1.什么是Gunicorn Gunicorn是一个WSGI HTTP服务器,python自带的有个web服务器,叫做wsgiref, Gunicorn的优势在于,它使用了pre-fork worker模式,gunicorn在启动时,会在主进程中预先fork出指定数量的worker进程来处理请求, gunicorn依靠操作系统来提供负载均衡,推进的worker数量是(2*$num_cores)+1 我们知道,python是单线程的语言,当进程阻塞时,后续请求将排队处理.所用pre-fork wor

1. 简介 Gunicorn(Green Unicorn)是给Unix用的WSGI HTTP 服务器,它与不同的web框架是非常兼容的.易安装.轻.速度快. 2. 示例代码1 def app(environ, start_response): data = b"Hello World\n" start_response("200 OK", [ ("Content-Type", "test/plain"), ("Con

首先安装lnmp,安装方法见lnmp.org wget -c http://soft.vpser.net/lnmp/lnmp1.3-full.tar.gz && tar zxf lnmp1.3-full.tar.gz && cd lnmp1.3-full && ./install.sh lnmp 1. 首先安装必须的软件 apt-get update apt-get upgrade apt-get install build-essential psmisc

前言 django的调试模式配置简单,用于测试十分方便,但众所周知,这个只适合于调试,生产上运行效率十分低下. 后来考虑用nginx+uwsgi的模式进行,但之前配置过apache+wsgi的方式,感觉配置起来十分繁琐,后来发现了神器gunicorn,兼顾性能的同时,配置起来像django调试模式一样简单,它有点类似于一个容器(类似tomcat),但无法处理静态资源,所以必须要有apache或者nginx的配合(动静分离). 考虑环境的整洁性,将整个项目先运行在virtualenv上. 一.vi

Web Application Deployment Using Nginx Nginx is a very high performant web server / (reverse)-proxy. It has reached its current popularity due to being light weight, relatively easy to work with, and easy to extend (with add-ons / plug-ins). Thanks t

Does Gunicorn suffer from the thundering herd problem? The thundering herd problem occurs when many sleeping request handlers, which may be either threads or processes, wake up at the same time to handle a new request. Since only one handler will rec

服务器模式 Gunicorn 基于 pre-fork 模式,这意味着有一个主进程管理工作的子进程.主进程对客户端的工作业务有了解.所有的请求和响应都是工作子进程处理. 主进程 主进程是一个简单的循环,监听各种进程的信号并做出相应的反应.它通过监听信号(比如TTIN/TTOU/CHLD)来管理正在运行的工作进程.TTIN和TTOU告诉主进程增加或减少工作的进程数量.CHLD表明一个子进程被终止了,这时主进程就重启这个失败的进程. 同步工作进程 最基础并且是默认的工作类是同步工作模式,一个时间只处理

/etc/nginx/conf.d/default.conf server { listen 80 default_server; server_name 127.0.0.1; #charset koi8-r; #access_log logs/host.access.log main; # Load configuration files for the default server block. include /etc/nginx/default.d/*.conf; location /

1. 下载gunicorn pip install gunicorn 2. 运行 gunicorn AutoSa.wsgi:application ## AutoSa为我project的名字,后面的不变即可 -b 监听ip和端口,默认是 127.0.0.1:8000 如:0.0.0.0:80-w 开启多个进程 如 -w 8-k gunicorn 默认使用同步阻塞的网络模型(-k sync),对于大并发的访问可能表现不够好, 它还支持其它更好的模式,比如:gevent或meinheld. 先pip

最近很多朋友都在问我关于 Flask 部署的问题,说实在的我很乐意看到和回答这样的问题,至少证明了越来越多人开始用 Flask 了. 之前我曾发表过一篇在 Ubuntu 上用 uwsgi + nginx 的 Flask 部署方法,说实在的 uwsgi 是个大坑可能用在 Django 上还好吧,不过用在 Flask 上未必就如此.至少 , uwsgi 是个极为折腾人的东西.总之,我是一直认为复杂的东西未必不好,但一定是不好用的. 我自己也经过多番的纠结与尝试,也终于找到了一个 Flask 上靠谱的

在这篇文章里,我们将搭建一个简单的 Web 应用,在虚拟环境中基于 Flask 框架,用 Gunicorn 做 wsgi 容器,用 Supervisor 管理进程,然后使用 Python 探针来监测应用性能,形成一个「闭环」 !希望能对大家有所帮助,首先简单来介绍一下环境: 系统环境:ubuntu 14.04 Python 2.7.6 安装组件库 第一步安装所需要的存储库,因为打算用到虚拟环境,用到 pip 安装和管理 Python 组件,所以先更新本地包,然后安装组件: sudo apt-ge

服务器程序源代码分析之三:gunicorn 时间:2014-05-09 11:33:54 类别:网站架构 访问: 641 次 gunicorn是一个python web 服务部署工具,类似flup,完全用python开发,参考了ruby的部署工具: Unicorn project 官网:http://docs.gunicorn.org/en/18.0/ gunicorn主要功能: wsgi-http 协议的转换 python有一个官方的module叫做WSGI(The Web Server Ga

启动gunicorn报错: # gunicorn -b :9008 -w 2 webserver:app 2013-12-10 09:12:58 [29701] [INFO] Starting gunicorn 0.14.3 2013-12-10 09:12:58 [29701] [INFO] Listening at: http://0.0.0.0:9008 (29701) 2013-12-10 09:12:58 [29701] [INFO] Using worker: sync 2013-1

wsgi接口,使用gunicorn作为server,想在外层加nginx. 配置了 proxy_pass   http://127.0.0.1:9008; 访问报301. 参考gunicorn 官网配置: worker_processes 1; user nobody nogroup; pid /tmp/nginx.pid; error_log /tmp/nginx.error.log; events { worker_connections 1024; accept_mutex off; }

Gunicorn (独角兽)是一个高效的Python WSGI Server,通常用它来运行 wsgi application(由我们自己编写遵循WSGI application的编写规范) 或者 wsgi framework(如Django,Paster),地位相当于Java中的Tomcat. 安装Gunicorn 方式一:最简单的使用 easy_install 安装或者更新 sudo easy_install -U gunicorn 方式二:下载源码安装 git clone git://gi

django+nginx+supervisor+gunicorn+gevent 网站部署 django,nginx,supervisor,gunicorn,gevent这几个都是在本领域大名鼎鼎的软件,下面的部署都是在ubuntu12.04里面验证成功的! 首先是安装这些软件在ubuntu下面都比较简单,nginx和supservisor的安装如下 apt-get install nginx,supervisor 在ubuntu下使用python,强烈建议安装python-dev apt-get

在使用flask-script的应用上使用gunicorn 两周前,我强烈的想要学习一点新知识,像新的语言,新的框架之类的!好让我的大脑忙碌起来,寻找了一些日子后,我决定学习现在越来越流行的云应用平台(Paas).因为我认为实战比看教程和阅读文档更有效,我决定写一个flask web程序并在Heroku上部署,经过一段时间的学习与编程后,我想要在Gunicorn生产环境中运行它. 那么,怎么让WSGI应用与gunicorn一起运行呢?在一般的情况下是很简单的,只需要运行 gunicorn app

1.安装flask pip install flask 2.安装gevent pip install gevent 3.安装gunicorn pip install gunicorn 版本信息例如以下: [root@rs-2 ~]# pip list Flask (0.10.1) gevent (1.0.1) greenlet (0.4.2) gunicorn (18.0) pip (1.5.5) setuptools (3.6) 4.安装nginx 下载源代码包安装,版本号信息例如以下 [ro

  gunicorn是一个python Wsgi http server,只支持在Unix系统上运行,来源于Ruby的unicorn项目.Gunicorn使用prefork master-worker模型(在gunicorn中,master被称为arbiter),能够与各种wsgi web框架协作.gunicorn的文档是比较完善的,这里也有部分中文翻译,不过还是建议直接读英文文档.笔者并没有在项目中真正使用过gunicorn,阅读其源码只要是为了了解其master worker模型,如有纰漏,

在前面的文章曾介绍过gunicorn的syncworker,本文介绍其中一种asyncworker:GeventWorker.类图如下:   可见GeventWorker重载了init_process(这个方法是Worker唯一暴露给外界的接口),源码如下: def init_process(self): # monkey patch here self.patch() # reinit the hub from gevent import hub hub.reinit() # then ini

gunicorn支持不同的worker类型,同步或者异步,异步的话包括基于gevent.基于eventlet.基于Aiohttp(python版本需要大于3.3),也有多线程的版本.下面是gunicorn当前版本(19.6.0)支持的Worker类型: sync eventlet - Requires eventlet >= 0.9.7 gevent - Requires gevent >= 0.13 tornado - Requires tornado >= 0.2 gthread -