HashMap可以通过Map m = Collections.synchronizedMap(new HashMap())来达到同步的效果.具体而言,该方法会返回一个同步的Map,该Map封装了底层的HashMap的所有方法,使得底层的HashMap即使在多线程的环境中也是安全的.

新集合也提供了能防止多个进程同时修改一个容器内容的机制.若在一个容器里反复,同时另一些进程介入,并在那个容器中插入.删除或修改一个对象,便会面临发生冲突的危险.我们可能已传递了那个对象,可能它位于我们前面,可能容器的大小在我们调用size()后已发生了收缩--我们面临各种各样可能的危险.针对这个问题,新的集合库集成了一套解决机制,能查出除我们的进程自己需要负责的之外的.对容器的其他任何修改.若探测到有其他方面也准备修改容器,便会立即产生一个ConcurrentModificationExcept

该方法用来追加另一个Map对象到当前Map集合对象,它会把另一个Map集合对象中的所有内容添加到当前Map集合对象. 语法  putAll(Map<? extends K,? extends V> m) m:一个Map集合对象. 典型应用  本示例创建一个Map集合对象,为它添加一些内容并输出该集合的大小,然后创建第二个Map集合对象,也添加一些内容,输出集合大小,最后把第二个Map集合添加到第一个Map集合对象,再次输出第一个集合的大小.运行结果如图1.28所示. public static

求一个Map中最大的value值,同时列出键,值 方法1. public static void main(String[] args){  Map map=new HashMap();  map.put("d", 761);  map.put("g", 7);  map.put("a", 761);  map.put("c", 34);    int value=0;     String maxKey = null;   

转: Map.putAll方法——追加另一个Map对象到当前Map集合(转) 该方法用来追加另一个Map对象到当前Map集合对象,它会把另一个Map集合对象中的所有内容添加到当前Map集合对象. 语法  putAll(Map<? extends K,? extends V> m) m:一个Map集合对象. 典型应用  本示例创建一个Map集合对象,为它添加一些内容并输出该集合的大小,然后创建第二个Map集合对象,也添加一些内容,输出集合大小,最后把第二个Map集合添加到第一个Map集合对象,再

通过学习学会了文本的访问,了解一点哈希表用途.经过网上查找做成了下面查询文章重复词的JAVA程序. 1 思 思路: (1)将文章(一个字符串存储)按空格进行拆分(split)后,存储到一个字符串(单词)数组中. (2)定义一个Map,getkey是字符串类型,保存单词:value是数字类型,保存该单词出现的次数. (3)遍历(1)中得到的字符串数组,对于每一个单词,考察Map的getkey中是否出现过该单词,如果没出现过,map中增加一个元素,key为该单词,value为1(第一次出现): 如果

完成了第一个mapReduce例子,记录一下. 实验环境: hadoop在三台ubuntu机器上部署 开发在window7上进行 hadoop版本2.2.0 下载了hadoop-eclipse-plugin-2.2.0.jar放入eclipse的plugin文件夹中,重启后有如下标识 下方右击: add hadoop location 此时,eclipse 左侧会有 上图即简单的实现了一个嵌于eclipse中的用于访问hdfs系统的client端,其中可以增删改查文件. ------------

  java 将Map拷贝到另一个Map对象当中 CreateTime--2018年6月4日09点46分 Author:Marydon 1.需求说明 将一个MapA对象中所有的键值对完全拷贝到另一个MapB对象中: 另一个MapB对象中原来的键值保持不变(不受影响): 拷贝成功后MapB对象当中的内容将不再随着MapA中内容的变化而变化. 2.代码实现 import java.util.HashMap; import java.util.Iterator; import java.util.Ma

java map添加另一个map时候 键值对的类型要一致

MapReduce 最简单的 MapReduce应用程序至少包含 3 个部分:一个 Map 函数.一个 Reduce 函数和一个 main 函数.main 函数将作业控制和文件输入/输出结合起来.在这点上,Hadoop 提供了大量的接口和抽象类,从而为 Hadoop应用程序开发人员提供许多工具,可用于调试和性能度量等. MapReduce 本身就是用于并行处理大数据集的软件框架.MapReduce 的根源是函数性编程中的 map 和 reduce 函数.它由两个可能包含有许多实例(许多 Map

转自原文 一个进程间同步和通讯的 C# 框架 threadmsg_demo.zip ~ 41KB    下载 threadmsg_src.zip ~ 65KB    下载 0.背景简介 微软在 .NET 框架中提供了多种实用的线程同步手段,其中包括 monitor 类及 reader-writer锁.但跨进程的同步方法还是非常欠缺.另外,目前也没有方便的线程间及进程间传递消息的方法.例如C/S和SOA,又或者生产者/消费者模式中就常常需要传递消息.为此我编写了一个独立完整的框架,实现了跨线程和跨

经过查看源代码发现IOC容器中的bean实例(不知道是不是所有的bean)是存储在一个DefaultSingletonBeanRegistry类实例的一个Map类型的属性当中. 下面是DefaultSingletonBeanRegistry类的定义: //类定义public class DefaultSingletonBeanRegistry extends SimpleAliasRegistry implements SingletonBeanRegistry { 下面是这个类中的一个属性:

在使用mybatis 查询结果集,有时会有需求返回一个map比如表 id username 1  name1 2 name2 3 name3 希望的查询结果是一个map 并且以id为key  表为实体 那么这时候需要使用注解@MapKey @MapKey("eventTag") public Map<String, User> selectAll(); 但是这里面有坑在写sql语句的时候需要这么写 <select id="selectByAppIdAndEv

假设我们有两个list,分别是: (def a [“one” “two” “three”]) (def b [1 2 3]) 我们要把它们合为一个键值对应的map,做法很简单: 1. 先将a和b合为一个一一对应的list: (map vector a b) => (["one" 1] ["two" 2] ["three" 3]) 2. 然后再将list转化成为map: (into {} (map vector a b)) => {&q

判断map是否包含另一个map: map不同与list集合,list集合有直接判断集合是否包含其他集合或者元素的方法. boolean contains(Object o) 如果list包含指定的元素,则返回true. boolean containsAll(Collection<?> c) 如果list包含指定collection的所有元素,则返回true. map虽然没有直接判断是否包含其他map的方法,但是map有根据key或者value是否存在与map中的方法. containsKey

//传入一个Map<String,Long> 返回它按value排序后的结果 sort为正序还是倒序(-1倒序),size为要几条数据 private static Map<String, Long> sortMapByValues(Map<String, Long> aMap, int sort, int size) { Set<Map.Entry<String, Long>> mapEntries = aMap.entrySet(); Lis

将一个java对象的属性值转换为一个Map: import java.beans.BeanInfo;import java.beans.Introspector;import java.beans.PropertyDescriptor; public Map<String, Object> transBean2Map(Object obj) { if(obj == null){ return null; } Map<String, Object> map = new HashMap

1.commons-beanutils的使用 commons-beanutils-1.9.3.jar 依赖 commons-logging-1.2.jar 代码1: String className = "cn.itcast.domain.Person"; Class clazz = Class.forName(className); Object bean = clazz.newInstance(); BeanUtils.setProperty(bean, "name&qu

用 C# 写一个 Redis 数据同步小工具 Intro 为了实现 redis 的数据迁移而写的一个小工具,将一个实例中的 redis 数据同步到另外一个实例中.(原本打算找一个已有的工具去做,找了一个 nodejs 的小工具,结果折腾了好久都没装上...于是就自己写了这个小工具) 之所以自己写一个工具而不是利用 redis 备份机制来实现,主要是因为我们用的是 redis 云服务,不能像自己的服务器一样 SSH 上去一顿操作,要把云服务的 redis 数据同步到自己服务器上的 redis 实例

package com.loan.modules.common.util; import java.beans.BeanInfo; import java.beans.IntrospectionException; import java.beans.Introspector; import java.beans.PropertyDescriptor; import java.lang.reflect.InvocationTargetException; import java.lang.ref

一.构建一个map getAllDeptAllUsers(){ const modleCode = {'auditMenuId': this.auditMenuId, 'enterpriseId': this.$store.getters.enterpriseId}; deptJs.getAllDeptAllUsers(modleCode).then(res=>{ this.departmentList = res.data; }) }, 二.通过const data = new FormDat