前面介绍的scrapy爬虫只能爬取单个网页.如果我们想爬取多个网页.比如网上的小说该如何如何操作呢.比如下面的这样的结构.是小说的第一篇.可以点击返回目录还是下一页 对应的网页代码: 我们再看进入后面章节的网页,可以看到增加了上一页 对应的网页代码: 通过对比上面的网页代码可以看到. 上一页,目录,下一页的网页代码都在<div>下的<a>元素的href里面.不同的是第一章只有2个<a>元素,从二章开始就有3个<a>元素.因此我们可以通过<div>

# -*- coding: utf-8 -*- import scrapy class HrSpider(scrapy.Spider): name = 'hr' allowed_domains = ['tencent.com'] start_urls = ['https://hr.tencent.com/position.php'] def parse(self, response): tr_list = response.xpath("//table[@class='tablelist']/t

在 scrapy 中, scrapy.Request(url, headers=self.header, callback=self.parse) 调试的时候,发现回调函数 parse_detail 没有被调用,这可能就是被过滤掉了,查看 scrapy 的输出日志 offsite/filtered 会显示过滤的数目.这个问题如何解决呢,查看手册发现(https://doc.scrapy.org/en/latest/faq.html?highlight=offsite%2Ffiltered)这个问

scrapy错误:yield scrapy.Request()不执行.失效.Filtered offsite request to错误.首先我们在Request()方法里面添加这么一个东东: yield Request(url, callback=self.parse_item, dont_filter=True) 如果发现成功执行,那你就得检查一下你的:allowed_domains,看看前面是不是添加了:http://  ,如(错误写法): allowed_domains = ["http:

scrapy.Request(url[,callback,method="GET",headers,body,cookies,meta,dont_filter=False])   参数meta说明:         1)meta是一个字典,主要用于解析函数之间传递值:         2)Request对象接受一个meta参数,即一个字典对象,同时Response对象有一个meta属性可以取到相应request传过来的meta:         即:一方传递,另一方接收     问题:

在写scrapy的spider类的parse方法的时候,有些链接需要提取出来继续爬取,这里scrapy提供了一些方法可以方便的实现这个功能,总结如下: 假设我们的目标a标签是target_a 方法1: next_page = target_a.css('::attr(href)').extract_first() if next_page is not None: next_page = response.urljoin(next_page) yield scrapy.Request(next_

一.源码 def __init__(self, url, callback=None, method='GET', headers=None, body=None, cookies=None, meta=None, encoding='utf-8', priority=0, dont_filter=False, errback=None, flags=None): 一.url(必须) 填写的参数:请求的地址 数据类型:str 二.callback 填写的参数:响应返回的回调函数(必须是类当中或者

回调函数callback不执行 大概率是被过滤了 两种方法: 在 allowed_domains 中加入目标url 在 scrapy.Request() 函数中将参数 dont_filter=True 设置为 True

# -*- coding: utf-8 -*- import scrapy class TestSpider(scrapy.Spider): name = 'test' allowed_domains = ['yeves.cn'] start_urls = ['https://yeves.cn/'] base_domain = 'https://yeves.cn{}' # 基础域名 def parse(self, response): articles = response.xpath('//*

那些高手 爬虫好文 而我避免这些问题的方式,控制台清除所有定时 var id = setInterval(function() {}, 0); while (id--) clearInterval(id); $(articleSelector).css('height', 'initial') $(articleSelector).removeClass('lock') $('#locker').css('display', 'none') python 运行 js 脚本 pip install

作者:乌尔班链接:https://www.zhihu.com/question/54773510/answer/146971644来源:知乎著作权归作者所有.商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处. Request中meta参数的作用是传递信息给下一个函数,使用过程可以理解成: 把需要传递的信息赋值给这个叫meta的变量, 但meta只接受字典类型的赋值,因此 要把待传递的信息改成“字典”的形式,即: meta={'key1':value1,'key2':value2} 如果想在下一个

开发环境:Python 3.6.0 版本 (当前最新)Scrapy 1.3.2 版本 (当前最新) 请求和响应 Scrapy的Request和Response对象用于爬网网站. 通常,Request对象在爬虫程序中生成并传递到系统,直到它们到达下载程序,后者执行请求并返回一个Response对象,该对象返回到发出请求的爬虫程序. 上面一段话比较拗口,有web经验的同学,应该都了解的,不明白看下面的图大概理解下. 爬虫->Request:创建 Request->Response:获取下载数据 R

import scrapy from myproject.items import MyItem class MySpider(scrapy.Spider): name = ’example.com’ allowed_domains = [’example.com’] start_urls = [ ’http://www.example.com/1.html’, ’http://www.example.com/2.html’, ’http://www.example.com/3.html’, ]

scrapy中的request 初始化参数 class scrapy.http.Request( url [ , callback, method='GET', headers, body, cookies, meta, encoding='utf-8', priority=0, don't_filter=False, errback ] ) 1,生成Request的方法 def parse_page1(self, response): return scrapy.Request("http:/

Request yield scrapy.Request(url, self.parse) Request 源码: # 部分代码 class Request(object_ref): def __init__(self, url, callback=None, method='GET', headers=None, body=None, cookies=None, meta=None, encoding='utf-8', priority=0, dont_filter=False, errbac

摘要 之前一直使用默认的parse入口,以及SgmlLinkExtractor自动抓取url.但是一般使用的时候都是需要自己写具体的url抓取函数的. python 爬虫 scrapy scrapy提高     最近看scrappy0.24官方文档看的正心烦的时候,意外发现中文翻译0.24文档,简直是福利呀~ http://scrapy-chs.readthedocs.org/zh_CN/0.24/     结合官方文档例子,简单整理一下: ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 1

一.常见命令 scrapy全局命令可以在任何地方用,项目命令只能在项目路径下用 全局命令: 项目命令: startproject crawl genspider check settings list runspider edit shell parse fetch bench view version 1.创建项目 scrapy startproject <project_name> [project_dir] 示例: scrapy startproject douban 2.在项目中创建s

原因是二次解析的域名被过滤掉了, 解决办法 解决办法一: yield scrapy.Request(url=detail_url, meta={'item': item}, callback=self.parse_info, dont_filter=True) 原理:忽略allowed_domains的过滤 解决办法二: 将allowed_domains = ['www.zhenai.com']  更改为allowed_domains = ['zhenai.com']  ,即更换为对应的一级域名

我们在使用scrapy框架的时候,会经常疑惑,数据流是怎么样在各个组件中间传递的.最近经常用scrapy+selenium爬取淘宝,又因为今天周五心情好,本宝宝决定梳理一下这方面知识. scrapy中各个组件相互通信的方式是通过request对象和response对象来完成的.也就是说spider和middleware之间的数据传递时通过这两个对象传递的.request对象是在spider中产生的,看代码: from scrapyseleniumtest.items import Product

Request回调函数 def parse_page1(self, response): return scrapy.Request("http://www.example.com/some_page.html", callback=self.parse_page2) def parse_page2(self, response): # this would log http://www.example.com/some_page.html self.logger.info("

这篇博客主要是讲一下scrapy框架的使用,对于糗事百科爬取数据并未去专门处理 最后爬取的数据保存为json格式 一.先说一下pyharm怎么去看一些函数在源码中的代码实现 按着ctrl然后点击函数就行了 先给出项目的目录: 二.先说一下setting.py文件中一些变量的含义 BOT_NAME = 'qsbk' # 定义一下这个项目的根 # 以后想要把这个项目某一个文件中的某个内容导入到其他文件,就可以以"qsbk.文件名"来实现 # 例如: # from qsbk.items im