如果某个应用中存在计数器,例如网站的总访问量.用户的粉丝数.文件下载数等等.如果相关应用在Mysql数据库的表中保存计数器,在更新计数器的时候可能会碰到并发问题.例如在web应用中,记录网站的点击次数.网站的每次点击都会导致对计数器进行更新.问题来了,对于Mysql数据表的更新操作,都会在所操作的记录上添加一个全局的互斥锁,这样就会导致更新操作只能串行执行,效率低.那如何解决此问题呢?有很多方法能够有效的解决此问题,先说一种从Mysql数据库的角度出发的解决方式: 将计数器保存在计数器表的多行中

在<写数据库同时发mq消息事务一致性的一种解决方案>一文的方案中把分布式事务巧妙转成了数据库事务.我们都知道关系型数据库事务能保证数据一致性,那数据库到底是怎么设计事务这一特性的呢? 一.MySQL事务模型ACID MySQL是一个多引擎数据库,其中InnoDB支持数据库事务,也是最常用的引擎.下边就介绍InnoDB的事务模型 MySQL官方文档对事务是这么描述的“事务是可以提交或回滚的原子工作单元.当事务对数据库进行多个更改时,要么提交事务时所有更改都成功,要么回滚事务时撤消所有更改.” “

今天这篇文章,我会继续和你介绍在业务高峰期临时提升性能的方法.从文章标题“MySQL是怎么保证数据不丢的?”,你就可以看出来,今天我和你介绍的方法,跟数据的可靠性有关. 在专栏前面文章和答疑篇中,我都着重介绍了WAL机制(你可以再回顾下第2篇.第9篇.第12篇和第15篇文章中的相关内容),得到的结论是:只要redo log和binlog保证持久化到磁盘,就能确保MySQL异常重启后,数据可以恢复. 评论区有同学又继续追问,redo log的写入流程是怎么样的,如何保证redo log真实地写入了

主备同步,也叫主从复制,是MySQL提供的一种高可用的解决方案,保证主备数据一致性的解决方案. 在生产环境中,会有很多不可控因素,例如数据库服务挂了.为了保证应用的高可用,数据库也必须要是高可用的. 因此在生产环境中,都会采用主备同步.在应用的规模不大的情况下,一般会采用一主一备. 除了上面提到的数据库服务挂了,能够快速切换到备库,避免应用的不可用外,采用主备同步还有以下好处: 提升数据库的读并发性,大多数应用都是读比写要多,采用主备同步方案,当使用规模越来越大的时候,可以扩展备库来提升读能力.

摘要:WAL机制保证只要redo log和binlog保证持久化到磁盘,就能确保MySQL异常重启后,数据可以恢复. 本文分享自华为云社区<MySQL会丢数据吗?>,作者: JavaEdge . 在业务高峰期临时提升性能的方法. WAL机制保证只要redo log和binlog保证持久化到磁盘,就能确保MySQL异常重启后,数据可以恢复. binlog的写入机制 事务执行过程中: 先把日志写到binlog cache 事务提交时,再把binlog cache写到binlog文件 一个事务的bi

在 Mixed 模式下,MySQL 会根据执行的每一条具体的 SQL 语句来区分对待记录的日志形式,也就是在 statement 和 row 之间选择一种.如果SQL语句为UPDATE/DELETE等修改语句时,并不是所有操作都以ROW模式记录变更操作. 测试Demo: ## 创建测试表 CREATE TABLE TB001(ID INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,C1 INT,C2 INT); ## 插入测试数据 ,); ## 更新数据 ; 查看生成的BINLOG事

如果有人问你"数据库事务有哪些特性"?你可能会很快回答出原子性.一致性.隔离性.持久性即ACID特性.那么你知道InnoDB如何保证这些事务特性的吗?如果知道的话这篇文章就可以直接跳过不看啦(#^.^#) 先说结论: redo log重做日志用来保证事务的持久性 undo log回滚日志保证事务的原子性 undo log+redo log保证事务的一致性 锁(共享.排他)用来保证事务的隔离性 重做日志 redo log 重做日志 redo log 分为两部分:一部分是内存中的重做日志缓

一:为什么要进行主备切换? - 比如软件升级.主库所在机器按计划下线等.主动运维. - 比如主库所在机器掉电,为了保证服务的正常运行,而进行切换.可能是被动操作. - 流程图 -   二:什么是同步延迟? - 在介绍主动切换流程的详细步骤之前,先跟你说明一个概念,既“同步延迟” - 与数据同步有关的时间点主要包括以下三个: - 主库 A 执行完成一个事务,写入 binlog,我们把这个时刻记为 T1; - 之后传给备库 B,我们把备库 B 接收完这个 binlog 的时刻记为 T2; - 备库

在上一篇文章中,我和你介绍了binlog的基本内容,在一个主备关系中,每个备库接收主库的binlog并执行. 正常情况下,只要主库执行更新生成的所有binlog,都可以传到备库并被正确地执行,备库就能达到跟主库一致的状态,这就是最终一致性. 但是,MySQL要提供高可用能力,只有最终一致性是不够的.为什么这么说呢?今天我就着重和你分析一下. 这里,我再放一次上一篇文章中讲到的双M结构的主备切换流程图. 图 1 MySQL主备切换流程--双M结构 主备延迟 主备切换可能是一个主动运维动作,比如软件

转载自 https://juejin.im/book/5bffcbc9f265da614b11b731/section/5c42cf94e51d45524861122d#heading-8 mysql实现这个机制的背后,主要有两种方式 采用 AUTO-INC 锁,也就是在执行插入语句时,就在表级别上加一个AUTO-INC锁.然后,为每条待插入记录的AUTO_INCREMENT修饰的列分配递增的值.在该语句执行完成之后,再把AUTO-INC锁释放掉.需要注意的是,在释放锁的时候,不同于一般情况下的

一:Mysql 主备的基本原理? - 主备切换流程(M-S 架构) -  - 在状态 1 中,客户端的读写都直接访问节点 A,而节点 B 是 A 的备库,只是将 A 的更新都同步过来,到本地执行. - 这样可以保持节点 B 和 A 的数据是相同的. - 当需要切换的时候,就切成状态 2.这时候客户端读写访问的都是节点 B,而节点 A 是 B 的备库. - 在状态 1 中,虽然节点 B 没有被直接访问,但是依然建议你把节点 B(也就是备库)设置成只读(readonly)模式. - 有时候一些运营类

在前面的文章中,我不止一次地和你提到了binlog,大家知道binlog可以用来归档,也可以用来做主备同步,但它的内容是什么样的呢?为什么备库执行了binlog就可以跟主库保持一致了呢?今天我就正式地和你介绍一下它. 毫不夸张地说,MySQL能够成为现下最流行的开源数据库,binlog功不可没. 在最开始,MySQL是以容易学习和方便的高可用架构,被开发人员青睐的.而它的几乎所有的高可用架构,都直接依赖于binlog.虽然这些高可用架构已经呈现出越来越复杂的趋势,但都是从最基本的一主一备演化过来

方法一: update 更新表 set 字段 = (select 参考数据 from 参考表 where  参考表.id = 更新表.id); update table_2 m set m.column = (select column from table_1 mp where mp.id= m.id); 方法二: update table_1 t1,table_2 t2 set t1.column = t2.column where t1.id = t2.pid; Fighting Ever

今天分享一道一线互联网公司高频面试题. "Redis和Mysql如何保证数据一致性". 这个问题难倒了不少工作5年以上的程序员,难的不是问题本身,而是解决这个问题的思维模式. 下面来看看普通人和高手对于这个问题的回答. 普通人: 嗯.... Redis和Mysql的数据一致性保证是吧?我想想. 嗯 , 就是,Mysql的数据发生变化以后,可以同步修改Redis里面的数据. 高手: 一般情况下,Redis用来实现应用和数据库之间读操作的缓存层,主要目的是减少数据库IO,还可以提升数据的I

环境: DB1:centos6.8.mysql5.5.192.168.2.204  hostname:bogon DB2:centos6.8.mysql5.5.192.168.2.205  hostname:localhost.localdomain vip:192.168.2.33 一.先配置DB1和DB2的双主热备 1.分别在DB1和DB2上安装mysql,我这里是用的ansible自动部署 [root@www ansible]# ansible-playbook lnmp.yml PLAY

转载:http://www.it300.com/index.php/article-15266.html 关于MySQL-HA,目前有多种解决方案,比如heartbeat.drbd.mmm.共享存储,但是它们各有优缺点.heartbeat.drbd配置较为复杂,需要自己写脚本才能实现MySQL自动切换,对于不会脚本语言的人来说,这无疑是一种脑裂问题:对于mmm,生产环境中很少有人用,且mmm管理端需要单独运行一台服务器上,要是想实现高可用,就得对mmm管理端做HA,这样无疑又增加了硬件开支:对于

关于MySQL-HA,目前有多种解决方案,比如heartbeat.drbd.mmm.共享存储,但是它们各有优缺点.heartbeat.drbd配置较为复杂,需要自己写脚本才能实现MySQL自动切换,对于不会脚本语言的人来说,这无疑是一种脑裂问题:对于mmm,生产环境中很少有人用,且mmm 管理端需要单独运行一台服务器上,要是想实现高可用,就得对mmm管理端做HA,这样无疑又增加了硬件开支:对于共享存储,个人觉得MySQL数据还是放在本地较为安全,存储设备毕竟存在单点隐患.使用MySQL双mast

1.MySQL主备切换 readonly 设置对超级(super)权限是无效的,而用于同步更新的线程,就拥有超级权限. 建议在做主备数据库的时候,将备用数据库设置为只读.(反向用readonly来判断节点的角色) 主备的同步是通过 binlog 日志同步,流程: 1).备库上通过 change master 命令,设置主库的 IP.端口.用户名.密码,以及从哪个位置开始请求 binlog,这个位置包含了文件名称和日志偏移量: 2).备库执行 start slave 命令,备库会启动两个线程.其中

1.Order By 是怎么工作的 MySQL做排序是一个成本比较高的操作.MySQL会为每个线程分配一个 sort_buffer 内存用于排序,该内存大小为 sort_buffer_size. 全字段排序 排序流程: 1).初始化 sort_buffer,确定放入需要查询的字段,例如查询年龄age.姓名name等: 2).从 where 条件中的查询条件的索引例如age = 10 这个条件,age作为一个索引,从索引树拿到符合 age = 10 的主键id(二级索引存的是主键id,主键索引才是

摘要 在MySQL中,简单的CURD是很容易上手的. 但是,理解CURD的背后发生了什么,却是一件特别困难的事情. 在这一篇的内容中,我将简单介绍一下MySQL的架构是什么样的,分别有什么样的功能.然后再简单介绍一下在我们执行简单的查询和更新指令的时候,背后到底发生了什么. 1 MySQL结构 在这一小节中,我会先简单的介绍一下各个部分的功能.随后,将在第二.第三节中详细介绍. 先来看一张图: 简单的来讲一讲: 1.1 连接器 连接器负责跟客户端建立连接.获取权限.维持和管理连接. 在客户端输入

前言 开发环境:MySQL5.7.31 日志是 mysql 数据库的重要组成部分,记录着数据库运行期间各种状态信息.若数据库发生故障,可通过不同日志记录恢复数据库的原来数据.因此实际上日志系统直接决定着MySQL运行的鲁棒性和稳健性.MySQL中有六种日志文件,分别是:重做日志(redo log).回滚日志(undo log).二进制日志(binlog).错误日志(errorlog).慢查询日志(slow query log).一般查询日志(general log),中继日志(relay log