1.现在有两个列表,list1 = ['key1','key2','key3']和list2 = ['1','2','3'],把他们转为这样的字典:{'key1':'1','key2':'2','key3':'3'} >>>list1 = ['key1','key2','key3'] >>>list2 = ['1','2','3'] >>>dict(zip(list1,list2)) {'key1':'1','key2':'2','key3':'3'}

方法五:使用PLSQL的数据生成器 首先测试环境建立:dept表 CREATE TABLE dept(deptno NUMBER(6),dname VARCHAR2(20),loc VARCHAR2(20)); 以下实验就是像dept表中插入大量的数据. 数据生成器允许创建演示和测试数据.对于测试应用程序和查看它们怎样执行大量的数据,这很有帮助的.可以在PL/SQL Developer的工具菜单的下面找到数据生成器:Data Generator.基本上,定义由一个或多个表.要生成的记录数量和字段

小白的学习方式:通过确定一个小目标来想办法实现它,再通过笔记来加深印象. 面对标题中的小目标我陷入了思考....嗯,首先实现利用xlrd库来取出想要的用例 首先用表格准备好用例,如图下: 先试下取number为1的一行用例试试: #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import xlrd xlsurl = r"D:\RequestAPI.xlsx" # 表格文件路径 rqapi = xlrd.open_workbook(xlsur

使用python语言实现Excel 表格中的数据读取,需要用到xlrd.py模块,实现程序如下: import xlrd #导入xlrd模块 class ExcelData(): def __init__(self,data_path,sheetname): self.data_path = data_path # excle表格路径,需传入绝对路径 self.sheetname = sheetname # excle表格内sheet名 self.data = xlrd.open_workboo

今天来说一下如何判断字典中是否存在某个key,一般有两种通用做法,下面为大家来分别讲解一下: 第一种方法:使用自带函数实现. 在python的字典的属性方法里面有一个has_key()方法,这个方法使用起来非常简单. 例: 1 2 3 4 5 #生成一个字典 d = {'name':{},'age':{},'sex':{}} #打印返回值 print d.has_key('name') #结果返回True 第二种方法:使用in方法 1 2 3 4 5 #生成一个字典 d = {'name':{}

1.目标 在pdf中生成一个可变表头的表格,并向其中填充数据.通过泛型动态的生成表头,通过反射动态获取实体类(我这里是User)的get方法动态获得数据,从而达到动态生成表格. 每天生成一个文件夹存储生成的pdf文件(文件夹的命名是年月日时间戳),如:20151110 生成的文件可能在毫秒级别,故文件的命名规则是"到毫秒的时间戳-uuid",如:20151110100245690-ece540e5-7737-4ab7-b2d6-87bc23917c8c.pdf 通过读取properti

Python列表函数&方法 Python包含以下函数: 序号 函数 1 cmp(list1, list2)比较两个列表的元素 2 len(list)列表元素个数 3 max(list)返回列表元素最大值 4 min(list)返回列表元素最小值 5 list(seq)将元组转换为列表 Python包含以下方法: 序号 方法 1 list.append(obj)在列表末尾添加新的对象 2 list.count(obj)统计某个元素在列表中出现的次数 3 list.extend(seq)在列表末尾一

看到前同事发布的“Markdown/reST 文档发布流水线”基于TFS.Docker.Azure等工具和平台进行文档发布的介绍说明,不得不在心中暗暗竖起大拇指.这套模式,实现了文档编写后版本管理.发布.存档.分享的高度自动化,它不仅仅可以应用在文章中介绍的技术文档发布模式,同样也适用于我们大多数web.app等软件生命周期过程模式.DevOps一词的盛行,绝对不是软件行业中又一个流行语的鼓吹和炒作,而是软件过程的一种发展和进化.结合自动化平台.Docker.云平台等优秀技术和产品.软件的过程模

python字典dictionary几个不常用函数例子 一.字典声明 如,d={}; d= {'x':1,'b':2} d1 = dict(x=1,y=2,z=3)     d2 = dict(a=3,b=4,c=5) 二 .方法说明: 参考:http://blog.csdn.net/wangran51/article/details/8440848 Operation Result Notes len(a) the number of items in a 得到字典中元素的个数   a[k]

tuple_r_dict = lambda _dict: dict(val[::-1] for val in _dict.items()) # Python3.x tuple_r_dict(tuple_r_dict(z)) 整理一下相关知识 1.lambda 匿名函数,冒号前为参数,个数可以有0个或多个,冒号右边为返回值   lambda [arg1 [, agr2,.....argn]] : expression        lambda [参数1[参数2,...]]:返回值 f1=lamb

一般有两种通用做法: 第一种方法:使用自带函数实现: 在python的字典的属性方法里面有一个has_key()方法: #生成一个字典 d = {'name':Tom, 'age':10, 'Tel':110} #打印返回值 print d.has_key('name') #结果返回True 第二种方法:使用in方法: #生成一个字典 d = {'name':Tom, 'age':10, 'Tel':110} #打印返回值,其中d.keys()是列出字典所有的key print ‘name’ i

方法1: 读取文件中的json字符串, 再用json.loads转为python字典 import json str_file = './960x540/config.json' with open(str_file, 'r') as f: print("Load str file from {}".format(str_file)) str1 = f.read() r = json.loads(str1) print(type(r)) print(r) print(r['under_

#字典的赋值d = [{"dasda": 123, "gsgsg": 3344}, {"dasdz": 123, "gsksg": 3344}]print(d["gsgsg"])for i in d: print(i) # 只显示Keyfor k, v in enumerate(d): print(k, v) print(d[0].get("gsgsg")) #表格中的字典处理alist

1.目标 在pdf中生成一个可变表头的表格,并向其中填充数据.通过泛型动态的生成表头,通过反射动态获取实体类(我这里是User)的get方法动态获得数据,从而达到动态生成表格. 每天生成一个文件夹存储生成的pdf文件(文件夹的命名是年月日时间戳),如:20151110 生成的文件可能在毫秒级别,故文件的命名规则是”到毫秒的时间戳-uuid”,如:20151110100245690-ece540e5-7737-4ab7-b2d6-87bc23917c8c.pdf 通过读取properties文件动

列表 元组 字典 集合的区别是python面试中最常见的一个问题.这个问题虽然很基础,但确实能反映出面试者的基础水平. 1.列表 列表是以方括号“[]”包围的数据集合,不同成员以“,”分隔. 列表的特点:有序,数据可变,数据可重复,数据类型可不同,可嵌套. 创建一个列表:tl = [1, 'Hello', 1, "你好", [2, 'World']] 初步可以看到它的语法.数据可重复.数据类型可不同.可嵌套等特点,如果用print函数多输出几次就会发现它是有序的,下面我们看一下列表的常

Python字典dict中由value查key 众所周知,字典dict最大的好处就是查找或插入的速度极快,并且不想列表list一样,随着key的增加越来越复杂.但是dict需要占用较大的内存空间,换句话说,字典dict是以空间换速度.详细请见如下示例: #------------------------------------------------------------------------------------ student = {'小萌': '1001', '小智': '1002'

目录 1. random模块 1.1 设置随机种子 1.2 random模块中的方法 1.3 使用:生成整形随机数 1.3 使用:生成序列随机数 1.4 使用:生成随机实值分布 2. numpy.random 2.1 Utility functions:实用方法 2.2 Compatibility functions:兼容方法 Reference   今天在一个公众号上看到了一篇有关Python基础的文章,其中提到了Numpy模块中有关生成随机数的使用:这才联想到,自己对这一块也不熟悉,每次想要

# -*- coding: utf-8 -*- from selenium import webdriver from openpyxl import load_workbook class mylogintest(): '''打开百度测试''' def openBD(self): '''打开百度''' print("begin") self.driver = webdriver.Firefox() book = load_workbook("mylogintest.xlsx

在用python调用excel文件显示带公式的表格内容,有两种显示结果:第一种是直接显示表格中公式人内容:另一种是显示其表格中公式的结果. 显示第一种,可以这样输入代码: 显示第二种,可以这样输入代码: 由上图结果发现结果为None,出现该种情况主要是因为writeFormula.xlsx文件在用python创建时,是以data_only=False状态下打开, 最后用save()函数保存的(只需要将该excel文件打开,然后保存一下即可解决).下图是重新保存后的运行结果. 补充说明: 在用py

python字典默认的是string item={"browser " : 'webdriver.irefox()', 'url' : 'http://xxx.com'} 如果这样定义的话,那么item['browser']的值是string 类型的 webdriverFirefox() 结果就不能拥有对象的属性 那应该怎么办呢?经过实践, 有两个方法 NO1: item=dict(browser=websriver.Firefox(),url='http://xxx.com') NO

body_daily_close = { "mappings": { "properties": { "trade_date": { "type": "keyword" } } } } properties = body_daily_close.get("mappings").get("properties") def daily_close_add_tscodes(