1.问题 执行start-dfs.sh后在进程中查看jps,发现NameNode启动,但DataNode没有 2.原因 在失败的.log文件中看到datanode的clusterID 和 namenode的clusterID 不一致 原因可能是多次Hadoop namenode -format导致clusterID不一致 3.解决方法 1)先去hadoop路径下的配置文件hdfs-site.xml可知dfs.namenode.name.dir的地址和dfs.datanode.data.dir的地

hadoop部署完成后datanode无法启动问题解决 1.检查是否有遗留的hadoop进程还在运行,如果有的话,先stop-all.sh或kill杀掉: 2.在master节点上,删除/tmp/hadoop-XXX/下的所有文件: 3.在slave节点上,删除/tmp/hadoop-XXX/下的所有文件: 4.格式化namenode,bin/hadoop namenode -format 5.bin/start-all.sh启动hadoop,检查.

1.准备Linux环境 1.0点击VMware快捷方式,右键打开文件所在位置 -> 双击vmnetcfg.exe -> VMnet1 host-only ->修改subnet ip 设置网段:192.168.8.0 子网掩码:255.255.255.0 -> apply -> ok 回到windows --> 打开网络和共享中心 -> 更改适配器设置 -> 右键VMnet1 -> 属性 -> 双击IPv4 -> 设置windows的IP:1

hadoop是用cloudra的官方yum源安装的,服务器是CentOS6.3 64位操作系统,自己写的mapreduce执行的时候hadoop会提示以下错误: WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable 网上说是这样的 Hadoop的native是在32 bit环境下编译的,在64

function getNowFormatDate() { var date = new Date(); var seperator1 = "-"; var seperator2 = ":"; var month = date.getMonth() + 1; var strDate = date.getDate(); if (month >= 1 && month <= 9) { month = "0" + month

最近公司准备升级spark环境,主要原因是生产环境的spark和hadoop版本都比较低,但是具体升级到何种版本还不确定,需要做进一步的测试分析.这个任务对于大数据开发环境配置有要求,这里记录一下配置过程,但是对于为什么要做这些配置还不是很了解,算是知其然不知其所以然,深入了解再写篇博文分析. JDK配置 按照上一篇博文的配置,我发现centos7的 JDK已经安装好了,可以通过下面的代码进行检查,如下图,显示的1.8.0_121的openJDK [kejun@localhost ~]$ jav

错误现象 不知道什么原因,今天发现我的hadoop集群启动后datanode只有一台了,我的集群本来有三台的,怎么只剩一台了呢? 用jps命令检查一下,发现果然有两台机器的DataNode没有启动. 可能原因: 1. 我之前遇到过的问题,由于多次运行hdfs namenode -format, 造成了clusterId不一致,检查一下:进入到/opt/modules/hadoop-2.7.3/data/tmp/dfs/data/current目录下,cat显示一下VERSION文件的内容,检查集

在hadoop部署好了之后是不能马上应用的,而是对配置的文件系统进行格式化.这里的文件系统,在物理上还未存在,或者用网络磁盘来描述更加合适:还有格式化,并不是传统意义上的磁盘清理,而是一些清除与准备工作. namemode是hdfs系统中的管理者,它负责管理文件系统的命名空间,维护文件系统的文件树以及所有的文件和目录的元数据,元数据的格式如下: 同时为了保证操作的可靠性,还引入了操作日志,所以,namenode会持久化这些数据到本地.对于第一次使用HDFS时,需要执行-format命令才能正常使

刚刚配置hadoop,namenode常开,但datanode但保留了错误.但不启动: 2014-05-04 10:43:33,970 WARNorg.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode: Problem connecting to server:hadoop1/192.168.10.22:9000 2014-05-04 10:43:55,009 INFOorg.apache.hadoop.ipc.Client: Retrying connec

  引言 本文出于一个疑问:hadoop namenode -format到底在我的linux系统里面做了些什么? 步骤 第1个文件bin/hadoop Hadoop脚本位于hadoop根目录下的bin目录下, 打开之后阅读源代码:

刚配置好的hadoop,namenode可以正常开启,但是datanode却不停的报错,并且不能正常启动: 2014-05-04 10:43:33,970 WARNorg.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode: Problem connecting to server:hadoop1/192.168.10.22:9000 2014-05-04 10:43:55,009 INFOorg.apache.hadoop.ipc.Client: Retry

在python中字符串的格式化分为两种:%和format.那么我们在什么时候来使用它们呢?它们有什么区别呢? 举个例子:我们根据一个坐标来表示一个动作 #定义一个坐标 point = (250,250) #使用%来格式化 s = '朝着敌人的坐标%s开炮'%point print(s) #直接报错 #TypeError: not all arguments converted during string formatting #将s改为如下就不会报错了 s = '朝着敌人的坐标%s开炮'%(po

原因是多次 hadoop namenode -format  导致 datanode 的version 里的Cluster-Id 不一致 这个Cluster-Id的位置在:  自己设置的数据临时文件/dfs/name(如果是datanode就是data)/name/current里的VERSION文件 如我的在 hdpdata//home/hadoop/hdpdata/dfs/name/current.如果不知道可以去hadoop/etc/hadoop/core-site.xml 里找. #co

1  Hadoop namenode -format后Incompatible namespaceIDS 错误解决办法 重新格式话namenode后,会重新分配一个namespaceId, 这个namespaceID就会和存储在datanode上的namespaceID不一致, 解决办法: a  修改datanode中的namespaceID, 在“dfs.data.dir”/current/VERSION中进行修改,新的namespaceID可以在log中寻找: b  删除datanode,

本文主要详细地描述了hadoop集群的搭建以及一些配置文件的说明,用于自己复习以及供新人学习,若有错误之处还请指出. 前期准备 先给出我的集群架构: 到hadoop官网下载好hadoop安装包http://mirrors.hust.edu.cn/apache/hadoop/common/hadoop-2.6.5/hadoop-2.6.5.tar.gz 装好四台虚拟机(我的四台虚拟机是CentOs6.3系统) 四台虚拟机都装好jdk 四台虚拟机都配好免密登录 四台虚拟机都配置好ip地址和主机名映射

本人微信公众号,欢迎扫码关注! Hadoop运行模式(下) 2.3.完全分布式部署Hadoop 1)分析: 1)准备3台客户机(关闭防火墙.静态ip.主机名称) 2)安装jdk 3)配置环境变量 4)安装hadoop 5)配置环境变量 6)安装ssh 7)配置集群 8)启动测试集群 2)操作 (1) 虚拟机准备 克隆三台干净的虚拟机 (2) 主机名设置 (3) scp 1)scp可以实现服务器与服务器之间的数据拷贝. 2)案例实操 (1)将hadoop101中/opt/module和/opt/s

Hadoop 存档 每个文件均按块存储,每个块的元数据存储在namenode的内存中,因此hadoop存储小文件会非常低效.因为大量的小文件会耗尽namenode中的大部分内存.但注意,存储小文件所需要的磁盘容量和存储这些文件原始内容所需要的磁盘空间相比也不会增多.例如,一个1MB的文件以大小为128MB的块存储,使用的是1MB的磁盘空间,而不是128MB. Hadoop存档文件或HAR文件,是一个更高效的文件存档工具,它将文件存入HDFS块,在减少namenode内存使用的同时,允许对文件进行

1.注意hadoop和hbase的版本兼容问题 目前测试用:hadoop 2.6.5  Hbase 1.1.2 2.创建hadoop用户 Sudo useradd –m hadoop –s /bin/bash 创建了可以登陆的 hadoop 用户,并使用 /bin/bash 作为 shel. Sudo passwd hadoop Sudo adduser hadoop sudo 3.更新apt Sudo apt-get update Sudo apt-get install vim 4.安装ss

docker部署hadoop只是实验目的,每个服务都是通过手动部署,比如namenode, datanode, journalnode等.如果为了灵活的管理集群,而不使用官方封装好的自动化部署脚本,本文还是有些启发的. 准备基础镜像 准备jdk镜像 注意,openjdk启动datanode的时候,jvm会崩溃.所以换成oraclejdk. 基础镜像以alpine为基础,上面装上jdk.Dockerfile如下. 1.openjdk1.8 FROM alpine:latest MAINTAINER

更换虚拟机以后操作的步奏1.到每一台机器上修改ip地址 ,然后修改hosts1.5 给每台机器配置免密码登录 2.修改hadoop 的配置文件,发送到每台机器上3.启动dfs start-dfs.sh PS:Netty现在已经成为大数据的主角了PS:安装时hadoop格式化错误的解决方案, 说明 yarn没有起来 http://blog.csdn.net/weiyongle1996/article/details/74094989 安装Hadoop可能遇到的问题 1/运行mr程序出错, yarn