如果存在旧版本,则先卸载 最好先将镜像导出保存,以免升级后丢失或者无法使用 如有正在运行的容器,先停止 $ docker ps -q | xargs docker stop 关闭docker服务 $ systemctl stop docker.service $ systemctl stop docker.socket 查看已经安装的docker $ apt list | grep docker | grep installed lxc-docker/now 1.9.1 amd64 [insta

Elasticsearch 是个开源分布式搜索引擎,它的特点有:分布式,零配置,自动发现,索引自动分片,索引副本机制,restful风格接口,多数据源,自动搜索负载等. Logstash 是一个完全开源的工具,它可以对你的日志进行收集.分析,并将其存储以后使用 kibana 是一个开源和免费的工具,它可以为 Logstash 和 ElasticSearch 提供的日志分析友好的 Web 界面,可以帮助您汇总.分析和搜索重要数据日志. 什么是filebeat?Filebeat是一个轻量级的托运人,

来源 https://www.jianshu.com/p/f549017c4b60   问题:virtual memory areas vm.max_map_count [65530] likely too low, increase to at least [262144]解决:sysctl -w vm.max_map_count=262144     打开防火墙 选择镜像 选择docker images(在hub.docker.com 搜索 elk 选择 start或pulls比较多的镜像)

.内核升级环境准备 #查看已经安装的和未安装的软件包组,来判断我们是否安装了相应的开发环境和开发库: yum grouplist #一般是安装这两个软件包组,这样做会确定你拥有编译时所需的一切工具 yum groupinstall "Development Tools" #你必须这样才能让 make *config 这个指令正确地执行 yum install ncurses-devel #如果你没有 X 环境,这一条可以不用 yum install qt-devel #创建 CentO

elasticSearch Docker安装elasticsearch: docker pull docker.io/elasticsearch:7.2.0 启动: docker run -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" --name es -d docker.io/elasticsearch:7.2.0 logstash Docker安装logstash docker pull docker.io/lo

ELK是什么 ELK是elastic公司提供的一套完整的日志收集以及前端展示的解决方案,是三个产品的首字母缩写,分别是ElasticSearch.Logstash和Kibana. 其中Logstash负责对日志进行处理,如日志的过滤.日志的格式化等:ElasticSearch具有强大的文本搜索能力,因此作为日志的存储容器:而Kibana负责前端的展示. ELK搭建架构如下图: 加入了filebeat用于从不同的客户端收集日志,然后传递到Logstash统一处理. ELK的搭建 因为ELK是三个产

1.下载elk docker pull sebp/elk 2.启动elk //Elasticsearch至少需要单独2G的内存 //增加了一个volume绑定,以免重启container以后ES的数据丢失 docker run -d -p 5044:5044 -p 127.0.0.1:5601:5601 -p 127.0.0.1:9200:9200 -p 127.0.0.1:9300:9300 -v /var/data/elk:/var/lib/elasticsearch --name=elk

Docker 安装ELK之(2)   加新 2018-10-24 16:23:08 浏览2006 docker LOG js Image service   先安装Docker [root@jiaxin-ceshi src]# curl -fsSL https://get.docker.com | bash -s docker --mirror Aliyun 启动docker [root@jiaxin-ceshi src]# service docker start Redirecting to

一.ELK介绍 1.ELK组成 ELK由Elasticsearch.Logstash和Kibana三部分组件组成: Elasticsearch是个开源分布式搜索引擎,它的特点有:分布式,零配置,自动发现,索引自动分片,索引副本机制,restful风格接口,多数据源,自动搜索负载等. 2.ELK的帮助手册 Docker Hub官网:https://hub.docker.com/r/sebp/elk/ Docker ELK使用文档:http://elk-docker.readthedocs.io/

安装 首先安装 Docker 与 Docker-Compose 相关的组件,我们这里直接使用准备好的 ELK 镜像,执行以下命令从 Dockerhub 上拉取指定版本的镜像,在本例当中我使用的是 7.40 版本. docker pull sebp/elk:740 配置 为其编写 docker-compose.yaml 文件,内容如下: version: '3.7' services: nginx: image: nginx container_name: nginx ports: - 80:80

ELK 是由三部分组成的一套日志分析系统, Elasticsearch: 基于json分析搜索引擎,Elasticsearch是个开源分布式搜索引擎,它的特点有:分布式,零配置,自动发现,索引自动分片, 索引副本机制,restful风格接口,多数据源,自动搜索负载等. Logstash:动态数据收集管道,Logstash是一个完全开源的工具,它可以对你的日志进行收集.分析,并将其存储供以后使用 Kibana:可视化视图,将elasticsearh所收集的data通过视图展现.kibana 是一个

一.Docker介绍 1. Docker是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的Linux机器上, 也可以实现虚拟化. 容器时完全使用沙箱机制,互相之间不会有任何接口. 2. 启动非常快,秒级实现. 3. 资源利用率很高,一台机器可以跑上千个docker容器. 4. 更快的交付和部署,一次创建和配置后,可以在任意地方运行. 5. 内核级别的虚拟化,不需要额外的hypevisor支持,会有更高的性能和效率. 6. 易迁移,平台依赖性不

Docker Engine安装配置 以下描述仅Docker在Ubuntu Precise 12.04 (LTS).Ubuntu Trusty 14.04 (LTS).Ubuntu Wily 15.10上的安装配置过程.其他类型的操作系统,请参考Docker官网:https://docs.docker.com/ 内核升级 Docker要求Linux内核至少在3.10以上.查看系统内核版本: # uname -r 3.16.0-30-generic 如果不满足,需要升级系统内核.系统版本不同,升级方

使用docker安装部署Spark集群来训练CNN(含Python实例) http://blog.csdn.net/cyh_24/article/details/49683221 实验室有4台神服务器,每台有8个tesla-GPU,然而平时做实验都只使用了其中的一个GPU,实在暴遣天物! 于是想用Spark来把这些GPU都利用起来.听闻Docker是部署环境的神器,于是决定使用docker安装部署Spark集群来训练CNN.配置环境虽然简单,纯苦力活,但配过的人都知道,里面有太多坑了. 本文是博

本文是根据docker官方文档翻译,原文:https://docs.docker.com/engine/installation/linux/ubuntulinux/ Docker 支持以下 Ubuntu 系统: Ubuntu Xenial 16.04 (LTS) Ubuntu Wily 15.10 Ubuntu Trusty 14.04 (LTS) Ubuntu Precise 12.04 (LTS) 本页内容指引你安装使用由Docker管理的正式包和管理包. 使用这些安装包能确保你安装 Do

操作系统要求 要安装Docker,您需要64位版本的CentOS 7.步骤:   卸载旧版本 Docker的旧版本被称为docker或docker-engine . 如果这些已安装,请卸载它们以及关联的依赖关系. $ sudo yum remove docker docker-common container-selinux docker-selinux \ docker-engine 如果yum报告没有安装这些软件包,那么可以. /var/lib/docker/的内容,包括镜像,容器,卷和网络

Docker安装MySQL数据库 1.Ubuntu安装MySQL安装 (1)安装编译源码需要的包 sudo apt-get install make cmake gcc g++ bison libncurses5-dev build-essential (2)下载并解压缩 mysql-5.6.26.tar.gz tar -zxvf mysql-5.6.26.tar.gz cd mysql-5.6.26 (3)编译安装 编译配置: cmake . -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/u

Jenkins Jenkins是一个开源软件项目,是基于Java开发的一种持续集成工具,用于监控持续重复的工作,旨在提供一个开放易用的软件平台,使软件的持续集成变成可能. 环境准备 腾讯云 硬件配置:2核4G 1M带宽.50G硬盘. 系统配置:CentOS 7.2 Docker安装 请移步查看:CentOS 7 安装 Docker 安装Jenkins 首先不直接从Docker Store上直接Pull Jenkins 的 Image 文件,因为待会需要进行dotnet core 的 Docker

Docker从狭义上来讲就是一个进程,从广义上来讲是一个虚拟容器,专业叫法为 Application Container(应用容器).Docker进程和普通的进程没有任何区别,它就是一个普通的应用进程,不过是用来操作镜像文件的.所以Docker进程+构建的应用镜像文件就等于Docker容器.作为时下最热门的技术,docker轻量.便捷,极大的简化了后端开发/后期运维工作.同时,ELK+Filebeat的集中式日志解决方案也是大热.开发环境,Ubuntu 16.04 1.Docker安装 1.校验

docker安装配置gitlab详细过程   获取镜像 1.方法一 1 docker pull beginor/gitlab-ce:11.0.1-ce.0 2.方法二如果服务器网路不好或者pull不下来镜像,只能在其它网路比较好的机器上pull下来镜像,导出成一个文件,再下载上传到网路不好的机器上,然后再从文件中导出来,这样在网络不好的机器上也能使用docker镜像了. 运行 1.通常会将 GitLab 的配置 (etc) . 日志 (log) .数据 (data) 放到容器之外, 便于日后升级

今天新增一个Docker服务器,Docker安装顺利,启动hello-world测试的时候却出现了问题: $ docker run hello-worldUnable to find image 'hello-world:latest' locallylatest: Pulling from library/hello-world1b930d010525: Pull completeDigest: sha256:2557e3c07ed1e38f26e389462d03ed943586f74462