一.背景 一张person表,有id和name的两个字段,id是唯一的不允许重复,id相同则认为是重复的记录. 二.解决 select id from group by id having count(*) > 1 按照id分组并计数,某个id号那一组的数量超过1条则认为重复. http://blog.163.com/ability_money/blog/static/185339259201221443031331/ http://blog.163.com/aner_rui/blog/stat

delete from tablename a where rowid > ( select min(rowid) from table_name b where b.id = a.id and b.name=a.name);

/* ROWID是行ID,通过它一定可以定位到r任意一行的数据记录 ROWID DNAME DEPTNO LOC ------------------ ---------------------------- ---------- ---------- AAASSUAAEAAAAIbAAA ACCOUNTING 10 NEW YORK AAASSUAAEAAAAIbAAB RESEARCH 20 DALLAS AAASSUAAEAAAAIbAAC SALES 30 CHICAGO AAASSUA

create table test1( id number, name varchar2(20) ); ,'jack'); ,'jack'); ,'peter'); ,'red'); insert into test1 values(5,'green');  insert into test1 values(6,'green'); 一 查询表中重复数据 1. 使用exists select a.* from test1 a where exists ( select name from ( se

  1.查询表中重复数据.select * from peoplewhere peopleId in (select   peopleId   from   people   group   by   peopleId   having   count(peopleId) > 1)2.删除表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(peopleId)来判断,只留有rowid最小的记录delete from people where peopleId   in (select   peopleId

例子:表名  Paper .通过字段PaperID查找重复数据. 1 --查询某表中重复的数据       select * from Paper group by PaperID having count(*)>1; 2--删除重复行数,只剩不重复的记录(rowid为sqlite自带字段)      delete from Paper where Paper.rowid not in (select MAX(Paper.rowid) from Paper group by PaperID);

采集数据的时候,由于先期对页面结构的分析不完善,导致采漏了一部分数据.完善代码之后重新运行 Scrapy,又采集了一些重复的数据,搜了下删除重复数据的方法. N.B. 删除数据表的重复数据时,请先备份数据表. 方法一 # 保留主键 ID 较小的那条记录 DELETE n1 FROM names n1, names n2 WHERE n1.id > n2.id AND n1.name = n2.name # 保留主键 ID 较大的那条记录 DELETE n1 FROM names n1, name

今天遇到一个问题,数据表的数据有重复的,关键原因在于新增数据时,没有根据条件先判断数据是否存在,当数据存在时进行有关条件的更新,不存在时做新增数据. 对于表中已经存在的数据处理办法的方法: 1.先根据条件进行统计数据重复率. 2.查询那一些数据是重复的,将重复数据放在一张表中用于条件对比将源数据中的重复数据删除(mysql中使用一张表,sqlserver中可以使用临时表或者表变量存放数据). 3.根据条件关联将重复数据删除. 可以先查询重复数据的总数: select sum(count) fro

在表中,一个列可能会包含多个重复值,有时也许希望仅仅列出不同(distinct)的值. DISTINCT 关键词用于返回唯一不同的值. SQL SELECT DISTINCT 语法 SELECT DISTINCT column_name FROM table_name; 示例如下: 1. 不带DISTINCT 不带DISTINCT,查询结果存在重复数据 select ele_source from ma_element 2. 带DISTINCT 带DISTINCT,查询结果将重复数据过滤掉 se

数据: 1 1 2 32 2 2 33 1 2 34 2 2 35 2 1 36 1 1 37 3 2 1 表格查询: SELECT * FROM `t1`; 可以看到,如果界定为 a.b.c 都相同即为重复数据,那么sql的目的就是取出这样的数据. ... 按a分组,取数量: SELECT a,COUNT(1) FROM `t1` GROUP BY a HAVING COUNT(1)>0; 看看出 a是1的有3条记录... ... SELECT id,a,b,c,COUNT(1) AS cnt

待操作的表如下: p.p1 { margin: 0; font: 16px Menlo; color: rgba(0, 0, 0, 1) } span.s1 { font-variant-ligatures: no-common-ligatures } select * from test_max_data; p.p1 { margin: 0; font: 16px Menlo; color: rgba(0, 0, 0, 1) } span.s1 { font-variant-ligatures

1.表数据结构如下 select * from test t , 'jerry'); , 'jerry'); , 'jerry'); , 'tom'); , 'tom'); , 'jake'); , 'jake'); , 'jake'); 2.删除sql如下 a.name去重,取最小的字段 b.使用exists删除重复的数据 delete test a where not exists ( select * from (select min(id) id, name from test grou

方法一:利用游标,但要注意主字段或标识列 declare @max integer,@id integer open cur_rows fetch cur_rows into @id,@max begin set rowcount @max delete from 表名 where 主字段 = @id fetch cur_rows into @id,@max end close cur_rows 方法二:利用临时表处理 方法二 有两个意义上的重复记录,一是完全重复的记录,也即所有字段均重复的记录

语句: delete from table1 where id not in (select minid from (select min(id) as minid from table1 group by field1) b); 翻译成中文就是: 删除,“table1”中,id 不在此范围的所有记录.此范围是,筛选出,以field1分组的,所有组别中id的最小的一个. 更直接点就是,以field1分组,选出分组中id最小的一条记录,然后剩下的全部删除. 理解不正确的话,请指点一二.

CREATE TABLE `test` ( `id` INT(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` VARCHAR(20) NULL DEFAULT NULL, `age` INT(5) NULL DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) COLLATE='utf8_general_ci' ENGINE=InnoDB 查询出所有重复的记录 ,删除所有 select a.* 换成delete select a.* from test a

select * from tablename where id in (select id from tablename group by id having count(id) > 1)

delete t_xxx_user where recid in ( select recid from t_xxx_user where recid in ( select min(recid) from t_sz_grid_forecast_user where ddatetime = to_date('2019-12-17 16:00:00','yyyy-MM-dd hh24:mi:ss') and forecaster = 'XXX'  group by venueid,ybsx hav

转自:http://www.maomao365.com/?p=4942 下文主要讲述:重复数据只获取一条的方法 row_number函数在数据库中的功能是为每一行 按照一定的规则生成一个编号,我们常常利用这一属性,对表进行分页操作,下文我们将讲述采用 row_number函数删除表中重复数据行 /*建表*/ )) go /*生成数据*/ insert into A(keyId,info)values (,,,,,'e'), (,,,,,'e'), (,,,,,'e') go /*删除 keyId

今天数据库除了个问题:项目中的一张表,数据是从另外一个系统中相同的表里弄过来的,但是可能由于昨天同事导数据导致我这张表中的数据出现了完全相同的情况(所有字段),全部是两条,需要删除相同的数据. 做法:1.创建中间表, 2.将原表中的不重复数据放入中间表, 3.删除原表数据 4.将中间表数据放入原表 5.删除中间表 --创建中间表 CREATE TABLE ATT_SCATTER_REQ_NUM_TEMP AS (SELECT distinct * FROM ATT_SCATTER_REQ_NUM

删除表重复数据 (t1表中有重复数据)1.使用distinct create table t2 as select * from t1;create table tmp_t2 as select distinct * from t2;drop table t2;alter table tmp_t2 rename to t2(需停业务) ---------------------------------------------------------------------------------

1.查询表中所有数据 select * from 表名; 例:select * from stu; 2.查询的同时修改表中数据 select * from 表名  for update; 例:select * from stu for update; 3.往表中添加数据 insert into 表名(列1,列2...) values(值1,值2...); 例:insert into stu(id,name,age) values(1,'zhangsan',23); 注意:字符串类型要用单引号括起