查询返回值是map类型的一条数据 1 首先在接口中写方法 public interface EmployeeMapper { //返回一条记录的map:key就是列名,值就是对应的值 public Map<String, Object> getEmpByIdReturnMap(Integer id); } 2 在映射文件xml配置方法 <!--public Map<String, Object> getEmpByIdReturnMap(Integer id); -->

所有cs端工具集成了一个工具面板 -打开(IE) Map工具系列-01-Map代码生成工具说明 Map工具系列-02-数据迁移工具使用说明 Map工具系列-03-代码生成BySQl工具使用说明 Map工具系列-04-SQL合并执行工具 Map工具系列-05-添加业务参数工具 Map工具系列-06-销售营改增历史数据处理工具 Map工具系列-07-TFS变更集提取工具 Map工具系列-08-map控件查看器 Map工具系列-09-文件自动对比合并工具 more... 微信小程序之明源商城系列 1.

真心水,也许只有我这样的蒟蒻能做这种题了吧.用STL中的map将所有人的名字映射成一个数字,然后就是并查集的裸题 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; map<string,int> mp; ; int n,m; int k; int father[maxn]; string s; string s1,s2; string l1,l2; int get(int x) { if(father[x]!=x) { father[x]=g

oracle版本:11g oracle存储过程,使用游标的方式返回多行.多列数据集合: CREATE OR REPLACE PROCEDURE SP_DATA_TEST( /*P_ID IN INT,*/ --传入参数,不需要可注释 O_CUR OUT SYS_REFCURSOR --输出数据,本文重点描述 ) IS BEGIN OPEN O_CUR FOR SELECT * FROM (SELECT 'A', SYSDATE - 1 FROM DUAL UNION ALL SELECT 'B'

POINT: 把每个元素看成顶点,则一个简单化合物就是一条无向边,若存在环(即k对组合中有k种元素),则危险,不应该装箱,反之,装箱: 用一个并查集维护连通分量集合,每次得到一种化合物(x, y)时检查x, y是否在同一集合中,如果是,拒绝,反之接受. 并查集 并查集是一种树型的数据结构,用于处理一些不相交集合(Disjoint Sets)的合并及查询问题.常常在使用中以森林来表示. 集就是让每个元素构成一个单元素的集合,也就是按一定顺序将属于同一组的元素所在的集合合并. -----------

1.    Map 接口概述 java.util.Map 接口描述了映射结构, Map 接口允许以键集.值集合或键 - 值映射关系集的形式查看某个映射的内容. Java 自带了各种 Map 类. 这些 Map 类可归为三种类型: 1. 通用 Map ,用于在应用程序中管理映射,通常在 java.util 程序包中实现 * HashMap * Hashtable * Properties * LinkedHashMap * IdentityHashMap * TreeMap * WeakHashM

编辑crush map: 1.获取crush map: 2.反编译crush map: 3.至少编辑一个设备,桶, 规则: 4.重新编译crush map: 5.重新注入crush map: 获取crush  map 要获取集群的crush map,执行命令: ceph osd  getcrushmap -o {compiled-crushmap-filename} ceph将crush输出(-o)到你指定的文件,由于crush map是已编译的,所以需要反编译: 反编译crush map 要反

题目链接:http://poj.org/problem?id=2588 Snakes Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 65536K   Description Buffalo Bill wishes to cross a 1000x1000 square field. A number of snakes are on the field at various positions, and each snake can strike a particular

导读:云计算和Hadoop中网络是讨论得相对比较少的领域.本文原文由Dell企业技术专家Brad Hedlund撰写,他曾在思科工作多年,专长是数据中心.云网络等.文章素材基于作者自己的研究.实验和Cloudera的培训资料. 本文将着重于讨论Hadoop集群的体系结构和方法,及它如何与网络和服务器基础设施的关系.最开始我们先学习一下Hadoop集群运作的基础原理. Hadoop里的服务器角色 Hadoop主要的任务部署分为3个部分,分别是:Client机器,主节点和从节点.主节点主要负责Had

场景介绍:在我们的IDC中,存在着运行了3-6年的Ceph集群的服务器,这些服务器性能和容量等都已经无法满足当前业务的需求,在购入一批高性能机器后,希望将旧机器上的集群整体迁移到新机器上,当然,是保证业务不中断的前提下,再将旧机器下架回收.本文就介绍了一种实现业务不中断的数据迁移方案,并已经在多个生产环境执行. 本文的环境均为:Openstack+Ceph 运行虚拟机的场景,即主要使用RBD,不包含RGW,MDS.虚机的系统盘(Nova),云硬盘(Cinder),镜像盘(Glance)的块均保存

原文地址:https://blog.csdn.net/liyong199012/article/details/25423221 一.    概念知识介绍 Hadoop MapReduce是一个用于处理海量数据的分布式计算框架.这个框架解决了诸如数据分布式存储.作业调度.容错.机器间通信等复杂问题,可以使没有并行 处理或者分布式计算经验的工程师,也能很轻松地写出结构简单的.应用于成百上千台机器处理大规模数据的并行分布式程序. Hadoop MapReduce基于“分而治之”的思想,将计算任务抽象

先直接附上单机版的连接和增删改查,7000-7005是端口号 package com.yilian.util; import java.util.HashMap; import java.util.Iterator; import java.util.Map; import java.util.Map.Entry; import java.util.Set; import redis.clients.jedis.Jedis; public class RedisTest { Jedis js =

http://os.51cto.com/art/201211/364374.htm 本文将着重于讨论Hadoop集群的体系结构和方法,及它如何与网络和服务器基础设施的关系.最开始我们先学习一下Hadoop集群运作的基础原理. 云计算和Hadoop中网络是讨论得相对比较少的领域.本文原文由Dell企业技术专家Brad Hedlund撰写,他曾在思科工作多年,专长是数据中心.云网络等.文章素材基于作者自己的研究.实验和Cloudera的培训资料. 本文将着重于讨论Hadoop集群的体系结构和方法,及

个人理解: 个人感觉Map接口以后会经常用到,可以很清晰地查找某个对象,要熟悉其四种遍历方法.特别注意其键值对的键不能是重复的,有想定义有序存取的话,可以使用LinkedHashMap集合.不过定义自定义对象时,要复写其对象的hashCode和equals方法.静态导入的话,不用编辑器的话可以使用下.再定义方法时有多个参数的话,可以使用可变参数,不过只能一个且在最后面.Collections的工具类可以对数据进行升序和打乱顺序.集合是可以嵌套的. 一.Map接口概述: Map接口下的集合与Col

背景 笔者目前所在团队的代码年代已久,早年规范缺失导致现在维护成本激增,举一个深恶痛疾的例子就是方法参数使用Map"一撸到底",说多了都是泪,我常常在团队内自嘲"咱硬是把java写成了JavaScript.php",代码灵活的让人怀疑人生,你根本不知道方法需要什么.返回什么,新人来了想快速上手不可能的,老老实实debug吧,另一方面,以往的校验大多数都是放在前端做的,后端几乎没有校验,所幸业务量没上来,没有引起不速之客的造访,要不程序员早被拉去祭天多少回了. 恰逢接

官方原文地址:https://redis.io/topics/cluster-tutorial  水平有限,如果您在阅读过程中发现有翻译的不合理的地方,请留言,我会尽快修改,谢谢.        这是一篇对Redis集群的入门介绍,这里不会使用复杂难懂的分步式系统概念.这里提供的指导有集群 的安装.测试,和操作,不函盖Redis集群规范中的细节,而只是站在用户的角度来描述系统的行为方式.      这个教程试图从最终用户角度,以简单易懂的方式来讲解Redis集群高可用性和一至性的特点.    

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前段时间说过单例redis数据库的方法,但是生成环境一般不会使用,基本上都是集群redis数据库,所以这里说说集群redis的代码. 1.pom.xml引入jar <!--Redis--> <dependency> <groupId>redis.clients</groupId> <artifactId>jedis</artifactId> <version>2.8.0</version> </depen

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