ylbtech-操作系统-容器-Docker:如何将应用打包成为 Docker 镜像? 1.返回顶部 1. 虽然 DockerHub 提供了大量的镜像,但是由于企业环境的多样性,并不是每个应用都能在 DockerHub 找到对应的镜像来使用.那就要求企业的运维人员掌握制作 Docker 镜像的技能.在开始打包应用前,你首先要明白这两件事: 第一件事是选择适合你的方式来生成镜像: 1. 通过 Dockerfile 来自动编译生成镜像,实现构建镜像的需求. 2.通过容器内操作,并进行 Commit

将容器打包成镜像 docker commit -a "runoob.com" -m "my apache" 容器名称或id 打包的镜像名称:标签 OPTIONS说明: -a :提交的镜像作者: -c :使用Dockerfile指令来创建镜像: -m :提交时的说明文字: -p :在commit时,将容器暂停.

由于工作需要,在看OpenDaylight (一个SDN的开源控制器) 官方Tutorial有一个比较基础且介绍比较详细的文档(http://sdnhub.org/tutorials/opendaylight/ -这个文档作为入门OpenDaylight 很不错,真心推荐) Turorail文档为对应的项目提供了VM镜像,刚好最近也在看Docker,遂决定制作一个docker镜像,方便.快捷~ OK,开始准备环境 镜像基于centos >  docker run -it --name SDNHu

简介 Jib 是 Google 开发的可以直接构建 Java 应用的 Docker 和 OCI 镜像的类库,以 Maven 和 Gradle 插件形式提供. 通过 Jib,Java 开发者可以使用他们熟悉的 Java 工具来构建容器.Jib 是一个快速而简单的容器镜像构建工具,它负责处理将应用程序打包到容器镜像中所需的所有步骤.它不需要你编写 Dockerfile 或安装 Docker,而且可以直接集成到 Maven 和 Gradle中 -- 只需要将插件添加到构建中,就可以立即将 Java 应

概述 我们使用前面<SpringCloudAlibaba注册中心与配置中心之利器Nacos实战与源码分析(中)>的两个微服务示例,分别是库存微服务和订单微服务,基于Nacos注册中心和配置中心的使用,前面Nacos我们已基于dock-compose方式部署,我们增加配置数据,这里我们暂时也不把数据打包进去,各位可以直接将容器以dokcer export方式导入为镜像,微服务使用订单.库存MySQL数据库暂时也不单独做成镜像,各位可以做成SQL脚本执行导入方式. 整体工程结构 docker目录d

场景描述: odoo.conf文件指定了数据库配置,如果docker打包的时候,没注意,新环境启动该镜像,会导致并没有连接本地的数据库,如果你配置文件中的数据库地址,当前这台服务器也可以访问到,那么问题就来了,启动之后,会将源先的应用数据库直接清空或覆盖掉,部署的时候,这块必须注意.

上几章讲了镜像的拉取和运行. 这次来尝试如何将已经运行的容器打包,封装成镜像,并且上传到阿里云上,为了别的地方下载和使用更加的方便. 首先,进入镜像,如果不清楚地,可以看下上一章. [root@VM_0_4_centos bin]# docker exec -it 8bf811453641 /bin/bash 然后更新镜像: root@8bf811453641:/# apt-get update 这里更新后需要退出: exit 然后提交容器副本: [root@VM_0_4_centos bin]

关于docker前言 A)首先是关于虚拟化 虚拟化我们可以简单的理解为一种资源管理方式.有如下几种虚拟化的方式: 1.完全虚拟化:对底层硬件实现完全的虚拟.例如:Vmware Workstation 2.部分虚拟化:只对部分硬件资源的虚拟. 3.操作系统级虚拟化:内核通过创建多个虚拟操作系统实例来隔离各个进程. docker就是属于操作系统级的虚拟化. B)其次是对docker的理解 docker的思想来源于集装箱,试问集装箱解决了什么问题? 试想,在一艘大船上,可以把货物规整的摆放起来.并且各

码云代码地址: https://gitee.com/caonimashi/docker_deployment_front_end    构建基础镜像: 1.下载一个 Apline Linux 操作系统 作为基础镜像,约5MB左右. docker pull Apline   2.进入到 Apline 容器内. docker run -a stdin -a stdout -i -t  alpine /bin/sh  进入容器内部.   3.安装好NodeJs,webpack ,npm 环境. apk

1:基础容器编译部署apache 1.1:pull一个ubuntu 16.04的镜像 sudo docker pull ubuntu:16.04 1.2:运行容器 sudo docker run -d --name ubuntu -p 80:80 ubuntu:16.04 1.3:安装ubuntu依赖项 apt update apt-get install vim apt-get install net-tools apt-get install iputils-ping apt-get ins

Docker容器与镜像的关系 容器提交 – docker commit docker commit -h 作用: 根据容器生成一个新的镜像 命令格式: docker commit [OPTIONS] CONTAINER [REPOSITORY[:TAG]] 命令参数(OPTIONS): -a, --author string 作者 -c, --change list 为创建的镜像加入Dockerfile命令 -m, --message string 提交信息,类似git commit -m -p

场景: 有一个docker, 在该docker中有服务A,希望每次启动容器时服务A都随着容器启动.这样就不用每次都进入容器手动启动服务了. 方法: 1.需要在docker中添加一个启动服务脚本auto_service.sh #!/bin/sh /bin/serviceA start #启动服务 /bin/bash #保留一个终端,防止容器自动退出 注意:上面三行都是必须的. #!/bin/sh    告诉linux应该使用什么指令运行此脚本.我用的是官方发布的centos7的docker. /b

docker打包,针对的是镜像,而不是运行中的容器. 查看当前系统的镜像文件:docker images 将当前运行中的,已经自定义修改后的容器保存为新的镜像. docker commit ce11ed87f21f web_servers:2.0 例如镜像名叫:web_servers 执行打包命令:将镜像web_servers 通过save打包命令,以为.tar格式保存在路径/home下. docker save web_servers:2.0  -o  /home/web_servers.ta

目录贴:Kubernetes学习系列 在程序设计领域,面向对象设计和面向对象语言是大家最为熟悉和强大的工具,而面向对象除了其强大的核心特性之外,还有人们通过实践总结出来的一系列设计模式,可以用来解决实际应用设计中的一些复杂问题. 云原生应用运行的环境都是复杂的分布式环境,在这种情况下,一些有用的设计模式可以起到四两拨千斤的作用,而K8s社区推出的容器设计模式,则是结合了K8s集群的微服务模型提出的一系列可重用的解决典型分布式系统问题的模式.目前K8s社区推出的容器设计模式主要分为三大类: 1) 

1.备份数据卷容器 使用数据卷来备份数据,通过指定本地的一个文件路径,对应到容器中的路径,运行tar命令将重要的文件打包备份. $ cd /home/xm6f/dev $ docker run --volumes-from db -v $(pwd):/docker --name db6 -it my/centos:v888 /bin/bash --volumes-from db->从数据卷容器db挂载 -v $(pwd):/docker->当前目录(本地路径即/home/xm6f/dev目录)

查看容器的配置信息 # docker inspect dc4e2ff3eb58 查看容器的网络信息 # docker inspect -f {{.NetworkSettings}} node4 [root@localhost ~]# docker inspect -f {{.NetworkSettings}} dc4e2ff3eb58 {{ ca0148c227fb8637d33ed84b330562e8a684e7b4f58707d23191fb00febbc81d map[/tcp:[{}]

在开始使用URLOS进行docker应用开发之前,我们先来了解一下docker镜像的打包方法.首先,安装URLOS,安装完成之后,docker也随之安装到了主机里.执行以下命令安装URLOS: curl -SO https://www.urlos.com/install && chmod 544 install && ./install 简单制作一个属于自己的nginx镜像 基本流程:1.从docker云端拉取一个ubuntu-16.04的镜像:2.更新这个镜像,并安装ng

一般在运行容器时,我们都会通过参数 -p(使用大写的-P参数则会随机选择宿主机的一个端口进行映射)来指定宿主机和容器端口的映射,例如 docker run -it -d --name [container-name] -p : [image-name] 这里是将容器内的80端口映射到宿主机的8088端口 参数说明 -d 表示后台运行容器 -t 为docker分配一个伪终端并绑定到容器的标准输入上 -i 是让容器的标准输入保持打开状态 -p 指定映射端口 在运行容器时指定映射端口运行后,如果想要添

目录 Docker Container容器技术 一句话回答什么是容器? 为什么要有容器? 容器技术的影响 容器技术浅谈原理,怎么实现的?为什么能够这样轻量级标准化 难点 容器的标准 花边 Docker Container容器技术 什么是容器?为什么要用容器或容器有什么好处或容器能解决什么问题? 因为docker是最火的容器技术方案,所以多少依照docker来理解容器.(当然还有coreos的rocket) 个人理解,慎重参考 一句话回答什么是容器? 容器是操作系统层面上轻量级的虚拟机,通过容器包

Docker 容器介绍 Docker 是一个基于 Go 语言的开源应用容器引擎,它既能实现虚拟化,又可用于将应用服务打包成轻量.可移植的容器,从而可以发布到任何 Linux 平台.除了优秀了沙箱机制外,Docker 容器的开销也极低. 正如其名,Docker 所做的事情正是以一个集装箱的身份承载应用服务的运行,它与传统的 KVM.Xen 等基于硬件虚拟化的云计算系统不同,而是采用了 LXC (Linux Container) 内核虚拟化的模式,使得应用服务不再需要独立的货轮(OS)为其提供运作环