1. 准备工作 (1)启动mongo 进入mongo安装目录的bin/ 目录 , ./mongod (2)启动mongo客户端 ./mongo (3) 查看所有库 show dbs; (4) 切换到lvyf库 use lvyf (5) 查看所有的集合 show collections; (6)从一个集合中查数据 db.first_col.find(); 2. 查询 (1) 查看所有 , pretty() 作用就是格式化json数据 db.collection_name.find().pretty

Oracle查询库中记录数大于2千万的所有表 假如当前用户拥有select any table权限,则可以使用下列sql语句: select table_name, num_rows from dba_tables t where t.owner = upper('hr') and num_rows > 20000000; 或 select table_name, num_rows from all_tables t where t.owner = upper('hr') and num_row

慢查询日志中long_query_time 与log_queries_not_using_indexes与min_examined_row_limit 关系分析   参数介绍: long_query_time:慢查询日志记录超时的时间,无论是不是有索引,单位秒. log_queries_not_using_index:慢查询日志记录没有使用索引的记录,无论是否超时long_query_time. min_examined_row_limit:慢查询日志仅仅记录扫描行数超过行min_examine

20.查询score中选学多门课程的同学中分数为非最高分成绩的记录. select * from score a where sno in ( select sno from score group by sno having count(1)>1) and a.degree<(select max(degree) from score b where a.cno=b.cno  )

1.Oracle查询数据库中所有表的记录数,但是有可能不准建议用第二种方式进行查询 select t.table_name,t.num_rows from user_tables t 2.创建oracle函数,通过函数中查询词表记录数显示当前记录数 create or replace function count_rows(table_name in varchar2, owner in varchar2 default null) return number authid current_us

将一张表中的数据插入另外一张表 1.两张表结构相同 insert into 表1名称 select * from 表2名称 2.两张结构不相同的表 insert into 表1名称(列名1,列名2,列名3···) select 列1,列2,列3 ··· from 表2名称 3.从另一张表获取某几个字段插入另一张表 insert into 表1名称(列名1,列名2,列名3···)values(数据1,数据2,(select 列名3 from 表2名称 )) 三张结构相同的表查询一条记录 SELEC

http://blog.csdn.net/lovexiaoxiao/article/details/3734932 //在sql中我们使用distinct查询不重复记录    //然而我在项目中表关系的设置,就不能使用distinct,必须把数据读出来以后才能进行查询,下面写了一个方法用Dataview实现这个功能    private void test()    {        DataTable dt = new DataTable();        //定义表结构        dt

pgsql 查询jsonb中包含某个键值对的表记录 表名 table_name ,字段 combos 类型为 jsonb 可为空,示例内容如下, $arr_combos = [ ['id' => '1001', 'value' => 'zs' ], ['id' => '1002', 'value' => 'ls' ] ] 查询表中jsonb字段中包含id=1001的记录的sql语句 : SELECT * FROM table_name WHERE (SELECT * FROM js

写在前面 MySQL数据库在互联网行业使用的比较多,有些小伙伴可能会认为MySQL数据库比较小,存储不了很多的数据.其实,这些小伙伴是真的不了解MySQL.MySQL的小不是说使用MySQL存储的数据少,而是说其体积小,比较轻量.使用MySQL完全可以存储千亿级别的数据,这个我会在后面的文章中来给小伙伴们分享如何使用MySQL存储千亿级别以上的数据.或者小伙伴们可以提前预定我的新书<MySQL技术大全:开发.优化与运维实战>.好了,说了这么多,今天给大家分享一篇有关MySQL的经典面试题:如何

Atitit 分区后的查询  mysql分区记录的流程与原理 1.1.1. ibd是MySQL数据文件.索引文件1 1.2. 已经又数据了,如何分区? 给已有的表加上分区 ]1 1.3. 分成4个区,数据文件和索引文件单独存放. 2 1.4. VALUES value for partition 'p1' must have type INT2 1.5. A PRIMARY KEY must include all columns in the table's partitioning func

1, 简单说明. select * from tb_name where 1[不为零即可];则会显示所有记录,select * from tb_name where 0;则不显示任何记录 假设数据库中的一个字段aaa的值有1,2,3.当查询语句为 select * from tb_name where aaa & 1;  则查询结果中会显示出aaa为1和3的所有记录,而不会有aaa为2的记录. 查询过程为:每条记录中的aaa字段和1做位与运算&;结果不为0则显示,为零则不显示. 2, 一个

查询语句中select from where group by having order by的执行顺序   1.查询中用到的关键词主要包含六个,并且他们的顺序依次为  select--from--where--group by--having--order by    其中select和from是必须的,其他关键词是可选的,这六个关键词的执行顺序  与sql语句的书写顺序并不是一样的,而是按照下面的顺序来执行  from--where--group by--having--select--or

如果ID是主键或者有索引,可以直接查找: 方法一: 查询上一条记录的SQL语句(如果有其他的查询条件记得加上other_conditions以免出现不必要的错误): select * from table_a where id = (select id from table_a where id < {$id} [and other_conditions] order by id desc limit 1) [and other_conditions]; 查询下一条记录的SQL语句(如果有其他的

window7 64位系统,MySQL5.7 问题:在使用shell进行数据表更新操作的过程,输入以下查询语句: ,; 被查询的表记录数达到500W条,在查询过程中出现如题目所示的问题,提示"lost connection to mysql server during query",同时电脑上的MySQL服务自动关闭掉. 已经查找过的地方: 配置文件:my.ini的设置已经设置成max_allowed_packet=2048M 到底是什么问题?

对于非银行等严格要求事务的行业,搜索记录中出现或者不出现某条记录,都是在可容忍范围内,所以碰到死锁,应该首先考虑,我们业务逻辑是否能容忍出现或者不出现某些记录,而不是寻求对双方都加锁条件下如何解锁的问题. NOLOCK 和 READPAST 都是处理查询.插入.删除等操作时候,如何应对锁住的数据记录.但是这时候一定要注意NOLOCK 和 READPAST的局限性,确认你的业务逻辑可以容忍这些记录的出现或者不出现: 简单来说: NOLOCK 可能把没有提交事务的数据也显示出来． READPAST

oracle数据库误删的表以及表中记录的恢复 一.表的恢复 对误删的表,只要没有使用PURGE永久删除选项,那么从flash back区恢复回来希望是挺大的.一般步骤有: --1.从flash back里查询被删除的表 select * from recyclebin --2.执行表的恢复 flashback table tbName to before drop; --这里的tbName代表你要恢复的表的名称. 二.表数据恢复 对误删的表记录,只要没有truncate语句,就可以根据事务的提交

假设需求是这样的: mysql> desc user; +-------+----------+------+-----+---------+----------------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +-------+----------+------+-----+---------+----------------+ | id | int(11) | NO | PRI | NULL | auto_increment |

一:创建表 书籍模型: 书籍有书名和出版日期,一本书可能会有多个作者,一个作者也可以写多本书,所以作者和书籍的关系就是多对多的关联关系(many-to-many);     一本书只应该由一个出版商出版,所以出版商和书籍是一对多关联关系(one-to-many). 创建一对一的关系:OneToOne("要绑定关系的表名") 创建一对多的关系:ForeignKey("要绑定关系的表名") 创建多对多的关系:ManyToMany("要绑定关系的表名"

条件查询 . 第一种,用?占位符,如: //登录(用?占位符) public List<UserPO> LoginUser(UserPO up)throws Exception{ Session session = HibernateSessionFactory.getSession(); String hql = "from UserPO where name = ? and pwd= ?"; Query query = session.createQuery(hql);

一:创建表 书籍模型: 书籍有书名和出版日期,一本书可能会有多个作者,一个作者也可以写多本书,所以作者和书籍的关系就是多对多的关联关系(many-to-many);     一本书只应该由一个出版商出版,所以出版商和书籍是一对多关联关系(one-to-many). 创建一对一的关系:OneToOne("要绑定关系的表名") 创建一对多的关系:ForeignKey("要绑定关系的表名") 创建多对多的关系:ManyToMany("要绑定关系的表名"

很早以前就用sql查询分析器来操作过EXCEL文件了. 由于对于excel公式并不是很了解,所以很多时候处理excel中的内容,常常是用sql语句来处理的.[什么样的人有什么样的办法吧 :)] 今又要用sql读取excel中的内容,所以把常用到得一些记录一下. 常用的方法有2种 SELECT * FROM OPENDATASOURCE('Microsoft.Jet.OLEDB.4.0', 'Data Source=C:\a.xls;Extended Properties="Excel 8.0;H