平衡二叉树: 在上一节二叉树的基础上我们实现,如何将生成平衡的二叉树 所谓平衡二叉树: 我自己定义就是:任何一个节点的左高度和右高度的差的绝对值都小于2 如图所示,此时a的左高度等于3,有高度等于1,差值为2,属于不平衡中的左偏 此时的处理办法就是: 将不平衡的元素的左枝的最右节点变为当前节点, 此时分两种情况: 一.左枝有最右节点 将最右节点的左枝赋予其父节点的右枝 二.左枝没有最右节点, 直接将左枝节点做父级节点,父级节点做其右枝 如图所示,图更清楚些. 可能会有疑问,为什么这样变换? 假定

本系列文章立志于从一个已经习得一门编程语言的基础之上,全面介绍Python的相关开发过程和相关经验总结.本篇文章主要是基于上一篇的程序员带你十天快速入门Python,玩转电脑软件开发(三)的基础之上,进行深入学习. 最新文章会更新在今日头条-做全栈攻城狮.大约发布时间为晚上.希望各位能依靠睡前强大的记忆力,习得Python知识. 1.Python模块 正是因为Python有大量丰富易用的模块才使Python变得丰富多彩.模块是能处理某种功能的集合.相较于函数来说,模块是更大的集合,如果说函数比作

声明:本次教程主要适用于已经习得一门编程语言的程序员.想要学习第二门语言.有梦想,立志做全栈攻城狮的你 . 如果是小白,也可以学习本教程.不过可能有些困难.如有问题在文章下方进行讨论.或者添加QQ群538742639.群马上就满了,名额不多. 这是高级程序员快速入门Python语言课程.助你快速学习Python语言.这是第三课. 程序员带你十天快速入门Python,玩转电脑软件开发(一) 程序员带你十天快速入门Python,玩转电脑软件开发(二) 因技术知识连贯性,还没有学习前两课的同学,建议点

关注今日头条-做全栈攻城狮,学代码也要读书,爱全栈,更爱生活.提供程序员技术及生活指导干货. 如果你真想学习,请评论学过的每篇文章,记录学习的痕迹. 请把所有教程文章中所提及的代码,最少敲写三遍,达到熟悉的效果. 声明:本次教程主要适用于已经习得一门编程语言的程序员.想要学习第二门语言.有梦想,立志做全栈攻城狮的你 如果是小白,也可以学习本教程.不过可能有些困难.如有问题在文章下方进行讨论.或者添加QQ群538742639.群马上就满了,名额不多. 上节课主要讲解了以下内容: 为什么学习Pyth

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1028. 从先序遍历还原二叉树 python 100%内存 一次遍历     题目 我们从二叉树的根节点 root 开始进行深度优先搜索. 在遍历中的每个节点处,我们输出 D 条短划线(其中 D 是该节点的深度),然后输出该节点的值.(如果节点的深度为 D,则其直接子节点的深度为 D + 1.根节点的深度为 0). 如果节点只有一个子节点,那么保证该子节点为左子节点. 给出遍历输出 S,还原树并返回其根节点 root. 示例 1: 输入:"1-2--3--4-5--6--7"输出:[

问题: 请设计一个算法,寻找二叉树中指定结点的下一个结点(即中序遍历的后继).给定树的根结点指针TreeNode* root和结点的值int p,请返回值为p的结点的后继结点的值.保证结点的值大于等于零小于等于100000且没有重复值,若不存在后继返回-1.注意这里没有parent指针. 思路: 本质上还是二叉树的中序遍历.所以经过前面的学习我们有递归和非递归两种解法. 解法一(递归解法): public class Successor2 { public int findSucc(TreeNo

题目: 给定一个二叉树和其中的一个结点,请找出中序遍历顺序的下一个结点(不存在重复数据).树中的结点不仅包含左右子结点,同时包含指向父结点的指针. 思路: 如果当前节点有右孩子,则下一个节点是右孩子中最左子节点.如果当前节点是其父节点的左子节点,则下一个节点就是父节点(节点没有右孩子).如果当前节点是父节点的右子节点(节点没有右孩子),下一个节点:父节点是其父节点的左孩子.最后没找到的话 就说明这是最后一个,不存在他的下一个了. 代码: /*有parent的解法*/ public class S

  前言 作为一个学习和使用Python的老司机,好像应该经常总结一点东西的,让新司机尽快上路,少走弯路,然后大家一起愉快的玩耍. 今天,咱们就使用vagrant配合xshell打造一站式Python开发测试环境. 目的 让你在Windows下,也能愉快的使用Linux环境调试Python. 适用人群:Python新手和希望在Windows下使用Linux环境调试Python的小伙伴们. 难度:super easy 最终效果:只用一个xshell终端(其他类似的都可以),启动ubuntu虚拟机,

题目描述 从上往下打印出二叉树的每个节点,同层节点从左至右打印. # -*- coding:utf-8 -*- # class TreeNode: # def __init__(self, x): # self.val = x # self.left = None # self.right = None class Solution: # 返回从上到下每个节点值列表,例:[1,2,3] def PrintFromTopToBottom(self, root): # write code here

题目描述 输入某二叉树的前序遍历和中序遍历的结果,请重建出该二叉树.假设输入的前序遍历和中序遍历的结果中都不含重复的数字.例如输入前序遍历序列{1,2,4,7,3,5,6,8}和中序遍历序列{4,7,2,1,5,3,8,6},则重建二叉树并返回. # -*- coding:utf-8 -*- # class TreeNode: # def __init__(self, x): # self.val = x # self.left = None # self.right = None class

“之”字形输出二叉树即第1层从左到右输出,第2层从右到左输出,第3层从左到右输出......第2*n层从右到左输出,第2*n+1层从左到右输出,如下图所示二叉树,“之”字形输出的结果为:1-3-2-4-5-6-7.如果将从左到右输出定义为正向输出,那么奇数层为正向输出,偶数层为反向输出,因此可以通过判断输出输出层数的奇偶性判断输出方向,但实际上奇数层与偶数层交替出现,因此只需设置一个标志变量,每遍历一层,就将标志变量取反即可.程序中除了一个列表遍历到的节点的值,还需要两个临时列表,一个用于存放最

对称二叉树的含义非常容易理解,左右子树关于根节点对称,具体来讲,对于一颗对称二叉树的每一颗子树,以穿过根节点的直线为对称轴,左边子树的左节点=右边子树的右节点,左边子树的右节点=左边子树的左节点.所以对称二叉树的定义是针对一棵树,而判断的操作是针对节点,这时可以采取由上到下的顺序,从根节点依次向下判断,只需要重复调用函数,不需要回溯.具体代码如下. class TreeNode: def __init__(self, x): self.val = x self.left = None self.

程序实现了用二叉树的前序遍历序列和中序遍历序列重建二叉树,代码用python实现. 首先定义二叉树节点的类: class TreeNode: def __init__(self, x): self.val = x self.left = None self.right = None 二叉树的前序遍历顺序为:根-左-右,中序遍历顺序为:左-根-右,因此可以根据前序序列准确地找到根节点,找到根节点之后,可以在中序序列中根据根节点的位置,区分出左右子树的集合,分别列出左右子树的前序序列和中序序列,然后

给定一个二叉树的完整的层次遍历序列(包含所有节点,包括空节点),利用这个序列生成一颗二叉树. 我们首先来看怎样对一颗二叉树进行层序遍历,下图所示的二叉树层次遍历的结果为[a,b,c,d,e],在这个过程中,我们首先保存根节点a,然后遍历a的左右节点b,d并保存下来,然后遍历b的左右子节点并保存,然后遍历d的子节点并保存,直到完成了整棵树的遍历.所以这个过程是一个保存节点然后取出遍历的过程,它符合先进先出的顺序,所以才用队列来实现 首先定义二叉树的类: class TreeNode: def __

给定一颗二叉树的层序遍历(不含None的形式)和中序遍历序列,利用两个序列完成对二叉树的重建. 还是通过一个例子来说明整个过程,下图所示的二叉树,层序遍历结果为[a,b,c,d,e],中序遍历结果为[d,b,a,c,e],我们知道当我们找到根节点后,中序遍历能够提供给我们的信息就是左右子树分别包含哪些节点,而我们能否在层序遍历中找到根节点呢? 层序遍历是对每一层按照从左到右的顺序输出,那么对于一颗子树来说,如图中以b为根节点的左子树,其遍历顺序为b-d-None,实际上还是前序遍历的顺序,所以对

题目描述 从上往下打印出二叉树的每个节点,同层节点从左至右打印. class Solution: # 返回从上到下每个节点值列表,例:[1,2,3] def PrintFromTopToBottom(self, root): # write code here if root==None: return [] queue=[] queue.append(root) i=0 while i<len(queue): root=queue[i] queue[i]=root.val if root.le

题目描述 输入一棵二叉树,判断该二叉树是否是平衡二叉树. 思路: 平衡二叉树 (AVL)平衡二叉树是一种二叉排序树,其中每个结点的左子树和右子树的高度差至多等于1.它是一种高度平衡的二叉排序树.意思是说,要么它是一棵空树,要么它的左子树和右子树都是平衡二叉树,且左子树和右子树的深度之差的绝对值不超过1. 平衡二叉树是一种二叉排序树.也就是二叉排序树包含了平衡二叉排序树,其次它要满足后面的约束条件,就是每个结点的左子树和右子树的高度差不超过1 所以递归遍历左右子树,比较左右子树的深度 # -*-

给定两个二叉树,想象当你将它们中的一个覆盖到另一个上时,两个二叉树的一些节点便会重叠. 你需要将他们合并为一个新的二叉树.合并的规则是如果两个节点重叠,那么将他们的值相加作为节点合并后的新值,否则不为 NULL 的节点将直接作为新二叉树的节点. 示例 1: 输入: Tree 1 Tree 2 1 2 / \ / \ 3 2 1 3 / \ \ 5 4 7 输出: 合并后的树: 3 / \ 4 5 / \ \ 5 4 7注意: 合并必须从两个树的根节点开始. class Solution: def

原文:http://blog.csdn.net/yangzhencheng_001/article/details/40342449 公司的网站让我头痛死了.在众多前辈高手的带领下,一大堆的 CMD 在网站里运行得好好地,黑客攻击也好好地,只有网站和我不好好地,我快累死了,网站快挂了... 为了解决这个问题,我想到了 Python 来解决.可是网站上如何运行 Python.我在网上找了很多资料.结果,互相抄来抄去的,问题层出不穷——各种问题都在我眼前显现.在我不断地瞎折腾,经理在边上不断地看我发

公司的站点让我头痛死了.在众多前辈高手的带领下.一大堆的 CMD 在站点里执行得好好地,黑客攻击也好好地.仅仅有站点和我不好好地,我快累死了,站点快挂了.. . 为了解决问题.我想到了 Python 来解决.但是站点上怎样执行 Python. 我在网上找了非常多资料.结果,互相抄来抄去的.问题层出不穷--各种问题都在我眼前显现.在我不断地瞎折腾,经理在边上不断地看我发疯的情况下.我最终撞出了答案.事实上,答案非常easy.如同窗户纸一样. 记得在我父亲小时候,他们有一句儿歌"洗脚水熬冬瓜 脚巴泥