需求:别的项目, 代码扣过来了, 数据库也拿过来了, 但是数据库全是空表, 一共700 张表,需求是给表添加假数据,让它能运行起来. 一下是代码实现: 1.数据库连接: public static Connection getConnection(){ Connection conn = null; try { Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver"); String url = "jdbc:mysql://192.168.0.12:330

针对各主流数据mysql.sqlserver.oracle当以编码格式gbk存放数据时,要注意字符串类型的字段,要采用宽字符串nvarchar存放,前提是当你的应用程序是utf8编码,而数据库是gbk编码, 尤其是某个字符串字段以varchar存放时会出现乱码,即使你在数据库连接串中声明;charset=utf8无济于事,虽然在php中设置后能显示中文,但是字符串被截断,而且会弹出橘黄色经典报错页面,这是php引擎的一个bug.尤其针对中文这种宽字符的尽量采用n开头的数据类型来定义字段.

一.列表假数据 //在.h文件里面定义node所包含实体类---1 struct listTestNode { NSString *image; NSString *name; }; //在.m实现文件里面 //把不同的数据赋值给NSArray---------2 NSArray *testList = [[NSMutableArray alloc]init]; for(int i=0;i<3;i++) { struct listTestNode node; switch (i) { case

最近在 Json 数据的解析上碰到了一些坑,特此记录一下. 正文 迭代开发中,经常出现服务端接口还没开发完成的情况,所以经常需要移动端自己在本地造一些假数据. emmm,虽然说好像造假数据也不是什么很难的事,但问题是,我是做 Tv app 的,手机 app 首页的 json 数据结构怎么样我不清楚,但 Tv 应用的主页复杂的要命,服务端下发的 json 数据格式是一层嵌套一层,每次看接口文档都一脸懵逼,接触了半年多了,我甚至对这个 json 数据结构还不是很熟悉,哎~~ 举个例子吧: 咦,这么一

1.安装命令(全局安装) npm install json-server -g 2,检查json-server是否安装成功: json-server -h,出现如下图表示安装成功 3.安装成功后,就可以写假数据进行操作了.创建一个db.json文件,里面用来存放假数据的. 3.运行命令: json-server db.json -p 3000 http://localhost;3000在浏览器中打开,显示 get方法:用来查询 post方法:用来增加的方法 put\patch方法:用来更新的方法

1. 安装 composer require fzaninotto/faker --dev 2. 创建 migrations 参考:laravel文档 3. 定义ModelFactory 说明: 默认是英文,如若需要支持中文,需要改写原来的做法 // 支持中文假数据 $faker = Faker\Factory::create('zh_CN'); $factory->define(ApiMeetTrue\Models\Lesson::class, function () use ($faker)

Python模拟数据(MySQL数据库) 数据模拟 目的:模拟多个表的插入和查询数据的模拟,再通过基准测试脚本测试服务器性能和收集数据,仿真模拟. 备注: 如果需要基础的python环境,可以查看<MySQL实验准备(一)--环境准备>文档 实验脚本 通过对一个简单表的脚本插入和查询模拟,后面能 举一反三,完成多张表的多表插入,多线程的多表插入,多线程查询,和多线程的join查询. 数据库的表结构 mysql> show create table zdemo.student; +----

测试过程中有时候需要生成大量的假数据,faker 是一个生成假数据的类库,可以生成姓名,电话,IP地址,密码,ISBN等等你能想到的或者你想不到的各种类型的假数据. Yii2.0已经集成该类库,不用再下载了. 以Yii2.0 Basic版为例 1. config\console.php 中添加一条配置信息 'controllerMap' => [ 'fixture' => [ 'class' => 'yii\faker\FixtureController', ], ], 注意顶部,定义t

测试过程中有时候需要生成大量的假数据,faker 是一个生成假数据的类库,可以生成姓名,电话,IP地址,密码,ISBN等等你能想到的或者你想不到的各种类型的假数据. Yii2.0已经集成该类库,不用再下载了. 以Yii2.0 Basic版为例 1. config\console.php 中添加一条配置信息 'controllerMap' => [ 'fixture' => [ 'class' => 'yii\faker\FixtureController', ], ], 注意顶部,定义t

做新项目的时候,前端每次要等后端接口准备好再开始,就会延期,等后端接口准备好了,前端这边的项目又会相互紧张,如果前端跟后端同时进行,前期将框架,基础做好,定好接口文档,前端在后端没准备好接口的时候使用假数据,等后端接口准备好,前端项目也已经完成的差不多,就剩下联调,这样一个工程完成,大大减少了时间 接入假数据,两个方向,如果需要假数据,走假数据,不需要,走真实路径,首先需要一个配置文件 /** * 用假数据还是真实数据的配置 * isMock 配置是否使用假数据,true表示使用家数据,fals

一.微信小程序 跳转页面 小程序页面有2种跳转,可以在wxml页面或者js中: (1)在wxml页面中: <navigator url="../index/index">跳转到新页面</navigator> <navigator url="../index/index" open-type="redirect">在当前页打开</navigator> <navigator url=".

1.前言 在如今前后端分离的开发方式已被广泛采用的今天,前端同学和后端同学各自独立开发,后端提供数据接口,前端调用接口获取数据渲染页面.但是在实际开发中,后端开发由于逻辑相对复杂接口迟迟提供不到位,而前端正着急着调用接口来测试页面是否能够正常渲染,这就造成开发进度阻塞.幸好,我们有mockjs这个插件可以完美的解决这个问题,该插件可以非常方便的模拟后端提供接口以供调用,并且在后续后端真实接口提供以后,我们只需将创建的模拟数据文件删掉即可,丝毫不会对我们的项目造成污染.下面我们将介绍一下如何在vu

http://www.hangge.com/blog/cache/detail_2020.html 一.GET 方式请求数据1,获取文章(贴子)数据 二.POST 方式请求数据1,功能说明我们可以将数据通过 POST 方式提交到如下地址,它除了会把我们提交的数据返回来,还会在结果中附带个随机的 id 值.https://jsonplaceholder.typicode.com/posts JSONPlaceholder - 免费的在线REST服务(提供测试用的HTTP请求假数据) JSONPla

一.为什么使用RAP2 在一个项目的开发中,在页面需要使用大量数据进行渲染生成前,后端开发人员的接口可能还没有写完, 当前端没有后端数据支持的情况下,我们使用mock.js(mock.js用于生成随机数据,拦截ajax请求)模拟假数据,实现前后端分离.开发中我们也可以使用RAP2(这里面生成的数据基于mock.js)在线模拟假数据. 原文:https://www.jianshu.com/p/f11948877151

[Mock.js]前端模拟假数据,不用在手拼了:https://www.jianshu.com/p/8579b703a4c1

faker (伪装者)创建假数据 工作中,有时候我们需要伪造一些假数据,如何使用 Python 伪造这些看起来一点也不假的假数据呢? Python 有一个包叫 Faker,使用它可以轻易地伪造姓名.地址.手机号等等信息. 1.安装faker包 pip install faker 2.安装完成后,使用时需要先创建一个 Faker 对象,创建方法有两种,一种是直接通过构造函数来创建,另一种是通过工厂函数来创建. >>> from faker import Faker, Factory >

用ES的小伙伴们,相信大家都遇到过Mapping处理Date类型的数据头疼问题吧. 不用头疼了,我来给你提供一种解决方案: 1.Maping定义为: {  "mappings": {    "carecustomerlog_type_all": {      "properties": {        "ID": {          "type": "long"        }, 

1. 什么是表分区? 表分区,是指根据一定规则,将数据库中的一张表分解成多个更小的,容易管理的部分.从逻辑上看,只有一张表,但是底层却是由多个物理分区组成. 2. 表分区与分表的区别 分表:指的是通过一定规则,将一张表分解成多张不同的表.比如将用户订单记录根据时间成多个表. 分表与分区的区别在于:分区从逻辑上来讲只有一张表,而分表则是将一张表分解成多张表. 3. 表分区有什么好处? 1)分区表的数据可以分布在不同的物理设备上,从而高效地利用多个硬件设备. 2)和单个磁盘或者文件系统相比,可以存储

1. 写在前面 Flink被誉为第四代大数据计算引擎组件,即可以用作基于离线分布式计算,也可以应用于实时计算.Flink的核心是转化为流进行计算.Flink三个核心:Source,Transformation,Sink.其中Source即为Flink计算的数据源,Transformation即为进行分布式流式计算的算子,也是计算的核心,Sink即为计算后的数据输出端.Flink Source原生支持包括Kafka,ES,RabbitMQ等一些通用的消息队列组件或基于文本的高性能非关系型数据库.而

转自 http://www.cnblogs.com/win7xt/p/3156334.html 使用MySQL处理百万级以上数据时,不得不知道的几个常识   最近一段时间参与的项目要操作百万级数据量的数据,普通SQL查询效率呈直线下降,而且如果where中的查询条件较多时,其查询速度简直无法容忍.之前数据量小的时候,查询语句的好坏不会对执行时间有什么明显的影响,所以忽略了许多细节性的问题. 经测试对一个包含400多万条记录的表执行一条件查询,其查询时间竟然高达40几秒,相信这么高的查询延时,任何