问题现象: 业务数据有错乱,A的一些数据有好几个都是B的数据 这些业务数据在保存在Redis缓存中,怀疑是并发情况下Jedis错乱的问题 原因分析: JedisUtil里面在使用完Jedis 后释放资源的方式不安全,会在有异常情况下没有释放干净,导致会被别的线程使用,从而导致别的线程使用了里面的数据 Jedis的异常是因为 AWS做了线上维护把Redis做了主从切换,换成了b区的实例(node节点大部分在a区),导致Redis连接异常,从而引发了原因1 解决方案: 把不安全的释放shardedJ

多线程查询数据,将结果存入到redis中,最后批量从redis中取数据批量插入数据库中 package com.xxx.xx.reve.service; import java.util.ArrayList; import java.util.HashMap; import java.util.List; import java.util.Map; import java.util.concurrent.ExecutorService; import java.util.concurrent.E

Redis数据导入工具优化过程总结 背景 使用C++开发了一个Redis数据导入工具 从oracle中将所有表数据导入到redis中: 不是单纯的数据导入,每条oracle中的原有记录,需要经过业务逻辑处理, 并添加索引(redis集合): 工具完成后,性能是个瓶颈: 优化效果 使用了2个样本数据测试: 样本数据a表8763 条记录: b表940279 条记录: 优化前,a表耗时11.417s: 优化后,a表耗时1.883s: 用到的工具 gprof, pstrace,time 使用time工具

UItableView结合网络请求,多线程,数据解析,MVC实战 学了这么久的swift都没有做过什么东西,今天就以自己的一个小小的联系,讲一下,怎么使用swift在实战中应用MVC,并且结合后面的高级知识:网络请求,JSON数据解析一起应用到一个项目中来. 好了,废话不多说,我们直接开始吧. 首先看看最终的效果: 是不是很简单,就是个UItableView显示一些简单的数据,如果你真的觉得太简单了,那么请绕道,寻找更深入东西,但或者没有你想的那么简单,这不仅仅是一个tableView,为什么呢

Redis 服务器是Logstash 推荐的Broker选择,Broker 角色就意味会同时存在输入和输出两个插件. 5.1.1 读取Redis 数据 LogStash::Input::Redis 支持三种data_type(实际上是redis_type), 不同的数据类型会导致实际采用不同的Redis命令操作: 1. 配置示例: zjtest7-frontend:/usr/local/logstash-2.3.4/config/redis# cat redis01.conf input { r

一.对Redis持久化的探讨与理解 目前Redis持久化的方式有两种: RDB 和 AOF 首先,我们应该明确持久化的数据有什么用,答案是用于重启后的数据恢复. Redis是一个内存数据库,无论是RDB还是AOF,都只是其保证数据恢复的措施. 所以Redis在利用RDB和AOF进行恢复的时候,都会读取RDB或AOF文件,重新加载到内存中. RDB就是Snapshot快照存储,是默认的持久化方式. 可理解为半持久化模式,即按照一定的策略周期性的将数据保存到磁盘. 对应产生的数据文件为dump.rd

场景 Redis实例A ---> Redis实例B,整库全量迁移 方案一: mac环境 brew install npm npm install redis-dump -g 针对RedisA: redis-dump -h host1 -p 6379 -d 1 --json > mydb.json针对RedisB: cat mydb.json | redis-dump --convert | redis-cli 方案二:参考: http://www.zlovezl.cn/articles/mig

一.问题描述 根据用户的操作,通过Ajax请求,获取某段时间内的某数据趋势折线图数据.用户切换数据项或更改时间段时,ie中渲染的折线图包含了上一次获取的数据,导致数据错乱,如下图所示: 二.代码 数据项1setOption代码: myChart3.setOption({ tooltip: { trigger: 'axis', formatter: _name + ':-' }, xAxis: [{ data: ["2016-12-15", "2016-12-31",

出处http://www.cnblogs.com/xiaoxi/p/7065328.html 一.概述 Redis的强大性能很大程度上都是因为所有数据都是存储在内存中的,然而当Redis重启后,所有存储在内存中的数据将会丢失,在很多情况下是无法容忍这样的事情的.所以,我们需要将内存中的数据持久化!典型的需要持久化数据的场景如下: 将Redis作为数据库使用: 将Redis作为缓存服务器使用,但是缓存miss后会对性能造成很大影响,所有缓存同时失效时会造成服务雪崩,无法响应. 本文介绍Redis所

1.redis持久化的意义----redis故障恢复 在实际的生产环境中,很可能会遇到redis突然挂掉的情况,比如redis的进程死掉了.电缆被施工队挖了(支付宝例子)等等,总之一定会遇到各种奇葩的现象导致redis死掉,这时候放在redis内存中的数据就会全部丢失,这些数据可能服务很多的系统或者服务,当然,我们可以重新启动redis,重启之后,如果redis没有持久化,redis中的数据就会全部丢失. 如果通过持久化将数据搞一份到磁盘,然后定期的同步和备份到云存储服务上去,那么就可以保证数据

如果出现了数据错乱,检查一下代码是否正确 PageHelper.start(1,10); List<MyEntity> lists = mapper.query(); PageInfo<List<MyEntity>> pageInfo = new PageInfo(lists); 若果查询完对lists又进行了封装成DTO或者其他处理 会导致PageInfo里面分页数据错乱

如图都有数据的时间段,数据错乱,实际为逻辑分析仪地线未接,接上就不会了.

生产环境有一批版本比较老的redis主从架构,是一主多从,版本是2.8 由于想迁移到阿里云上,那么问题来了,怎么把redis数据转移到阿里云上 为了省事,阿里云也是和生产环境一样的版本,架构也一致,其实剩下的就好办了,把数据导出,再导入就行了 我们生产环境使用了aof和rdb两种持久化,好处是不怕意外的数据丢失 那么问题来了,怎么导入到阿里云 导出简单,首先在生产环境的redis的主节点执行bgsave,执行后将fork出新的子进程,不会阻塞redis,等完成后,把rdb文件拷贝出来,放到阿里云

1.连接跳板机 2.跳板机连接服务器 3.服务器打开redis 4.查询redis数据

从Redis 2.8.0版本起,Redis加入了“Keyspace notifications”(即“键空间通知”)的功能.键空间通知,允许Redis客户端从“发布/订阅”通道中建立订阅关系,以便客户端能够在Redis中的数据因某种方式受到影响时收到相应事件. 可能接收到的事件举例如下: 影响一个给出的键的所有命令(会告诉你哪个键被执行了一个命令,这个命令是什么): 接收到了一个LPUSH操作的所有键(LPUSH命令:key v1 [v2 v3..]将指定的所有值从左到右进行压栈操作,形成一个栈

背景:jmeter写注册登录接口时,需要获取验短信验证码,一般都是存在数据库,但我们的开发把验证码存到redis里面了 步骤:1.写个redis工具类 2.打成jar包,导入jmeter lib\ext目录下 3.创建beanshell请求,读取redis数据 请求结果 打包遇到的问题:请求报错,如图 这是因为所打jar包非可执行的jar包,截图如下,缺少MANIFEST.MF可执行文件 正确jar包,如图所示

Redis大部分应用场景是纯缓存服务,请求后端有Primary Storage的组件,如MySQL,HBase;请求Redis的键未命中,会从primary Storage中获取数据返回,同时更新Redis缓存.如果少量数据丢失,相当于请求"缓冲未命中": 一般对业务的影响是无感知的.但现在Redis用作存储的业务场景变多,数据丢失对业务是致命的影响.下面简单讨论几个Redis常见数据"丢失"现象,以及怎么规避:   数据丢失的影响-   Redis存储的应用场景,

Redis 数据备份与恢复 Redis SAVE 命令用于创建当前数据库的备份. 实例 redis > SAVE OK 恢复数据 如果需要恢复数据,只需将备份文件 (dump.rdb) 移动到 redis 安装目录并启动服务即可.获取 redis 目录可以使用 CONFIG 命令,如下所示: redis > CONFIG GET dir ) "dir" ) "F:\\DB\\Redis" Bgsave 创建 redis 备份文件也可以使用命令 BGSAV

from: http://blog.csdn.net/langzi7758521/article/details/52611910 最近在做一个Redis箱格信息数据同步到数据库Mysql的功能. 自己想了想,也有大概方案. 1.队列同步,变跟数据2份,使用消息队列,一份给Redis消费,一份给Mysql消费. 2.后台定时任务,定时刷新Redis中箱格信息到数据库. 网上也到处找了下解决方案,发现这么个问题,居然是天下一大抄,还抄的一字不差,我也抄吧. 方案一: 读: 读redis->没有,读

redis 数据淘汰策略 volatile-lru:从已设置过期的数据集中挑选最近最少使用的淘汰volatile-ttr:从已设置过期的数据集中挑选将要过期的数据淘汰volatile-random:从已设置过期的数据集中任意挑选数据淘汰allkeys-lru:从数据集中挑选最近最少使用的数据淘汰allkeys-random:从数据集中任意挑选数据淘汰noenviction:禁止淘汰数据redis淘汰数据时还会同步到aof中.从机 配置文件  # maxmemory <bytes># volat

百万级运维经验一:Mongodb和Redis数据不能放在同一个服务器 一开始时,为了省服务器,把Mongodb和Redis放在一个服务器上.网站每到高峰期都特别卡,还经常出现502.找了很久的原因,发现硬盘的写数据很大,IOPS也很高,排查了很多原因都没找到.然后再仔细研究监控,发现写硬盘的操作很有规律,每隔几分钟就有一次频繁的写硬盘,联想到Redis同步数据到硬盘的间隔就是几分钟,所以开始怀疑是Redis引起的.于是加了一台服务器,把Redis单独放在那里,发现网站瞬间快了,502问题也不再出