重测序便宜了,群体的测序和分析也多了起来.群体结构分析,是重测序最常见的分析内容.群体结构分析应用十分广泛,首先其本身是群体进化关系分析里面最基础的分析内容,其次在进行GWAS分析的时候,本身也需要使用PCA或structure分析的结果作为协变量,来校正群体结构对关联分析带来的假阳性.我们之所以冠以 "群体结构三剑客"的称呼,那是因为这三张图(或者说三项分析)几乎总是在一篇文章中一起出现.虽然这三张图常常一起出现,但它们能够解释的生物学问题,以及绘制的方法都是有所不同的,所以我们还是

目录 关联关系 (association): 聚合关系 (aggregation): 合成关系 (composition): 依赖关系 (dependency): 总结: 原文地址 http://www.uml.org.cn/oobject/201012233.asp 区分 UML 类图中的几种关系 UML 类图中的 "关联关系(association) "."聚合关系(aggregation) "."合成关系 (compostion)" 和&q

目录 数据的图示 不同类型的基于图的特征 节点属性 局部结构特征 节点嵌入 DeepWalk简介 在Python中实施DeepWalk以查找相似的Wikipedia页面 数据的图示 当你想到"网络"时,会想到什么?通常是诸如社交网络,互联网,已连接的IoT设备,铁路网络或电信网络之类的事物.在图论中,这些网络称为图. 网络是互连节点的集合.节点表示实体,它们之间的连接是某种关系. 例如,我们可以用图的形式表示一组社交媒体帐户: 节点是用户的数字档案,连接表示他们之间的关系,例如谁跟随谁

http://blog.csdn.net/shaoxiaohu1/article/details/40272875 使用OpenCV查找二值图中最大连通区域 标签: OpenCVfindCoutours 2014-10-19 22:31 2802人阅读 评论(0) 收藏 举报  分类: 图像与OpenCV(15)  版权声明:本文为shaoxiaohu原创文章,欢迎转载,请注明出处,谢谢. 上一篇博文中介绍了matlab查找最大连通区域的方法,OpenCV函数中也有类似的函数与之对应,findC

第一部分:UML类图(class diagram) 类图用来展现一组类.类的特性以及其类相互之间的关系,一个类图由一组类以及它们之间的关系构成,类图用来对系统的领域概念以及静态结构进行建模. 在软件模型中,类图是最基本.也最重要的一种图. 类图中的元素有类.接口.协作.关系.注释.约束和包. 类的关系主要有关联.组成.泛化.依赖和接口的实现. 类图的作用主要有以下三点: 在软件空间中建立对问题空间抽象的结构映像. 用例分析和设计的逻辑结构建模. 数据库结构建模. 第二部分:PlantUML类图语

1.UML简介Unified Modeling Language (UML)又称统一建模语言或标准建模语言. 简单说就是以图形方式表现模型,根据不同模型进行分类,在UML 2.0中有13种图,以下是他们的主要用途简介: 1.用例图:对系统的使用方式分类. 2.类图:显示类和它们的相互关系. 3.对象图:只显示对象及它们的相互关系. 4.活动图:显示人或对象的活动,其方式类似于流程图. 5.状态机图:显示生命周期比较有趣或复杂的对象的各种状态. 6.通信图:显示在某种情形下对象之间发送的消息. 7

学习这个东西挺奇怪的,时间一长就容易忘记,或者记不清楚.今天看到一些UML图的关系,发现有些出入了,索性就写下来,以后再忘记的时候过来看看. 在UML的类图中,常见的有以下几种关系: 继承(Generalization),  实现(Realization), 关联(Association),  依赖(Dependency) 1.继承(Generalization)[继承关系]:表示一般与特殊的关系, 它指定了子类如何特化父类的所有特征和行为. 例如:老虎是动物的一种, 即有老虎的特性也有动物的共

使用axes函数在matlab绘图中实现图中图的绘制 有时为了对细节进行详细说明,需要在一个较大坐标轴上绘制一个小图来对局部进行放大以阐述结果. 这可以通过调用axes函数实现. 下面通过绘制 y=1/(t-3) 的曲线举例说明该函数的使用方法. 程序如下: clc;clear;close all;                                                                                                    

CvSeq* contour = NULL; double minarea = 100.0; double tmparea = 0.0; CFileDialog dlg(true); if (dlg.DoModal()==IDOK) { CvMemStorage* storage = cvCreateMemStorage(); IplImage* img_src= cvLoadImage(dlg.GetPathName(),CV_LOAD_IMAGE_ANYCOLOR); IplImage* i

有向无环图 一个无环的有向图称做有向无环图(directed acycline praph).简称DAG 图.DAG 图是一类较有向树更一般的特殊有向图, dijistra算法 摘自 http://www.cnblogs.com/biyeymyhjob/archive/2012/07/31/2615833.html 1.定义概览 Dijkstra(迪杰斯特拉)算法是典型的单源最短路径算法,用于计算一个节点到其他所有节点的最短路径.主要特点是以起始点为中心向外层层扩展,直到扩展到终点为止.Dijk

之前部署了Zabbix-3.0.3监控系统,在安装数据库时已经将zabbix库设置了utf-8字符. 首先确定zabbix开启了中文支持功能:登录到zabbix服务器的数据目录下(前面部署的zabbix数据目录是/data/www/zabbix),打开 locales.inc.php文件[root@Zabbix-server include]# pwd/data/www/zabbix/include[root@Zabbix-server include]# vim locales.inc.php

1.Dijkstra 1)      适用条件&范围: a)   单源最短路径(从源点s到其它所有顶点v); b)   有向图&无向图(无向图可以看作(u,v),(v,u)同属于边集E的有向图) c)   所有边权非负(任取(i,j)∈E都有Wij≥0); 2)      算法描述: 在带权图中最常遇到的问题就是,寻找两点间的最短路径问题. 解决最短路径问题最著名的算法是Djikstra算法.这个算法的实现基于图的邻接矩阵表示法,它不仅能够找到任意两点的最短路径,还可以找到某个指定点到其他

我这周部署了zabbix监控服务器,但是配置过程中发现当有中文时,图中的中文会变成方块 如下图所示: 这个问题是由于zabbix的web端没有中文字库,我们最需要把中文字库加上即可 解决办法如下 1.从windows下控制面板->字体->选择一种中文字库例如"楷体" 2.把它拷贝到zabbix的web端的fonts目录下例如:/var/www/html/zabbix/fonts,并且把TTF后缀改为ttf 3.修改zabbix的web端/include/defines.in

我这周部署了zabbix监控服务器,但是配置过程中发现当有中文时,图中的中文会变成方块 如下图所示: 这个问题是由于zabbix的web端没有中文字库,我们最需要把中文字库加上即可 解决办法如下 1.从windows下控制面板->字体->选择一种中文字库例如"楷体" 2.把它拷贝到zabbix的web端的fonts目录下例如:/var/www/html/zabbix/fonts,并且把TTF后缀改为ttf 3.修改zabbix的web端/include/defines.in

题目:设计风景线 题意:给定一个无向图,图可能是非连通的,如果图中存在环,就输出YES,否则就输出图中最长链的长度. 分析:首先我们得考虑这是一个无向图,而且有可能是非连通的,那么就不能直接像求树那样来求最长链.对于本题,首先得 判断环,在这里我们就用并查集判环,因为并查集本身就是树型结构,如果要连接的两点的祖先都相同,那么就已经有环了, 这样直接输出YES,如果没有环,就应该输出最长链长度,那么我们每次可以对每一个没有访问过的节点进行两次bfs,就可以 求出,然后每次更新最大值即可. #inc

Objective-C中的Category(分类) 1 Category概念:动态的为已经存在的类加入新的行为(方法) 2 Category(分类)创建的方法 (1)通过Xcode生成分类 (2)能够手动生成分类,在头文件中面生成2个@interface 比如: 在Student.h文件里 @interface Student:NSObject -(void)test1; @end 以下是Student的分类,test为分类的名称 @interface Student(test) -(void)

worker进程中线程的分类及用途 欢迎转载,转载请注明出版,徽沪一郎. 本文重点分析storm的worker进程在正常启动之后有哪些类型的线程,针对每种类型的线程,剖析其用途及消息的接收与发送流程. 概述 worker进程启动过程中最重要的两个函数是mk-worker和worker-data,代码就不一一列出了.worker顺利启动之后会拥有如下图所示的各类线程. 接收和发送线程 worker在启动的时候会生成进程级别的消息接收和消息发送线程,它们视具体配置而定,可以是基于zmq,也可以基于n

类图是用来描述程序中的类以及它们之间的关系的,使用类图可以帮助我们简化对系统的理解.在UML类图中比较常见的关系有六种,它们分别是:依赖.关联.聚合.组合.泛化.实现,这六种关系中类之间的紧密程度是依次增强的:依赖 < 关联 < 聚合 < 组合 < 泛化 = 实现. 下面分别介绍一下在UML类图中类和这六种关系的表示方式. □  类      [注:类图是用VS2013画的] 类是对具有相似结构和行为的一类对象的描述,类的命名要尽量应用领域中的术语,应该明确.无歧义,以利于相互之间

下面,就让小博详细介绍如何实现上面GIF实现的banner图中的文字动画效果,最简单实用的方法(鉴于代码量较小,就内嵌在一个HTML文件中了): 首先,我们要在header导入一个jQuery,并新建一个CSS标签,在body部分建立一个外层的div,取一个ID,里面再建立一个内层的div,取一个ID,内层div里,新建一个h1标签和一个p标签,将您显示的文字放到里面,示例代码如下: <div id="table"> <div id="centeralign

在TensorFlow中实现文本分类的卷积神经网络 Github提供了完整的代码: https://github.com/dennybritz/cnn-text-classification-tf 在这篇文章中,我们将实现一个类似于Kim Yoon的卷积神经网络语句分类的模型. 本文提出的模型在一系列文本分类任务(如情绪分析)中实现了良好的分类性能,并已成为新的文本分类架构的标准基准. 我假设你已经熟悉了应用于NLP的卷积神经网络的基础知识. 如果没有,我建议先阅读NLP的理解卷积神经网络,以获