今天主要来谈谈如何将Spark计算的结果写入到Mysql或者其他的关系型数据库里面.其实方式也很简单,代码如下: package scala import java.sql.{DriverManager, PreparedStatement, Connection} import org.apache.spark.{SparkContext, SparkConf} object RDDtoMysql { case class Blog(name: String, count: Int) def

通过读取文件转换成DataFrame数据写入到mysql中 package com.zy.sparksql import java.util.Properties import org.apache.spark.SparkContext import org.apache.spark.rdd.RDD import org.apache.spark.sql.{DataFrame, Row, SparkSession} import org.apache.spark.sql.types.{Integ

参考资料: -CSV文件插入到mysql表中指定列

当做网站有一个站要用到WEB网页采集器功能,当一个PHP脚本在请求URL的时候,可能这个被请求的网页非常慢慢,超过了mysql的 wait-timeout时间,然后当网页内容被抓回来后,准备插入到MySQL的时候,发现MySQL的连接超时关闭了,于是就出现了“MySQL server has gone away”这样的错误提示,解决这个问题,我的经验有以下两点,或许对大家有用处:         1).第 一种方法: 当然是增加你的 wait-timeout值,这个参数是在my.cnf(在Win

Mysql复制一条或多条记录并插入表|mysql从某表复制一条记录到另一张表 一.复制表里面的一条记录并插入表里面    ① insert into article(title,keywords,desc,contents) select title,keywords,desc,contents from article where article_id = 100; 二.复制表里的多条数据/记录,并插入到表里面    ① INSERT INTO `power_node`(title,type,

业务场景: 现在项目中需要通过对spark对原始数据进行计算,然后将计算结果写入到mysql中,但是在写入的时候有个限制: 1.mysql中的目标表事先已经存在,并且当中存在主键,自增长的键id 2.在进行将dataFrame写入表的时候,id字段不允许手动写入,因为其实自增长的 要求: 1.写入数据库的时候,需要指定字段写入,也就是说,只指定部分字段写入 2.在写入数据库的时候,对于操作主键相同的记录要实现更新操作,非插入操作 分析: spark本身提供了对dataframe的写入数据库的操作

Spark Streaming可以用于实时流项目的开发,实时流项目的数据源除了可以来源于日志.文件.网络端口等,常常也有这种需求,那就是实时分析处理MySQL中的增量数据.面对这种需求当然我们可以通过JDBC的方式定时查询Mysql,然后再对查询到的数据进行处理也能得到预期的结果,但是Mysql往往还有其他业务也在使用,这些业务往往比较重要,通过JDBC方式频繁查询会对Mysql造成大量无形的压力,甚至可能会影响正常业务的使用,在基本不影响其他Mysql正常使用的情况下完成对增量数据的处理,那就

在做电商项目时,做到添加商品时,添加商品涉及到图片表和最小销售单元表,这两个表有商品的id,添加图片和最小销售单元,要先返回产品的id.具体做法如下 <insert id="addProduct" parameterType="Product" useGeneratedKeys="true" keyProperty="id"> 插入语句 </insert> 其中id表示的是dao中的添加方法, para

当数据库字段为blob类型时 ,我们如果使用PreparedStatement中的setBinaryStream(int,InputStream,int)方法需要注意 在向blob字段类型中插入数据时,要使用javaio的inputstream,读入文件. 而相反从blob字段中读出数据时,同样使用javaio的inputstream,再用javaio的outputstream写入文件. 同clob的示例中的问题 如果在设置字节流的地方不加类型转换的话,如下: stat.setBinaryStr

1.项目引入mysql和oracle驱动 2.将mysql和oracle驱动上传到hdfs 3.远程调试源代码如下: import org.apache.spark.sql.SQLContext import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} object jdbc { def main(args: Array[String]): Unit = { System.setProperty("hadoop.home.dir", "

本周遇到了好几次数据库方面的问题,一个是上一篇文章提到的因为要修改数据结构引起的在表间复制字段的需求,另一个就是这篇文章要写的:1,从某个数据表中按照某个字段不重复的随机选取几百条记录:2,然后把这些记录和另外一些值组成完整的行记录插入到数据表中. 1,事出有因 佛说,凡事都有因果,不怨天尤人(其实我不信佛,我也忍不了不怨).事情是这样的:我司开发了一个简单的投票系统,系统上线后一直运行的比较顺利直到上周末......话说那日我正端坐于禅座上闭目悟道,眼看就要入定了,突然间眼前一道白光闪过,白光

com.mysql.jdbc.Driver Not Found 提示很奇怪,在sbt文件中已经引用了,编译也没有问题: "mysql" % "mysql-connector-java" % "5.1.33" 原因 spark-submit的时候没有提交对应jar,应该填上,如下: --packages "mysql:mysql-connector-java:5.1.33" 非spark的jar包,都要写在这里.

构造以spark为核心的数据仓库: 0.说明     在大数据领域,hive作为老牌的数据仓库比较流行,spark可以考虑兼容hive.但是如果不想用hive做数据仓库也无妨,大不了我们用spark建立最新的数据仓库.     sparkSQL的发展历程表明了,spark本身就可以做数据仓库,而不需要hive.sparkSQL作为数据仓库其元数据放到了Derby中,一般生产环境不会用Derby,而是使用     MySQL或者postgreSQL.本文就是要告诉读者,如何将sparkSQL的元数

一.lampp环境下的数据库乱码问题 问题描述: 在做mysql练习的时候发现新创建的数据库中插入数据表中的记录中文出现乱码的问题,如下图: 经过多方查证,整里如下文挡: 前提: 我自己的环境是使用的lampp下的mysql,该配置文件是在/opt/lampp/etc/my.cnf:如果是自己安装的mysql,那么配置文件一般都在/etc/my.cnf 解决办法: 1.首先进入msyql,然后使用show variables like 'character%' ,执行编码显示,可以看到如下图所示

一些概念 一个partition 对应一个task,一个task 必定存在于一个Executor,一个Executor 对应一个JVM. Partition 是一个可迭代数据集合 Task 本质是作用于Partition的线程 问题 Task 里如何使用Kafka Producer 将数据发送到Kafka呢. 其他譬如HBase/Redis/MySQL 也是如此. 解决方案 直观的解决方案自然是能够在Executor(JVM)里有个Prodcuer Pool(或者共享单个Producer实例),

一.IDEA装驱动: 1.下载一个MySQL的JDBC驱动:mysql-connector-java-5.1.44.tar.gz2.在idea Open Moudle Settings 在 Moudle中   选Dependencies + JDC驱动的解压位置 选(mysql-connector-java-5.1.44-bin)这个就ok 二.程序: import java.util.Properties import com.sun.org.apache.xalan.internal.xsl

1.python连接数据库游标 # coding:utf-8 from sqlalchemy import create_engine class connet_databases: def __init__(self): ''' # 初始化数据库连接,使用pymysql模块 # MySQL的用户:root, 密码:147369, 端口:3306,数据库:mydb ''' _host = '39.108.131.88' _port = 3306 _databases = 'san_jin_sq'

oracle  <insert id="addUserData" parameterType="java.util.List"> INSERT INTO T_P_USER_DATA (USER_ID, DEPART_ID) <foreach collection="list" item="item" index="index" separator=" UNION ALL &quo

出现这个问题,大都是在Mysql安装的时候没有选择成UTF8,默认安装的话应该是latin编码 安装完成之后后期可以在配置文件中修改. 打开Mysq的安装位置,查看my.ini文件. 修改如下设置编码的地方: 和 修改成对应的utf8编码即可.

1, 修改mysql根目录下配置文件my.ini,在[client]节点下添加default-character-set=utf8 ,在[mysqld]节点下添加character_set_server=utf8,然后重启mysql服务 2,修改根目录/data/performance_schema/db.opt文件 default-character-set=utf8 default-collation=utf8_general_ci 3,设置数据库基字符集为utf8 ,设置表字符集为utf8

插入成功后返回自增主键 <insert id="insertRole" parameterType="role" useGeneratedKeys="true" keyProperty="id"> insert into t_role(role_name,note) values (#{roleName},#{note}) </insert> https://www.cnblogs.com/admol/