问题: 原来的启动方式 cd /opt/OpenIMSCore ./pcscf.sh ./icscf.sh ./scscf.sh cd /opt/OpenIMSCore/FHoSS/deploy ./startup.sh 太过麻烦了,希望只执行一个脚本启动所有的脚本. 解决 在/opt/OpenIMSCore/下,用一个脚本进行启动. vim ims_start.sh //添加如下内容 #!/bin/bash ./pcscf.sh & ./scscf.sh & ./icscf.sh &am

ssh: connect to host localhost port 22: Connection refused 我的情况是ssh server没装,查看方法: ps -e |grep ssh 1 1 如果没有sshd,说明还没有安装ssh server 解决方案: sudo apt-get install openssh-server 1 1 之后运行start-all.sh就成功了 执行jps结果: yufeng@yufeng-pc:~/hadoop/hadoop-1.2.1/bin$

本人用的是Linux上的编译的....然后用了win上的编译命令 解决办法 : 用Linux上的编译命令.....    CGO_ENABLED=0 GOOS=linux GOARCH=amd64 go build -o <文件名>

1.导出jar包放在目录下,如/home 2.通过vi创建sh文件如:test.sh,内容如:java -jar test1.jar com.wzh.test.test & 3.运行命令:sh test.sh

主要有两种方式运行shell脚本 1)source test.bsh 2)sh test.bsh 1)souce运行脚本文件会在父程序中运行.各项动作都会在原本的bash内生效.运行过程不另开进程.脚本文件里设定的变量在当前shell中能够看到: 例如以下样例: 当中sh文件内容例如以下: 就是通过read命令从命令行中读取两个字符串firstname和lastname,作为一个完整的人名最后在屏幕上输出.source运行该文本文件时正确输出,source还能够用"."直接替换: so

1.安装git和下载tpc-h-impala脚步 [root@ip-172-31-34-31 ~]# yum install git [root@ip-172-31-34-31 ~]# git clone https://github.com/kj-ki/tpc-h-impala [root@ip-172-31-34-31 ~]# cd tpc-h-impala/ [root@ip-172-31-34-31 tpc-h-impala]# lsbenchmark.conf confs data R

一.为什么要使程序在后台执行 我们计算的程序都是周期很长的,通常要几个小时甚至一个星期.我们用的环境是用putty远程连接到日本Linux服务器.所以使程序在后台跑有以下三个好处: 1:我们这边是否关机不影响日本那边的程序运行.(不会像以前那样,我们这网络一断开,或一关机,程序就断掉或找不到数据,跑了几天的程序只能重头再来,很是烦恼) 2:不影响计算效率 2:让程序在后台跑后,不会占据终端,我们可以用终端做别的事情. 二.怎么样使程序在后台执行 方法有很多,这里主要列举两种.假如我们有程序pso

在剑锋的基础上加一些自己笔记,让自己更懂一些这个流程. 参考:http://www.cnblogs.com/zengjfgit/p/5731655.html runlmbench 是一款在linux 上进行性能测试的一款软件. 源码的的话在: https://github.com/shizkr/andlmbench 下载完毕后 , 在安卓虚拟机环境下 :运行: ./remmm.sh /data/andlmbench-master 这样,我们会在myandroid/out/target/produ

DNX的全称是.NET Execution Enviroment(.NET执行环境),它是.NET跨平台的一个重要角色.如果你关注.NET的跨平台,一定要关注DNX. 由于Mono 4.0的一个bug(现已修复),目前如果要在Mac上编译dnx,需要先签出Mono的源代码进行编译,详见 Bug 29499 - System.IO.EndOfStreamException when running dnx command . 在Mac OS X编译Mono的方法可以参考 Compiling Mon

欢迎转载,转载请注明出处,徽沪一郎. 楔子 Hive是基于Hadoop的开源数据仓库工具,提供了类似于SQL的HiveQL语言,使得上层的数据分析人员不用知道太多MapReduce的知识就能对存储于Hdfs中的海量数据进行分析.由于这一特性而收到广泛的欢迎. Hive的整体框架中有一个重要的模块是执行模块,这一部分是用Hadoop中MapReduce计算框架来实现,因而在处理速度上不是非常令人满意.由于Spark出色的处理速度,有人已经成功将HiveQL的执行利用Spark来运行,这就是已经非常

一.为什么要使程序在后台执行 我们计算的程序都是周期很长的,通常要几个小时甚至一个星期.我们用的环境是用putty远程连接到日本Linux服务器.所以使程序在后台跑有以下三个好处: 1:我们这边是否关机不影响日本那边的程序运行.(不会像以前那样,我们这网络一断开,或一关机,程序就断掉或找不到数据,跑了几天的程序只能重头再来,很是烦恼) 2:不影响计算效率 2:让程序在后台跑后,不会占据终端,我们可以用终端做别的事情. 二.怎么样使程序在后台执行 方法有很多,这里主要列举两种.假如我们有程序pso

1.创建test.sh文件 touch test.sh 2.编辑sh文件 vi test.sh(i:插入 | esc:退出insert模式 | wq+回车:退出) 3.保存退出 敲击esc, 然后输入 :wq ,回车退出 4.添加可执行权限,当然默认就是可执行的. chmod +x test.sh 5.运行文件 (2)sh test.sh rm test.sh 6 .sh中的注释:# 二 linux中echo命令的换行方法: echo -e "text1\ntext2" 输出结果 te

1.新建空文档,写入shell命令: #!/bin/sh cd /home/plg ./usb 第一行一定要有,一开始参考网上写的#!/usr/bin/sh,会提示错误 bash: ./file.sh: /usr/bin/sh: bad interpreter: No such file or directory: 2.修改权限 chmod +x file.sh 3.运行脚本 ./file.sh

Hive是基于Hadoop的开源数据仓库工具,提供了类似于SQL的HiveQL语言,使得上层的数据分析人员不用知道太多MapReduce的知识就能对存储于Hdfs中的海量数据进行分析.由于这一特性而收到广泛的欢迎. Hive的整体框架中有一个重要的模块是执行模块,这一部分是用Hadoop中MapReduce计算框架来实现,因而在处理速度上不是非常令人满意.由于Spark出色的处理速度,有人已经成功将HiveQL的执行利用Spark来运行,这就是已经非常闻名的Shark开源项目. 在Spark 1

bash.dash(/bin/bash和/bin/sh) 原文:http://www.cnblogs.com/dkblog/archive/2011/04/02/2003822.html Linux中的shell有多种类型,其中最常用的几种是Bourne shell(sh).C shell(csh)和Korn shell(ksh).三种shell各有优缺点.Bourne shell是UNIX最初使用的shell,并且在每种UNIX上都可以使用.Bourne shell在shell编程方面相当优秀

Linux下Code::Blocks无法编译运行提示 /bin/sh: 1: g++ not found 的解决办法 今天在Ubuntu 12.04 软件中心中选装了Code::Blocks,安装完成后却连最简单的hello world 都无法编译运行. 编译时提示 /bin/sh: 1: g++: not found 运行时总提示 It seems that this file has not been built yet. Do you want to build it now? 因为系统没

最近想使用WebStorm来写pomelo,初次使用WebStorm,网上找了老半天根本没有介绍WebStorm如何创建或者打开运行pomelo的教程,网易pomelo官网介绍的使用 WebStorm IDE 调试 Pomelo 应用程序,对于没有WebStorm使用经验的我来说,那叫蛋疼,经过不断摸索,最终总算弄出来了,写给新手们看看. 1.安装WebStorm 6.0 (1)windows下就不用多说了,下载地址:http://www.jetbrains.com/webstorm/,下载一个

原文网址:http://www.mcuos.com/thread-4553-1-1.html 建立编译环境 1.在VirtualBox上安装Ubuntu 2.安装JDK   $ sudo apt-get install sun-java5-jdk  或   $ sudo apt-get install sun-java6-jdk (donut 1.6)3.安装flex,bison,gperf,libsdl-dev,libesd0-dev,libwxgtk2.6-dev(可选),build-ess

在shell脚本的开头往往有一句话来定义使用哪种sh解释器来解释脚本.目前研发送测的shell脚本中主要有以下两种方式:(1) #!/bin/sh(2) #!/bin/bash在这里求教同福客栈的各位大侠们一个问题:以上两种方式有什么区别?对于脚本的实际运行会产生什么不同的影响吗? 脚本test.sh内容:#!/bin/shsource pcy.sh #pcy.sh并不存在echo hello执行./test.sh,屏幕输出为:./test.sh: line 2: pcy.sh: No such

因为今天写了个小脚本,死活不成功,总是报文件或者目录不存在,问了一下我们马同学的正常写法,发现只有脚本头的区别,也就是今天本文要讲的#!/bin/sh与#!/bin/bash. 本文参考:https://www.cnblogs.com/aaronLinux/p/6885288.html和http://www.cnblogs.com/baizhantang/archive/2012/09/11/2680453.html 一:解释 #!/bin/sh是指此脚本使用/bin/sh来解释执行,#!是特殊