https://blog.csdn.net/sumaliqinghua/article/details/86246762 [通俗易懂]关系模式范式分解教程 3NF与BCNF口诀!小白也能看懂原创置顶 沃兹基.硕德 最后发布于2019-01-10 18:26:14 阅读数 13082 收藏展开本来是为了复习数据库期末考试,结果找了一圈都没有发现比较好的解释,通过查阅资料和总结,为大家提供通俗易懂的解法,一听就会!并且配有速记口诀!介是你没有玩过的船新版本包含最小依赖集求法候选码求法 在模式分解之前

一.缘由: 要做好DBA,就要更好地理解数据库设计范式.数据库范式总结概览: 为了更好地理解数据库的设计范式,这里借用一下知乎刘慰老师的解释,很通俗易懂.非常感谢!   二.具体说明: 首先要明白”范式(NF)”是什么意思.按照教材中的定义,范式是“符合某一种级别的关系模式的集合,表示一个关系内部各属性之间的联系的合理化程度”. 很晦涩吧?实际上你可以把它粗略地理解为一张数据表的表结构所符合的某种设计标准的级别.就像家里装修买建材,最环保的是E0级,其次是E1级,还有E2级等等. 数据库范式也分

[转] 数据库范式1NF 2NF 3NF BCNF(实例)通俗易懂的讲解     本文对大多数初学数据库原理的同学绝对是个大福利,哈哈,完完整整的看完此篇博文一定能够清晰地理解数据库的四大范式.    不懂者留言相互讨论.     设计范式(范式,数据库设计范式,数据库的设计范式)是符合某一种级别的关系模式的集合.构造数据库必须遵循一定的规则.在关系数据库中,这种规则就是范式.关系数据库中的关系必须满足一定的要求,即满足不同的范式.目前关系数据库有六种范式:第一范式(1NF).第二范式(2NF)

范式判断流程图 1. 四种范式之间关系 2.第二范式.第三范式.BCNF区别: 2NF:非主键列和主键列之间,是完全依赖于主键,还是依赖于主键的一部分(只依赖某个主键): 3NF:非主键列之间,不存在依赖,只直接依赖主键. BCNF:主键列之间,不存在依赖. 一般关系数据库都满足第一范式,先确定是几个主键属性. 第一范式:列不可再分 第二范式:非主键属性全部依赖于主键属性 第三范式:非主键属性之间无依赖关系 第四范式:主键属性之间无依赖关系 3. 第一范式:列不可分.每一列都是不可分割的基本数据

以下内容转自:http://jacki6.iteye.com/blog/774866 --------------------------------------------分割线-------------------- 数据库的设计范式是数据库设计所需要满足的规范,满足这些规范的数据库是简洁的.结构明晰的,同时,不会发生插入(insert).删除(delete)和更新(update)操作异常.反之则是乱七八糟,不仅给数据库的编程人员制造麻烦,而且面目可憎,可能存储了大量不需要的冗余信息. 范式

数据结构设计模式编程制造 数据库的设计范式是数据库设计所需要满足的规范,满足这些规范的数据库是简洁的.结构明晰的,同时,不会发生插入(insert).删除(delete)和更新(update)操作异常.反之则是乱七八糟,不仅给数据库的编程人员制造麻烦,而且面目可憎,可能存储了大量不需要的冗余信息. 范式说明 1.1 第一范式(1NF)无重复的列 所谓第一范式(1NF)是指数据库表的每一列都是不可分割的基本数据项,同一列中不能有多个值,即实体中的某个属性不能有多个值或者不能有重复的属性.如果出现重

http://blog.csdn.net/xuxurui007/article/details/7738330 http://www.cnblogs.com/laodao1/archive/2009/12/21/1629239.html 设计范式(范式,数据库设计范式,数据库的设计范式)是符合某一种级别的关系模式的集合.构造数据库必须遵循一定的规则.在关系数据库中,这种规则就是范式.关系数据库中的关系必须满足一定的要求,即满足不同的范式.目前关系数据库有六种范式:第一范式(1NF).第二范式(2

数据库的设计范式是数据库设计所需要满足的规范,满足这些规范的数据库是简洁的.结构明晰的,同时,不会发生插入(insert).删除(delete)和更新(update)操作异常.反之则是乱七八糟,不仅给数据库的编程人员制造麻烦,而且面目可憎,可能存储了大量不需要的冗余信息. 范式说明 1.1 第一范式(1NF)无重复的列 所谓第一范式(1NF)是指数据库表的每一列都是不可分割的基本数据项,同一列中不能有多个值,即实体中的某个属性不能有多个值或者不能有重复的属性.如果出现重复的属性,就可能需要定义一

数据库的设计范式是数据库设计所需要满足的规范,满足这些规范的数据库是简洁的.结构明晰的,同时,不会发生插入(insert).删除(delete)和更新(update)操作异常.反之则是乱七八糟,不仅给数据库的编程人员制造麻烦,而且面目可憎,可能存储了大量不需要的冗余信息. 范式说明 1.1 第一范式(1NF)无重复的列 所谓第一范式(1NF)是指数据库表的每一列都是不可分割的基本数据项,同一列中不能有多个值,即实体中的某个属性不能有多个值或者不能有重复的属性.如果出现重复的属性,就可能需要定义一

Description An ascending sorted sequence of distinct values is one in which some form of a less-than operator is used to order the elements from smallest to largest. For example, the sorted sequence A, B, C, D implies that A < B, B < C and C < D.

以下内容转自:http://jacki6.iteye.com/blog/774889 -------------------------分割线-------------------------------- 范式应用 我们来逐步搞定一个论坛的数据库,有如下信息: (1) 用户:用户名,email,主页,电话,联系地址 (2) 帖子:发帖标题,发帖内容,回复标题,回复内容 第一次我们将数据库设计为仅仅存在表: 用户名 email 主页 电话 联系地址 发帖标题 发帖内容 回复标题 回复内容 这个数

题意:       给你一些a<b的关系,然后有三组询问. 1 当前这组之后如果能确定这n个数的大小关系,那么就输出关系 2 当前时候出现bug,就是和前面如果冲突,那么就不行 3 最后的答案是否是不确定的,就是既没确定关系,也没出现bug. 思路:        这个题目要清楚一点就是处理顺序,上面的三个情况可能会出现重叠的情况,那么就按照上面的1 2 3的优先级来处理,至于判断当前关系是否成立和唯一我用的是差分约束,没有用拓扑排序,差分约束跑完最短路(或者最长路)没有死环,就证明没有bug,

首先,需要了解3NF.BCNF范式的要求. 3NF:不存在非主属性对码的传递函数依赖或部分函数依赖. 如AB-C,A->C  码为(A,B),A,B是主属性,C是非主属性,C部分函数依赖于码,即不满足3NF BCNF:每个决定因素都包含码(相比于3NF,优点是加上了对主属性的限制) 另一种说法:①主属性完全函数依赖于不含它的码 ②没有任何属性完全函数依赖于非码的任何一组属性 ③所有非主属性对每一个码都是完全函数依赖 在分解前应掌握求函数依赖集最小覆盖的方法.(见例一) 下面看例子 例一:设关系模

文章属于转载:https://www.cnblogs.com/hi-bazinga/archive/2012/06/05/2536806.html 第一范式:关系模式中,每个属性不可再分.属性原子性第二范式:非主属性完全依赖于主属性,即消除非主属性对主属性的部分函数依赖关系.第三范式:非主属性对主属性不存在传递函数依赖关系.BCNF范式:在第三范式的基础上,消除主属性之间的部分函数依赖 第一范式(1NF):在关系模式R中的每一个具体关系r中,如果每个属性值都是不可再分的最小数据单位,则称R是第一

引用:http://www.cnblogs.com/ybwang/archive/2010/06/04/1751279.html 参考: 1.范式间的区别 http://www.cnblogs.com/winlinglin/archive/2008/11/19/1336337.html 2. 数据库范式1NF 2NF 3NF BCNF http://dev.firnow.com/course/7_databases/sql/sqlServer/20090502/166234.html 3.萨师煊

关系:整个二维表 关系名:表格名称 元组:行数据(记录) 属性:列数据(字段/分量) 属性名:列名称(字段名) 主键:唯一确定元组的属性组(关键字) 域:属性的取值范围 关系模式:关系的描述,表示为:关系名(属性列表) 例如:学生(学号,姓名,性别,年龄,系别) 关系的约束:域完整性约束,实体完整性约束,参照完整性约束 一.关系依赖 函数依赖:X—>Y,即X函数决定Y,或Y函数依赖于X. 例:学号—>姓名   #学号决定姓名 平凡函数依赖:X—>Y,但X包含Y (Y包含于X). 例:(学

范式是“符合某一种级别的关系模式的集合,表示一个关系内部各属性之间的联系的合理化程度”. 第一范式(1NF)是指数据库表的每一列都是不可分割的基本数据项.(每个属性不可分割)第二范式(2NF)要求数据表里的所有数据都要和该数据表的主键有完全依赖关系第三范式(3NF)每个非关键字列都独立于其他非关键字列,并依赖于关键字,第三范式指数据库中不能存在传递函数依赖关系. 第一范式(1NF)实际上,1NF是所有关系型数据库的最基本要求,每个属性不可分割.你在关系型数据库管理系统(RDBMS),例如SQL

https://blog.csdn.net/wyh7280/article/details/83350722 范式通俗理解:1NF.2NF.3NF和BNCF原创hongiii 最后发布于2018-10-24 21:03:43 阅读数 14993 收藏展开范式通俗理解:1NF.2NF.3NF和BNCF准备知识超键.候选键.主键函数依赖部分依赖传递依赖范式1NF2NF3NFBCNF参考准备知识超键.候选键.主键超键超键(super key):在关系中能唯一标识元组的属性集称为关系模式的超键 候选键候

目录 数据库系统第六章[关系数据理论](B站视频) 一.前言 二.规范化 函数依赖 三种分类 如何确定函数依赖? 平凡函数依赖vs非平凡函数依赖 完全函数依赖vs部分函数依赖 传递函数依赖 码 超码 主属性和非主属性 外码 范式 1NF 2NF 3NF BCNF(BC范式) 例子 定义 性质 小结 总结 规范化步骤 基本思想 数据库系统第六章[关系数据理论](B站视频) B站视频链接 https://www.bilibili.com/video/BV13J411J7Vu 一.前言 二.规范化 函

题目:食物链 题意:给定一些关系.判断关系的正确性,后给出的关系服从之前的关系: 思路:难点不在并查集,在于关系的判断,尤其是子节点与根节点的关系的判断: 这个关系看似没给出,但是给出子节点与父节点的关系AND父节点与根节点的关系之后,子节点与根节点的关系是可以确定的. Rank[]存的是与父节点的关系,0是同类,1是被吃,2是吃 1.若Find(x) == Find(y) ,则x y有关系,直接判断关系: 1)  d == 1, Rank[x] == Rank[y] ,  否则fake++: