前言 最近一直在捣鼓毕设,准备做的是一个基于前后端开发的Mock平台,前期花了很多时间完成了功能模块的交互.现在进度推到如何设计核心功能,也就是Mock数据的解析. 根据之前的需求设定加上一些思考,用户可以像写json一般轻松完成数据的mock,也可以通过在mock数据模型之上进行构建出复杂的数据模型并在项目中引用. 这看似简单的需求其实需要处理几个不同的模块功能以及交互设计.该如何处理解析不同mock数据并进行构造?前端交互中模拟数据该如何处理?数据构造时如何加载用户设定的数据模型?错误捕捉与

如何基于Go搭建一个大数据平台 - Go中国 - CSDN博客 https://blog.csdn.net/ra681t58cjxsgckj31/article/details/78333775 017年10月18日 00:00:00 Go中国 阅读数:470   大家下午好!我是来自七牛云大数据团队的党合萱.今天向大家介绍一下我们是如何基于Go搭建大数据平台的. 七牛的大数据的产品——Pandora 首先介绍一下七牛的大数据的产品——Pandora,我们的目的是提供简单.高效和开放的大数据平台

一.mock接口数据应用场景: 1.测试接口A,A接口代码中调用其他服务的B接口,由于开发排期.测试环境不通等原因,依赖接口不可用 2.测试异常情况,依赖接口B返回的数据格式不对.返回None.超时等,A接口的错误处理是否合理 二. 搭建mock服务 (python3.6 搭建,index.py),详细的flask使用,请另行百度. 1.代码示例 # -*- coding: utf-8 -*-from flask import Flask,render_template,requestimpor

因篇幅过长,故分为两节,上节主要说明hadoop运行环境和必须的基础软件,包括VMware虚拟机软件的说明安装.Xmanager5管理软件以及CentOS操作系统的安装和基本网络配置.具体请参看: [HADOOP]| 环境搭建:从零开始搭建hadoop大数据平台(单机/伪分布式)-上 6. Linux节点配置 设置主机名:根据规划修改主机名,执行hostnamectl set-hostname hdoop1,修改主机名并写入配置文件,使用hostname查看当前生效的主机名. 关闭防火墙:使用s

最近在公司做一个数据可视化相关的项目,使用了Airbnb开源维护的企业级BI数据平台superset,相较于tableau这种收费的商业软件,Superset是开源维护的,同时图表的种类和颜值普遍偏高.以下效果图:  ![饼状图.gif](https://img2018.cnblogs.co

Hadoop大数据——随着计算机技术的发展,互联网的普及,信息的积累已经到了一个非常庞大的地步,信息的增长也在不断的加快.信息更是爆炸性增长,收集,检索,统计这些信息越发困难,必须使用新的技术来解决这些问题.大数据由巨型数据组成,这些数据集大小超出人类在可接受时间下的收集,使用,管理和处理能力.把数据集合并进行分析可得出许多额外的信息和数据关系性,可用来察觉商业趋势,判定研究质量,避免疾病扩散,打击犯罪或测定及时交通路况等,这样的用途正是大型数据集盛行的原因.从各种各样类型的数据中,快速获得有价

环境:CentOS7 jdk:1.7.0_51 redis:3.2.8 mysql:5.6 tomcat:8.0 安装过程: 依赖组件安装: 安装jdk.redis.mysql.tomcat过程省略. 下载RAP安装包(采用war包方式): 下载地址:https://github.com/thx/RAP/releases 我下载的是RAP-0.14.16-SNAPSHOT.war 解压该war包到tomcat的ROOT目录下,ROOT目录之前的文件删掉: unzip -x RAP-0.14.16

在前后端分离开发项目时,经常会有前后端进度不一致,可能前端界面开发已经完成,就等接口了,如果等接口出来再联调的话时间可能会来不及. 这个时候,前端就可以根据制定好的接口规范和接口文档来mock接口数据,这样等后端接口开发完成之后也不至于太匆忙. Koa 是一个由 Express 幕后的原班人马打造的 web 框架.这里用它来mock数据. 1. 安装koa npm install koa koa-router koa-body --save-dev // 只在开发的时候用所以是--save-de

一 前言 阅读本文前需要掌握的知识: Linux基本原理和命令 Hadoop生态系统(包括HDFS,Spark的原理和安装命令) 由于Hadoop生态系统组件众多,导致大数据平台多节点的部署,监控极其不方便,因此一些Hadoop厂商提供了企业发行版,例如CDH,HDP等.这些Hadoop企业发行版将Hadoop生态系统的开源组件整合到了一个平台之上,并做了一些定制,提供了安装,部署,监控等工具,大大方便了平台运维人员. CDH是Cloudera公司向企业客户提供的基于Apache Hadoop生

用vue-cli搭建一个前端开发环境确实是极其方便,在写前端代码肯定也是少不了需要调用后台提供的业务接口进行前后端交互,特别在敏捷开发中,前后端都要提前确定业务接口并进行打桩,在开发过程中基本是没有现成的后台可以调用,基本上都是自己写mock进行模拟. 在vue-cli搭建的项目中,框架上用的是express的web框架,要做一个mock是很方便的. 假设前端页面上需要获取所有的新闻列表,那么就需要mock一个能够返回所有新闻列表数据的接口. 接下来就在项目中实现mock功能. 脚手架生成项目

前言 本文适合已经初步了解 Ambari 的读者.对 Ambari 的基础知识,以及 Ambari 的安装步骤还不清楚的读者,可以先阅读基础篇文章<Ambari——大数据平台的搭建利器>. Ambari 的现状 目前 Apache Ambari 的最高版本是 2.0.1,最高的 Stack 版本是 HDP 2.2.未来不久将会发布 Ambari 2.1 以及 HDP 2.3(本文也将以 Ambari 2.0.1 和 HDP 2.2 为例进行讲解).其实在 Ambari trunk 的 code

在<vue-cli搭建的项目中增加后台mock接口>中实现了后台mock,但是前端post的t数据都要在mock的后台接口中使用req的接收数据事件获取http协议body中的数据. req.on('data', function(chunk){ //接收字节数据 }); req.end('data', function(){ //转换||处理 }); req.error('error', function(e){ //处理错误 }); 如果前端需要使用cookie,后端要读取,那么在后台mo

Ambari 是什么 Ambari 跟 Hadoop 等开源软件一样,也是 Apache Software Foundation 中的一个项目,并且是顶级项目.目前最新的发布版本是 2.0.1,未来不久将发布 2.1 版本.就 Ambari 的作用来说,就是创建.管理.监视 Hadoop 的集群,但是这里的 Hadoop 是广义,指的是 Hadoop 整个生态圈(例如 Hive,Hbase,Sqoop,Zookeeper 等),而并不仅是特指 Hadoop.用一句话来说,Ambari 就是为了让

Ambari 跟 Hadoop 等开源软件一样,也是 Apache Software Foundation 中的一个项目,并且是**项目.目前最新的发布版本是 2.0.1,未来不久将发布 2.1 版本.就 Ambari 的作用来说,就是创建.管理.监视 Hadoop 的集群,但是这里的 Hadoop 是广义,指的是 Hadoop 整个生态圈(例如 Hive,Hbase,Sqoop,Zookeeper 等),而并不仅是特指 Hadoop.用一句话来说,Ambari 就是为了让 Hadoop 以及相

前言 我们今天来学习一下在Linux下如何搭建基于HttpRunner开发的接口自动化测试平台吧! 需要在Linux上提前准备的环境(下面是本人搭建时的环境): 1,Python 3.6.8 (可参考随笔:Linux学习6-安装Python3.6) 2,MySQL 5.7(可参考随笔:Linux学习5-安装MySQL5.7) 一:下载HttpRunnerManager源码 我们直接到 Github 上下载 HttpRunnerManager ,把它下载到本地, Github地址:https://

body { border: 1px solid #ddd; outline: 1300px solid #fff; margin: 16px auto; } body .markdown-body { padding: 30px; } @font-face { font-family: fontawesome-mini; src: url(data:font/woff;charset=utf-8;base64,d09GRgABAAAAAAzUABAAAAAAFNgAAQAAAAAAAAAAAA

大数据平台搭建(hadoop+spark) 一.基本信息 1. 服务器基本信息 主机名 ip地址 安装服务 spark-master 172.16.200.81 jdk.hadoop.spark.scala spark-slave01 172.16.200.82 jdk.hadoop.spark spark-slave02 172.16.200.83 jdk.hadoop.spark spark-slave03 172.16.200.84 jdk.hadoop.spark 2. 软件基本信息 软

总结2015搭建日志,监控,ci,前端路由,数据平台,画的图与界面 - hugo - ITeye技术网站 极分享:高质分享+专业互助=没有难做的软件+没有不得已的加班 极分享:高质分享+专业互助=没有难做的软件+没有不得已的加班

1.安装mockjs依赖 (c)npm install mockjs --save-dev 2.安装axios(Ajax) (c)npm install --save axios 3.项目目录 4.设计到的相关文件 fetch.js(封装axios) import Qs from 'qs'; import axios from 'axios'; // 创建axios实例 const service = axios.create({ baseURL: process.env.BASE_API, /

今天我们来看一下淘宝.美团和滴滴的大数据平台,一方面进一步学习大厂大数据平台的架构,另一方面也学习大厂的工程师如何画架构图.通过大厂的这些架构图,你就会发现,不但这些知名大厂的大数据平台设计方案大同小异,架构图的画法也有套路可以寻觅. 淘宝大数据平台 淘宝可能是中国互联网业界较早搭建了自己大数据平台的公司,下图是淘宝早期的 Hadoop 大数据平台,比较典型. 淘宝的大数据平台基本也是分成三个部分,上面是数据源与数据同步:中间是云梯 1,也就是淘宝的 Hadoop 大数据集群:下面是大数据的应用

日常总结 希望能帮到大家 1 mock/sever.js  //创建服务 let http=require('http') let fs=require('fs') let url=require('url') let siders=require('./sliders') http.createServer((req,res)=>{ // 跨域请求头 res.setheader('Access-Control-Allow-Origin', '*'); res.setheader('Access