https://www.youtube.com/watch?v=13dFggo4t_I视频地址 实例1 考虑这样一个场景:存在一个全局队列deque,线程A向deque中推入数据(写),线程B从deque中取出数据(读). deque这个资源对象就需要用mutex做访问控制,代码如下: std::deque<int> q; std::mutex mu; void func1() { int ct = 10; while (ct > 0) { std::unique_lock<std

在stackoverflow上看到一关于多线程条件变量的问题,题主问道:什么时候会用到条件变量,mutex还不够吗?有个叫slowjelj的人做了很好的回答,我再看这个哥们其他话题的一些回答,感觉水平好高的.这里把他的回答粘贴一下方便以后查看,原帖在这里:When is a conditional variable needed, isn't a mutex enough? Even though you can use them in the way you describe, mutexes

1. 概述 条件变量(condition variable)是利用共享的变量进行线程之间同步的一种机制.典型的场景包括生产者-消费者模型,线程池实现等. 对条件变量的使用包括两个动作: 1) 线程等待某个条件, 条件为真则继续执行,条件为假则将自己挂起(避免busy wait,节省CPU资源): 2) 线程执行某些处理之后,条件成立:则通知等待该条件的线程继续执行. 3) 为了防止race-condition,条件变量总是和互斥锁变量mutex结合在一起使用. 一般的编程模式: var mute

编写一个程序,开启3个线程,这3个线程的ID分别为A.B.C,每个线程将自己的ID在屏幕上打印10遍,要求输出结果必须按ABC的顺序显示:如:ABCABC….依次递推. 使用条件变量来实现: #include <pthread.h> #include <stdio.h> #include <unistd.h> static pthread_mutex_t mtx=PTHREAD_MUTEX_INITIALIZER; static pthread_cond_t condA

互斥锁是最简单的线程同步机制,Python提供的Condition对象提供了对复杂线程同步问题的支持.Condition被称为条件变量,除了提供与Lock类似的acquire和release方法外,还提供了wait和notify方法.线程首先acquire一个条件变量,然后判断一些条件.如果条件不满足则wait:如果条件满足,进行一些处理改变条件后,通过notify方法通知其他线程,其他处于wait状态的线程接到通知后会重新判断条件.不断的重复这一过程,从而解决复杂的同步问题. 可以认为Cond

在linux多线程编程中,线程的执行顺序是不可预知的,但是有时候由于某些需求,需要多个线程在启动时按照一定的顺序执行,虽然可以使用一些比较简陋的做法,例如:如果有3个线程 ABC,要求执行顺序是A-->B-->C,可以create A--->sleep---->create B---->sleep--->create C,但是这未免有点不靠谱,浪费时间不说,如果要求更多,比如要A线程跑起来并且初始化一些条件后,BC才陆续执行,怎么办呢?看到APUE的条件变量这才找到了一

1. 背景 多线程中经常需要使用到锁(pthread_mutex_t)来完成多个线程之间的互斥操作. 但是互斥锁有一个明显到缺点: 只有两种状态,锁定和非锁定. 而条件变量则通过允许线程阻塞并等待另一个线程发送唤醒信号的方法弥补了互斥锁的不足,它常和互斥锁一起使用. 2. 条件变量涉及到的主要函数 2.1 pthread_cond_wait 线程阻塞在条件变量 int pthread_cond_wait(pthread_cond_t *cv, pthread_mutex_t *mutex); 函

以前练习过,但好久不用,手生,概念也生了, 重温一下.. URL: http://www.cnblogs.com/holbrook/tag/%E5%A4%9A%E7%BA%BF%E7%A8%8B/ ~~~~~~~ 互斥锁是最简单的线程同步机制,Python提供的Condition对象提供了对复杂线程同步问题的支持.Condition被称为条件变量,除了提供与Lock类似的acquire和release方法外,还提供了wait和notify方法.线程首先acquire一个条件变量,然后判断一些条件

条件变量(Condition Variable)的一般用法是:线程 A 等待某个条件并挂起,直到线程 B 设置了这个条件,并通知条件变量,然后线程 A 被唤醒.经典的「生产者-消费者」问题就可以用条件变量来解决. 这里等待的线程可以是多个,通知线程可以选择一次通知一个(notify_one)或一次通知所有(notify_all). 首先是头文件: #include <iostream> #include <string> #include <boost/thread.hpp&

条件变量是允许多个线程相互交流的同步原语.它允许一定量的线程等待(可以定时)另一线程的提醒,然后再继续.条件变量始终关联到一个互斥 定义于头文件 <condition_variable> condition_variable: condition_variable 类是同步原语,能用于阻塞一个线程,或同时阻塞多个线程,直至另一线程修改共享变量(条件)并通知 condition_variable . 有意修改变量的线程必须 获得 std::mutex (典型地通过 std::lock_guard

举一个列子来说明条件变量: 假设有两个线程同时访问全局变量n,初始化值是0, 一个线程进入临界区,进行互斥操作,线程当n大于0的时候才执行下面的操作,如果n不大于0,该线程就一直等待. 另外一个线程也是进入临界区,修改n的值,当修改了n的值后,需要向等待中的线程发送通知,修改了n的值.但是现在存在这样的一个问题:当第一个线程进入临界区的时候,第一个线程一直处在等待n改变的状态,第二个线程是无法进入临界区的修改n的值的,这样第一个线程 就处于死锁了.上面这个问题可以时候条件变量来解决. 条件变量也

上一篇讲述了并发包下的Lock,Lock可以更好的解决线程同步问题,使之更面向对象,并且ReadWriteLock在处理同步时更强大,那么同样,线程间仅仅互斥是不够的,还需要通信,本篇的内容是基于上篇之上,使用Lock如何处理线程通信. 那么引入本篇的主角,Condition,Condition 将 Object 监视器方法(wait.notify 和 notifyAll)分解成截然不同的对象,以便通过将这些对象与任意 Lock 实现组合使用,为每个对象提供多个等待 set (wait-set)

在整理Java LockSupport.park()的东东.看到了个"Spurious wakeup".又一次梳理下. 首先来个<UNIX环境高级编程>里的样例: [cpp] view plaincopy #include <pthread.h> struct msg { struct msg *m_next; /* ... more stuff here ... */ }; struct msg *workq; pthread_cond_t qready = 

使用Executors工厂类创建线程池 1.使用newCachedThreadPool()方法创建无界线程池 newCachedThreadPool()方法创建的是无界线程池,可以进行线程自动回收,此类线程池中存放线程个数理论值为Integer.MAX_VALUE最大值. package com.wjg.unit4_2_2; import java.util.concurrent.ExecutorService; import java.util.concurrent.Executors; pu

转:http://blog.csdn.net/bravezhe/article/details/8585437 Python:使用threading模块实现多线程编程一[综述] Python这门解释性语言也有专门的线程模型,Python虚拟机使用GIL(Global Interpreter Lock,全局解释器锁)来互斥线程对共享资源的访问,但暂时无法利用多处理器的优势. 在Python中我们主要是通过thread和 threading这两个模块来实现的,其中Python的threading模块

1相关理念 (1)类名 条件变量和互斥变量都是boost库中被封装的类. (2)条件变量 条件变量是thread库提供的一种等待线程同步的机制,可实现线程间的通信,它必须与互斥量配合使用,等待另一个线程中某个事件发生后本线程才能继续执行. (3)互斥变量 互斥量是一种用于多线程编程的手段,它可以在多线程编程中防止多个线程同时操作共享资源[或称为临界区 ].思想为:在每个线程开始的第一条语句使用获取互斥变量“锁有权”的语句,一旦一个线程[线程1]锁住了互斥量,那么其它线程只有等待线程1解锁互斥量后

一.条件变量的引入 std::condition_variable 解决了死锁并且控制的资源的访问顺序二避免不必要的等待.当互斥操作不够用而引入的.比如,线程可能需要等待某个条件为真才能继续执行,而一个忙等待循环中可能会导致所有其他线程都无法进入临界区使得条件为真时,就会发生死锁.所以,condition_variable实例被创建出现主要就是用于唤醒等待线程从而避免死锁.std::condition_variable的 notify_one()用于唤醒一个线程:notify_all() 则是通

一个简单的Linux多线程例子 带你洞悉互斥量 信号量 条件变量编程 希望此文能给初学多线程编程的朋友带来帮助,也希望牛人多多指出错误. 另外感谢以下链接的作者给予,给我的学习带来了很大帮助 http://blog.csdn.net/locape/article/details/6040383 http://www.cnblogs.com/liuweijian/archive/2009/12/30/1635888.html 一.什么是多线程? 当我自己提出这个问题的时候,我还是很老实的拿着操作系

Linux操作系统下的多线程编程详细解析----条件变量 1.初始化条件变量pthread_cond_init #include <pthread.h> int pthread_cond_init(pthread_cond_t *cv, const pthread_condattr_t *cattr); 返回值:函数成功返回0:任何其他返回值都表示错误 初始化一个条件变量.当参数cattr为空指针时,函数创建的是一个缺省的条件变量.否则条件变量的属性将由cattr中的属性值来决定.调用 pth

一.互斥锁 互斥量从本质上说就是一把锁, 提供对共享资源的保护访问. 1) 初始化: 在Linux下, 线程的互斥量数据类型是pthread_mutex_t. 在使用前, 要对它进行初始化: 对于静态分配的互斥量, 可以把它设置为PTHREAD_MUTEX_INITIALIZER, 或者调用pthread_mutex_init. 对于动态分配的互斥量, 在申请内存(malloc)之后, 通过pthread_mutex_init进行初始化, 并且在释放内存(free)前需要调用pthread_mu

条件变量通过允许线程阻塞和等待另一个线程发送信号的方法,弥补了互斥锁(Mutex)的不足. 1.初始化条件变量pthread_cond_init #include <pthread.h> int pthread_cond_init(pthread_cond_t *cv ,   const pthread_condattr_t *cattr); 返回值:函数成功返回0:任何其他返回值都表示错误 初始化一个条件变量.当参数cattr为空指针时,函数创建的是一个缺省的条件变量.否则条件变量的属性将由