多个HC-05 TPYboard 识别

2026-09-05

HC-05蓝牙模块配置与使用

蓝牙模块BT-HC05模块是一款高性能的蓝牙串口模块. 1.可用于各种带蓝牙功能的电脑.蓝牙主机.手机.PDA.PSP等智能终端配对. 2.宽波特率范围4800~1382400,并且模块兼容单片机系统. 3.当主从模式两个蓝牙模块配对成功后,可以简单的,更改为无线的蓝牙,让您的设备或者产品更高级,更时尚. 4.您可以很容易的使用提供的蓝牙手机软件来等. HC-05 嵌入式蓝牙串口通讯模块(以下简称模块)具有两种工作模式:命令响应工作模式和自动连接工作模式,在自动连接工作模式下模块又可分为主(Ma

HC - 05 bluetooth module settings in Linux using CuteCom

By default the bluetooth module HC-05 sets baud rate at 38400, data bits 8, Stop bits 1 All schematics of this bluetooth module can be found at : http://pan.baidu.com/s/1o6BiNDS I used a USB-> TTL usb module connecting to the bluetooth module. Rx ->

mha && 脚本拉起

ip分布: vip 192.168.238.222 mha_manager 192.168.238.131 监控服务器 master 192.168.238.128 主库GTID复制模式 slave—1 192.168.238.129 从库,备用主库 slave-2 192.168.238.130 从库 mha版本 0.56 二进制mysql,mysql和mysqlbinlog命令软连接到/usr/lcoal/bin 一主两从模式,采用GTID模式复制(不详述) master主要配置

Tesseract-OCR 3.05 躲过语言文字识别(运行程序+中英日韩语言包)

最新版本静态编译 tesseract 3.05.00dev leptonica-1.73 libgif 5.1.3 : libjpeg 8c : libpng 1.6.16 : libtiff 3.8.2 : zlib 1.2.8 : libwebp 0.5.0 Tesseract-3.05.7z

OpenCV 学习笔记 05 人脸检测和识别 AttributeError: module 'cv2' has no attribute 'face'

1 环境设置: win10 python 3.6.8 opencv 4.0.1 2 尝试的方法在学习人脸识别中,遇到了没有 cv2 中没有 face 属性.在网上找了几个方法,均没有成功解决掉该问题. 2.1 方法一来源:module 'cv2.cv2' has no attribute 'face' pip install opencv-contrib-python 重启sublime,在运行后依旧报错. 当然了,这个不成功可能是由于opencv 与 contrib 版本不匹配造成的. 2

OpenCV 学习笔记 05 人脸检测和识别

本节将介绍 Haar 级联分类器,通过对比分析相邻图像区域来判断给定图像或子图像与已知对象是否匹配. 本章将考虑如何将多个 Haar 级联分类器构成一个层次结构,即一个分类器能识别整体区域(如人脸),而其他的分类器可识别小的区域(如鼻子.眼睛和嘴). 1 Haar 级联的概念图像会因灯光.视角.视距.摄像头抖动以及数字噪声的变化而使得细节变得不稳定.所以提取图像的细节对产生稳定分类结果和跟踪结果很有作用.这些提取的结果被称为特征. 专业的表述为:从图像数据中提取特征.虽然任意像素都可能影响多

Tesseract-OCR 3.05 多过语言文字识别(运行程序+中英日韩语言包)

最新版本静态编译 tesseract 3.05.00dev leptonica-1.73 libgif 5.1.3 : libjpeg 8c : libpng 1.6.16 : libtiff 3.8.2 : zlib 1.2.8 : libwebp 0.5.0 Tesseract-3.05.7z

js中类型识别的方法

第一种方法typeof typeof是一种运算符,它的值有以下几种 <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>ces</title> </head> <body> <script> console.log(typeof "Liesbeth");

iOS7时代我们用什么来追踪和识别用户？

要识别用户,首先就是要选择一个标识符,通过这个标识符来识别这个用户的设备(而不是用户),这个标识符要能够保证一个设备上返回的值是一样的,并且在其他设备上不会出现相同的值. 在iOS7之前,曾经有过很多方法来识别用户的设备,从最原始的设备udid.mac地址,到被各广告统计平台广泛使用的开源方案OpenUDID. 但随着AppStore开始拒绝接受使用udid的应用,到mac地址在iOS7上所有设备上都返回相同的值,再到iOS7上对剪贴板的限制,导致OpenUDID无法被不同应用共享相同的值,注定

WAF指纹识别和XSS过滤器绕过技巧

[译文] -- “Modern Web Application Firewalls Fingerprinting and Bypassing XSS Filters” 0x1 前言之前在乌云drops上看到一篇绕过WAF跨站脚本过滤器的一些技巧,是从国外的一篇paper部分翻译过来的,可以说文章摘取了原文核心的代码部分,见Bypass XSS过滤的测试方法.看完后觉得确实讲得比较全面和细致,然后找出了英文原文的paper,看了一下并画蛇添足的进行了下翻译,翻译得不好但算是有了篇完整的文章. 0

PB中用oracle的存储过程返回记录集做数据源来生成数据窗口，PB会找不到此存储过程及不能正常识别存储过程的参数问题（转）

(转)在PB中用oracle的存储过程返回记录集做数据源来生成数据窗口首先oracle的存储过程写法与MSSQL不一样,差别比较大. 如果是返回数据集的存储过程则需要利用oracle的包来定义游标. 但是若按正规的oracle写法,存储过程写在包体里面, 如果这样的话,PB会找不到此存储过程(如果用直连的方式)(如果用ODBC的方式则有可能不能正常识别存储过程的参数) 因此我们需要将存储过程单独写. 首先我们来看下oracle正规的返回结果集的存储过程的写法方法一: create or re

手机浏览器JS识别

识别方法:采用Fiddler 抓包工具侦测手机http链接,抓取http头查看工具:Fiddler 1:Fiddler配置允许远程设备连接,配置端口为默认8888(确保8888端口没有被其他进程占用)

PCA人脸识别

人脸数据来自http://www.cl.cam.ac.uk/research/dtg/attarchive/facedatabase.html 实现代码和效果如下.由于图片数量有限(40*10),将原有图片顺序打乱进行检测. 可见马氏距离效果最佳. [以下公式和文字来自John Hany的博文 http://johnhany.net/2016/05/from-qr-decomposition-to-pca-to-face-recognition/] PCA(Principal Component

WAF指纹探测及识别技术<freebuf>

Web应用防护系统(也称:网站应用级入侵防御系统.英文:Web Application Firewall,简称: WAF).利用国际上公认的一种说法:Web应用防火墙是通过执行一系列针对HTTP/HTTPS的安全策略来专门为Web应用提供保护的一款产品.本文介绍了常见的WAF指纹识别的一些技术,详见如下: WAF指纹 Cookie值 Citrix Netscaler “Citrix Netscaler”会在HTTP返回头部Cookie位置加入“ns_af”的值,可以以此判断为Citrix Net

java识别验证码

所需资源下载链接(资源免费,重在分享) Tesseract:http://download.csdn.net/detail/chenyangqi/9190667 jai_imageio-1.1-alpha,swingx-1.0:http://download.csdn.net/detail/chenyangqi/9190683 HttpWatch Professional:http://download.csdn.net/detail/chenyangqi/9208339 项目简介: 我们学校使

DeepID人脸识别算法之三代(转)

DeepID人脸识别算法之三代转载请注明:http://blog.csdn.net/stdcoutzyx/article/details/42091205 DeepID,目前最强人脸识别算法,已经三代. 如今,深度学习方兴未艾,大数据风起云涌,各个领域都在处于使用深度学习进行强突破的阶段,人脸识别也不例外,香港中文大学的团队使用卷积神经网络学习特征,将之用于人脸识别的子领域人脸验证方面,取得了不错的效果.虽然是今年7月份才出的成果,但连发三箭,皆中靶心,使用的卷积神经网络已经改进了三次,破竹之

x64 stack walking、调用约定、函数参数识别

k = <rsp> <rip> <frame_count>x64下manual stack walking与x86不同,x86一般情况下有ebp chain,x64没有ebp chain,类似x86的FPOx64下,rsp在函数执行完prologue之后就不会变化(调用约定):所以0.如果函数内执行了call指令,call指令返回地址压栈后,rsp就会减8:1.也就是说,在stack reconstruction时,识别到返回地址所在的栈地址,再加8,就是当前函数执行完

spring注解方式实现定时器，并且cron表达式中不识别L的方法

1.Spring的配置: <beans xmlns:task="http://www.springframework.org/schema/task" xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/task http://www.springframework.org/schema/task/spring-task-3.0.xsd"> <!--开启这个配置,spring才能识别@

Matlab与.NET混编解决人脸识别问题

原文 http://www.cnblogs.com/asxinyu/archive/2013/05/29/3107013.html 如果这些文章对你有用,有帮助,期待更多开源组件介绍,请不要吝啬手中的鼠标. [原创分享]Matlab.NET混编调用Figure窗体 http://www.cnblogs.com/asxinyu/archive/2013/04/14/3020813.html [原创]Matlab与.NET基于类型安全的接口编程入门 http://www.cnblogs.com/

Android Canvas不能换行，或者不识别\n,\r\n的解决方案

在使用Canvas绘制文本的时候,如果要绘制的字符串含有\r\n,\n换行的时候,会识别不出来,当成空格绘制出来. 解决方案: 1.使用StaticLayout来实现,具体代码如下: TextPaint mTextPaint=new TextPaint(); StaticLayout mTextLayout = new StaticLayout(mText, mTextPaint, canvas.getWidth(), Alignment.ALIGN_NORMAL, 1.0f, 0.0f, fa

SIM卡厂商的识别方法

ICCID(SIM卡号码)的定义应该是: 1-6位:国际移动运营商识别码(IMSI),898600为中国移动,898601为中国联通 7-20位:移动和联通的定义是不同的. 中国移动: 第7.8位:对应网络号,如90表示是1390开头的手机号,如81表示是1381开头的手机号. 第9.10位为各省编号:01北京.02天津.03河北.04山西.05内蒙.06辽宁.07吉林.08黑龙江.09上海.10江苏.11浙江.12安徽.13福建.14江西.15山东.16河南.17湖北.18湖南.19广东

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