需求: 小表数据量20w条左右,大表数据量在4kw条左右,需要根据大表筛选出150w条左右的数据并关联更新小表中5k左右的数据. 性能问题: 对筛选条件中涉及的字段加index后,如下常规的update语句仍耗时半小时左右. UPDATE WMOCDCREPORT.DM_WM_TRADINGALL A SET ( A.RELATIONSHIPNO, A.PACKAGE ) = (SELECT B.RELATIONSHIPNO, CASE ' ' ' ') THEN 'BC' ') THEN 'P

多表连接的三种方式: HASH JOIN,MERGE JOIN,NESTED LOOP NESTED LOOP: 嵌套循环连接,适用于内表数据量较小时.外表返回的每一行都要在内表中检索找到与它匹配的行,因此整个查询返回的结果集不能太大(大于1 万不适合),而且在内表的连接字段上最好建立索引. HASH JOIN: 哈希/散列连接,适用于小表(驱动表)连大表,且较小的表完全可以放于内存中的情况.但是在表很大的情况下并不能完全放入内存,这时优化器会将它分割成若干不同的分区,不能放入内存的部分就把该分

这是使用(+)的sql语句(已简写) select a.id,b.num from a,b where a.id=b.id(+) and b.num>10 这是使用left join的sql语句 select a.id,b.num from a left join b on(a.id=b.id and b.num>10) 两个sql的结果不一致,通过查找问题,更改使用+的sql select a.id,b.num from a,b where a.id=b.id(+) and b.num(+)

1.emp表和dept表 2.emp表中empno为8888的这条数据,没有部门编号,以emp表为主表,左关联查询部门信息sql语句如下: select * from emp e,dept d where e.deptno = d.deptno(+); 查询出来结果: 3.解释:where条件后 左关联属性 = 右关联属性(+): 左关联属性(+) = 右关联属性: +号在哪边,哪边的表残.

  1.情景展示 现在有两者表,表1中的主键id字段和表2的index_id相对应.如何删除两表非关联数据? 2.解决方案 --第1步 delete from VIRTUAL_CARD t where t.index_id not in (select id from PRIMARY_INDEX); --第2步 delete from PRIMARY_INDEX t where t.id not in (select index_id from VIRTUAL_CARD); 说明: 如果in()

首先要搞明白什么叫执行计划? 执行计划是数据库根据SQL语句和相关表的统计信息作出的一个查询方案,这个方案是由查询优化器自动分析产生的,比如一条SQL语句如果用来从一个 10万条记录的表中查1条记录,那查询优化器会选择"索引查找"方式,如果该表进行了归档,当前只剩下5000条记录了,那查询优化器就会改变方案,采用 "全表扫描"方式. 可见,执行计划并不是固定的,它是"个性化的".产生一个正确的"执行计划"有两点很重要: (1)

(转)SQL优化原则 一.问题的提出 在应用系统开发初期.因为开发数据库数据比較少.对于查询SQL语句,复杂视图的的编写等体会不出SQL语句各种写法的性能优劣,可是假设将应用系统提交实际应用后,随着数据库中数据的添加.系统的响应速度就成为眼下系统须要解决的最基本的问题之中的一个.系统优化中一个非常重要的方面就是SQL语句的优化.对于海量数据,劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度区别能够达到上百倍,可见对于一个系统不是简单地能实现其功能就可,而是要写出高质量的SQL语句,提高系统的可用性. 在

[提出问题] 从数据表t通过分页查询的方式读取数据,读取时要根据a1排序.t有80万行记录,当OFFSET很大时,读取速度很慢.优化后查询速度提升很快. 下图是表的定义,一共有几十个字段,RowLength大概500字节.除了主键,没有其他索引. CREATE TABLE `t` ( `a0` ) NOT NULL, `a1` ) NOT NULL, `a2` ,) NOT NULL DEFAULT '0.000000000', `a3` ,) NOT NULL DEFAULT '0.00000

今天在开发的时候遇到了一个需求就是三遍关联查询,表A包含有表B和表C的uid,然后使用left join左关联查询: SELECT c.`uid`, `fromuseruid`, `touseruid`, `refuid`, `refname`, `type`, `tousertype`, `desc`, `file`, `result`, `status` ,e.`uid`,e.`showname`,u.`uid`,u.`showname`FROM  (complaint AS c LEFT

left join(左关联).right join(右关联).inner join(自关联)的区别 用一张图说明三者的区别: 总结: left join(左联接) 返回包括左表中的所有记录和右表中关联字段相等的记录 right join(右联接) 返回包括右表中的所有记录和左表中关联字段相等的记录 inner join(等值连接) 只返回两个表中关联字段相等的行 举例如下: -------------------------------------------- 表A记录如下: aID   aA

在spark中要进行join操作,如果在shuffle的时候进行join效率较低.如果满足 所需要join的表中有一张表较小,那么可以考虑在map端进行join操作. 转载:http://blog.csdn.net/lsshlsw/article/details/50834858 将多份数据进行关联是数据处理过程中非常普遍的用法,不过在分布式计算系统中,这个问题往往会变的非常麻烦,因为框架提供的 join 操作一般会将所有数据根据 key 发送到所有的 reduce 分区中去,也就是 shuff

目录 1.   InnoDB表的索引的几个概念 2.   覆盖索引和回表 3.   分页查询 4.   延迟关联优化 写在前面 下面的介绍均是在选用MySQL数据库和Innodb引擎的基础开展.我们先来学习索引的几个概念,帮助我们理解延迟关联优化的加快分页查询速度的原因. 一.Innodb表的索引的几个概念 InnoDB表是基于聚簇索引建立的. 索引一般分为主键索引和普通索引(辅助索引),聚簇索引并不是主键索引这样的单独的索引类型,而是一种数据存储方式.通俗的来说,单独的索引是存储了索引信息的B

外键 现在有两张表“分类表”和“商品表”,为了表明商品属于哪个 类别,通常情况下,我们将在商品上添加一列,用来存放分类的cid信息,此列成为外键. 此时,分类表 category 称作主表,cid 成为主键.商品表 products 成为从表,category_id 成为外键. 通过主表和从表的外键描述主外键的关系,呈现的就是一对多的关系. 外键特点 1. 从表外键的值是对主键的引用. 2. 从表外键类型必须与主表主键类型一致. 声明外键约束 语法: alter table 从表 add[con

SQL优化——ORACLE 索引是由Oracle维护的可选结构,为数据提供快速的访问.准确地判断在什么地方需要使用索引是困难的,使用索引有利于调节检索速度. 当建立一个索引时,必须指定用于跟踪的表名以及一个或多个表列.一旦建立了索引,在用户表中建立.更改和删除数据库时, Oracle就自动地维护索引.创建索引时,下列准则将帮助用户做出决定: 1) 索引应该在SQL语句的"where"或"and"部分涉及的表列(也称谓词)被建立.假如personnel表的"

Auto mapping的示例 数据库中有一个person表,结构如下: mysql> desc person; +-------+-------------+------+-----+---------+----------------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +-------+-------------+------+-----+---------+----------------+ | id | int(11) |

本章介绍Mybatis之表的关联查询 一对一关联 查询员工信息以及员工的部门信息 1.准备表employee员工表,department部门表 CREATE TABLE `employee` ( `id` ) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `last_name` ) DEFAULT NULL, `gender` ) DEFAULT NULL, `email` ) DEFAULT NULL, `dept_id` ) DEFAULT NULL COMMENT '部门ID', PR

说明:下面实例都是我进行项目开发时的真实部分代码,毫无保留 一.数据表的关联计算 //把当前年度的分差计算出来,建立两个关联的数据表 try { using(TransactionScope scope=new TransactionScope()) { zy_admin dq_gly = Session["stjBEF985E"] as zy_admin;//只能显示当前管理员的设置 int nd = DateTime.Now.Year; var db_qn = from aa in

MYSQL千万级数据量的优化方法积累https://m.toutiao.com/group/6583260372269007374/?iid=6583260372269007374 MySQL 千万级的大表要怎么优化(读写分离.水平拆分.垂直拆分)https://m.toutiao.com/group/6582313710360986126/?iid=6582313710360986126 Mysql分库分表方案http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI4Njc5Nj

hive表增量抽取到oracle数据库的通用程序(一) 前一篇介绍了java程序的如何编写.使用以及引用到的依赖包.这篇接着上一篇来介绍如何在oozie中使用该java程序. 在我的业务中,分为两段: 1. 查询hive表中的信息,通过oozie可以设置不同的变量作为增量查询的条件. 2. 将hive查询到的信息写入到oracle中. 对应oozie中的workflow文件如下: <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>

hive表增量抽取到oracle数据库的通用程序(二) sqoop在export的时候 只能通过--export-dir参数来指定hdfs的路径.而目前的需求是需要将hive中某个表中的多个分区记录一次性导出到oracle数据库中,由于不支持通配符,又不想设置多个workflow.为了替代蹩脚的sqoop,准备使用java来开发通用包来替代这个导出功能. 通过给java程序提供具体的参数,完成数据的拉取. 为了与sqoop传参方式一致,使用了--开头(在java程序中其实是将--过滤掉了),相关

多张表进行关联查询的时候,当某张表里面的一个字段在另外一张表有定义,就相当于一张表是另外一张表的子表:比如现在开发所遇到的一个问题: 这个是在删除sys_user表的里面的数据的时候出现的问题,因为sys_user(系统用户)里面含有user_id这个字段,而在另外一张表(就是sys_user的子表)里面(sys_user_role[系统用户角色表]:定义该系统用户功能菜单--->sys_user里面的user_name的功能)也有user_id; 当遇到这样的情况,解决思路就是: 1.查询出要