把Anaconda中的python从3.5.5更新到3.6版本,不想卸载重新安装.办法如下: 开始->Anaconda Promot 在Anaconda Promot中,输入: conda update conda conda update anaconda conda update python完成之后,pycharm->File->Setting 找到对应的anaconda下的python.exe添加为新的解释器,此时该新添加的解释器就显示为python3.6版本了. 参考:http

网上针对多版本的Python兼容安装的文章逐渐增多,都是大家在实践中总结的经验.本人的安装经过几次的反复实验还是觉得其中一种更为方便. 有人的安装方法是: 1. 先安装一个版本的python(一般先安装低版本), 2.然后再在cmd下用conda来创建另外的python环境并激活, 3.在激活的环境中安装新版的anaconda,这样就会在开始菜单中低版本的文件夹中出现以新版本环境名为后缀的anaconda各组件 以上方法可行且好用 另外一种是: 1.先安装一个低版本的anaconda, 2.然后

1.使用命令conda create --name python36 python=3.6  #你想使用哪个版本就下载哪个版本,--name后面跟的是该虚拟环境的名称 2.需要使用python3.6时,使用命令 conda activate python36  #激活该虚拟环境 3.需要推出36环境时,使用命令 conda deactivate python36

anaconda中Python版本是3.5,因为爬虫原因,需要Python2.7版本,因此,希望能在anaconda中Python3和Python2共存. 1. 打开Anaconda Prompt,可用conda --version查看conda版本 2. 创建名为python27的环境,同时安装Python2.7:conda create --name python27 python=2.7 3. 激活python27:activate python27 4. 在pycharm中找到安装的py

应用环境: Centos7或者RHEL7下默认安装的python版本为2.7.x,更新不够及时,现在很多时候需要额外安装较高版本的python环境, 网上搜罗一圈总结记录一下常用两种方式: ① 源码编译安装 ② 第三方SCLo源安装 测试环境: CentOS 7.4 minimal(虚拟机) 安装步骤: 方法一:源码编译安装(推荐) 1. 下载源码包(官方下载:https://www.python.org/downloads/source/) [root@server-1 ~]# wget ht

Anaconda多环境多版本python配置指导 字数3696 阅读644 评论0 喜欢0 最近学python,读完了语法后在GitHub找了一些练习来做,由 于学的是python3.x语法,而GitHub上的好多数练习源码都是基于2.x的,而有些有些module在python3.x上没有,因此为装这些 包折腾了好久,浪费了好些时间,这两天才发现Anaconda这个神奇的软件,它是python科学计算的一个分发版,据说常用的包都打包在里边了.并由 此得知还有不少该类型的软件.安装完成之后也遇到了

Anaconda是一个集成python及包管理的软件,记得最早使用时在2014年,那时候网上还没有什么资料,需要同时使用py2和py3的时候,当时的做法是同时安装Anaconda2和Anaconda3,修改里面的文件,例如将conda命令的exe文件,重命名为conda3,这个做法能用但是有很多问题:这几天需要使用以下spyder(anaconda 中集成的IDE)发现控制台一直显示connecting to kernel,我用的win10系统,可能是我将环境改动,导致无法正常运行.又重装了系统

Anaconda是一个集成python及包管理的软件,记得最早使用时在2014年,那时候网上还没有什么资料,需要同时使用py2和py3的时候,当时的做法是同时安装Anaconda2和Anaconda3,修改里面的文件,例如将conda命令的exe文件,重命名为conda3,这个做法能用但是有很多问题:这几天需要使用以下spyder(anaconda 中集成的IDE)发现控制台一直显示connecting to kernel,我用的win10系统,可能是我将环境改动,导致无法正常运行.又重装了系统

一.Conda测试过程: 使用conda.首先确认已经安装好了conda 配置环境.下一步通过创建几个环境来展示conda的环境管理功能.学习如何确认在哪个环境中,以及如何做复制一个环境作为备份. 测试python.然后检查哪一个版本的python可以被安装,以及安装另一个版本的python,还有在两个版本的python之间的切换. 检查包.1)罗列出安装在我们电脑上的包,2)浏览可用的包,3)使用conda install命令来来安装以及移除一些包.对于一些不能使用conda安装的包,4)在A

TensorFlow™ 是一个采用数据流图(data flow graphs),用于数值计算的开源软件库.节点(Nodes)在图中表示数学操作,图中的线(edges)则表示在节点间相互联系的多维数据数组,即张量(tensor).它灵活的架构让你可以在多种平台上展开计算,例如台式计算机中的一个或多个CPU(或GPU),服务器,移动设备等等.TensorFlow 最初由Google大脑小组(隶属于Google机器智能研究机构)的研究员和工程师们开发出来,用于机器学习和深度神经网络方面的研究,但这个系

                                                     这个周末断断续续的阅读完了<Effective Python之编写高质量Python代码的59个有效方法>,感觉还不错,具有很大的指导价值.下面将以最简单的方式记录这59条建议,并在大部分建议后面加上了说明和示例,文章篇幅大,请您提前备好瓜子和啤酒! 1. 用Pythonic方式思考 第一条:确认自己使用的Python版本 (1)有两个版本的python处于活跃状态,python2和pyt

低版本VM工具運行高版本VM環境時,會彈出不支持虚拟机配置.例如:使用VM8工具打開VM9配置的VM環境,會彈出下面的提示 在遇到這種情況的時候,一般都會選擇升級VM工具.如果不想升級VM工具,可以通過修改VM環境的配置,使VM環境可以正常的run起來.首先,找到VM環境的.vmx後綴的文件,以記事本的方式打開該文件,會看到下面的配置信息config.version = "9"virtualHW.version = "9"這是VM9的配置,如果想要在VM8上運行,將

http://blog.csdn.net/dba_huangzj/article/details/7952403 由于目前还广泛使用着SQLServer2000,很多公司又想使用新的SQLServer,从而直接[分离/附加]或者[备份/还原]数据库,在不同版本之间存放.往往就会遇到版本不兼容的问题.前几天遇到了从我本机2008R2上备份的一个数据库还原到2008上面时报错: 从运行版本10.50.2500(2008R2是10.50)和10.00.1600(2008是10.00)中可以看出这个版本

pyenv简介——Debian/Ubuntu中管理多版本Python MAY 21ST, 2016 12:00 AM | COMMENTS pyenv是管理Python版本的工具,它支持在多个Python版本间切换. 一.安装pyenv 1 git clone https://github.com/yyuu/pyenv.git ~/.pyenv 将PYENV_ROOT和pyenv init加入bash的~/.bashrc(或zsh的~/.zshrc) 1 2 3 echo 'export PAT

Anaconda+用conda创建python虚拟环境 Anaconda与conda区别 conda可以理解为一个工具,也是一个可执行命令,其核心功能是包管理与环境管理.包管理与pip的使用类似,环境管理则允许用户方便地安装不同版本的python并可以快速切换. conda的设计理念--conda将几乎所有的工具.第三方包都当做package对待,甚至包括python和conda自身 Anaconda则是一个打包的集合,里面预装好了conda.某个版本的python.众多packages.科学计

安装完Python通常自动就有了一个简易的集成环境IDLE,但在mac上,无法在IDLE中使用中文. 通常故障有两种情况: 在IDLE中,中文输入法根本无法工作,不会弹出输入框,所有的输入都被当做英文对待. 这种情况是由于IDLE使用了Tkinter 图形库,Tkinter使用的依赖库Tcl/Tk,在macOS中已经有了一个较低的内置版本,这造成了中文无法输入的问题,解决办法可以重新安装使用高版本Tcl/Tk编译的python,在Homebrew下只需要一条命令: brew reinstall

在使用Google搜索Django的SEO插件时,很多插件都没有更新到Python3.x,有的插件更新到了Python的高版本,但是不适用于Django的2.x. Django在升级到版本2.x的时候删除了很多类. 所以,在选择插件时,建议使用 django-snakeoil 1.安装: 最快捷的方法:pip install django-snakeoil 其他方法自行google,对于一个网站都开始设置SEO的时候,pip这个东西应该不会出现没有安装的问题了. 插件文档链接:https://d

JDK 高版本的新特性 1.JDK5的新特性: 自动拆装箱 见Integer部分笔记 泛型 增强for循环 静态导入 可变参数 见集合部分笔记 枚举 是指将变量的值一一列出来,变量的值只限于列举出来的值的范围内.举例:一周只有7天,一年只有12个月等. 回想单例设计模式:单例类是一个类只有一个实例 那么多例类就是一个类有多个实例,但不是无限个数的实例,而是有限个数的实例.这才能是枚举类. 我们自己定义枚举类比较麻烦,所以,java就提供了枚举类供我们使用. 格式是:只有枚举项的枚举类 publi

作为主流开发语言, 用python 开发的程序越来越多. 方便的是大多linux系统里面都默认集成了python, 开发可以随时随地开始. 但有时候这也成为了一个短板, 比如说有时候我们需要开发和调试一些需要安装在默认python路径里的程序, 反复地修改和安装会使系统目录越来越乱,这对于一些有洁癖的程序员来说是不可接受的. 还有时候我们需要在不同的python版本上开发, 而系统一般只会自带一到两种python版本, 切换起来更是麻烦. 本文将介绍如何利用pyenv 和virtualenv 在

Anaconda完全入门指南(对python环境和原理,讲的比较透彻):https://www.jianshu.com/p/eaee1fadc1e9 用pip一个一个安装第三方库费时费力,还需要考虑兼容性. 我们推荐直接使用Anaconda,这是一个基于Python的数据处理和科学计算平台,它已经内置了许多非常有用的第三方库,我们装上Anaconda,就相当于把数十个第三方模块自动安装好了,非常简单易用. 简介 Conda是一个开源的包.环境管理器,可以用于在同一个机器上安装不同版本的软件包及其

作为主流开发语言, 用python 开发的程序越来越多. 方便的是大多linux系统里面都默认集成了python, 开发可以随时随地开始. 但有时候这也成为了一个短板, 比如说有时候我们需要开发和调试一些需要安装在默认python路径里的程序, 反复地修改和安装会使系统目录越来越乱,这对于一些有洁癖的程序员来说是不可接受的. 还有时候我们需要在不同的python版本上开发, 而系统一般只会自带一到两种python版本, 切换起来更是麻烦. 本文将介绍如何利用pyenv 和virtualenv 在