记录一些基础的区间 \(\text{DP}\) 题. 0x00 AT_dp_n N - Slimes 最板的区间 \(\text{DP}\) . 记 \(f[i][j]\) 表示合并 \(i\sim j\) 区间的最小代价,初始化为 \(\text{inf}\),\(f[i][i]=0\) (一个数不需要代价). 第一维从小到大枚举区间长度 \(len\),第二维枚举左端点 \(i\),同时可以计算出右端点 \(j=i+len-1\),第三维枚举段点 \(k\),转移方程为 \[f[i][j]=

Polygon \(solution:\) upd:还是多讲一下,这道题基本上可以说是一道思维题.一道结论题.一道考验你动态规划基本功是否扎实的题目.因为这道题的数据范围很小,思考一下总能想到断环成链的.但这一题还有一个更重要的东西,他只涉及加法和乘法(注意这里有乘法),当我们使用动态规划时应该要注意它需要能从阶段的最优性得到答案的最优结果!以前我们使用动态规划时权值往往维护一个最大或最小值即可,但这一题不一样. 因为这一道题它有乘法还有负数!所以如果我们动态规划维护的是最大值,我用它乘上一个负

在开始之前我要感谢y总,是他精彩的讲解才让我对区间DP有较深的认识. 简介 一般是线性结构上的对区间进行求解最值,计数的动态规划.大致思路是枚举断点,然后对断点两边求取最优解,然后进行合并从而得解. 原理 结合模板题(合并石子)讲述:https://www.acwing.com/problem/content/284/ 因为题目具有合并相邻物品的性质,所以在合并的过程中,必然会在最后一步出现两个物品合二为一的情况,而这两个物品则是分别由左侧的物品.右侧的物品合并而来的. 因此,我们的思路是枚举最

前天测试考了QAQ.这么经典的区间dp不再开一文好像有点可惜. 内容是从模拟赛结题报告中copy来的.QAQ noip能量项链原题. https://www.luogu.org/problemnew/show/P1063 Chemist没有做过能在考场上1A,%一%!!! 加强了对区间dp的理解! 一般地,我们在求解区间型动态规划时,会把一个个区间作为各个阶段. 一般地,需要用到三层循环进行枚举,外层为区间长度,其次为端点,最内层为断点. 另外,本题还需要断环成链,开long long. cod

题目描述 丁丁最近沉迷于一个数字游戏之中.这个游戏看似简单,但丁丁在研究了许多天之后却发觉原来在简单的规则下想要赢得这个游戏并不那么容易.游戏是这样的,在你面前有一圈整数(一共n个),你要按顺序将其分为m个部分,各部分内的数字相加,相加所得的m个结果对10取模后再相乘,最终得到一个数k.游戏的要求是使你所得的k最大或者最小. 例如,对于下面这圈数字(n=4,m=2): 要求最小值时,((2−1)mod10)×((4+3)mod10)=1×7=7,要求最大值时,为((2+4+3)mod10)×(−

思路 :一道经典的区间dp  唯一不同的时候 终点和起点相连  所以要拆环成链  只需要把1-n的数组在n+1-2*n复制一遍就行了 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; const int maxn=10005; int dp[maxn][maxn],dp1[maxn][maxn]; const int INF=10000000; int a[maxn]; int sum[maxn]; int dist(int x,int y){ // c

问题描述 给定一个长度为N的数列,A1, A2, ... AN,如果其中一段连续的子序列Ai, Ai+1, ... Aj(i <= j)之和是K的倍数,我们就称这个区间[i, j]是K倍区间. 你能求出数列中总共有多少个K倍区间吗? 输入格式 第一行包含两个整数N和K.(1 <= N, K <= 100000) 以下N行每行包含一个整数Ai.(1 <= Ai <= 100000) 输出格式 输出一个整数,代表K倍区间的数目. 样例输入 5 212345 样例输出 6   思路

题目链接:http://poj.org/problem?id=3280 题目大意:给你一个字符串,你可以删除或者增加任意字符,对应有相应的花费,让你通过这些操作使得字符串变为回文串,求最小花费.解题思路:比较简单的区间DP,令dp[i][j]表示使[i,j]回文的最小花费.则得到状态转移方程: dp[i][j]=min(dp[i][j],min(add[str[i]-'a'],del[str[i]-'a'])+dp[i+1][j]); dp[i][j]=min(dp[i][j],min(add[

怎么办,膜你赛要挂惨了,下午我还在学区间\(dp\)! 不管怎么样,计划不能打乱\(4\)不\(4\).. 区间dp 模板 为啥我一开始就先弄模板呢?因为这东西看模板就能看懂... for(int i=2;i<=len;i++)//枚举区间长度 { for(int l=1,r=l+len-1;r<=n;l++,r++)//枚举左端点和右端点 { //以下你可以搞一下事情 for(int k=l;k<r;k++) { //以下你还可以搞一下事情 dp[l][r]=max(dp[l][r],

题意 : 在一个圆形操场的四周摆放N堆石子,现要将石子有次序地合并成一堆.规定每次只能选相邻的2堆合并成新的一堆,并将新的一堆的石子数,记为该次合并的得分.试设计出1个算法,计算出将N堆石子合并成1堆的最小得分和最大得分. 分析 :  有大佬给出了四边形不等式优化........ 发现并不会,于是开始学习区间DP的写法 对于某一个特定的区间 (i, j) 其合并成一个石子是从 某两个属于这个区间且连续不相交区间合并而来 即假设有断点 k 则 (i, j) = (i, k) + (k+1, j)

区间DP是一类在区间上进行dp的最优问题,一般是根据问题设出一个表示状态的dp,可以是二维的也可以是三维的,一般情况下为二维. 然后将问题划分成两个子问题,也就是一段区间分成左右两个区间,然后将左右两个区间合并到整个区间,或者说局部最优解合并为全局最优解,然后得解. 区间dp就是f[i][j]表示i到j的一段区间, 然后去转移最优值的dp 一段区间表示一段状态,维护i~j的最优值来转移. 常见区间dp有:合并石子,破环成链类题目 其实对于环形区间DP有一个对付环的好方法:关于N取模(特殊处理0)

题目描述 在一个圆形操场的四周摆放N堆石子,现要将石子有次序地合并成一堆.规定每次只能选相邻的2堆合并成新的一堆,并将新的一堆的石子数,记为该次合并的得分. 试设计出1个算法,计算出将N堆石子合并成1堆的最小得分和最大得分. 输入输出格式 输入格式: 数据的第1行试正整数N,1≤N≤100,表示有N堆石子.第2行有N个数,分别表示每堆石子的个数. 输出格式: 输出共2行,第1行为最小得分,第2行为最大得分. 输入输出样例 输入样例#1: 复制 4 4 5 9 4 输出样例#1: 复制 43 54

题意:给定一个字符串 输出回文子序列的个数    一个字符也算一个回文 很明显的区间dp  就是要往区间小的压缩! #include<bits/stdc++.h> using namespace std; //input #define rep(i,x,y) for(int i=(x);i<=(y);++i) #define RI(n) scanf("%d",&(n)) #define RII(n,m) scanf("%d%d",&

题意:求一个环的最长回文序列,是序列不是串 链接:点我 起点是可以任意的, 所以只要求出每个区间的最长回文序列之后取max(dp[1][i]+dp[i+1][n]),即可得最终答案 本来是想扩展两倍的,但是后来的最大不太好想 将 环倍增成链,求出窗口为n的最长子序列,但这不是最终的解,你可以试看看Sample 2,是只能得出4,因为它在选中的回文外面还可以选中一个当做起点来跳,所以外面得判断找出来的回文外面是否还有可以当起点的石头,即可以找窗口为(n- 1)的长度+1.所以解即找 窗口为n的长度

2006年NOIP全国联赛提高组  时间限制: 1 s  空间限制: 128000 KB  题目等级 : 黄金 Gold 题解    题目描述 Description 在Mars星球上,每个Mars人都随身佩带着一串能量项链.在项链上有N颗能量珠.能量珠是一颗有头标记与尾标记的珠子,这些标记对应着某个正整数.并且,对于相邻的两颗珠子,前一颗珠子的尾标记一定等于后一颗珠子的头标记.因为只有这样,通过吸盘(吸盘是Mars人吸收能量的一种器官)的作用,这两颗珠子才能聚合成一颗珠子,同时释放出可以被吸盘

P4342 [IOI1998]Polygon - 洛谷 题意翻译 题目可能有些许修改,但大意一致 多边形是一个玩家在一个有n个顶点的多边形上的游戏,如图所示,其中n＝4.每个顶点用整数标记,每个边用符号+(加)或符号*(乘积)标记. 第一步,删除其中一条边.随后每一步: 选择一条边连接的两个顶点V1和V2,用边上的运算符计算V1和V2得到的结果来替换这两个顶点. 游戏结束时,只有一个顶点,没有多余的边. 如图所示,玩家先移除编号为3的边.之后,玩家选择计算编号为1的边,然后计算编号为4的边,最后

一.问题 给定长为n的序列a[i],每次可以将连续一段回文序列消去,消去后左右两边会接到一起,求最少消几次能消完整个序列,n≤500. f[i][j]表示消去区间[i,j]需要的最少次数. 则; 若a[i]=a[j],则还有. 这里实际上是以区间长度为阶段的,这种DP我们通常称为区间DP. 区间DP的做法较为固定,即枚举区间长度,再枚举左端点,之后枚举区间的断点进行转移. 二.概念 区间类型动态规划是线性动态规划的拓展,它在分阶段划分问题时,与阶段中元素出现的顺序和由前一阶段的哪些元素合并而来有

区间dp专题练习 题意 1.Equal Sum Partitions ? 这嘛东西,\(n^2\)自己写去 \[\ \] \[\ \] 2.You Are the One 感觉自己智力被吊打 \(dp[i][j]\)表示 , 对于当前的一个空栈 , \(i\)到\(j\)这一段都出栈的最小花费 显然是长得一副区间(诡)dp(异)的样子 , 如何转移呢?(建议自己想想吧) 对于一个\(dp[i][j]\),因为这个\(i\)必须是最先入栈的 , 所以我们可以枚举它的出栈时间\(k\) , 那么总贡

区间类动态规划 一.基本概念 区间类动态规划是线性动态规划的拓展,它在分阶段划分问题时,与阶段中元素出现的顺序和由前一阶段的那些元素合并而来由很大的关系.例如状态f [ i ][ j ],它表示以已合并的次数为阶段,以区间的左端点 i 为状态,它的值取决于第 i 个元素和第 j 个元素断开的位置 k,即 f [ i ][ k ] + f [ k+1 ][ j ]的值.这一类型的动态规划,阶段特征非常明显,求最优值时需要预先设置阶段内的区间统计值,还要以动态规划的起始位置来判断.  区间类动态规划

题目链接:http://www.51mxd.cn/problem.php-pid=737.htm 题目大意:给出n个石子堆以及这n个石子堆中石子数目,每次操作合并两个相邻的石子堆,代价为两个石子堆数目之和,求最后合成一个石子堆时所花费的最小代价. 解题思路:典型的区间dp #include<stdio.h> #include<string.h> #include<algorithm> #define mem(a, b) memset(a, b, sizeof(a)) ;