本文以微信版本6.7.3为例进行分析有hook, 大部分做微信机器人的话,首先要实时抓取微信的消息,在这里展示三种方式对微信的消息进行hook: 1.基于UI层拉取加载进行监听 2.基于微信dao层调用的保存进行监听 3.基于数据库的插入保存进行监听 这三层各有各的特点请自行选用 package cn.robot; import android.content.ContentValues; import android.database.Cursor; import de.robv.androi

本文博客地址:http://blog.csdn.net/qq1084283172/article/details/78092365 Dalvik模式下的Android加固技术已经很成熟了,Dalvik虚拟机模式下的Android加固技术也在不断的发展和加强,鉴于Art虚拟机比Dalvik虚拟机的设计更复杂,Art虚拟机模式下兼容性更严格,一些Dalvik虚拟机模式下的Android加固技术并不能马上移植到Art模式下以及鉴于Art虚拟机模式下的设计复杂和兼容性考虑,暂时相对来说,Art模式下的A

本文博客地址:https://blog.csdn.net/QQ1084283172/article/details/80956455 在进行Android程序的逆向分析的时候,经常需要通过Android应用程序的界面UI来定位代码的位置,比较常见的例子就是分析Android应用的网络协议时,用户点击登录按钮,实现客户端程序的登录,将用户的账号信息发送给服务器端进行验证,那么我们分析这个网络数据传输的流程中,首先要定位用户点击登录按钮的事件响应代码在哪里,当然了基于特征字符串的搜索和smali字节

我的个人网站如何实现支付功能? 想必很多程序员都有过想开发一个自己的网站来获得一些额外的收入,但做这件事会遇到支付这个问题.目前个人网站是无法实现支付功能的. 今天我就给大家分享一下我的实现方案:<基于xposed逆向微信.支付宝.云闪付来实现个人免签支付方案> 测试页面(点我) 接下来给大家简单分享一下实现过程,这个过程其实是非常复杂的,关键点在于如何逆向微信支付宝云闪付这些App,找到核心函数钩子,然后写一个hook程序来模拟调用这些方法,来实现根据服务端传过来的金额,订单号自动调用微信支

本文博客地址:https://blog.csdn.net/QQ1084283172/article/details/80962121 在进行Android应用的网络协议分析的时候,不可避免涉及到网络传输数据的加密算法的分析,这里分享一下作者无名侠写的一个小工具 CryptoFucker,看雪论坛的原帖子<[推荐][Tools]CryptoFucker>. CryptoFucker工具的github地址:https://github.com/Chenyuxin/CryptoFucker Cryp

本文博客地址:http://blog.csdn.net/qq1084283172/article/details/77966109 这段时间好好的学习了一下Android加固相关的知识和流程也大致把Android加固的一些思路理清楚了,不巧在博客上看到了这篇文章<某加固使用xposed脱壳>感觉还不错,正好有时间可以学习一下这款基于Xposed Hook框架开发的某加固脱壳工具,原作者的博客已经找不到但是作者已经给出了主要的实现代码,我在作者给出的原代码基础上稍微做了一下修改和优化并且在And

昨花了点时间,参考github issues 总算实现了基于xposed的系统服务注入,本文目的是为了“解决应用之间hook后数据共享,任意app ServiceManager.getService就可以直接调用aidl实现了进程通信”(比如aidl service实现socket,http server等,或者从某app获取数据传递给另外个app等场景,能做什么大家自己想吧,当然也可以实现非xposed版本的,需要通过直接smali方式.因为需快速实现,我就基于xposed的方案凑活用着用吧)

我的个人网站如何实现支付功能? 想必很多程序员都有过想开发一个自己的网站来获得一些额外的收入,但做这件事会遇到支付这个问题.目前个人网站通过常规手法是无法实现支付管理的,所有支付渠道都需要以公司的身份去申请.而且像支付宝.微信这些通道都是需要付费申请,且会收取部分手续费的. 今天我就给大家分享一下我的实现方案:<基于xposed逆向微信.支付宝.云闪付来实现个人免签支付框架> 可以先看下我做好的    支付测试页面(点我)  ,目前已实现的个人免签支付功能有: 1.微信扫码支付,5秒内自动回调

转自:http://blog.csdn.net/cyberlabs/article/details/6967192 引 言 随着嵌入式设备的快速发展,嵌入式设备的功能和灵活性要求越来越高,很多嵌入式设备中都开始使用操作系统.由于工作的特殊性, 很多嵌入式设备要求系统对外部事件的中断响应必须在事先设定的时限范围内完成,使系统具有可预测性,而通用的桌面操作系统大都是非实时或者是软实时的,无 法满足需求,因此就必须使用实时操作系统(Real—Time Operating System,RTOS).  

项目-基于视频压缩的实时监控系统--tiny6410 @国嵌linux学习笔记. 1. 构造服务端结构体 server struct server { int epfd; //保存epoll指针 struct cam *cam; //采集子系统 struct tcp_srv *srv; //传输子系统 struct cfg *cfg; //配置子系统 };struct server *srv_main; 2.创建epoll,将返回值保存到srv_main->epfd: 3.让子系统自己添加事件,

1.背景 前段时间由于项目需求,做了一个基于GPUImage的实时美颜滤镜.现在各种各样的直播.视频App层出不穷,美颜滤镜的需求也越来越多.为了回馈开源,现在我把它放到了GitHub https://github.com/Guikunzhi/BeautifyFaceDemo 上面,感兴趣的朋友可以去下载.下面将主要介绍实现美颜滤镜的原理和思路. 2.GPUImage GPUImage 是一个开源的基于GPU的图片或视频的处理框架,其本身内置了多达120多种常见的滤镜效果.有了它,添加实时的滤镜

基于ZeroMQ的实时通讯平台 上篇:C++分布式实时应用框架 (Cpp Distributed Real-time Application Framework)----(一):整体介绍 通讯平台作为C++分布式实时应用框架(Cpp Distributed Real-time Application Framework)的最核心模块,承担了分布式实时框架的基础通讯功能.通讯平台框架具备了基于Reactor模式的网络通讯能力,并且依赖于ZeroMQ库,因此支持非持久化的message queue的

阿里系产品Xposed Hook检测机制原理分析 导语: 在逆向分析android App过程中,我们时常用的用的Java层hook框架就是Xposed Hook框架了.一些应用程序厂商为了保护自家android App不被Xposed Hook框架给hook.于是想尽各种方法检测自己产品是否被Xposed Hook给Hook.笔者最近逆向分析阿里系的产品,发现阿里系的产品能够检测自否给Xposed Hook了.本文就带领给位一起看看官阿里系产品是如何做的这一点的,本文就选择阿里的支付宝作为我们

基于YoloV3的实时摄像头记牌器 github:https://github.com/aoru45/cards_recognition_recorder_pytorch 最终效果 数据准备 数据获取 从摄像头拍摄各种牌型的视频各20秒,不采用人工打标签,而是通过识别出牌的边缘,将牌经过仿射变换矫正,根据牌的实际宽高以及标注位置的实际宽高得到标注位置.通过随机生成背景图片,并且将牌在背景中随机旋转和平移,去掉标注部分被遮挡的生成图片,同时将label也做同样的变换,完成数据集的获取. 先定义好将

[关键字:前端浏览器如何播放RTSP流画面.前端浏览器如何播放RTMP流画面] 本片文章只是起到抛砖引玉的作用,能从头到尾走通就行,并不做深入研究.为了让文章通俗易懂,尽量使用白话描述. 考虑到视频延迟性问题,本次采用RTSP —> RTMP方案 此篇只陈述如何使前端Web浏览器实时播放出监控视频画面的流程.由于每个步骤中间涉及的小细节很多,汇总在一起可能显得过于啰嗦,臃肿,所以分篇幅介绍.流程如下: 获取监控摄像头的RTSP流 Windows搭建(RTMP)流媒体服务器 使用ffmpeg将RT

目录 制作属于自己的翻译软件(基于PyQt5+Python+实时翻译) 翻译软件上传到github上. 软件截图 主要的思想 界面方面 程序方面 制作属于自己的翻译软件(基于PyQt5+Python+实时翻译) @(目录) 翻译软件上传到github上. 软件地址:translate.exe 源码地址: 源码 软件截图 主要的思想 界面方面   界面主要采用PyQt5的QtDesigner来制作,主要是因为QT的界面可以支持CSS样式,制作起来比较好看,当然为了简单,我自己也没有加任何特效.读者

1.前言 目前实时计算的业务场景越来越多,实时计算引擎技术及生态也越来越成熟.以Flink和Spark为首的实时计算引擎,成为实时计算场景的重点考虑对象.那么,今天就来聊一聊基于Kafka的实时计算引擎如何选择?Flink or Spark? 2.为何需要实时计算? 根据IBM的统计报告显示,过去两年内,当今世界上90%的数据产生源于新设备.传感器以及技术的出现,数据增长率也会为此加速.而从技术上将,这意味着大数据领域,处理这些数据将变得更加复杂和具有挑战性.例如移动应用广告.欺诈检测.出租车预

1.前言 目前实时计算的业务场景越来越多,实时计算引擎技术及生态也越来越成熟.以Flink和Spark为首的实时计算引擎,成为实时计算场景的重点考虑对象.那么,今天就来聊一聊基于Kafka的实时计算引擎如何选择?Flink or Spark? 2.为何需要实时计算? 根据IBM的统计报告显示,过去两年内,当今世界上90%的数据产生源于新设备.传感器以及技术的出现,数据增长率也会为此加速.而从技术上将,这意味着大数据领域,处理这些数据将变得更加复杂和具有挑战性.例如移动应用广告.欺诈检测.出租车预

一.updateStateByKey 1.概述 SparkStreaming 7*24 小时不间断的运行,有时需要管理一些状态,比如wordCount,每个batch的数据不是独立的而是需要累加的,这时就需要sparkStreaming来维护一些状态, 目前有两种方案updateStateByKey&mapWithState,mapWithState是spark1.6新加入的保存状态的方案,官方声称相比updateStateByKey有10倍性能提升. updateStateByKey底层是将p

本片文章只是起到抛砖引玉的作用,能从头到尾走通就行,并不做深入研究.为了让文章通俗易懂,尽量使用白话描述. 0x001: 下载videoJs 对于Video.js 5.x及更低版本,Flash技术(videojs-flash.js插件)是Video.js核心存储库的一部分,不需要单独下载.对于Video.js 6.x及更高版本,Flash技术位于单独的存储库中,需要单独下载. 从V7开始,我们将不再支持IE 11之前的Microsoft Internet Explorer版本,包括IE 8.9和