转载自:http://www.cnblogs.com/liulun/archive/2013/04/20/3031502.html 一: 上一篇的链接: 基于.net开发chrome核心浏览器[一] 二: 相关资源介绍: chrome Frame: 让IE有一颗chrome的心,看起来不错,但我没有深入研究这个东西. http://www.google.com/chromeframe?hl=zh-CN&quickenable=true https://developers.google.co

最近一个月一直在研究Revit二次开发-BIM模型的导出,在网上找了很多相关资料学习.下面简单介绍一下我最近做的这个BIM模型的导出功能. 开始尝试使用Revit2015的样例程序里提供的读取模型几何信息的方式直接将所有的模型的坐标点XYZ.三角网信息全部导出来,形成我想要的.x文件,结果还真的得到了我想要的模型数据,但是仅仅得到模型的坐标信息还远远不够,模型的材质信息.UV坐标贴图数据才是最关键的.其实要实现模型导出功能,不需要这样费劲的一个信息一个信息的去调API取了,Revit提供了专门的

基于Pre-Train的CNN模型的图像分类实验  MatConvNet工具包提供了好几个在imageNet数据库上训练好的CNN模型,可以利用这个训练好的模型提取图像的特征.本文就利用其中的 “imagenet-caffe-ref”的模型,提取图像特征(softmax前一层的输出,4096维),在几个常用的图像分类的数据库中进行了相应的分类实验.这实验的过程中,有对图片进行左右翻转用于增加训练数据.下面结果的表格中:Original原始结果,Flip增加翻转后的结果. 需要用到的toolbox

  word2vec 是 Google 于 2013 年开源推出的一个用于获取 word vector 的工具包,它简单.高效,因此引起了非常多人的关注. 因为 word2vec 的作者 Tomas Mikolov 在两篇相关的论文 [3,4] 中并没有谈及太多算法细节,因而在一定程度上添加了这个工具包的神奇感.一些按捺不住的人于是选择了通过解剖源码的方式来一窥到底,出于好奇,我也成为了他们中的一员. 读完代码后,认为收获颇多,整理成文,给有须要的朋友參考. 相关链接 (一)文件夹和前言 (二)

  word2vec 是 Google 于 2013 年开源推出的一个用于获取 word vector 的工具包,它简单.高效,因此引起了非常多人的关注.因为 word2vec 的作者 Tomas Mikolov 在两篇相关的论文 [3,4] 中并没有谈及太多算法细节,因而在一定程度上添加了这个工具包的神奇感.一些按捺不住的人于是选择了通过解剖源码的方式来一窥到底,出于好奇,我也成为了他们中的一员.读完代码后.认为收获颇多.整理成文,给有须要的朋友參考. 相关链接 (一)文件夹和前言 (二)预备

原文:基于.net开发chrome核心浏览器[四] 一: 上周去北京出差,给国家电网的项目做架构方案,每天都很晚睡,客户那边的副总也这样拼命工作. 累的不行了,直接导致第四篇文章没有按时发出来. 希望虚心学习1,小侠客等关注我的朋友们原谅我. 二: 在这篇文章中,我们主要实现下面三个功能: 浏览器地址栏.浏览器窗口大小变化.浏览器下载文件 为了实现这三个功能,我们新创建了一个工程, program.cs文件里的内容没有任何变动: dll文件夹里的内容没有任何变动: 资源的引用,程序集的配置,都没

原文:基于.net开发chrome核心浏览器[三] 本篇我们讲解怎么用CefGlue开发一个最简单的浏览器 一: CefGlue是建立在Cef项目之上的,Cef项目是C/C++的项目:CefGlue只不过是通过PInvoke来访问Cef项目生成的一些dll下面我们来看看Cef项目生成的一些dll和资源都是做什么用的打开这个目录\cef_binary_3.1453.1236_windows_xilium\Releaselibcef.dll-------------------------->Cef

原文:基于.net开发chrome核心浏览器[二] 一: 上一篇的链接: 基于.net开发chrome核心浏览器[一] 二: 相关资源介绍: chrome Frame: 让IE有一颗chrome的心,看起来不错,但我没有深入研究这个东西. http://www.google.com/chromeframe?hl=zh-CN&quickenable=true https://developers.google.com/chrome/chrome-frame/ WebKit.Net 已经有一段时间没

原文:基于.net开发chrome核心浏览器[一] 说明: 这是本系列的第一篇文章,我会尽快发后续的文章. 源起 1.加快葬送IE6浏览器的进程 世界上使用IE6浏览器最多的地方在中国 中国使用IE6浏览器最多的地方在企业中 让他们自己去装个chorme太难了 索性开发个浏览器(其实是浏览器的外壳)给他们 用"代码改变世界"是博客园园友的口号 2.一劳永逸的解决浏览器兼容问题 各种浏览器的CSS hack问题再也不用担心了 甚至公司里前端的职位也可以减少几个了 3.更方便的使用更强大的

FaceRank-人脸打分基于 TensorFlow 的 CNN 模型 隐私 因为隐私问题,训练图片集并不提供,稍微可能会放一些卡通图片. 数据集 130张 128*128 张网络图片,图片名: 1-3.jpg 表示 分值为3 的第3 张图. 你可以把符合这个格式的图片放在 resize_images 来训练模型. 模型 人脸打分基于 TensorFlow 的 CNN 模型 代码参考 : https://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples/b

word2vec原理(一) CBOW与Skip-Gram模型基础 word2vec原理(二) 基于Hierarchical Softmax的模型 word2vec原理(三) 基于Negative Sampling的模型 在word2vec原理(一) CBOW与Skip-Gram模型基础中,我们讲到了使用神经网络的方法来得到词向量语言模型的原理和一些问题,现在我们开始关注word2vec的语言模型如何改进传统的神经网络的方法.由于word2vec有两种改进方法,一种是基于Hierarchical

word2vec原理(一) CBOW与Skip-Gram模型基础 word2vec原理(二) 基于Hierarchical Softmax的模型 word2vec原理(三) 基于Negative Sampling的模型 在上一篇中我们讲到了基于Hierarchical Softmax的word2vec模型,本文我们我们再来看看另一种求解word2vec模型的方法:Negative Sampling. 1. Hierarchical Softmax的缺点与改进 在讲基于Negative Sampl

分享一个基于Gecko内核的简单浏览器实现过程. 项目需要需要开发一个简单浏览器,由于被访问的网页中有大量Apng做的动画,使用IE内核的webbrowser不能播放,使用基于WebKit和Cefsharp试了一下,播放Apng动画也有问题.(CefSharp最新版本已经解决动画问题,但有时候比例会有一点点问题) 顺便分享一下各个项目地址: CefSharp:https://github.com/cefsharp/CefSharp WebKit.Net: https://github.com/w

一步一步教你如何利用threejs加载gltf模型来实现DIY换肤功能. 模型准备 模型制作 模型可以通过网上下载,也可以自己通过c4d.maya.blender等模型制作软件得到.这里就不叙述有关模型制作的问题,本文中会在blender进行模型的有关设置. 模型导出 1.导出前设定 为了在页面中方便后续的操作,在导出模型前,将模型的各个部件拆分好进行命名约定(本文以小车模型为例)具体如下图所示: 图1 2.导出模型格式选取 threejs可以加载的模型有很多中,之前.ojb..json..FB