安装Python3.7.1 此处不再赘述安装过程,作为记录 安装Anaconda3.5.3 Anaconda3-5.3.0-Windows-x86_64.exe 方案1. 可以直接从官网https://www.anaconda.com/distribution/,默认下载最新版本,19年3月27日为python3.7.1版本方案2. 清华镜像https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/,速度快很多,找到对应版本即可 具体安装步骤参考

由于清华镜像源迟迟没有更新tensorflow1.13.1导致python3.7不能使用tensorflow 这里有一个解决方法 管理员模式打开(一定要管理员模式 不然会导致权限不足) 输入 pip install tensorflow== -i https://pypi.doubanio.com/simple/ 卸载目前的numpy(版本需要更新) conda remove numpy 然后重新安装 pip install numpy -i https://pypi.doubanio.com/

报错出现 Could not create cudnn handle: CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERROR tensorflow-1.13.1和1.14windows版本目前不支持CUDA10.0,我加了个CUDA9.0以及9.0对应的CUDA就解决了问题了,且CUDA9.0对应的cudnn不要选7.0,7.0会报错,我用的是7.6 for 9.0

多仓库代码部署这个问题其实在13年做配置管理的时候,就遇到过这样的问题,而最近公司可视化图项目也需要多个仓库代码需要同时下载进行编译,由于仓库之间的代码编译有依赖关系,所以必须同时下载下来按照顺序进行编译,这时候同事他们写个父工程来定义了编译,所以这个时候需要下载visualization-rest ,visualization-admin,visualization-core , visualization-parent . 1.安装Multiple SCMs Plugin插件,Jenkins

sudo pip install --upgrade tensorflow-gpu $ sudo pip install --upgrade tensorflow-gpu[sudo] password for camera:The directory '/home/camera/.cache/pip/http' or its parent directory is not owned by the current user and the cache has been disabled. Ple

tf.split(input, num_split, dimension): dimension指输入张量的哪一个维度,如果是0就表示对第0维度进行切割:num_split就是切割的数量,如果是2就表示输入张量被切成2份,每一份是一个列表. 例如: import tensorflow as tf; import numpy as np; A = [[1,2,3],[4,5,6]] x = tf.split(A, 3, 1) with tf.Session() as sess: c = sess.

             分类: Android 系统开发(5)                                              作者同类文章X 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载.   目录(?)[+] 一 CyanogenMod 开发基础 CyanogenMod 开发相关资料推荐 1 官方资料 2 国内 CyanogenMod 相关 高质量 博客 网站 文章 二 安装 CyanogenMod 官方提供的 Mi4 Recovery 和 ROM 基带版本

tf1.13.1 及 tf2.0.0  相关依赖及版本 硬件说明:显卡NVIDIA-GEFORCE-GTX-1060 1.驱动版本检查,并且更新显卡驱动[这一步很重要,你的驱动版本低了,cuda及cudnn就可能出错] 错误:DLL load failed: 找不到指定的模块. cmd中输入:nvidia-smi 显卡驱动已经是最新的了.如果不是最新的显卡驱动,需要手动更新一下. 补充:驱动version对应 cuda 和 cudnn的版本 我们安装的cuda 是10.0.130   所以:wi

这里面有很多坑,最大的坑是发现各方面都装好了结果报错  Loaded runtime CuDNN library: 7.3.1 but source was compiled with: 7.4.1,这是由于最新的tensorflow1.13需要用 Cudnn7.4.1编译.这个问题,StackOverflow上有人问到,但是目前依然未有人给出解决办法,下文会详述. 1. 去nvida官网下载显卡对应的驱动 2.下载安装Anaconda3,安装时勾选加入环境变量 3. 进入Anaconda Pr

以前写了一个4.11版本全屏,高版本的没用所以也不清楚情况,最近出了4.13,刚好新项目要用上打包出来以后发现,控制台命令fullscreen没有用了, 被stereo on 替代,但是还是没有全屏,目测推导了一下把下面这段字符放到项目目录/config/DefaultEditorPerProjectUserSettings.ini 里面就可以了 [/Script/Engine.GameUserSettings]bUseVSync=False//ResolutionSizeX=1280//Res

软件环境:Visual C++ 6.0 操作系统:Windows XP SP3 从sourceforge.net下载CUint-2.1-3.tar.bz解压出目录CUnit-2.1-3 从CUint打开CUnit.dsp编译Cuint的时候会报错:This makefile was not generated by Developer Studio. 错误如下图: 尝试按照他的方法转换并不能修正错误.后来打开一个正常方式新建的VC++6项目,发现正确的项目工程文件 "换行编码"是Win

http://www.verycd.com/topics/2843130/ 第1部分 WEB开发入门篇第1章LAMP网站构建1.[2014]兄弟连高洛峰 PHP教程1.1.1 新版视频形式介绍[已发布,点击下载] 2.[2014]兄弟连高洛峰 PHP教程1.1.2 BS结构软件类型介绍[已发布,点击下载] 3.[2014]兄弟连高洛峰 PHP教程1.1.3 现在是Web2.0的时代[已发布,点击下载] 4.[2014][2014]兄弟连高洛峰 PHP教程1.1.4 Web开发标准[已发布,点击下

安装了0.12之后,听说0.13.1有许多新的特性,包括永久函数,所以想更新成0.13版的(元数据放在mysql中) 2014年8月5日实验成功 hive0.13.1的新特性 新特性详见 http://zh.hortonworks.com/blog/announcing-apache-hive-0-13-completion-stinger-initiative/ 1.下载0.13.1压缩包 地址http://mirrors.hust.edu.cn/apache/hive/ 打开后有 点开hiv

Fedora ISO镜像下载: Fedora 是一个开放的.创新的.前瞻性的操作系统和平台,基于 Linux.它允许任何人自由地使用.修改和重发布,无论现在还是将来.它由一个强大的社群开发,这个社群的成员以自己的不懈努力,提供并维护自由.开放源码的软件和开放的标准.Fedora 项目由 Fedora 基金会管理和控制,得到了 Red Hat, Inc. 的支持.可运行的体系结构包括 x86(即i386), x86_64 和 PowerPC! Fedora 8 DVD版迅雷下载:http://12

准备工作: 下载IDEA 13(这里以版本13为例,后面简称IDEA): 下载Java JDK(用于配置基本的Java开发环境): 下载OpenCV 2.4.9(这里以版本2.4.9为例,据这篇文章说,OpenCV的2.4版本开始支持Java API接口): 安装IDEA: 安装JDK,并在IDEA中配置JDK: 将下载好的OpenCV 2.4.9解压到某个目录下,例如,解压后的路径为“D:\opencv”,该路径下包含build文件夹和source文件夹. 配置开发环境: 1)在IDEA中新建

硬件环境:ASUS Z370 + i7 8700K + 16G + GTX1660 软件环境:win10 x64    anaconda 3.5    python 3.6   pycharm 2018.3 步骤: 1 系统补丁升级至1803 2 安装 nvidia 驱动 419.35-desktop-win10-64bit-international-whql-rp.exe 3 安装cuda 10.0 [注意:10.1安装完不支持tensorflow1.13.1会提示dll not loade

查看当前Nginx版本信息 [root@web ~]# /usr/local/nginx/sbin/nginx -V nginx version: nginx/ built by gcc (Red Hat -) (GCC) built with OpenSSL Feb TLS SNI support enabled configure arguments: --prefix=/usr/local/nginx --user=nginx --group=nginx --with-pcre --wit

序言 本文集群搭建为三台机器,cdh版本为5.13.0,以下是安装过程中所用到的软件包等,可以自行下载.一.前期准备1.安装环境 系统:centos7.5/最小安装版本/64位 内存:主节点 --> 32G/从节点 --> 16G 三台机器组成小集群(物理机) cdh01 cdh02 cdh03 需要下载的安装包 cloudera-manager-centos7-cm5.13.0_x86_64.tar.gz CDH相关(注意下载相应系统的安装包) CDH-5.13.0-1.cdh5.13.0.

Linux各个版本资源下载 Linux系统各发行版镜像下载(持续更新) == Linux系统各发行版镜像下载(2014年10月更新),如果直接下载不了,请使用迅雷下载.并且注意,我的下载地址,在  迅雷 里才起作用. Linux系统包括:Ubuntu.Fedora.SUSE.Red Hat Enterprise Linux.CentOS等. Linux专题包括:Ubuntu.Fedora.SUSE.Red Hat Enterprise Linux.CentOS等. 中国大陆开源镜像站汇总 1.企

0.确保openssl版本大于1.0.2 openssl version 1.下载nginx-1.13.10 wget http://nginx.org/download/nginx-1.13.10.tar.gz .tar.gz cd nginx- 2.确认并安装gcc等编译组件 yum groupinstall "Development Tools" yum install pcre* openssl* gd-devel* zlib-devel pcre-devel libpcre3