写在前面 因为最近在忙别的,好久没水文了 今天来水一篇: 在学习或者做权限系统技术选型的过程中,经常有朋友有这样的疑问 : "IdentityServer4的能不能做到与传统基于角色的权限系统集成呢?" "我的公司有几百个接口,IdentityServer4能不能做到关联用户,给这些用户授予不同的接口的权限呢?" 我的回答是:是的,可以! 同时,我还想补充下,IdentityServer4是给我们的授权流程/需求提供一个新的 标准化的选择,而不是限制你的需求:它是一

原帖http://timyang.net/distributed/paxos-scenarios/ 在分布式算法领域,有个非常重要的算法叫Paxos, 它的重要性有多高呢,Google的Chubby [1]中提到 all working protocols for asynchronous consensus we have so far encountered have Paxos at their core.关于Paxos算法的详述在维基百科中有更多介绍,中文版介绍的是choose valu

什么是core dump core dump又叫核心转储, 当程序运行过程中发生异常, 程序异常退出时, 由操作系统把程序当前的内存状况存储在一个core文件中, 叫core dump.core dump在应用crash掉之后对问题的诊断是很有帮助的.而在默认安装的时候core dump是关闭状态的. 如何查看系统是否打开了core dump 使用[ulimit -c]查看core dump是否打开.如果结果为0,则表示此功能处于关闭状态,不会生成core文件 如何打开core dump 方法一

在大型分布式系统架构中,必须选择适合的缓存技术以应对高并发,实现系统相应的高性能,酷客多小程序经过慎重选型,选择了采用基于腾讯云服务的Redis弹性缓存技术,结合Redis官方推荐的.NET驱动类库Service.Stack.Redis,实现Redis弹性缓存在系统中的应用. 现针对Redis在实际应用中需注意的要点,就如下几个方面进行总结: 一.    应用注意事项 在企业级应用过程,任何技术的引入都需要考虑可能产生的各种影响,对于缓存应用来说,首先需要考虑的是内存的占用状况.对于应用系统来说

https://timyang.net/distributed/paxos-scenarios/ 在分布式算法领域,有位非常重要的短发叫Paxos,它的重要性有多高呢?Google的Chubby[1]中提到: all working protocols for asynchronous consensus we have so far encountered have Paxos at their core. 关于Paxos短发的橡树在维基百科中有介绍,中文版介绍是choose value 的规

文章背景: 今年七月份正式入职,公司主营ERP软件,楼主所在的组主要负责二次开发,使用的语言是Java. 什么叫二次开发呢?ERP软件的客户都是企业.而这些企业之间的情况都有所不同,一套标准版本的企业资源管理系统必然难以百分之一百地满足每一家公司的所有要求.所以,在客户提出需求之后,程序员对系统进行增减修改,这就是二次开发. 另外,我们组还负责修复客户报上来的各种漏洞. 学会如何添加新模块新功能 为什么说从头到尾只看代码是不可行的? 基本上,财务系统跨越的年限都会有十几二十年,代码数千万级别,更

对于高并发系统的架构要求: 1. 负载均衡 2.高并发 3.高可用 4.面向服务架构 (Dubbo框架使用) 5.分布式缓存 (redis分布式缓存) 6.分布式全文检索 (solr分分布式全文检索) 7.分布式数据库集群 (mycat 集群mysql数据库) dubbo  简介 系统架构 redis 集群 solr 集群 mysql 集群

1.面向普通用户 普通用户一般都是公司的小职员,上OA都干什么呢?当然是获取信息咯.还有最好很多事儿,不需要跟公司的其他部门的人儿,打交道,直接在网上解决就好了. 收发邮件: 查看自己发动的流程,也就是自己负责发动的一个task: 查看自己接受到的一个流程,也就是自己需要处理的一个task: 查看OA系统中,公司提供的其他信息服务. 2.面向系统管理员 其实系统管理员应该细分为两类:一.比普通用户的权限较高,拥有更多的可操作选项:二.系统的root用户,可以操作系统的功能性选项,也可以操作系统的

OA办公自动化系统--技术 1.由于涉及企业的流程控制与规则管理.所以系统对于规范要求的严谨性,导致在小型开发组在进行开发时必须基于成熟的技术架构.开源的lemon OA,采用了如下技术细节: mysql:开源数据库中技术最为成熟. hibernate:经典的orm框架,由于在OA系统建模时,采用的流程引擎activiti是以一种叫petri网的状态转移模型.状态转移本身,就含有较多的表(实体)映射与关联. SpringMVC:其实这点值得考虑,因为:(1)系统为了实现很多横向组件,把这些功能放

Problem Description: 1.每个表的结构及主键索引情况 2.每个表的count(*)记录是多少 3.对于创建索引的列,索引的类型是什么?count(distinct indexcol)的值是多少? 4.最后一次对表进行分析是在什么时间,分析后,是否又对相关表做过大的操作 5.索引最后一次rebuild,是在什么时间,此后对表的操作类型又是什么状况?索引中浪费的空间是多少?6.这些表的存储情况,表的存储参数,表空间的类型,存储参数等 7.执行该SQL语句时,系统等候的资源是什么?

我们先来看看在Sun OpenMQ系统中 一个持久.可靠的方式传送消息的步骤是怎么样的,如图所示: 查看大图请点击这里 在传送过程中,系统处理JMS消息分为以下两类:   ■ 有效负荷消息,由生成方发送给使用方的消息.   ■ 控制消息,代理与客户端运行时环境之间传送的私有消息,用于确保有效负荷消息成功传送和控制跨连接的消息流. 详细流程如下: 消息生成     1. 客户端运行时环境通过连接将消息从消息生成方传送到代理. 消息处理和路由     2. 代理从连接中读取消息并将此消息放入相应的目

问题描述 系统背景:大型线上Java服务集群(活跃用户数上千万),业务重度使用Redis存储个管理Session,业务并发量>1WQPS,基本上每个请求都需要访问Redis(可能是多次),使用了AWS的Redis服务 Redis在平时正常流量下平均响应时间是1-2ms,但是在系统峰值流量上来后Redis在这种情况下平均响应延时会超过20ms,在130万的并发现会延时达到30ms左右,严重影响了整个系统的吞吐量和性能,系统会卡死甚至最严重的情况下会JVMCrash 问题排查 第一步:快速缓解问题

[本文转自:http://www.javabloger.com/article/sun-openmq-jms-large-scale-systems.html] 我们先来看看在Sun OpenMQ系统中 一个持久.可靠的方式传送消息的步骤是怎么样的,如图所示: 查看大图请点击这里 在传送过程中,系统处理JMS消息分为以下两类:  ■ 有效负荷消息,由生成方发送给使用方的消息.  ■ 控制消息,代理与客户端运行时环境之间传送的私有消息,用于确保有效负荷消息成功传送和控制跨连接的消息流.详细流程如下

页面静态化 (页面层面的缓存) 缓存 (memcached.redis等,数据缓存.避免多次请求) 集群负载均衡(单机处理能力不足) 分库分表(大量数据的处理.原则分.分.分) 读写分离 队列.MQ.数据库增加加锁(防止并发) 存储(IO最耗性能) 小型机(提交硬件性能,呵呵) ..... 等待再补充 数据库层面: 当数据增加到100万以上,那么,MySQL的效能急剧下降  常用的优化措施是M-S(主-从)方式进行同步复制M-M-Slaves方式,两个M可进行切换,Slaves可进行负载均衡随着

异常处理模块是大型系统必备的一个组件,精心设计的异常处理模块可提高系统的健壮性.下面从我理解的角度,谈谈异常处理的方方面面.我的设计仅仅限定于Windows Forms,供参考. 1 定义异常类型 .NET 框架定义很多异常类型,ERP系统中根据实际的需要,我们再增加一些自定义的异常类型. 数据库访问异常:LLBL Gen Pro已经定义几种常见的异常类型,常见的异常类型及其作用简介. ORMConcurrencyException     并发异常,更新实体时实体已经被删除,删除时有约束无法删

大型系统具备一个通用的附件管理功能,对于单据中无法清晰表达的字段,用一个附件图片或附件文档表示是最好的方法了.比如物料清单附加一张CAD图纸,销售订单评审功能中附加客户的各种表格,通用附件功能对系统起到画龙点睛的作用.一图解千言,先来看一下界面设计模式,看起来和一般的数据输入功能相同. 首先是设计附件表,它的定义参考下面的代码. CREATE TABLE [dbo].[Attachment] ( [Index] [int] NOT NULL, [MasterTable] [nvarchar] (

我对大型系统的理解,从数量上面来讲,源代码超过百万行以上,系统有超过300个以上的功能,从质量上来讲系统应该具备良好的可扩展性和可维护性,系统中的功能紧密关联.除去业务上的复杂性,如何设计这样的一个协作良好的系统,搭建开发人员基础平台,一直是我研究的方向. SouceCounter(版本3.3.91.79)对源代码的统计信息如下: 下面来详细解析一下这个系统的设计架构,纯.NET技术架构方案,C/S WinForms系统. 系统分为Framework和Application两个部分,前者是框架(

大型网站系统与Java中间件实践(贯通分布式高并发高数据高访问量网站架构与实现之权威著作,九大一线互联网公司CTO联合推荐) 曾宪杰 著   ISBN 978-7-121-22761-5 2014年4月出版 定价:65.00元 340页 16开 编辑推荐 到底是本什么书,拥有这样一份作序推荐人列表:阿里集团章文嵩博士|新浪TimYang|去哪网吴永强|丁香园冯大辉|蘑菇街岳旭强|途牛汤峥嵘|豆瓣洪强宁|淘宝陈皓/林昊…… 这本书出自淘宝技术部总监之手,他也是淘宝近10年来历次技术飞跃的参与者.贡

第一章:分布式系统介绍 定义:分布式系统是一组分布在网络上通过消息传递进行协作的计算机组成系统. 分布式系统的意义 升级单机处理能力的性价比越来越低 单机处理器能力存在瓶颈 处于稳定性和可用性考虑 阿姆达尔定律:s(P)=1/((1-p)+p/N) 其中P指的是程序中可并行的部分的程序在单核上执行的时间的占比,N表示处理器的个数(核心数).S(N)是指程序在N个处理器相对单个处理器的提升速度比. 单进程多线程和多进程的区别 线程是属于进程的,一个进程内的多个线程共享进程的内存空间:而多个进程之间

多租户架构 多租户技术或称多重租赁技术,简称SaaS,是一种软件架构技术,是实现如何在多用户环境下共用相同的系统或程序组件,并且可确保各用户间数据的隔离性.简单讲:在一台服务器上运行单个应用实例,它为多个租户(客户)提供服务.从定义中我们可以理解:多租户是一种架构,目的是为了让多用户环境下使用同一套程序,且保证用户间数据隔离.那么重点就很浅显易懂了,多租户的重点就是同一套程序下实现多用户数据的隔离. 一般实现多租户的方案有: 独立数据库 共享数据库,独立 Schema 共享数据库,共享 Sche

消息中间件 1.消息中间件的价值 1.1 透过示例看消息中间件对应用的解耦 1.1.1.通过服务调用让其他系统感知事件发生的方式 假设我们要做一个用户登录系统,其中需要支持的一个功能是,用户登录成功 后发送一条短信到用户的手机,算是一个用户安全的选项,如图6-2所示. 然后,我们需要把用户登录的信息(时间.IP.用户名等数据)传给我们的安全 系统,安全系统会进行安全策略相关的处理和判断.此时的结构会变成图6-3所示的 样子. 这样看起来还好,但是如果再增加一些登录成功后需要被调用的系统呢?如图