把Anaconda中的python从3.5.5更新到3.6版本,不想卸载重新安装.办法如下: 开始->Anaconda Promot 在Anaconda Promot中,输入: conda update conda conda update anaconda conda update python完成之后,pycharm->File->Setting 找到对应的anaconda下的python.exe添加为新的解释器,此时该新添加的解释器就显示为python3.6版本了. 参考:http

VS Code中配置python版本VS Code十分方便配置python的版本:可以选在在本地setting.json或者全局setting.json文件中配置:python.pythonPath在全局配置,通过command palette中敲入settings,可以看到有一个Global Settings以及workspace Settings,分别对应局部配置以及全局配置(说反了),Global Settings可以选择json格式,本地(局部)配置则只能是编辑器模式:我觉得应该是因为在

anaconda中Python版本是3.5,因为爬虫原因,需要Python2.7版本,因此,希望能在anaconda中Python3和Python2共存. 1. 打开Anaconda Prompt,可用conda --version查看conda版本 2. 创建名为python27的环境,同时安装Python2.7:conda create --name python27 python=2.7 3. 激活python27:activate python27 4. 在pycharm中找到安装的py

今天,在Anaconda prompt启动python遇到了如下错误: UnicodeDecodeError: ‘gbk’ codec can’t decode byte 0xaf in position 553: illegal multibyte sequence   看了看出错跟踪,查看了如下位置: C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site.py", line 439 如下图所示,发现是读取history指定的路径的文件出错,于是就通过python看了看 os.p

首先,就是双版本anaconda的安装: 以前安装好的是python2.7版本,而TensorFlow的安装仅支持3.5版本的.但是自己本来的2.7版本又不想遗弃.所以安装双版本的: 在anaconda的官网上下载2.7版本和3.5版本: 先安装其中一个,我是想安装的2.7.一路next就可以了. 重点来了,安装3.5版本的过程如下: 1. 我下载的版本是Anaconda3-4.3.1-Windows-x86_64.下载地址:https://repo.continuum.io/archive/

因今天安装一程序需要用到python高版本,所以升级来系统自带的python. 先查询下系统的python版本是多少. #python -V 显示出来的是2.4.3,太老了,现在升级到比较稳定的版本3.3.0,大家想升级到最新版本可以参考官方网站(https://www.python.org/downloads/). 温馨提示:更新python千万不要把老版本的删除!新老版本是可以共存的,很多基本的命令.软件包都要依赖预装的老版本python的,比如yum. 现在就开始升级操作,在此之前为了防止

转载自:https://blog.csdn.net/sgfmby1994/article/details/77876873 目前,python2和python3都有很重要的意义,所以,我们经常会在电脑上同时安装python的两个版本或者更多.如何根据项目需要切换所使用的python版本呢?? 接下来,我将介绍如何利用pycharm这个IDE进行python版本的切换. 我使用的pycharm版本是下面这个,不同版本之间可能有所差异: 可以看到,目前我使用的python版本是2.7: 如果想要切换

目标 使用 kubectl 执行 Rolling Update(滚动更新) 更新应用程序 用户期望应用程序始终可用,为此开发者/运维者在更新应用程序时要分多次完成.在 Kubernetes 中,这是通过 Rolling Update 滚动更新完成的.Rolling Update滚动更新 通过使用新版本的 Pod 逐步替代旧版本的 Pod 来实现 Deployment 的更新,从而实现零停机.新的 Pod 将在具有可用资源的 Node(节点)上进行调度. Kubernetes 更新多副本的 Dep

Delphi从XE以后集成里SVN客户端, 安装完Delphi以后, 在bin\subversion下, 存放的就是SVN客户端文件, 可惜版本有点低(好像是1.7的) 如果想更新成高版本的客户端文件按下面的方法: 1.到collab的网站SVN下载页面: http://www.collab.net/downloads/subversion 下载要使用的SVN Client版本(不是EDGE的), 大概6M左右的那个 2.下载下来安装(默认安装路径: C:\Program Files\Colla

默认POM如果不指定JDK版本为1.5,而有些项目需要使用泛型这些,就必须使用1.8版本的JDK,所以需要手动修改POM. 而所涉及到的还是插件maven-compiler-plugin,官方参考:http://maven.apache.org/components/plugins/maven-compiler-plugin/ 打开pom.xml文件修改,增加如下配置节点: <project> [...] <build> [...] <plugins> <plug

事情起因:我用的python3.7 , 同事机器学习的部分使用tensorflow,只支持python3.6, 所以我从3.7回退到3.6 conda create -n python36 python=3.6 activate python46 另: 在激活python36后,再创建virtualenv,此时的python就是3.6. 还需要安装同事的python库,可以用这个方法 他  pip freeze >requirements.txt 你 pip install -r require

示意代码如下: #_*_coding:UTF-8_*_ import time import socket import os import sys if sys.version_info.major == 2: reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf8') class LogLevel(object): debug = 'DEBUG' info = 'INFO' warning = 'WARN' error = 'ERROR' fatal = 'FATA

Anaconda多环境多版本python配置指导 字数3696 阅读644 评论0 喜欢0 最近学python,读完了语法后在GitHub找了一些练习来做,由 于学的是python3.x语法,而GitHub上的好多数练习源码都是基于2.x的,而有些有些module在python3.x上没有,因此为装这些 包折腾了好久,浪费了好些时间,这两天才发现Anaconda这个神奇的软件,它是python科学计算的一个分发版,据说常用的包都打包在里边了.并由 此得知还有不少该类型的软件.安装完成之后也遇到了

一.Conda测试过程: 使用conda.首先确认已经安装好了conda 配置环境.下一步通过创建几个环境来展示conda的环境管理功能.学习如何确认在哪个环境中,以及如何做复制一个环境作为备份. 测试python.然后检查哪一个版本的python可以被安装,以及安装另一个版本的python,还有在两个版本的python之间的切换. 检查包.1)罗列出安装在我们电脑上的包,2)浏览可用的包,3)使用conda install命令来来安装以及移除一些包.对于一些不能使用conda安装的包,4)在A

来源:百度SEO公司   我有一个目前使用python 2.5.4运行的Debian系统. 我正确安装了virtualenv,一切正常. 我是否可以将virtualenv与其他版本的Python一起使用? 我编译了Python 2.6.2,并希望将其与一些virtualenv一起使用. 覆盖二进制文件是否足够? 还是我必须更改有关库的某些内容? #1楼 这些是您在共享主机环境上且需要从源代码安装和编译Python,然后从您的Python版本创建venv时执行的步骤. 对于Python 2.7.9

指定python版本:virtualenv   -p python执行文件路径     自定义虚拟环境名称.如果文件路径有空格,用引号. 如果不指定python版本,则默认使用环境变量中的python版本 可使用-p PYTHON_EXE选项在创建虚拟环境的时候指定Python版本 1 #创建python2.7虚拟环境 2 virtualenv -p /usr/bin/python2.7 ENV2.7 3 4 #创建python3.4虚拟环境 5 virtualenv -p /usr/local

前言 文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理. 作者:小白 PS:如有需要Python学习资料的小伙伴可以加点击下方链接自行获取http://t.cn/A6Zvjdun 什么是Anaconda? Anaconda 是一个基于 Python 的数据处理和科学计算平台,它集成了1500+个免费且易于安装的模块,装上Anaconda,就相当于把 Python 和一些如 Numpy.Pandas.Scrip.Matplotlib

用Anaconda安装的python 版本无法更新pip导致不能安装第三方库: 用Anaconda Prompt安装第三方库: python -m pip install --upgrade pip --user D:\APP\Anaconda3\python.exe: No module named pip 解决方法: python -m ensurepip python -m pip install --upgrade pip # 安装excel,word第三方库 pip install x

在Anaconda中已经安装好的opencv模块在pycharm中却不能正常使用,后来发现是pycharm使用的python环境中没有opencv的包,解决方法有两种: 方法一 在pycharm的设置中找到project Interpreter选择外部引用python.exe(引用Anaconda中的python.exe)如图: 方法二 在Anaconda的命令行执行命令conda update --all 命令,pycharm就可以识别anaconda中的包了 问题解决: 另外附 对于pyth

上一篇博文介绍了在windows下同时安装python2和python3.而在工作的过程中,我习惯于用pycharm作为IDE.本文将记录如何在pycharm中选择python版本,并给相应的版本安装第三方库. 选择版本可以在创建项目的时候进行,也可以在设置中进行设置——>打开file/default setting/project interpreter .在右侧界面的设置图标处单机add local.然后选择python2或者3的可执行文件(python.exe)目录. 添加完两个版本后: