https://blog.csdn.net/shuaigexiaobo/article/details/78030008

一.Hbase简介 HBase是一个开源的非关系型分布式数据库(NoSQL),它参考了谷歌的BigTable建模,实现的编程语言为 Java.它是Apache软件基金会的Hadoop项目的一部分,运行于HDFS文件系统之上,为 Hadoop 提供类似于BigTable 规模的服务.因此,它可以容错地存储海量稀疏的数据.HBase在列上实现了BigTable论文提到的压缩算法.内存操作和布隆过滤器.HBase的表能够作为MapReduce任务的输入和输出,可以通过Java API来存取数据,也可以

 架构,刚开始的解释是我从知乎上看到的.什么是架构?有人讲, 说架构并不是一 个很 悬 乎的 东西 , 实际 上就是一个架子 , 放一些 业务 和算法,跟我们的生活中的晾衣架很像.更抽象一点,说架构其 实 是 对 我 们 重复性业务 的抽象和我 们 未来 业务 拓展的前瞻,强调过去的经验和你对整个行业的预见. 我们要想做一个架构的话需要哪些能力?我觉得最重要的是架构师一个最重要的能力就是你要有 战 略分解能力.这个怎么来看呢: 第一,你必须要有抽象的能力,抽象的能力最基本就是去重,去重在整个架构

[Architecture] 系统架构正交分解法 前言 随着企业成长,支持企业业务的软件,也会越来越庞大与复杂.当系统复杂到一定程度,开发人员会发现很多系统架构的设计细节,很难有条理.有组织的用一张大蓝图去做分析设计.先前在InfoQ上看到一篇文章:「亿级用户下的新浪微博平台架构 - 卫向军」,在这篇文章里使用正交分解法,来分析设计新浪微博平台的系统架构. 透过正交分解法这样表格式的条列与分解,可以让开发人员清楚理解每个象限的关注点,进而去理解与组织整个系统架构所使用到的框架技术.本篇文章介绍如

HBase 系统架构 HBase是Apache Hadoop的数据库,能够对大型数据提供随机.实时的读写访问.HBase的目标是存储并处理大型的数据.HBase是一个开源的,分布式的,多版本的,面向列的存储模型.它存储的是松散型数据. HBase特性: 1 高可靠性 2 高效性 3 面向列 4 可伸缩 5 可在廉价PC Server搭建大规模结构化存储集群 HBase是Google BigTable的开源实现,其相互对应如下: Google HBase文件存储系统  GFS  HDFS海量数据处

一.关于CentOS系统介绍 CentOS(Community Enterprise Operating System,中文意思是:社区企业操作系统)是Linux发行版之一,它是来自于Red Hat Enterprise Linux依照开放源代码规定释出的源代码所编译而成.基于Red Hat持续升级,和对已知BUG修复,所以CentOS更多用于搭建大型企业级服务器.目前较新版本为7.0,本文使用CentOS7 64bit进行搭建系统负载均衡. 二.安装VMWare VMWare (Virtual

HBase 系统架构 HBase是Apache Hadoop的数据库,能够对大型数据提供随机.实时的读写访问.HBase的目标是存储并处理大型的数据.HBase是一个开源的,分布式的,多版本的,面向列的存储模型.它存储的是松散型数据. HBase特性: 1 高可靠性 2 高效性 3 面向列 4 可伸缩 5 可在廉价PC Server搭建大规模结构化存储集群 HBase是Google BigTable的开源实现,其相互对应如下: Google HBase文件存储系统  GFS  HDFS海量数据处

HBase是Apache Hadoop的数据库,能够对大型数据提供随机.实时的读写访问.HBase的目标是存储并处理大型的数据.HBase是一个开源的,分布式的,多版本的,面向列的存储模型.它存储的是松散型数据. HBase特性: 1 高可靠性 2 高效性 3 面向列 4 可伸缩 5 可在廉价PC Server搭建大规模结构化存储集群 HBase是Google BigTable的开源实现,其相互对应如下: Google HBase文件存储系统  GFS  HDFS海量数据处理  MapReduc

导读 很多时候我们都需要查看当前 Linux 系统是 32 位还是 64 位系统架构类型,本文中我将向大家推荐 5 条常用命令.无论你使用的是桌面版或是只装了文本界面的 Linux 环境,以下命令几乎可以通吃所有 Linux 发行版,例如:RHEL.CentOS.Fedora.Scientific Linux.Debian.Ubuntu.Linux Mint.OpenSUSE 等等. 1. uname 命令 uname -a 命令可以直接显示 Linux 系统架构的命令,安几乎可以工作在所有 L

课程简介: 随着互联网的发展,高并发.大数据量的网站要求越来越高.而这些高要求都是基础的技术和细节组合而成的.本课程就从实际案例出发给大家原景重现高并发架构常用技术点及详细演练. 通过该课程的学习,普通的技术人员就可以快速搭建起千万级的高并发大数据网站平台. 亮点一:真实环境还原,课程采用了VM环境重现大网站集群服务器环境,真实环境还原再现. 亮点二:基础实用,细节决定成败,课程内容在演练过程中重点介绍各种细节,保证初级人员快速入门及高级进阶. 亮点三:讲师丰富的海量平台运作经验 讲师tom5多

Centos系统各种日志存储路径和详细介绍 Linux常见的日志文件详述如下 1./var/log/boot.log(自检过程) 2./var/log/cron (crontab守护进程crond所派生的子进程的动作) 3./var/log/maillog (发送到系统或从系统发出的电子邮件的活动) 4./var/log/syslog (它只记录警告信息,常常是系统出问题的信息,所以更应该关注该文件) 5./usr/local/apache/logs/error_log(它是记录apache的日

MTD设备概述 Flash在嵌入式系统中是必不可少的,它是bootloader.Linux内核和文件系统的最佳载体.在Linux内核中引入了MTD子系统为NOR Flash和Nand FLash设备提供了统一的接口,从而使得Flash驱动的设计大为简化. MTD使用体验 把系统烧写到Nand Flash后,通过命令cat /proc/mtd可以查看到Nand Flash的不同分区.每一个分区都是一个块设备,通过命令ls -l /dev/mtd* 可以查看到不同的分区块设备. 块设备驱动系统架构

相信大家都知道Redis是一个C实现的基于内存.可持久化的键值对数据库,在分布式服务中常作为缓存服务.所以这篇文章将详细介绍在CentOS系统下如何从零开始安装到配置启动服务.有需要的可以参考借鉴.   一. 安装Redis Redis的安装其实相当简单,推荐的方式是下载redis的源码,并在本机编译后安装. 首次进入主文件夹的下载目录下,执行wget下载源码 ? 1 2 [zhxilin@localhost ~]$ cd 下载 [zhxilin@localhost 下载]$ wget http

2．2MySQL Server 系统架构 总的来说,MySQL 可以看成是二层架构,第一层我们通常叫做SQL Layer,在MySQL 数据库系统处理底层数据之前的所有工作都是在这一层完成的,包括权限判断,sql 解析,执行计划优化,query cache 的处理等等:第二层就是存储引擎层,我们通常叫做StorageEngine Layer,也就是底层数据存取操作实现部分,由多种存储引擎共同组成.所以,可以用如下一张最简单的架构示意图来表示MySQL 的基本架构,如图2-1 所示:图2 SQL

Java开源生鲜电商平台-系统架构与技术选型(源码可下载) 1.  硬件环境 公司服务器 2.   软件环境 2.1  操作系统 Linux CentOS 6.8系列 2.2 反向代理/web服务器 Nginx 2.3 应用服务器 Jdk7+ Tomcat 7 2.4 数据库 Mysql 5.6.x 2.5 消息队列(可选) Rabbitmq/rocketmq 2.6 缓存(可选) Redis 3.x 3.工程构建和管理工具 1.Maven 开发人员已经很熟悉了.此处略 2.Jenkins Je

前言 领域驱动设计是一个开放的设计方法体系,目的是对软件所涉及到的领域进行建模,以应对系统规模过大时引起的软件复杂性的问题,本文将介绍领域驱动的相关概念. 一.软件复杂度的根源 1.业务复杂度(软件的规模) 软件的需求决定了系统的规模.当需求呈现线性增长的趋势时,为了实现这些功能,软件规模也会以近似的速度增长.由于需求不可能做到完全独立,导致出现相互影响相互依赖的关系,修改一处就会牵一发而动全身.就好似城市的一条道路因为施工需要临时关闭,此路不通,通行的车辆只能改道绕行,这又导致了其他原本已经饱

转载:CentOS系统下安装python3+Django 1.首先用yum安装下vim,因为CentOS 7可能根本没自带完整vim,经常出现输入乱码:yum -y install vim 2.安装开发工具组:yum groupinstall "Development tools" 3.安装可能还会用到的一些工具:yum install zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel readline-de

一.系统架构 客户端连接hbase依赖于zookeeper,hbase存储依赖于hadoop client: 1.包含访问 hbase 的接口, client 维护着一些 cache(缓存) 来加快对 hbase 的访问,比如 region 的 位置信息. (经常使用的表的位置信息)   zookeeper: 1.保证任何时候,集群中只有一个 master2.存贮所有 Region 的寻址入口----root 表在哪台服务器上. -root-这张表的位置信息3.实时监控 RegionServer

一.系统架构演变 1.1. 集中式架构 当网站流量很小时,只需一个应用,将所有功能都部署在一起,以减少部署节点和成本.此时,用于简化增删改查工作量的数据访问框架(ORM)是影响项目开发的关键. 存在的问题: 代码耦合,开发维护困难无法针对不同模块进行针对性优化无法水平扩展单点容错率低,并发能力差1.2.垂直拆分 当访问量逐渐增大,单一应用无法满足需求,此时为了应对更高的并发和业务需求,我们根据业务功能对系统进行拆分: 优点: 系统拆分实现了流量分担,解决了并发问题可以针对不同模块进行优化方便水平

本篇文章内容来自2016年TOP100summit美团●大众点评高级技术专家,酒店后台研发组eHome团队负责人许关飞的案例分享.编辑:Cynthia 许关飞:美团●大众点评高级技术专家,酒店后台研发组eHome团队负责人.新美大高级技术专家. 2012年加入美团,主导了新美大酒店业务从通用团购模式到专业酒店预订的技术转型:负责过美团酒店预订业务系统,平台系统,目前带领酒店孵化业务技术团队. 导读: 新美大以团购作为切入点,为了更好的连接用户与商户,从2012年开始在酒店.外卖.电影等垂直领域深

此教程适用系统:Linux(CentOS,Debian,Ubuntu,Fedora) 通常新开通的Linux云服务器数据盘都未做分区和格式化.在进行数据盘挂载之前我们要先进行分区以及格式化操作.注意,挂载操作会清空数据,请确认挂载盘内无重要数据! 以下是分区.数据盘挂载详细步骤: 一.查看数据盘. [root@win23 /]# fdisk  -l 首先,远程SSH登录CentOS服务器,查看磁盘.通常我们是用"df –h"命令查看服务器磁盘,但是在没有分区和格式化数据盘之前,使用 &