之前老板给了我一个任务,让我赶紧学习一下大数据分析,下个季度就要用. 赶紧看了一下日历,这离下个季度还有不到半个月的时间,而且我还没有数据分析基础,该怎么能在这么短的时间内学会大数据分析呢-- 经过多方了解,我发现了自助式BI工具这个宝藏! 相比于传统大数据分析工具,用自助式BI工具做大数据分析更加全面,易于上手.而且BI工具还可以可以进行多层次多深度的大数据分析,实现对大数据的横向联动和纵深挖掘.今天就来把我之前学习到的,如何用BI工具进行大数据分析分享给大家! 一.BI和大数据分析 要想了解

​随着数字化时代的到来,数据已经成为企业无形的资源,企业对员工的数据分析能力也提出了新的要求.掌握一定的数据分析能力无疑会大大增加自己在职场中的竞争力,但并不是所有人都具备专业的数据分析基础,尤其是虽然常与数据接触的业务人员.由于企业对数据分析需求的日益增长,数据人才出现缺口,自助式BI工具应运而生.即使不懂SQL.数据库,也能轻松驾驭自助式BI工具实现数据分析. 自助式BI工具是大数据前端分析工具,旨在帮助业务人员实现自行选择.清洗.分析数据并实现数据可视化等功能.相对于传统的BI工具,自助式

​未来的BI将是自助BI的时代.随着数据爆发式增长,像ERP.OA.CRM等系统在企业运用的越来越多,这些系统的使用必然会产生很多的数据.随着大数据的到来,企业在数据分析展现层面,面临着困境.下面就给大家推荐一款企业都适用的自助式BI工具----Smartbi. 传统BI的使用对象是IT技术人员,自助式BI的适用对象是最终用户--业务分析师.领导层.随着数据越来越多,分析时间越来越长,企业和用户需要通过自助式BI工具降低数据分析的门槛. 面对这样的应用困境,以国外的tableau.国内的思迈特软

马云曾在一次演讲中说:"人类正从IT时代走向DT时代."那DT究竟是什么,和IT有什么不同呢?我们对IT非常熟悉,它是信息技术(InformationTechnology)的英文缩写,IT时代主要是自我控制和自我管理.DT是数据处理技术(DataTechnology)的英文缩写,DT时代主要是大众.激发生产力的技术.两者表面上看似只是技术上的差异,实际上是思想上的差异. 随着DT时代的到来,用BI工具代替手工统计分析数据已经成为许多企业应用于业务运营的秘密武器.一个好的BI工具可以有效

饼状图是为了在一个整体体现个体所占的比例,比如一块蛋糕每人各分多大份.了解了饼状图的含义,就来学习饼状图怎么做吧. 首先,我们准备excel表格饼状图的初始数据 然后选择excel表格上方的插入,选择图表中的饼状图,其中excel饼状图有饼图.复合饼图.复合条饼图.圆环图和三维饼图,选择饼状图之后可以选择样式,效果如下 excel简单饼状图讲完了,bi工具在数据分析领域非常火,顺便讲讲bi工具怎么做饼状图 这里选用思迈特软件Smartbi作为教学工具,不为别的,只是因为太好用了.首先进入Smar

​企业数据可视化的髙速发展趋势让互联网时代的数据分析及可视化拥有全新的面貌.企业针对信息内容的数据分析及可视化,的要求在日益严格,那么有哪些在企业数据分析方面做得好的大数据bi工具呢? 一.大数据bi工具:Smartbi Smartbi新手入门简单,内含数据分析及可视化库多种多样,可以作为数据分析及可视化的门户网站,还能够作为各工作流程进行数据分析的企业数据可视化平台.Smartbi提供了自助式数据分析及可视化,数据分析功能强悍,钻取,选择,排列等功能很全面.Smartbi还能用以制作汽车仪表板

如今,有大量强大的可视化工具可用于表达想法.可视化数据.向客户和全球社区分享重要的分析结果.现在大大小小的企业都可以利用商业智能工具来理解复杂的大数据. 这些解决方案可以收集,分析这些数据并将其转换为可理解的报告,从而为企业提供有价值的见解,以此推动企业利润. 在本文中,我们将介绍目前市场上小型和大型企业的最佳商业智能软件.我们将比较最常用的可视化工具平台,并分析它们的主要功能,希望能够帮你做出更好的选择,让这些工具成为工作中不可或缺的一部分. 1.QlikView QlikView 是一个专注

随着互联网大数据时代的不断发展,BI让企业的工作效率变得更高效.BI的功能也随着需求的增长不断地丰富,例如,数据可视化大屏.可视化表格.商业化数据分析.数据地图等.国外的厂商在很多场景下无法满足国内的需求,国内的BI厂商也在蓬勃发展.那么,有国内有哪些不错的BI厂商呢? 1.奥威BI 奥威软件由多名在金蝶或用友公司服务多年的股东于2006年成立.奥威BI主要有三大产品:Power-BI.OurwayBI和Speed-BI. Power-BI:是更适合中小企业的企业级BI商业智能工具,支持私有化部

市面上的BI工具形形色色,功能性能包装得十分亮丽,但实际应用中我们往往更关注的是朴实的技术特性和解决方案.对于大数据,未来的应用趋势不可抵挡,很多企业也正存在大数据分析处理展现的需求,以下我们列举市面上主流的三款BI系统,就“大数据”特性展开探讨,主要是与Hadoop.Spark.多维分析数据库的对接和性能. Tableau的大数据策略 1.目前,Tableau适用的大数据生态系统连接包括: Hadoop:Cloudera Impala 和 Hive.Hortonworks Hive.MapR

在3月29日深圳云栖大会的数据分析与可视化专场中,阿里云产品专家陌停对大数据智能分析产品 Quick BI 进行了深入的剖析.大会现场的精彩分享也赢得观众们的一直认可和热烈的反响. 大数据分析之路的挑战与期望 阿里巴巴作为一家大数据公司,整个集团,从上到下都在践行数字化运营.传统的大数据分析之路,正面临着临时需求多.需求响应时间长.本地化现象严重.专业人才紧缺等挑战,急需构建一个面向业务人员的自助式大数据分析工具,让业务人员自助式实现在线数据分析,助力企业业务的数据化. Quick BI核心能力

本文略长,阅读大约需要10分钟. 懵懵懂懂的学习了python,然后一发不可收拾的爱上了python大数据分析,慢慢的走进了大数据的学堂,学习如何大数据挖掘,大数据分析,到BI系统建设使用. 大数据的历程都是懵懵懂懂的,一个坑一个脚印自己摸过河,可能很多想法都不是对的,记录下学习的历程,往后余生,咋说也是个念想.不是吗? 一  python的学习经历 现单位是传统公司,没有996,工作业余时间很多,可能为了打发时间,同时不想自己技术out,无意间就强迫自己学习了python,然后发现python

本文源码:GitHub·点这里 || GitEE·点这里 一.数据可视化 1.基础概念 数据可视化,是关于数据视觉表现形式的科学技术研究.其中,这种数据的视觉表现形式被定义为,一种以某种概要形式抽取出来的信息,包括相应信息单位的各种属性和变量. 如果说的实际贴切的话:系统开发中常见的数据报表统计,将数据用图表或表格的形式呈现出来,帮助运营或者决策人员了解这些数据的规律或者价值,就是简单的可视化应用. 从开发角度来看,把系统中的核心数据,用一定的手段进行统计,在借助一些精美的图表样式,展示出来,或

说起银行.保险.股票投资等这些金融行业,大多数人都认为它们都是依靠数据驱动的企业,毕竟大数据的诞生本来就是为了金融信息流通而服务的,但是事实真的是这样吗? 事实并非如此,真正在金融行业做数据分析的人,都知道金融行业虽然有很强的交易数据流,但其实它们的数据化程度已经远远落后于普通电商.电信行业等行业,并且落后的IT业务系统已经没有办法实现与数据分析的深度融合,整个行业的数据价值早就被掩盖了. 据研究报告显示:由于IT遗留系统和过时的业务流程,只有35%的金融服务公司实现了数字化.但是仍然在数据应用

​无论是网络时代的传统营销还是大数据营销,营销人员的任务之一就是找到目标客户,实现自己的营销目标.而我们说的大数据营销只不过是营销的工具发生了变化,营销的本质和目标是不变的. 就目前而言,现在的大数据技术为绝大部分的业务提供了许多功能,同时还提高了效率和收入.当然除了这些以外,大数据分析还为公司的潜在客户和现有客户提供了许多好处.这些优点让很多公司对于大数据技术十分向往,那么普通公司如果没有大数据技术该怎么办呢?现在,已经出现了越来越多的大数据分析平台了,公司可以根据自己的需求选择合适的大数据分

​曾几何时,EXCEL在数据界可谓是独树一帜,引领风骚,在职场中无人不知,无人不晓.但是随着大数据的出现,EXCEL便风光不再,江河日下,一度被其他大数据工具挤到了后面,逐渐被边缘化了.而我是一个EXCEL忠实用户,从最开始的EXCEL2003用到了最新的EXCEL2016,每一次更新换代都感觉EXCEL的功能一次比一次强大,也更加地人性化.但是面对大数据的来势汹汹,EXCEL毕竟只是轻量级的工具,始终不是对手,因此要另辟蹊径对EXCEL的性能进行提升. 为了解决EXCEL的性能问题,我去向很多

伴随着大数据概念的深入企业越来越重视大数据,商业智能BI工具已经成为许多企业数据分析的首选.也许有些小伙伴对商业智能BI工具还是有些陌生,在了解商业智能BI工具之前,先来了解一下什么是商业智能. 百度百科解释是商业智能(Business Intelligence,简称:BI),又称商业智慧或商务智能,指用现代数据仓库技术.线上分析处理技术.数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值.商业智能是收集.管理和分析商业信息的过程,旨在使企业的各级决策者通过数据分析提升洞察力,促使他们做出更有利于

随着大数据信息时代的到来,大数据分析已经成为任何企业都无法回避的话题.对于想进入大数据分析行业的朋友来说,这也是必须掌握的基础知识.什么是大数据分析?为什么会对企业产生这么大的影响? 大数据分析是在通过研究大量业务数据的过程中分析业务发展的健康程度,以及探索业务未来发展方向,可以促进企业更正确的发展,有效地防止企业决策的经营风险.通过数据分析提取杂乱数据背后的信息,总结研究对象的内在规律,帮助管理者进行判断和决策,采取适当的战略和行动. 因此,拥有一个易于使用的数据分析工具尤为重要.以下是市场上

工欲善其事,必先利其器.企业对于BI工具的需求,已经刻不容缓.国内国外的BI工具不少,如Tableau.FineBI.Power BI.Smartbi等等.本文就对当下市面上最热门的5款知名的BI工具进行对比介绍. 1.FineBI FineBI是纯国内商业自助BI工具之一,属于fanruan的产品.它的数据处理很快,可以实时更新,并在数十亿秒内显示数据.在前端分析时,它呈现数据分析的结果也是很快的.其次,FineBI上手快,因为它基本上没有代码操作,几乎看一个10分钟的教学视频就可以掌握数据分

近年来,BI工具和报表工具犹如一股春风,吹遍了大江南北,成为了众多企业的发展利器,受到了企业决策者的拥戴.同时,在企业信息化需求日益旺盛的市场里也孕育了不少BI工具与报表工具厂商.商业智能的应用在国外已广为普及,并且开始不断探索大数据和云技术.而国内,商业智能BI工具在这几年才开始慢慢被接受,企业开始有意识地建立一体化数据分析平台,为经营决策提供分析. 对于BI工具来说,很多外企的工具进到中国市场后,都有水土不服的毛病.所以国内也涌出了一批国产化的数据可视化BI工具.国内工具有我们熟知的思迈特软

自助式BI的崛起:三张图看清商业智能和大数据分析市场趋势 大数据时代,商业智能和数据分析软件市场正在经历一场巨变,那些强调易用性的,人人都能使用的分析软件正在取代传统复杂的商业智能和分析软件成为市场的热点和趋势. 只要看一眼Tableau的财务报告,你就能明白商业智能市场正在发生什么,Tableau去年第四季度营收同比增长了75%.这标志着企业和个人纷纷开始购买那些“自助式”分析软件,也就是那种简单易用到完全不懂数据分析的业务人员和商务人士也能轻松上手的分析软件,例如Tableau,而传统商业分