最近用Anaconda比较多,因为它里面的包很全啊.如果下个原生的python,要用的时候得自己一个个装. 但是有些包又互相依赖,一个个装的时候实在很抓狂.懒人就想到了anaconda这种套装集合了. 问题来了:Anaconda只能下载一个版本的python,比如最新的Anaconda 4.4,只能下载python3.6和python2.7的版本,可是姑娘我要用python3.4啊. 更新到指定python版本的方法:用Anaconda Prompt,然后用conda命令更新到python3.4

=============================== 作为专业的Python开发者,Anaconda包肯定很熟悉 下面总结一下Anaconda的升级和维护 步骤一: 打开cmd,切换到Anaconda的Scripts目录下:./Anaconda3/Scripts 步骤二: 更新Anaconda,命令如下: conda update conda 步骤三: 更新各种常用包,命令如下: conda update --all 步骤四: 升级spyder命令为 conda update spyd

pycharm中使用anaconda部署python环境 今天来说一下python中一个管理包很好用的工具anaconda,可以轻松实现python中各种包的管理.相信大家都会有这种体验,在pycharm也是有包自动搜索和下载的功能,这个我在前面的一篇博客中有相关的介绍(详情请查看点击打开链接),但是这种功能对于一些包是可以使用的,但是总是会遇到有些包下载失败或查询不到的时候,这个时候就会让人很苦恼了.这里我们就来说一下anaconda的好处. 下面是我从别的地方贴来的说辞: Anaconda的

当在pycharm IDE中指定不同的Python版本时,设置方法 File->Setting->Project:XXXX->Project Interpreter    选择不同位置的Python即可 纯净Python共存 说是纯净,其实也不完全“纯净”,这里需要用到另外一个发行版miniconda,它仅包含Python本身和Conda包管理器,因此体积不大. Anaconda中(Python2和Python3)的切换 Anaconda是Python的科学计算环境,集成了Python,

一提到数字图像处理编程,可能大多数人就会想到matlab,但matlab也有自身的缺点: 1.不开源,价格贵 2.软件容量大.一般3G以上,高版本甚至达5G以上. 3.只能做研究,不易转化成软件. 因此,我们这里使用Python这个脚本语言来进行数字图像处理. 要使用Python,必须先安装python,一般是2.7版本以上,不管是在windows系统,还是Linux系统,安装都是非常简单的. 要使用python进行各种开发和科学计算,还需要安装对应的包.这和matlab非常相似,只是matla

1.下载安装文件 https://www.anaconda.com/download/ 2.百度安装方法:https://jingyan.baidu.com/article/3f16e0031e87522591c10320.html 3.更改版本3.6方法:https://blog.csdn.net/lili_wuwu/article/details/82632162 4. 默认新建的文件夹 在 电脑的  C:\Users\Administrator下,记得导出 安装 ----- 选择 all 

利用Anaconda安装python后,想要安装opencv-python,但发现利用opencv-python的官方教程,没法实现opencv的安装 还好看到了另外一篇博客的方法,试一下,果然凑效 即:直接在cmd命令行输入:conda install --channel https://conda.anaconda.org/menpo opencv3 然后,根据提示输入y即可

pip --upgrade批量更新过期的python库 python pip 转载请标明出处:marsggbo网易博客http://blog.163.com/hexin_mars_blog/blog/static/24821504020165289550228/ python的库时不时就更新了,作为一个伪程序猿当然要装逼更上时代了.下面是pip命令 列出所有安装的库 pip list  列出所有已过期的库 pip list --outdated  单个更新库 pip install --upgr

[已解决]Anaconda 安装 Python 库(MySQLdb)的方法 zoerywzhou@163.com http://www.cnblogs.com/swje/ 作者:Zhouwan 2017-12-4 安装python库的过程中,最重要的地方就是版本需要兼容.其中操作系统为64位,Python为2.X 64位,下载安装文件的时候也要注意版本匹配.其中文件名中包含的cp27表示CPython 2.7版本,cp34表示CPython 3.4,win_amd64指的是64位版本. 环境说明

装了anaconda之后如何设置anaconda.python环境变量 1.装了anaconda之后如何设置anaconda环境变量 参考 https://www.cnblogs.com/avivi/p/10282366.html 后面部分 2.anaconda环境变量设置好了之后设置python环境变量 找到anaconda下的python.exe,并将上面的地址复制到分号后面.然后确定.确定.确定..有多少个点多少个... 然后修改PATHEXT, 在PATHEXT中添加 .PY;.PYM 

Anaconda安装 首先进入到anaconda的官网,如下图所示,会看到anaconda的下载页面: 2.下拉或者单击图中的Windows选项,得到如下图所示的界面,此时可以根据自己需要的版本进行相应的选择2.7或3.6,当然也可以其它的版本进行安装. 3.点击图中的下载按钮后便可以进行anaconda的下载,之后便会得到一个anaconda的exe可执行文件.4.双击这个可执行文件,然后得到如下图所示: 5.单击“Next”,进入如下界面: 6.直接单击“I Agree”,进入如下图: 7.

官方网站www.anaconda.com 1 Windos安装 一路下一步,注意添加环境变量 成功过后,测试一下,打开cmd命令行 2 Linux安装 下载完成后上传到linux bash Anaconda3-2018.12-Linux-x86_64.sh 一路回车和yes,到最后一个是否安装VScode选No就可以了 安装完成后再用户目录. 配置环境变量 vim ~/.bashrc 最后添加(注意安装的anaconda路径) export PATH=/root/anaconda3/bin:$P

################################## # 更新Anaconda conda update conda # 更新所有包 conda update --all ################################## # 添加清华源 # 执行以下命令 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add

这段时间转了一个小圈圈,发现又回来了,瞎忙.想要学习数据挖掘的小伙伴一定得对机器学习有所了解吧,我之前看过几页周志华老师的西瓜书,但终没能坚持下来. 人生处处是起点,什么时候都不晚.记此笔记以分享与督促自己. 子曰“工欲善其事,必先利其器”.开始之前,先要选取一把上好的兵刃,才能练就神功,立足江湖. Python作为机器学习的首选语言,自然是非它莫属了.也许有的小伙伴和我一样,对Python并不很熟悉,So what?现学现用吧. No.1  Anaconda的安装 机器学习选择Python语言

第一步:更新anaconda源. anaconda的官方源太慢,推荐清华源:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/ 软件下载也可以在这个地址下载,速度很快. 1.依次运行下列命令更新源: conda config --add channels 'https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/' //TUNA的help中镜像地址加有引号,需要去掉# conda conf

原文地址:Anaconda 配置 Python 环境 0x00 环境 Anaconda: 2019.03 Python: 3.6.8 0x01 Linux 安装 Anaconda 交互安装 Anaconda 下载地址: Anaconda-2019.03-Linux 本文中安装位置为 /usr/local/anaconda3 下载安装脚本,赋予执行权限并安装 wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-2

首先介绍一下anaconda,annoconda是一个开源的Python发行版本,里面集成了python.conda等多个科学包及其依赖项.安装完成之后,就可以使用conda版本管理器进行管理,可以让你的电脑运行多个版本的Python.tensorflow,conda通过创建不同的完全隔开的沙盒环境,使得不会出现版本不兼容的问题. 1.安装annoconda 到官网http://continuum.io/downloads下载anaconda Linux命令行中,可以通过一下命令直接下载 wge

在用anaconda,尤其是win下的时候,本地的python版本可能和虚拟环境中需要的python版本不同,而在虚拟环境中使用pip3安装包的时候,仍会出现版本是本地的python版本的情况,虽然并不是很清楚原因,不过记录并揣测一下. (base) C:\Users\Renyi>conda create --name yolov3 python=3.7 Solving environment: done ==> WARNING: A newer version of conda exists

查看库 Anaconda Navigator中 启动Anaconda Prompt(或Anaconda Navigator中Environment->(base)root->Open terminal),输入 conda list 查看已经安装的库. 或者在Anaconda Navigator中Environment:选择 "installed"查看已经安装的包:(右键或左键)点击包名前的复选框,弹出的菜单中可选择"mark for update"升级该

参考网址:http://www.jianshu.com/p/169403f7e40chttp://blog.csdn.net/qq_26898461/article/details/51488326 1.Anaconda基础 1.1什么是Anaconda Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版,支持 Linux, Mac, Windows系统,提供了包管理与环境管理的功能,可以很方便地解决多版本python并存.切换以及各种第三方包安装问题.Anaconda利用工具/命令cond

下载并安装 anaconda 先到https://www.continuum.io/downloads 下载anaconda, 现在的版本有python2.7版本和python3.5版本,下载好对应版本.对应系统的anaconda,它实际上是一个sh脚本文件,大约280M左右. 本系列以windows7+python3.5为例,因此我们下载如下图红框里的版本: 名称为: Anaconda3-2.4.1-Windows-x86_64.exe 是一个可执行的exe文件,下载完成好,直接双击就可以安装