第一种: 在PL/SQL中,在Explain plan Window中执行要优化的Sql语句.结果,如下图: Object name列中显示了命中的索引名,Cost列显示了CPU的使用率(%). 第二种: 使用Explain plan for 命令. 1.执行 “explain plan for  要执行的Sql语句;” 2.执行 “select * from table(DBMS_XPLAN.display);”查看结果.如下图

一.索引与慢查询 聊一聊索引和慢查询,经常遇到的一个问题:一个SQL语句使用了索引,为什么还是会记录到慢查询日志之中? 为了说明,创建一个表t,该表3个字段,一个主键索引,一个普通索引 CREATE TABLE `t` ( `id` int(11) NOT NULL, `a` int(11) DEFAULT NULL, `b` int(11) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`), KEY `a` (`a`) ) ENGINE=InnoDB; insert into

如果一张表上没有聚集索引,数据将会随机的顺序存放在表里.以dbo.SalesOrderDetail_TEST为例子.它的上面没有聚集索引,只有一个在SalesOrderID上的非聚集索引.所以表格的每一行记录,不会按照任何顺序,而是随意地存放在Hash里.这个时候如果用户想要找所有单价大于200的销售详细记录,要运行的语句会是: SET STATISTICS PROFILE ON SELECT SalesOrderDetailID , Unitprice FROM SalesOrderDetai

1.正则表达式的使用 regexp例:select name,email from t where email regexp '@163[.,]com$'使用like方式查询selct name,email from t where email like '%@163.com' or email like '%@163,com' 2.巧用rand()提取随机行select * from t3 order by rand() limit 3; 3.利用group by 的with rollup使用

1,查询出last_name 为 'Chen' 的 manager 的信息.  select * fromwhere employee_id = ( selectfrom employees where'Chen') 2,查询每个月倒数第2 天入职的员工的信息 select last_name, hire_date   where hire_date = last_day(hire_date) – 1   3,查询平均工资高于 8000 的部门 id 和它的平均工资.  SELECT depar

一.索引 1.分类 (1)主键索引:当一张表的某个字段设置为主键时,该字段就是主键索引: (2)唯一索引:索引列中的值必须是唯一的,但是允许为空值(可以存在多个null): (3)普通索引:基本索引类型,没有什么限制,允许在定义索引的列中插入重复值和空值,纯粹为了查询数据更快一点: (4)全文索引:全文索引,只有在MyISAM引擎上才能使用,只能在CHAR,VARCHAR,TEXT类型字段上使用全文索引,介绍了要求,说说什么是全文索引,就是在一堆文字中,通过其中的某个关键字等,就能找到该字段所属

1,需求:如何在一个项目中,找到慢查询的select,mysql数据库支持把慢查询语句,记录到日志中.供程序员分析.(默认不启用此功能,需要手动启用) 修改my.cnf文件(有些地方是my.ini) 增加或修改参数slow_query_log 和slow_query_log_file后,然后重启MySQL服务器,如下所示 slow_query_log =1 slow_query_log_file=/tmp/mysql_slow.log 2,使用索引的优缺点 优点: (1)通过创建唯一性索引,可以

写在文章前:本系列文章用于博主自己归纳复习一些基础知识,同时也分享给可能需要的人,因为水平有限,肯定存在诸多不足以及技术性错误,请大佬们及时指正. 11.存储过程 ​ 存储过程是事先经过编译并存储在数据库中的一段SQL语句的集合.想要实现相应的功能时,只需要调用这个存储过程就行了(类似于函数,输入具有输出参数). 优点: 预先编译,而不需要每次运行时编译,提高了数据库执行效率. 封装了一系列操作,对于一些数据交互比较多的操作,相比于单独执行SQL语句,可以减少网络通信量. 具有可复用性,减少了数

Elasticsearch 的官方查询语言是 Query DSL,存在毕竟有存在的道理,存在即合理.SQL 作为一个数据库查询语言,它语法简洁,书写方便而且大部分服务端程序员都清楚了解和熟知它的写法.但是作为一个 ES 萌新来说,就算他已经是一位编程界的老江湖,但是如果他不熟悉 ES ,那么他如果要使用公司已经搭好的 ES 服务,他必须要先学习 Query DSL,学习成本也是一项影响技术开发进度的因素而且不稳定性高.但是如果 ES 查询支持 SQL的话,那么也许就算他是工作一两年的同学,他虽然

上一篇博客讲了可以使用慢查询日志定位耗时sql,使用explain命令查看mysql的执行计划,以及使用profiling工具查看语句执行真正耗时的地方,当定位了耗时之后怎样优化呢?这篇博客会介绍mysql中最简单快速的优化方法——添加索引. 一.索引的添加                                                                              mysql一共有四类索引,分别是主键索引.唯一索引.普通索引以及全文索引. 1.1.主

1,在什么列适合添加索引 (1)较频繁的作为查询条件字段应该添加索引 select * from emp where empid = 2; (2)唯一性太差的字段不适合添加索引,即时频繁作为查询条件. select * from emp where sex = '男'; (3)更新非常频繁的字段不适合创建索引. select * from emp where logincount = 2; (4)不会出现在where条件中的字段,不应该创建索引. 2,索引的种类 (1)主键索引,把某列设为主键,

1.索引的概念 根据书的目录可以知道内容所在的页码,不用一页一页翻书,可直接通过页码找到内容.数据库的索引类似于书本的目录,索引指向内容存储位置,可直接定位到内容而不必扫描整张表,减少了磁盘的I/O次数. 聚集索引: 根据拼音查找汉字(认识的字).我们把这种索引的顺序也就是数据的物理顺序的方式称为聚集索引.因为数据的物理顺序只有一种,所以一个表只能有一个聚集索引.聚集索引效率高,但对数据更新影响大,不适用于频繁更新的列. 非聚集索引:根据偏旁查找到该字所在的页码,然后通过页码找到汉字(不认识的字

alter table order_info add area varchar(50) create index group_compar on ry_order (group_compar);   字段加索引 一.修改字段默认值 alter table 表名 drop constraint 约束名字   ------说明:删除表的字段的原有约束 alter table 表名 add constraint 约束名字 DEFAULT 默认值 for 字段名称 -------说明:添加一个表的字段的

一篇挺不错的关于SQL语句优化的文章,因不知原始出处,故未作引用说明! 1 前言      客服业务受到SQL语句的影响非常大,在规模比较大的局点,往往因为一个小的SQL语句不够优化,导致数据库性能急剧下降,小型机idle所剩无几,应用服务器断连.超时,严重影响业务的正常运行.因此,称低效的SQL语句为客服业务的‘恶龙’并不过分.数据库的优化方法有很多种,在应用层来说,主要是基于索引的优化.本次秘笈根据实际的工作经验,在研发原来已有的方法的基础上,进行了一些扩充,总结了基于索引的SQL语句优化的

1 前言       客服业务受到SQL语句的影响非常大,在规模比较大的局点,往往因为一个小的SQL语句不够优化,导致数据库性能急剧下降,小型机idle所剩无几,应用服务器断连.超时,严重影响业务的正常运行.因此,称低效的SQL语句为客服业务的‘恶龙’并不过分.数据库的优化方法有很多种,在应用层来说,主要是基于索引的优化.本次秘笈根据实际的工作经验,在研发原来已有的方法的基础上,进行了一些扩充,总结了基于索引的SQL语句优化的降龙十八掌,希望有一天你能用其中一掌来驯服客服业务中横行的‘恶龙’.2

SQL语句大全删除数据库 drop database databasename SQL语句大全备份 --- 创建备份数据的 device USE master EXEC sp_addumpdevice 'disk', 'testBack', 'c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat' --- 开始备份 BACKUP DATABASE pubs TO testBack SQL语句大全创建新表 create table tabname(col1 type1 [not null]

转载自: http://blog.csdn.net/houpengfei111/article/details/9245337 http://blog.csdn.net/uniqed/article/details/51991327 1.WHERE子句中的连接顺序 ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前, 那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾. -----默认a字段的数据是从0-100000的随机数据 -

本文出处:http://www.cnblogs.com/wy123/p/6694933.html 第一次通过索引视图优化SQL语句,以及遇到的一些问题,记录一下. 语句分析 最近开发递交过来一个查询统计的SQL,说是性能有问题,原本执行需要4-5秒钟,这个业务本身对性能要求又比较critical,期望是在1s之内在用尽各种办法之后(执行计划,统计信息,索引,改写SQL,临时表拆分),依然没有实质性的改观,在观察SQL本身的特点之后,有以下几个特点 1,查询语句整体为多表join,但是每个表自身的

概要 Locking read( SELECT ... FOR UPDATE or SELECT ... LOCK IN SHARE MODE),UPDATE以及DELETE语句通常会在他扫描的索引所有范围上加锁,忽略没有用到索引的那部分where语句.举个例子: CREATE TABLE `test` ( `id` int(11) NOT NULL DEFAULT '0', `name` varchar(10) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE

性能不理想的系统中除了一部分是因为应用程序的负载确实超过了服务器的实际处理能力外,更多的是因为系统存在大量的SQL语句需要优化. 为了获得稳定的执行性能,SQL语句越简单越好.对复杂的SQL语句,要设法对之进行简化. 常见的简化规则如下: 1)不要有超过5个以上的表连接(JOIN)2)考虑使用临时表或表变量存放中间结果.3)少用子查询4)视图嵌套不要过深,一般视图嵌套不要超过2个为宜. 连接的表越多,其编译的时间和连接的开销也越大,性能越不好控制. 最好是把连接拆开成较小的几个部分逐个顺序执行.

1.Where子句中的连接顺序: ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句. 根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前, 那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾. 举例: (低效) select ... from table1 t1 where t1.sal > 300 and t1.jobtype = '0001' and 20 < (select count(*) from table1 t2 where t2.pno = t1.tno; (高