CAS与OAuth2的区别 一. CAS的单点登录时保障客户端的用户资源的安全 . OAuth2则是保障服务端的用户资源的安全 . 二. CAS客户端要获取的最终信息是,这个用户到底有没有权限访问我(CAS客户端)的资源. OAuth2获取的最终信息是,我(oauth2服务提供方)的用户的资源到底能不能让你(oauth2的客户端)访问. 三. CAS的单点登录,资源都在客户端这边,不在CAS的服务器那一方. 用户在给CAS服务端提供了用户名密码后,作为CAS客户端并不知道这件事. 随便给客户端个

http://wanglizhi.github.io/2016/07/27/JavaWeb-And-MiddleWare/ 第一章 分布式系统介绍 分布式系统的定义:组件分布在网络计算机上,组件间仅仅通过消息传递来通信并协调行动. 分布式系统的意义: 升级单机处理能力的性价比越来越低 单机处理能力存在瓶颈 处于稳定性和可用性的考虑 摩尔定律:当价格不变时,每隔18个月,集成电路上可容纳的晶体管数目会增加一倍,性能也将提升一倍. 线程与进程的执行模式 冯诺依曼结构:输入设备.输入设备.运算器.控制

一.负载均衡:必不可少的基础手段 1.1 找更多的牛来拉车吧 当前大多数的互联网系统都使用了服务器集群技术,集群即将相同服务部署在多台服务器上构成一个集群整体对外提供服务,这些集群可以是Web应用服务器集群,也可以是数据库服务器集群,还可以是分布式缓存服务器集群等等. 古人有云:当一头牛拉不动车的时候,不要去寻找一头更强壮的牛,而是用两头牛来拉车. 在实际应用中,在Web服务器集群之前总会有一台负载均衡服务器,负载均衡设备的任务就是作为Web服务器流量的入口,挑选最合适的一台Web服务器,将客户

前言     在前一篇随笔<大型网站系统架构的演化>中,介绍了大型网站的演化过程,期间穿插了一些技术和手段,我们可以从中看出一个大型网站的轮廓,但想要掌握设计开发维护大型网站的技术,需要我们一步一步去研究实践.所以我打算写一个系列,从理论到实践讲述大型网站的点滴,这也是一个共同学习的过程,希望自己能坚持下去.系列大概会分为两部分,理论和实践,理论部分尽量通俗易懂,也要讲一些细节.实践部分会抽取一些技术做实践,将方法.解决问题过程分享出来. 本文将讲述大型网站中一个重要的要素,性能. 什么是性能

一.此书到底何方神圣? <大型网站技术架构:核心原理与案例分析>通过梳理大型网站技术发展历程,剖析大型网站技术架构模式,深入讲述大型互联网架构设计的核心原理,并通过一组典型网站技术架构设计案例,为读者呈现一幅包括技术选型.架构设计.性能优化.Web安全.系统发布.运维监控等在内的大型网站开发全景视图. 本书不仅适用于指导网站工程师.架构师进行网站技术架构设计,也可用于指导产品经理.项目经理.测试运维人员等了解网站技术架构的基础概念:还可供包括企业系统开发人员在内的各类软件开发从业人员借鉴,了解

一.业务发展驱动数据发展 随着网站业务的不断发展,用户量的不断增加,数据量成倍地增长,数据库的访问量也呈线性地增长.特别是在用户访问高峰期间,并发访问量突然增大,数据库的负载压力也会增大,如果架构方案不够健壮,那么数据库服务器很有可能在高并发访问负载压力下宕机,造成数据访问服务的失效,从而导致网站的业务中断,给公司和用户造成双重损失.那么,有木有一种方案能够解决此问题,使得数据库不再因为负载压力过高而成为网站的瓶颈呢?答案肯定是有的. 目前,大部分的主流关系型数据库都提供了主从热备功能,通过配置

一:关键技术介绍: 衡量是否为大型网站的要素: A:PV值(page views 页面浏览量) 访问量大: 带来的问题:1:流量大 -->解决方案:增加带宽,优化程序(视频和图片较浪费带宽,尽量优化图片和视频的大小) 2:并发量:同时访问 -->解决方案:修改程序的架构(服务器集群) 服务器集群: 就是指将很多服务器集中起来一起进行同一种服务,在客户端看来就像是只有一个服务器.集群可以利用多个计算机进行并行计算从而获得很高的计算速度,也可 以用多个计算机做备份,从而使得任何一个机器坏了整个系统

原创文章,转载请注明: 转载自http://www.cnblogs.com/Creator/本文链接地址: Mysql在大型网站的应用架构演变 本文已经被多处转载,包括CSDN推荐以及码农周刊等等,阅读数超过50w+,回流到我博客流量的还是比较少,不过这不重要, 后续会分享更多技术,尽量试图把自己理解的东西描述出来(很多时候自己的理解是90分,可是描述出来就只有60分了) CSDN的转载 :http://www.csdn.net/article/2014-06-10/2820160 伯乐在线的转

分布式事务希望在多机环境下可以像单机系统那样做到强一致,这需要付出比较大的代价.而在有些场景下,接收状态并不用时刻保持一致,只要最终一致就行. CAP理论是Eric Brewer在2000年7月份的PODC会议上提出的,CAP涵义如下: Consistensy:all nodes see the same data at the same time,所有的节点在同一时间读到同样的数据.这就是数据上的一致性,也就是当数据写入成功后,所有的节点会同时看到这个新的数据. Availability:a

分布式系统的基础知识 阿姆达尔定律 多线程交互模式 互不通信,没有交集,各自执行各自的任务和逻辑 基于共享容器(如队列)协同的多线程模式->生产者-消费者->队列 通过事件协同的多线程模式->如B线程需要等到某个状态或事件发生后才能继续工作,而这个状态改变或者事件产生和A线程相关 避免死锁 网络通信基础知识 OSI.TCP/IP 网络IO实现方式 BIO NIO->Reactor模式 AIO->Proactor模式 负载均衡 硬件负载均衡 LVS等软件的负载均衡 名称服务 规

最近在看<大型网站系统与java中间件事件>这本书,收获颇多. 分布式事务希望在多机环境下可以像单机系统那样做到强一致,这需要付出比较大的代价.而在有些场景下,接受状态并不用时刻保持一致,只要最终一直就行. CAP(Consistency Availability Partition-Tolerance) Consistency: 即所有的节点在同一时间读到同样的数据,这就是数据上的一致性. Availability: 保证无论时成功还是失败,每个请求都能够收到一个反馈.这里的重点是系统一定要

简洁.优雅.高效的C#语言,神一样的C#创始人Anders Hejlsberg,async/await编译器级异步语法,N年前就有的lambda表达式,.NET Native媲美C++的原生编译性能,新一代.NET全面开源.免费.跨平台,支持Windows.Linux.Mac,老板再也不用担心服务器授权费用了,Win10一统物联网.手机.平板.PC用户体验,兼容安卓.ios原生app快速移植到Win10平台,HoloLens黑科技全息眼镜,带来科幻级用户体验,碾压google眼镜,Unity3D

大型网站系统与Java中间件实践(贯通分布式高并发高数据高访问量网站架构与实现之权威著作,九大一线互联网公司CTO联合推荐) 曾宪杰 著   ISBN 978-7-121-22761-5 2014年4月出版 定价:65.00元 340页 16开 编辑推荐 到底是本什么书,拥有这样一份作序推荐人列表:阿里集团章文嵩博士|新浪TimYang|去哪网吴永强|丁香园冯大辉|蘑菇街岳旭强|途牛汤峥嵘|豆瓣洪强宁|淘宝陈皓/林昊…… 这本书出自淘宝技术部总监之手,他也是淘宝近10年来历次技术飞跃的参与者.贡

Web信息架构——设计大型网站(第3版)(久负盛名经典再现,信息架构设计领域基石之作!) [美]]Peter Morville(彼得·莫维尔)  Louis Rosenfeld(路易斯·罗森菲尔德)  著 陈建勋译 ISBN 978-7-121-21533-9 2013年10月出版 定价:99.00元 540页 16开 编辑推荐 在由Wiki.Folksonomy及Mashup所构成的后Ajax化的Web 2．0世界中,精心设计的信息架构显得格外重要.你该如何向众人展现大量的信息,从而使他们能迅

首先说明一下,本文绝不是要说Microsoft平台多么好,多么牛.只是要提醒一些LAMP/JAVA平台下的同志们,微软平台不至于像你们说的,和想象的那么不堪!只是你们自己不知道而已.同时,也希望广大Microsoft同志们不要太妄自菲薄,有点信心!下面一一列举基于微软平台IIS/ASP.NET开发的大型网站有哪些:http://www.msn.com/ http://www.live.com/ (包括OneDrive.OneNote.Hotmail.Office365等等)http://www.

在上篇文章里(http://www.cnblogs.com/ms0017/archive/2011/07/26/2117676.html),列举了国内外用ASP.NET开发的大型网站有哪些.最后提到了用.NET开发的大型网站和LAMP/JAVA平台的成本比较.其实在很多时候,收费的不一定就比免费的成本更高.因为开发一个网站要使用哪个平台的技术更合适,需要考虑很多种情况(除了开发技术本身,还要考虑人工,开发效率,时间,后续的支持,维护等等),要综合计算成本才行.微软平台本身虽然是收费的,但总体的成

首先说明一下,本文绝不是要说Microsoft平台多么好,多么牛.只是要提醒一些LAMP/Java平台下的同志们,微软平台不至于像你们说的,和想象的那么不堪!只是你们自己不知道而已.同时,也希望广大Microsoft同志们不要太妄自菲薄,有点信心! 下面一一列举几个: http://www.msn.com/  http://www.live.com/ (包括skydrive.hotmail等) http://www.bing.com/ 根据comScore今年11月份的统计,微软网站已经超过雅虎

0x01.大型网站演化 简单说,分布式是以缩短单个任务的执行时间来提升效率的,而集群则是通过提高单位时间内执行的任务数来提升效率. 集群主要分为:高可用集群(High Availability Cluster),负载均衡集群(Load Balance Cluster,nginx即可实现),科学计算集群(High Performance Computing Cluster). 分布式是指将不同的业务分布在不同的地方:而集群指的是将几台服务器集中在一起,实现同一业务.分布式中的每一个节点,都可以做集

前言 一 个成熟的大型网站(如淘宝.天猫.腾讯等)的系统架构并不是一开始设计时就具备完整的高性能.高可用.高伸缩等特性的,它是随着用户量的增加,业务功能的 扩展逐渐演变完善的,在这个过程中,开发模式.技术架构.设计思想也发生了很大的变化,就连技术人员也从几个人发展到一个部门甚至一条产品线.所以成熟的 系统架构是随着业务的扩展而逐步完善的,并不是一蹴而就:不同业务特征的系统,会有各自的侧重点,例如淘宝,要解决海量的商品信息的搜索.下单.支付,例 如腾讯,要解决数亿用户的实时消息传输,百度它要处理海

方案 上篇文章讲到了负载均衡的相关理论知识,这篇文章我打算讲讲实践方法以及实践中遇到的问题 方案:haproxy http层负载均衡 安装一个haproxy服务,两个web服务 haproxy:192.168.1.227:80 web1 http://192.168.1.226:8081/login web2 http://192.168.1.246:8888/login web服务自行准备,文章中就不说了 负载均衡算法为轮询调度 会话保持实现方式为cookie识别,插入cookie 优点: 1

从上篇文章到这篇文章,中间用了一段时间准备,主要是想把东西讲透,同时希望大家给与一些批评和建议,这样我才能有所进步,也希望喜欢我文章的朋友,给个赞,这样我才能更有激情,呵呵. 由于本篇要写的内容有点多,我就分为几篇博客进行了详细描述. Haproxy提高web应用的高可用 上一篇文章讲到了haproxy+tomcat的方案,文章地址:大型网站系统架构的演进(四)http层负载均衡之haproxy实践篇(一) 大家可以先温习一下, 文中提到了高可用,该集群方案也可以提高应用系统的高可用,如果tom