想必大家都使用过 memcached 或者 redis 这类的缓存系统来做日常的缓存,或者用来抗流量,或者用来保存一些常用的热点数据,其实在小项目中,PHP 也已经为我们准备好了一套简单的缓存系统,完全能够应付我们日常普通规模站点的开发.这一套扩展就是 APCu 扩展. APCu 扩展 APCu 扩展是 APC 扩展的升级,APC 扩展已经不维护了.这两套扩展其实都是基于 opcode caching .也就是 PHP 自身的 opcode 来实现的缓存能力. APCu 的安装就和普通的 PHP

管理员命令打开CMDmklink /D "C:\Users\Administrator\AppData\Local\Google\Chrome\User Data" "C:\ChromeCache" 修改VisualAssist缓存目录 mklink /D "C:\Users\Administrator\AppData\Local\VisualAssist" "C:\VisualAssist"

起因 Android Studio的gradle在缓存处理上有时候会莫名其妙的出问题,必要时需要手动删除缓存,然后重新编译.有时也有出于其他考虑指定gradle缓存路径. 方法1:修改gradle文件 在gradle的安装目录,编辑bin文件夹下的gradle文件,然后找到如下语句: # Add default JVM options here. You can also use JAVA_OPTS and GRADLE_OPTS to pass JVM options to this scri

在下发Mininet的ARP缓存表表项时,出现了如下的错误信息: SIOCSARP: No buffer space available 这是由于ARP表是缓存在内存中的,超过了系统对ARP缓存表大小的限制,需要修改如下的文件:/proc/sys/net/ipv4/neigh/default/gc_thresh1/proc/sys/net/ipv4/neigh/default/gc_thresh2/proc/sys/net/ipv4/neigh/default/gc_thresh3 这3个文件的

问题现象 我们从Ehcache中取出缓存的对象,之后将对象中的属性进行了修改使用.等再次从缓存中拿到对象后,发现对象的值变成了上一次调用修改后的对象了. 原因 Ehcache中缓存的是原对象的引用,所以引用的内容被修改后cache内部的值也会被修改. 解决方案 使用Ehcache的copyStrategy Ehcache提供了copyOnRead="true" copyOnWrite="true"的配置属性. 作用是在读取或写入数据时,不使用原始数据,而是使用拷贝数

本文转自:http://www.nowamagic.net/librarys/veda/detail/2573 C盘空间越来越小,在Win7里还标红了,心里看得不舒服,得想一些方法腾出一些空间.看了AppData,Chrome占了1G多的空间. 当时安装Chrome浏览器时因为不能指定安装目录,所以Chrome浏览器缓存文件也默认在系统盘中,它的缓存文件挺大的,有必要处理下.在Win7下可以用mklink命令把缓存位置链接到你所想的位置上. 在CMD命令行输入mklink /?,能获得以下帮助:

一般来说,ThinkPHP的默认缓存方式是以File文件方式实现的,运行时会在/Runtime/Temp 下生成很多的缓存文件. 有的情况下服务器装了memcached之后,需要将ThinkPHP的缓存方式更改成memecache方式具体操作步骤如下: 在Conf/config.php 中添加: ‘DATA_CACHE_TYPE‘ => ‘Memcache‘, ‘MEMCACHE_HOST‘ => ‘tcp://127.0.0.1:11211‘, 更新缓存后刷新页面发现缓存并没有生效.得到调试

假如用户注册后,获得用户手机号和userid,realName默认为0,然后进入B页面进行实名认证,认证成功后realName变为1,再更新缓存里的用户信息. A页面用户注册后,存储用户信息: var obj = {}; obj.phone = res.data.data.phone; obj.userid = res.data.data.userId; obj.realName = res.data.data.isRealName; wx.setStorageSync('user', obj)

Linux 网卡丢包严重 生产中有一台linux设备并发比较大,droped包比较多,尤其是在跑游戏数据包的时候,存在严重的丢包现象,怀疑网卡性能不足,在更换设备前想能不有通过软件方法解决,通过网上一些资料显示,出现这种现象,也有可能是网卡buffer size 太小的原因,遂尝试更改buffer 大小解决,下面的设备运行了64天,丢包超过20多亿   找了一些国外的文章,可以通过ethtool来修改网卡的buffer size ,首先要网卡支持,我的服务器是是INTEL 的1000M网卡,我们

解决:(增加随机版本号) <link rel="stylesheet" type="text/css" href="css/1.css?v=<%=Math.random()%>"> <script src="js/1.js?v=<%=Math.random()%>"></script>

Picasso 是 Square 公司开源的一个非常友好的图片加载框架,使用范围也比较广泛.具体的使用这里就不做介绍了,文章主要讲讲如何修改图片的缓存路径.Picasso默认的缓存路径位于data/data/your package name/cache/picasso-cache/下.开发过程中我们难免会遇到一些需求,需要我们去修改图片的缓存路径. 分析 我们注意到,Picasso 底层其实是使用OkHttp去下载图片,同时在设置Picasso的时候,有一个.downloader(Downlo

由于空间不够用,需要更换瓦片的输出路径,具体的修改方法如下: 1.打开ArcCatalog,打开GIS服务器,找到已经添加的gis服务器,一般都是机器名,如下所示,右键我的gis服务器(admin-think),选中服务器属性.

时间 2012-05-28 17:09:03  Taobao QA Team原文  http://qa.taobao.com/?p=15523 为了实现性能压测时的域名动态绑定功能,尝试通过java反射修改JDK1.6×当中的DNS缓存,感谢在此过程中林轩同学的大力帮助. 网上也存在着修改DNS缓存的方法,但是都是基于jdk1.5的,无法应用.另外,大部分都是修改的缓存过期时间,而没有真正去尝试修改dns 的cache内容,所以尝试了很多种方法,并且查看了jdk的源代码,终于实现了修改dns缓存

续上文: java中的基础数据类型长度是否取决于操作系统? 在一些语言中,数据类型的长度是和操作系统有关系的,比如c和c++: 但是在java中,java的基础类型长度都是固定的,都是4个字节.因为java不是直接运行在本地操作系统上的,而是运行在JVM上的,JVMJ保证class文件在不同的操作系统上稳定:这也是java跨平台的一点. 首先查看我的java version: 发现以及是server版的了,是混合模式(关于混合模式理解,可以查看): Integer默认的是[-128, 127]的

前面的话 Web缓存是可以自动保存常见文档副本的HTTP设备.当Web请求抵达缓存时,如果本地有“已缓存的”副本,就可以从本地存储设备而不是原始服务器中提取这个文档.本文将详细介绍缓存的相关内容 功能 总的来说,缓存有以下四个功能:缓存减少了冗余的数据传输,节省了网络费用:缓解了网络瓶颈的问题,不需要更多的带宽就能够更快地加载页面:降低了对原始服务器的要求,服务器可以更快地响应,避免过载的出现:降低了距离时延,因为从较远的地方加载页面会更慢一些 [冗余的数据传输] 有很多客户端访问一个流行的原始

1. 前言 在高访问量的web系统中,缓存几乎是离不开的:但是一个适当.高效的缓存方案设计却并不容易:所以接下来将讨论一下应用系统缓存的设计方面应该注意哪些东西,包括缓存的选型.常见缓存系统的特点和数据指标.缓存对象结构设计和失效策略以及缓存对象的压缩等等,以期让有需求的同学尤其是初学者能够快速.系统的了解相关知识. 2. 数据库的瓶颈 2.1 数据量 关系型数据库的数据量是比较小的,以我们常用的MySQL为例,单表数据条数一般应该控制在2000w以内,如果业务很复杂的话,可能还要低一些.即便是

本文将介绍 Java 中 Integer 缓存的相关知识.这是 Java 5 中引入的一个有助于节省内存.提高性能的特性.首先看一个使用 Integer 的示例代码,展示了 Integer 的缓存行为.接着我们将学习这种实现的原因和目的.你可以先猜猜下面 Java 程序的输出结果.很明显,这里有一些小陷阱,这也是我们写这篇文章的原因. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 package com.javapaper

一.总线锁定和缓存一致性 这是两个操作系统层面的概念.随着多核时代的到来,并发操作已经成了很正常的现象,操作系统必须要有一些机制和原语,以保证某些基本操作的原子性.首先处理器需要保证读一个字节或写一个字节是无条件原子的,不存在读/写了一半被中断的情况(那样就会产生乱七八糟的值),但这还不够,在并发环境下,为了满足多线程的一致性,还必须提供更大范围原子性的操作,比如Compare And Swap操作(见后面CAS章节).操作系统有两种保证操作原子性的机制:总线锁定和缓存一致性. 我们知道,CPU

目录 写在前面 文档与系列文章 二级缓存 Nhibernate二级缓存提供程序 一个例子 总结 写在前面 上篇文章介绍了nhibernate中一级缓存的相关内容,一级缓存过期时间和ISession对象的生命周期相同,并且不同的Session不能共享缓存,一级缓存也可以成为ISession缓存.那么现在我们就学一下nhibernate中的二级缓存,即ISessionFactory级别缓存,可被所有的ISession所共享.二级缓存是可扩展的,在http://sourceforge.net/proj

<cache/>字面上看就是这样.这个简单语句的效果如下: 映射语句文件中的所有 select 语句将会被缓存. 映射语句文件中的所有 insert, update 和 delete 语句会刷新缓存. 缓存会使用 Least Recently Used( LRU,最近最少使用的)算法来收回. 根据时间表(比如 no Flush Interval,没有刷新间隔),缓存不会以任何时间顺序   来刷新. 缓存会存储列表集合或对象(无论查询方法返回什么)的 1024 个引用. 缓存会被视为