类似于Oracle的分析表,Hive中也提供了分析表和分区的功能,通过自动和手动分析Hive表,将Hive表的一些统计信息存储到元数据中. 表和分区的统计信息主要包括:行数.文件数.原始数据大小.所占存储大小.最后一次操作时间等: 新表的统计信息 对于一个新创建的表,默认情况下,如果通过INSERT OVERWRITE的方式插入数据,那么Hive会自动将该表或分区的统计信息更新到元数据. 有一个参数来控制是否自动统计,hive.stats.autogather,默认为true. 举例来说: 先创

关于Hive创建分区目录且能查到数据的三种方法 1. 使用dfs -mkdir 和 dfs -put 分别创建分区目录和上传数据,此时执行msck repair table 表名 命令就能查询到数据 1. 使用dfs -mkdir -p /user/hive/warehouse-master/pv_log/day=20191115;创建分区目录 2. 使用dfs -put /opt/module/hiveTest/pv_15.log /user/hive/warehouse-master/pv_

set hive.strict.checks.large.query=false; set hive.mapred.mode=nostrict; MSCK REPAIR TABLE 表名; 通常是通过alter table add partition方式增加Hive的分区的,但有时候会通过HDFS put/cp命令往表目录下拷贝分区目录,如果目录多,也可以用这个语句替代执行多条alter语句.

Hive动态分区和分桶 1.Hive动态分区 1.hive的动态分区介绍 ​ hive的静态分区需要用户在插入数据的时候必须手动指定hive的分区字段值,但是这样的话会导致用户的操作复杂度提高,而且在使用的时候会导致数据只能插入到某一个指定分区,无法让数据散列分布,因此更好的方式是当数据在进行插入的时候,根据数据的某一个字段或某几个字段值动态的将数据插入到不同的目录中,此时,引入动态分区. 2.hive的动态分区配置 --hive设置hive动态分区开启 set hive.exec.dynami

面试官问我,什么是hive的静态分区和动态分区,这题我会呀. 简述 分区是hive存放数据的一种方式,将列值作为目录来存放数据,就是一个分区,可以有多列. 这样查询时使用分区列进行过滤,只需根据列值直接扫描对应目录下的数据,不扫描不关心的分区,快速定位,提高查询效率. hive的分区有两种类型: 静态分区SP(Static Partitioning) 动态分区DP(Dynamic Partitioning) 对于静态分区,表的分区数量和分区值是固定的.新增分区或者是加载分区数据时,需要提前指定分

原文:Visual Studio使用正则表达式快速统计总共代码行数 按CTRL+SHIFT+F,勾上支持正则表达式,然后输入搜索内容: <span style="font-family:Microsoft YaHei;font-size:18px;">^:b*[^:b#/]+.*$</span>   说明:#开头和/开头或者空行都不计入代码量.如果需要只统计代码文件的代码量,可以选择查找文件的类型,比如什么*.xml, *.resx….可以不检查,只查*.cs,

excel如何快速统计一列中相同数值出现的个数_百度经验 --这里介绍了两种解决方式,用第一种https://jingyan.baidu.com/article/9113f81b2c16822b3214c785.html EXCEL中怎样统计一列中重复项的个数?_百度知道--这个看起来更明了  -数据透视表https://zhidao.baidu.com/question/241045717.html 统计后,还可以对 值进一步   筛选范围 将数据拷贝 出来.

归档hive历史分区不会减少hdfs存储空间,但是可以有效减轻hadoop namenode的压力,尤其在于小文件比较多的情况下. $mkdir $HIVE_HOME/auxlib $ cp /opt/cdh-5.3.6/hadoop-2.5.0/share/hadoop/tools/lib/hadoop-archives-2.5.0-cdh5.3.6.jar /opt/cdh-5.3.6/hive-0.13.1/auxlib/hadoop-archives-2.5.0-cdh5.3.6.jar

我们在之前的文章中,介绍了二级分区,混合分区,静态分区,动态分区的区别和建表. 今天我们聊下,当我们建好分区表.并且通过程序在表的分区目录(location)下,写入了文件. 如何在hive中查询到插入的分区数据. 假如我们直接查表,会发现因为没有在表的元数据中加入新增的分区信息,导致查不到数据. 这时, 可以通过hive修复分区的sql语句,自动修复hive的分区 msck repair table table_name; 或手动增加分区 alter table add partition '

hive的分区概念,相信大家都非常了解了.通过将数据放在hdfs不同的文件目录下,查表时,只扫描对应分区下的数据,避免了全表扫描. 提升了查询效率. 关于hive分区,我们还会用到多级分区.动态分区.混合分区,这些概念是什么含义,又该在何时使用呢? 静态分区 先说下静态分区.静态分区就是人为指定分区名.向分区插入数据的时候也要写明写入哪个分区. 我们给出建表,和插入数据的示例代码: 建表语句: DROP TABLE IF EXISTS ods.employee; CREATE TABLE IF

需求--统计hive某张表type字段不同取值的数据量 我们已知某张表的type的取值是1,2,3,4,5,想要统计不同type的数据量,并清晰的展现出来.可以通过union all 的方式,sql如下: SELECT " UNION ALL SELECT " UNION ALL SELECT " UNION ALL SELECT " UNION ALL SELECT " 得到的结果如下: type count(*) 1 324 2 123 3 345 4

Hive系列博文,持续更新~~~ 大数据系列之数据仓库Hive原理 大数据系列之数据仓库Hive安装 大数据系列之数据仓库Hive中分区Partition如何使用 大数据系列之数据仓库Hive命令使用及JDBC连接 一.背景 1.在Hive Select查询中一般会扫描整个表内容,会消耗很多时间做没必要的工作.有时候只需要扫描表中关心的一部分数据,因此建表时引入了partition概念. 2.分区表指的是在创建表时指定的partition的分区空间. 3.如果需要创建有分区的表,需要在creat

https://jingyan.baidu.com/article/6d704a132ea17328da51ca78.html 通过excel快速统计一列中相同字符的个数,如果很少,你可以一个一个数.筛选方法.分类汇总方法.不过如果有上百行.上万行数据怎么办呢?是不是要一上午都搞不完了?不用担心,在这里我将给你介绍一种特别棒的方法,excel函数法.所用函数为:countif 请看下面详细介绍.   工具/原料   Excel 2007版本 示例数据表 方法/步骤   1 打开文档,获取数据.

https://jingyan.baidu.com/article/9113f81b2c16822b3214c785.html 最近经常看到论坛和百度知道的朋友提问关于“excel中如何快速统计一列中相同数值出现的个数”,看来这是个普遍问题.所以,笔者单独写一篇经验分享一下该问题的快速解决方案.数据如下图,A2:A51为人名数据,有重复,需统计每个人出现了多少次.   工具/原料   Excel 数据透视表解决方案:   1 首先,选中A1:A51的数据范围,选择[插入]-[数据透视表]. 2

Hive删除分区语句: alter table table_name drop if exists partition(dt=30301111)

最近公司新购置了几台DELL服务器用来上桌面虚拟化,前期搭建测试环境进行功能验证,底层自然而然的选择VMware ESXi,当前最新版本为ESXi 5.5.0 U1,单独数据库安装,相对5.1来说,5.5还算人性. 安装完域控.数据库.vCenter服务器后,连接发现主机摘要显示警告: 配置问题 192.168.8.1上的快速统计信息不是最新的 从业IT有几年了,遇到不解的问题第一反应就是找Google大神,把该警告大致翻译成英文搜关键词即可出现您想要的答案,VMware KB链接:http:/

Hive 表分区 Hive表的分区就是一个目录,分区字段不和表的字段重复 创建分区表: create table tb_partition(id string, name string) PARTITIONED BY (month string) row format delimited fields terminated by '\t'; 加载数据到hive分区表中 方法一:通过load方式加载 load data local inpath '/home/hadoop/files/namein

统计(文件|压缩文件)的行数 zcat file.gz | sed -n '$='                                         #迅速.直接打印出多少行.-n 取消默认的输出,使用安静(silent)模式    '$='  不知道是什么意思 zcat file.gz | awk  'END{print NR}'                         # 迅速.解压打开文件,输出文件最后一行行号 zcat file.gz | grep -n "&quo

一.简介 源码地址 日期:2018/4/12 介绍:查看mysql的信息,用于比对和查询条目数 效果图: 二.使用 适用:centos6+ 语言:中文 注意:适用于5.7版本,其它版本要更改变量hang为2 下载 wget https://raw.githubusercontent.com/goodboy23/shell/master/jobs/mysql_info.sh 执行 bash mysql_info.sh -uroot -p'123456' test

1 查询具体表分区大小,以字节展示 hadoop fs -du /user/hive/warehouse/treasury.db/dm_user_excercise > dm_user_excercise.txt 2 定义shell脚本: #!/bin/bash # size18=0 size17=0 size16=0 filename=$1 echo $filename while read line do num=` echo $line | cut -d " " -f 1`

1.Hive row_number() 函数的高级用法 row_num 按照某个字段分区显示第几条数据 select imei,ts,fuel_instant,gps_longitude,gps_latitude,row_number() over (PARTITION BY imei ORDER BY ts ASC) as row_num from sample_data_2 2.row_num 是相互连续的,join 自身,然后时间相减可求差create table obd_20140101