ALK FISH探针是FDA批准的用于检测肺癌患者中ALK重排的方法,这些患者可能受益于ALK激酶抑制剂.FISH测定在技术上可能具有挑战性并且难以解释.已经有研究者提出以ALK免疫组织化学和下一代测序作为替代方法.在本研究中,我们比较了各种ALK-FISH模式与下一代测序(NGS)针对基因融合的检测效果,以及ALK免疫组织化学(IHC)和肿瘤对克唑替尼的反应.在2116例肺腺癌样本中,72例(4%)是ALK-FISH阳性,其中28个ALK-FISH阳性病例用于研究,包括15个分裂信号(54%)

1. 从赛马说起 0x1:赛马问题场景介绍 假设在一场赛马中有m匹马参赛,令第i匹参赛马获胜的概率为pi,如果第i匹马获胜,那么机会收益为oi比1,即在第i匹马上每投资一美元,如果赢了,会得到oi美元的收益,如果输了,那么回报为0. 有两种流行的马票: a兑1(a-for-1):开赛前购买的马票,马民赛马前用一美元购买一张机会收益为a美元的马票,一旦马票对应的马在比赛中赢了,那么他持有的那只马票在赛后兑换a美元,否则,他的马票分文不值. b兑1(b-to-1):赛后交割的马票,机会收益为b:1,

区别1:中断USART1_IRQHandler()不放进main(主函数)里,而轮询检测rcv()需要: 但是需要在主函数里对中断NVIC()进行初始化,因为所有程序都是从主函数开始一步一步执行,想要以后进入中断程序,必须检测到有中断{大开关},此外,中断检测串口输入,还需要在串口函数定义里使能中断{小开关} 分析:中断方式:正常情况下先执行main里面的其他内容,当有串口输入时,产生并进入中断函数主体(没有的话,就一直执行main里面的内容). 轮询rcv():每次在main里面强制执行. L

NIPT, Non-invasive Prenatal Testing - 无创产前基因检测 (学术名词) NIFTY,胎儿染色体异常无创产前基因检测 (注册商标)华大的明显产品 新生儿耳聋基因检测 新生儿遗传代谢病检测 安孕可单基因遗传病携带者筛查 地中海贫血基因检测 安馨可™新生儿及儿童基因检测 SeqHPV®人乳头瘤病毒(HPV)分型基因检测 - HPV检测 遗传咨询 (Genetic Counseling) 肿瘤早筛 Oseq™-Drug靶向药物全景基因监测 病原感染 PMseq 对感染

导读: ALK融合是非小细胞肺癌的关键驱动机制之一,在NSCLC患者中发生的频率约为3-7%.针对ALK融合的抑制剂克唑替尼.色瑞替尼以及Alectinib在治疗ALK融合阳性的NSCLC患者中都取得了巨大成功,而ALK融合检测是靶向ALK治疗的前提. 1．传统ALK检测技术的特点及不足之处 目前对ALK融合的检出方法包括传统的荧光原位杂交(FISH),基于PCR扩增技术(RACE-PCR或RT-PCR联合测序技术.qRT-PCR等)和免疫组织化学法(IHC),这些传统方法各有其优缺点(表1).

之前一直在看Standford公开课machine learning中Andrew老师的视频讲解https://class.coursera.org/ml/class/index 同时配合csdn知名博主Rachel Zhang的系列文章进行学习. 不过博主的博客只写到“第十讲 数据降维” http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/8002329,后面还有三讲,内容比较偏应用,分别是异常检测.大数据机器学习.photo OCR.为了学习的完

参考大佬博文:blog.csdn.net/jia20003/article/details/7724530 lps-683.iteye.com/blog/2254368 openCV里有两个函数(比较常用)处理霍夫变换直线检测,有什么区别呢. CvHoughLine:是用于标准的霍夫变换方法 CvHoughLine2:可以使用三种霍夫变换的方法,分别是标准霍夫变换(SHT).多尺度标准霍夫变换(MSHT).累计概率霍夫变换(PPHT). 函数原型: CvSeq* cvHoughLines2( C

神经元的传递:一个下游神经元,它接受其上游神经元的各个突触传过来的信号,然而,每个突触对该下游神经元的激活权重是不同的. 从神经网络的本质上说,当人连续.多次遭受失败的时候,大脑内就会释放大量的抑制性的神经递质,会削弱突触连接.已知有一种叫γ-氨基丁酸 是强的神经抑制剂. 耳聋基因:xgene43 国内常规耳聋基因检测当中所测的4个耳聋相关基因.一共4个基因.它们分别是: GJB2 :chr13 长臂.隐性遗传.在耳蜗细胞当中,由GJB2等 6种单体蛋白组成完整的Connexin蛋白,负责细胞内

费城染色体 费城染色体(Philadelphia chromosome, Ph (or Ph') chromosome),或称费城染色体易位(Philadelphia translocation),是一种与慢性粒细胞性白血病(chronic myelogenous leukemia, CML)相关的特殊染色体易位现象.其中细胞的9号染色体长臂与22号染色体长臂进行相互易位,具体定义为t(9;22)(q34;q11).这一染色体易位现象与慢性粒细胞性白血病有高度的灵敏度,有95%的慢性粒细胞性白血

文章来自微信公众号:机器学习炼丹术.号主炼丹兄WX:cyx645016617.文章有问题或者想交流的话欢迎- 参考目录: @ 目录 0 论文 1 概述 2 pipeline 3 技术细节 3.1 预处理 3.2 卷积网络 3.3 VGG分类网络结构 3.4 图像分割 4 遇到的问题 0 论文 论文是2018年的,发表在医学期刊<Circulation>的一篇文章<Fully Automated Echocardiogram Interpretation in Clinical Pract

​  前言  本文介绍一篇CVPR2020的论文,它在paperswithcode上获得了16887星,谷歌学术上有261的引用次数. 论文主要介绍了目标检测现有的研究进展.anchor-based和anchor-free的背景和各自的方法差异,并提出了一种新的正负样本选择方案,用于消除这两者之间的差距. 注:论文讲述了很多关于anchor方面的知识,这篇文章保留了较多原论文中的内容,在介绍新方法的同时,可作为深入理解anchor的文章. 论文:Bridging the Gap Between

目录 解读相关专业术语 体系变异解读规则 体系变异和用药解读流程 主要数据库介绍 解读相关专业术语 2个概念:胚系.体系突变 4种变异类型:SNV.Indel.融合/SV(大的易位/倒位/缺失).CNV 2个免疫指标:TMB.MSI 3个权威机构指南:FDA(美国食品药品监管局).NMPA(国家药品监管局).NCCN(肿瘤学临床实践指南) 体系变异解读规则 癌症变异解读指南和标准(2017版):AMP,ACMG,ASCO,CAP共同制定 胚系变异(ACMG规则):致病性,变异与特定疾病或疾病诱因

前面介绍了类的多态性,来自于鸡类的实例chicken,既能用来表达公鸡实例,也能用来表达母鸡实例.可是这导致了一个问题,假如在call方法内部需要手工判断输入参数属于公鸡实例还是母鸡实例,那该如何是好?所谓“雄兔脚扑朔,雌兔眼迷离,双兔傍地走,安能辨我是雄雌”,固然编译器在运行之时能够自动判断这是哪种鸡,可是若让程序员自己辨别倒的确是件伤脑筋的事情.虽说伤脑筋,却也并非无法实现,粗略算来大致有三个办法能派上用场,接下来分别进行阐述.第一个办法,区别公鸡和母鸡,关键在于识别鸡的性别.注意到Chic

使用limma.Glimma和edgeR,RNA-seq数据分析易如反掌 Charity Law1, Monther Alhamdoosh2, Shian Su3, Xueyi Dong3, Luyi Tian1, Gordon K. Smyth4 and Matthew E. Ritchie5 1The Walter and Eliza Hall Institute of Medical Research, 1G Royal Parade, Parkville, VIC 3052, Melbo

SNP问题大集锦 [2017-01-19]       最近小编对基因检测很感兴趣,也跟风去测了一下,这一测不要紧,吓得小编几天没睡着觉,这不,检测报告上称小编的减肥能力弱,虽然小编一家都是胖子,唯有小编一个瘦子,原本以为是基因发生了突变,然并卵,是未到时候...... 难过之后小编恢复了理智,凭什么你说小编减肥能力弱,小编表示不服,仔细读了报告后发现,原来是这些SNP位点搞的鬼,又是SNP! 话说小编最近收到许多关于SNP的问题,现整理如下: 1.什么是SNP? 单核苷酸多态性(single

原文: Wu X, Zhu X, Wu G Q, et al. Data mining with big data[J]. IEEE transactions on knowledge and data engineering, 2013, 26(1): 97-107. 大数据中的数据挖掘 Xindong Wu, Fellow, IEEE, Xingquan Zhu, Senior Member, IEEE, Gong-Qing Wu, and Wei Ding, Senior Member,

一.access_token 1)两种access_token,网页授权access_token和普通access_token 1.微信网页授权是通过OAuth2.0机制实现的,在用户授权给公众号后,公众号可以获取到一个网页授权特有的接口调用凭证(网页授权access_token),通过网页授权access_token可以进行授权后接口调用,如获取用户基本信息. 2.其他微信接口,需要通过基础支持中的“获取access_token”接口来获取到的普通access_token调用.access_t

即将进入涉及大量数学知识的阶段,先读下“别人家”的博文放松一下. 读罢该文,基本能了解面部识别领域的整体状况. 后生可畏. 结尾的Google Facenet中的2亿数据集,仿佛隐约听到:“你们都玩儿蛋去吧”. 长文干货!走近人脸检测:从 VJ 到深度学习(上) 长文干活!走进人脸检测:从 VJ 到深度学习(下) Ello 戏说系列 人脸识别简史与近期发展 人脸检测的开始和基本流程 具体来说,人脸检测的任务就是判断给定的图像上是否存在人脸, 如果人脸存在,就给出全部人脸所处的位置及其大小.由于人

去年是我毕业的第3年,去年一年里没有上班,本打算重拾青春校园的纯粹记忆,当时想过考研.在西电租房子住了3个月后就打道回府了.回北郊后,住在毛坯房子里,一个人睡觉倒也不觉得黑,也不觉得害怕. 后来2013.6.19,去图书馆看书,遇到了你.后来,我们在一起了,并生活了一年.而今我们已经分开有1个多月了.时常感激你对我的培养,使我成熟.我的心里是多么的舍不得你,感激你,其他的争吵,价值观的不同都放到一边.一想到我们中间的硬伤,我实在没有办法继续,因为我是家里唯一的男孩子. 感谢你和我争吵,让我的心胸

一.C++输入和输出概述 1.1.流和缓冲区 C++程序把输入和输出看作字节流.输入时,程序从输入流中抽取字节:输出时,程序将字节插入到输出流中.对于面相文本的程序,每个字节代表一个字符,更通俗地说,字节可以构成字符或数值数据的二进制表示.输入流中的字节可能来自键盘,也可能来自存储设备(如硬盘)或其他程序.输出流中的字节可以流向屏幕.打印机.存储设备或其他程序.流充当了程序和流源或流目标之间的桥梁.这使得C++程序可以以相同的方式对待来自键盘的输入和来自文件的输入.C++程序只检查字节流,而不需