引言 以前刚开始做项目的时候,开发经验尚浅,遇到问题需求只要把结果查询出来就行,至于查询的效率可能就没有太多考虑,数据少的时候还好,数据一多,效率问题就显现出来了.每次遇到查询比较慢时,项目经理就会问:是不是又用select * 了?查询条件有没有加索引?一语惊醒梦中人,赶紧检查..果然如此! 有时我们写sql语句时,没有考虑它的性能或者完全没有优化意识,虽然能暂时满足基本功能,等到数据量大时,后果可想而知. 下面我们就聊一聊sql优化的一些常见方法: 1.sql语句模型结构优化指导 A. OR

若2个数据库在同一台机器上:insert into DataBase_A..Table1(col1,col2,col3----)select col11,col22,col33-- from DataBase_B..Table11若不在同一台机器上,则是本文要讲的内容: ----------------------------------------------------------------------------------------- 跨服务器查询sql语句样例 INSERT INT

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定义和使用局部变量:说明: 局部变量是用户可自定义的变量. 作用范围仅在程序内部. 局部变量的名称是用户自定义的,命名的局部变量名要符合SQL Server 2000标识符命名规则=>以@开 在查询分析器中运行的结果如下: --① 声明三个学生姓名变量 ) ) ) --②-①通过set关键字赋值 set @studentname1='王五' set @studentname2='赵六' set @studentname2='赵六' print @studentname1 print @stude

SQL SEVER 2008数据库是什么我就不说了,我在这里分享一下怎样学习SQL SEVER 2008数据库,假设是对数据库或是SQL SEVER 数据库全然陌生或是不熟悉的人来说,建议看看一些视频教程.对数据库中包括的内容以及一些概念,常规操作有个感性的认识,对数据库有一定的感性认识之后.要深入学习SQL SEVER数据库.就应该使用在安装数据库的时候安装的--联机丛书--入手,深入学习SQL SEVER数据库,同一时候它就像msdn一样,也能够作为一个查询工具,在必要的时候,在上面查找sq

了解sql的朋友都知道,我们在查询的时候能够採用join查询,即对有一定关联关系的对象进行联合查询来对多维的数据进行整理.这个联合查询的方式挺方便的.跟我们现实生活中的托人找关系类似,我们想要完毕一件事.先找自己的熟人,然后通过熟人在一次找到其它,终于通过这样的手段找到想要联系到的人. 有点类似于"世间万物皆有联系"的感觉. lucene的join包提供了索引时join和查询时join的功能. Index-time join 大意是索引时join提供了查询时join的支持,且Index

近期在看C++ Primer复习C++的语法,看到书中15.9章中的文本查询演示样例时,认为设计得非常不错,于是便动手照着实现了一个,改动了非常久最终执行成功了,从中也学习到了非常多的语法.以下把实现与总结分享给大家: 首先是在10.6.2节中实现的TextQuery类: TextQuery.h #ifndef __TestC____TextQuery__ #define __TestC____TextQuery__ #include <iostream> #include <vecto

一.QBC (Query By Criteria) 主要有Criteria,Criterion,Oder,Restrictions类组成 1.java 代码如下: /** * 查询所有 */ @Test public void testQuery(){ // 获取 Criteria 对象 Criteria criteria = session.createCriteria(Person.class); List<Person> list = criteria.list(); for(Perso

这个样例,因为在ADO.net入门已经专门学了,再次进行复习 一下. 主要掌握连接字串的情况. 过程就是: 1.引用System.Data.SqlClient.而Access中引用 的是System.Data.OleDB.所以是有差别的 2.相关连接.适配器.数据集. 3.DataGridView绑定显示. 连接字串例如以下: Data Source                     IP地址或计算名(数据库所在位置的),假设是本地计算机能够用(local)或直接用.来取代,或者本地IP:

学好SQL查询:无他,概手熟耳. 1. 基础表: 学生表: 老师表: 课程表: 成绩表: 2. 题目: 1.查询名字中含有"华"字的学生信息 select * from 学生 where sname like '%华%' 2.查询并统计同龄学生人数 select sage,count(sid) from 学生 group by sage 3.查询每门课程的平均成绩,结果按平均成绩升序排列,平均成绩相同时,按课程号降序排列 select cid,avg(Cscore) from 成绩 g

作为一个正常的程序员,会好几种语言是十分正常的,相信大部分程序员也都会编写几句PHP程序,如果是WEB程序员,PHP一定是必备的,即使你没用开发过大型软件项目,也一定多少了解它的语法. 在PHP的流行普及中,网上总结出了很多实用的PHP代码片段,这些代码片段在当你遇到类似的问题时,粘贴过去就可以使用,非常的高效,非常的省时省力.将这些程序员前辈总结出的优秀代码放到自己的知识库中,是一个善于学习的程序员的好习惯.   <?php /** * 时间:2015-8-6 * 作者:River * 超级有

JDBC是Sun公司制定的一个能够用Java语言连接数据库的技术. 一.JDBC基础知识         JDBC(Java Data Base Connectivity,java数据库连接)是一种用于执行SQL语句的Java API,能够为多种关系数据库提供统一訪问,它由一组用Java语言编写的类和接口组成.JDBC为数据库开发者提供了一个标准的API,据此能够构建更高级的工具和接口,使数据库开发者能够用纯 Java API 编写数据库应用程序,而且可跨平台执行,而且不受数据库供应商的限制.

1.      jBPM的简介 jBPM是JBOSS下的一个开源java工作流项目,该项目提供eclipse插件,基于Hibernate实现数据持久化存储.    參考 http://www.jboss.com/products/jbpm 2.      jBPM和myeclipse的冲突 当eclipse安装了myeclipse和jBPM时候,可能有冲突,详细表如今jBPM的流程设计器不能在eclipse中使用.   3.      Hibernate连接mysql数据库的一般參数 以下的配置

第1章 Spark SQL 概述1.1 什么是 Spark SQL1.2 RDD vs DataFrames vs DataSet1.2.1 RDD1.2.2 DataFrame1.2.3 DataSet1.2.4 三者的共性1.2.5 三者的区别第2章 执行 Spark SQL 查询2.1 命令行查询流程2.2 IDEA 创建 Spark SQL 程序第3章 Spark SQL 解析3.1 新的起始点 SparkSession3.2 创建 DataFrames3.3 DataFrame 常用操

LR性能测试结果样例分析 测试结果分析 LoadRunner性能测试结果分析是个复杂的过程,通常可以从结果摘要.并发数.平均事务响应时间.每秒点击数.业务成功率.系统资源.网页细分图.Web服务器资源.数据库服务器资源等几个方面分析,如图1- 1所示.性能测试结果分析的一个重要的原则是以性能测试的需求指标为导向.我们回顾一下本次性能测试的目的,正如 所列的指标,本次测试的要求是验证在30分钟内完成2000次用户登录系统,然后进行考勤业务,最后退出,在业务操作过程中页面的响应时间不超过3秒,并且服

1.Android数据库简单介绍. Android系统的framework层集成了Sqlite3数据库.我们知道Sqlite3是一种轻量级的高效存储的数据库. Sqlite数据库具有以下长处: (1)零配置,无需安装和配置: (2)储存在单一磁盘文件里的一个完整的数据库. (3)数据库文件能够在不同字节顺序的机器间自由共享: (4)支持数据大小至2TB: (5)足够小.全部源码大致3万行C代码.250KB: (6)比眼下流行的大多数数据库的操作要快. (7)开源. 2.Sqlite 基本操作语句

一.Introduction Sakila可以作为数据库设计的参考,也可作为实验数据.我是用作数据仓库和ODI学习的实验数据. The Sakila sample database was developed by Mike Hillyer, a former member of the MySQL AB documentation team, and is intended to provide a standard schema that can be used for examples i

搞点多维分析,糙快猛的解决方式就是使用ROLAP(关系型OLAP)了.数据经维度建模后存储在MySQL,ROLAP引擎(比方开源的Mondrian)负责将OLAP请求转化为SQL语句提交给数据库.OLAP计算分析功能导致MySQL须要进行较多复杂SQL查询,性能调优不可缺少,本文总结了一些有用原则. OLAP特点 OLAP的典型应用包含复杂动态报表,须要支持钻取(上卷和下钻).切片.切块和旋转操作.下表总结了OLAP和OLTP系统的主要差别.OLAP的特点决定了SQL的查询场景和优化方案,下文将

-- 建表 CREATE TABLE sale_report (      sale_date DATE NOT NULL ,      sale_item VARCHAR(2) NOT NULL ,      sale_money DECIMAL(10,2) NOT NULL,      PRIMARY KEY(sale_date, sale_item) ); -- 測试数据 DECLARE v_begin_day DATE; v_end_day DATE; BEGIN v_begin_day

一个不错的样例值得细细品味: 以下依照包顺序将代码贴出来供大家參考: IEmpDAO package org.lzch.dao; import java.util.List; import org.lzch.vo.Emp; public interface IEmpDAO { public boolean doCreate(Emp emp)throws Exception; public boolean doUpdate(Emp emp)throws Exception; public bool

(1).JPA介绍: JPA全称为Java Persistence API ,Java持久化API是Sun公司在Java EE 5规范中提出的Java持久化接口.JPA吸取了眼下Java持久化技术的长处,旨在规范.简化Java对象的持久化工作.使用JPA持久化对象,并非依赖于某一个ORM框架.      为什么要使用JAP?      在说为什么要使用JPA之前,我们有必要了解为什么要使用ORM技术. ORM 是Object-Relation-Mapping,即对象关系影射技术,是对象持久化的核